ローンチレポート
Agent Skills by ALSEL の公開時点における収集・分類・品質スコアリングの結果です。
📊 収集サマリ
🏷 ベンダー別件数
- 汎用1,949 件
- Anthropic Claude1,567 件
- OpenAI326 件
- OpenCode13 件
- Google Gemini7 件
📚 カテゴリ別分布
- 💻ソフトウェア開発1,070 件 (28%)
- 🤖LLM・AI開発836 件 (22%)
- ⚙️DevOps・インフラ458 件 (12%)
- 💼ビジネス・経営271 件 (7%)
- 🔒セキュリティ253 件 (7%)
- 🎨デザイン・クリエイティブ190 件 (5%)
- ✅個人生産性164 件 (4%)
- 📊データ・分析151 件 (4%)
- 🛒EC・マーケティング139 件 (4%)
- 🎬音声・動画・メディア101 件 (3%)
- 📦その他100 件 (3%)
- 📝ドキュメント84 件 (2%)
- 🎓教育・学習45 件 (1%)
⭐ TOP 100 高品質スキル
GitHub stars・最終更新・description 充実度・ライセンス明示などから算出した品質スコア順。
rakuten-seo
楽天市場の商品名・キャッチコピーをSEO最適化するスキル。「楽天SEO」「商品名最適化」「楽天の商品名」「キャッチコピー」「楽天のタイトル」「商品名を直して」「楽天検索対策」など、楽天市場の商品名やキャッチコピーの作成・改善・チェックに関するリクエストで必ずこのスキルを使う。既存の商品名の改善も、ゼロからの作成も対応。あらゆるジャンル（食品・ファッション・化粧品・家電・サプリ・インテリア・ベビー・ペット・業務用など）に対応。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-seo-jp
Amazon.co.jp商品ページのSEO分析・最適化・自動採点スキル v2.0。 COSMO/Rufus/A10アルゴリズムに基づく採点。セラーセントラル出品レポート（.xlsm）を入力すると、 商品タイトル・箇条書き・検索キーワード・商品説明文を100点満点で採点し、 4項目すべての改善案を日本語で出力する。 トリガー: 「Amazon SEO」「商品ページ採点」「Amazon最適化」 「リスティング改善」「Amazon商品名」「箇条書き改善」 「COSMO対応」「Rufus最適化」「Amazon タイトル」 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
rakuten-bulk-control-csv
楽天RMSの一括登録/一括除外/一括更新用CSV（コントロールカラム,商品管理番号 の2列フォーマット）を作成するスキル。商品DL CSV・商品管理画面のコピペ・Excel・PDFなどから商品管理番号を抽出し、Shift-JIS+LF改行で出力する。「一括除外リスト作って」「楽天の除外CSV」「コントロールカラムnで」「2800円以下の商品をdで」「在庫0の商品を一括削除」「商品管理番号抜いてshift-jsで」「このフォーマットで」など、楽天RMSの商品一括処理用CSVを作るタスクで必ずこのスキルを使う。コントロールカラム値（n=新規/d=削除/u=更新）と抽出条件（全件・価格・在庫・販売状態など）をユーザー指示に応じて柔軟に切り替える。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
find-skills
日本語の意図から Agent Skills を発見する。「楽天SEOのスキル探して」「PDFを処理したい」「データ分析を自動化したい」などの日本語リクエストに対応。Claude Code、Codex、Gemini CLI、claude.ai いずれでも動作。日本最大の Agent Skills データベース「Agent Skills by ALSEL」(約4,000件、全件日本語化)から、ユーザーの意図に合うスキルを推薦・インストール案内する。
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
seo-maps
ローカルSEO向けのマップインテリジェンス機能です。ジオグリッドのランク追跡、APIを通じたGBPプロフィール監査、Google・Tripadvisor・Trustpilotなど複数プラットフォームのレビュー分析、Google・Bing・Apple・OSM間のNAP（名前・住所・電話番号）検証、競合他社の半径マッピング、APIデータからのLocalBusinessスキーマ生成が可能です。3段階の機能レベルで対応でき、無料版（Overpass + Geoapify）、DataForSEO（フル機能）、DataForSEO + Google（最大カバレッジ）から選択できます。「maps」「geo-grid」「rank tracking」「GBP audit」「review velocity」「competitor radius」「maps analysis」「local rank tracking」「Share of Local Voice」「SoLV」などのキーワードで利用できます。
listenhub
あらゆることを説明できます。アイデアをポッドキャスト、解説動画、または音声ナレーションに変換します。 ユーザーが「ポッドキャストを作りたい」「解説動画を作成したい」「これを読み上げてほしい」「画像を生成したい」、または知識を音声・映像形式で共有したいときに使用します。トピックの説明、YouTubeリンク、記事URL、プレーンテキスト、画像プロンプトに対応しています。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理（非同期ジェネレータを含む）、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
3-statement-model
3種類の財務諸表テンプレート（損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書）を作成・記入・完成させることができます。モデルテンプレートの記入、既存のモデル枠組みの完成、財務モデルへのデータ入力、部分的に完成した損益/貸借/キャッシュフロー枠組みの完成、または既存テンプレート構造内での統合財務諸表の連携に対応しています。3種類の財務モデルテンプレートの記入、完成、またはデータ入力に関するご依頼で自動的に機能します。
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
superfluid
Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード：Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool（member/distributor）、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
strategic-decision
CEO・経営層向けの戦略的意思決定支援です。前提条件に異議を唱え、問題を診断し、確実な戦略を設計できます。4つのモード（AGGRESSIVE：大きな夢を見る、SELECTIVE：基盤を維持しつつ有望な拡張を厳選、DIAGNOSTIC：最大限の厳密性、VALIDATION：本質に絞る）を備えています。創業者、経営幹部、プロダクトリーダーが製品開発、成長戦略、市場戦略、技術選定、リソース配分に関する戦略的判断が必要な場面で活用できます。
best-youtube-video-editor
ClawHub上の「best-youtube-video-editor」スキルは、YouTube クリエイターのコンテンツ制作を革新します。タイムラインや複雑なソフトウェアを必要とせず、会話形式のAI駆動型ビデオ編集が可能です。無音部分のカット、チャプターマーカーの追加、字幕の挿入、ペーシングの調整、エクスポートの最適化——すべてが自然言語の指示で実現します。初回使用時には NemoVideo API を通じて認証情報を自動設定するため、有効化後数秒で編集を開始できます。YouTuber、教育関係者、ポッドキャスター、ブランドチャネル向けに開発され、品質を損なわず高速な納期対応が必要な方に最適です。mp4、mov、avi、webm、mkv 形式に対応しています。
secure-code-guardian
認証・認可の実装、ユーザー入力の保護、OWASP Top 10の脆弱性対策が必要な場合に使用します。bcrypt/argon2によるパスワードハッシング、パラメータ化ステートメントによるSQLインジェクション対策、CORS/CSPヘッダーの設定、Zodによる入力検証、JWTトークンの構築などのカスタムセキュリティ実装に対応します。認証、認可、入力検証、暗号化、OWASP Top 10対策、セッション管理、セキュリティ強化全般で活用できます。ただし、構築済みのOAuth/SSO統合や単独のセキュリティ監査が必要な場合は、より特化したスキルの検討をお勧めします。
newsblur-cli
ターミナルからNewsBlurを管理できます。フィードの閲覧、ストーリーの検索、記事の保存・共有、インテリジェンス分類器の学習、新しいフィードの発見、ワークフローの自動化がNewsBlur CLIで実現します。ユーザーがNewsBlurアカウントを操作したい場合、フィードの確認、購読管理、またはニュース読み込みに関するスクリプト構築時に活用してください。
caveman-compress
自然言語のメモリファイル（CLAUDE.md、todos、preferences）を「原始人形式」に圧縮し、入力トークンを削減します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持したまま圧縮します。圧縮版が元のファイルを上書きし、人間が読める形のバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー：/caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」
nature-response
Nature系ジャーナルの原稿修正に対する査読者への回答文について、下書き、チェック、または修正を行うことができます。査読者からのコメント、編集者の決定文、修正指示、回答案の作成、または大幅修正・軽微修正の対応方法に関するご相談があれば、対応いたします。査読報告書や回答文作成のサポートが必要な場合にご利用ください。
hugging-face-trackio
Trackioを使用してMLトレーニング実験を追跡・可視化できます。トレーニング中のメトリクスログ記録（Python API）、トレーニング診断のアラート発火、ログされたメトリクスの取得・分析（CLI）が必要な場合に活用してください。リアルタイムダッシュボード表示、Webhookを使用したアラート、HF Space同期、自動化向けのJSON出力に対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
nano-banana-2
inference.sh CLIを通じてGoogle Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）で画像を生成します。テキストから画像を生成する機能、画像編集、最大14枚の複数画像入力、Google Searchグラウンディング機能に対応しています。トリガーワード：「nano banana 2」「nanobanana 2」「gemini 3.1 flash image」「gemini 3 1 flash image preview」「google image generation」
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。
ai-core/adapter-configuration
プロバイダアダプターの選択と設定: openaiText、anthropicText、geminiText、ollamaText、grokText、groqText、openRouterTextに対応しています。modelOptionsによるモデル別の型安全性、推論・思考設定、実行時のアダプター切り替え、カスタムモデル向けのextendAdapter()、createModel()機能を提供します。APIキー環境変数: OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_API_KEY/GEMINI_API_KEY、XAI_API_KEY、GROQ_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、OLLAMA_HOSTに対応しています。
langchain-middleware-patterns
LangChain 1.0チェーンおよびLangGraph 1.0エージェント向けに、コンポーザブルなミドルウェアを構築できます。PII（個人識別情報）の除外、キャッシング、リトライ、トークン予算管理、ガードレールなどの機能を、キャッシュキーの漏洩や二重計算を防ぐORDERINGルールとともに実装できます。横断的な動作追加、プロンプトインジェクション対策の強化、テナント単位の予算管理、キャッシュ汚染インシデントのデバッグが必要な場合に活用してください。 「langchain middleware」「langgraph middleware」「PII redaction middleware」「cache middleware order」「langchain guardrails」といったキーワードで呼び出せます。
anth-reference-architecture
Claude APIの参照アーキテクチャを一般的なユースケースに実装します。Claude搭載アプリケーションの設計時、直接API呼び出しかキュー方式かの選択、またはマルチモデルアーキテクチャの計画に活用してください。「anthropic architecture」「claude system design」「anthropic reference architecture」「design claude integration」といったフレーズで起動します。
Prompting
テンプレート、標準、パターンを使用して最適化されたプロンプトを生成するメタプロンプティングシステムです。役割、コンテキスト、出力形式を含む構造化されたプロンプトを作成します。メタプロンプティング、テンプレート生成、プロンプト最適化、プログラマティックなプロンプト構成、テンプレートのレンダリング、テンプレートの検証、プロンプトエンジニアリングの際にご利用ください。
claude-authenticity
APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
anth-security-basics
Anthropic Claude APIのセキュリティベストプラクティスを適用し、キー管理、入力値の検証、プロンプトインジェクション対策を実施します。APIキーの保護、Claudeに送信する前のユーザー入力検証、コンテンツセーフティガードレールの実装が必要な場合に活用できます。「anthropic security」「claude api key security」「secure anthropic」「prompt injection defense」といったフレーズでトリガーされます。
clade-architecture-variants
Claudeを活用したさまざまなタイプのアプリケーションを構築できます。チャットボット、RAGシステム、エージェント、コンテンツパイプライン、コード生成ツールなどのアーキテクチャパターンに対応しています。「claude architecture」「anthropic rag」「build with claude」「claude agent pattern」「anthropic app design」といったキーワードで起動します。
langchain-otel-observability
LangChain 1.0 / LangGraph 1.0のトレースをOpenTelemetry対応のバックエンド(Jaeger、Honeycomb、Grafana Tempo、Datadog)に送信できます。LLM固有のSLO、安全なプロンプトコンテンツポリシー、サブグラフ対応のスパン伝播に対応しています。既存のOTELスタック、コンプライアンス要件、マルチクラウド環境でLangSmithが適さない場合や、LangSmithと併用して深いシステムトレースを取得したい場合に活用できます。「langchain OTEL」「langchain opentelemetry」「langchain jaeger」「langchain honeycomb」「langchain SLO」「LLM span」「langchain tempo」「langchain datadog tracing」のキーワードで起動します。
ai-rag-pipeline
ウェブ検索とLLMを活用したRAG（検索拡張生成）パイプラインを構築できます。利用可能なツール：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter経由のGemini。実装できる機能：リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づいた回答生成、ナレッジ検索。AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベースの構築に活用できます。
video
ユーザーがAIツールやプログラマティックフレームワークを使用してビデオコンテンツを作成、生成、または制作したい場合に使用します。また、ユーザーが「ビデオ制作」「AIビデオ」「Remotion」「Hyperframes」「HeyGen」「Synthesia」「Veo」「Runway」「Kling」「Pika」「ビデオ生成」「AIアバター」「トーキングヘッドビデオ」「プログラマティックビデオ」「ビデオテンプレート」「解説ビデオ」「プロダクトデモビデオ」「ビデオパイプライン」または「ビデオを作ってほしい」と言及している場合にも使用します。ビデオ作成、生成、制作のワークフロー全般に対応できます。ビデオコンテンツの戦略や投稿内容については「social-content」を、有料ビデオ広告クリエイティブについては「ad-creative」をご参照ください。
seo-content-brief
セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。
btc-bottom-model
ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス（4指標、32ポイント）とウィークリー構造（9指標、68ポイント）の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0～100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR（LTH+STH）、LTH供給率、移動平均倍率（365日MA、200週MA）、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー（概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー）で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
isc-bench
ISC-Benchを使用してあらゆるLLMに対するジェイルブレイク評価を実行するためのガイドです。LLMの安全性をISC-Benchで評価したい場合、TVD（Task-Validator-Data）ベンチマークパイプラインを実行したい場合、構造的な安全性崩壊に対するモデルロバスト性をテストしたい場合、または複数のモデルとベンチマーク（JailbreakBench、HarmBench、AdvBench、StrongREJECT）間で安全性スコアを比較したい場合に使用できます。ISC攻撃の成功率、有害コンテンツの抽出、または1～5スケールでの安全性スコアリングについての質問にも対応します。
x-ray
x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
semgrep
Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
superpowers-streamer-cli
SuperPowers デスクトップストリーマーの npm パッケージをインストール、ログイン、実行、トラブルシューティングできます。ユーザーが npm から `superpowers-ai` をセットアップしたい場合、メールまたは電話でサインインもしくはアカウント作成を行いたい場合、ストリーマーを起動したい場合、表示されたコントロールリンクを開きたい場合、後で停止したい場合、またはソースコードへのアクセスなしに npm やランタイムの一般的な問題から復旧したい場合に使用します。
value-realization
エンドユーザーが製品アイデアから明確な価値を感じるかどうかを分析します。以下の場面で活用できます：製品コンセプトの議論、機能の評価、製品改善の方向性提示、マーケティング戦略の企画、導入・継続率の問題分析、コピーが価値を伝えているかの検証、機能と利用シーンの対応付け、または製品方向性・ポジショニング・エンドユーザーの需要の有無が不確かな場合（例：「これは良いアイデアか」「この製品をどう思うか」「ユーザーは必要とするか」「この機能は何に役立つのか」「機能の価値をどう説明するか」「このコピーをどう思うか」「利用シーンを作成する手助けが欲しい」「ユーザーが継続利用しない理由は何か」「どうポジショニングすべきか」）。
ghost-bits-cast-attack
Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。
stacks-ai
Stacksアプリケーションに AI機能を統合する際に使用します。Anthropic/OpenAI/Ollama/AWS Bedrockドライバー、画像生成（DALL-E）、ビジョン分析、RAG/ベクトル検索、埋め込み、MCP（Model Context Protocol）クライアント、テキスト要約、感情分析、コンテンツ分類、パーソナライゼーション、またはバディAIアシスタントに対応しています。@stacksjs/aiおよびconfig/ai.tsをカバーします。
catc-client-ops
Catalyst Centerのクライアント操作・監視機能 - 有線・無線クライアントのリスト表示・フィルタリング、MACアドレスによる詳細なクライアント検索、クライアント数分析、時間軸での分析、SSIDおよび周波数帯によるフィルタリング、無線トラブルシューティング機能を提供します。MACアドレスやIPアドレスでのクライアント検索、サイト別やSSID別のクライアント数集計、無線周波数帯の分布分析、Wi-Fi信号の問題調査が必要な場合に活用できます。
deepgram-python-text-intelligence
このリポジトリ内でPythonコードを作成・レビューする際に使用します。Deepgram Text Intelligence / Read(`/v1/read`)APIを呼び出して、テキスト入力に対するセンチメント分析、要約、トピック検出、インテント認識を実行できます。`text`または`url`をボディとした`client.read.v1.text.analyze(...)`に対応しています。音声ソースの場合は、代わりに`deepgram-python-audio-intelligence`を使用してください。「read API」「text intelligence」「analyze text」「sentiment」「summarize text」「topics」「intents」「read.v1」といったキーワードで起動します。
api-relay-audit
サードパーティのAI API リレー/プロキシサービスのセキュリティリスクを監査します。プロンプトインジェクション、プロンプト漏洩、命令オーバーライド、なりすまし攻撃（中国市場向け代替品）、ジェイルブレイク脆弱性、コンテキスト切り詰め、ツールコール パッケージ置換（AC-1.a）、エラーレスポンスヘッダー漏洩（AC-2隣接）、SSEレベルのストリーム整合性異常（AC-1ストリーミング）、Web3プロンプトインジェクション（SlowMist署名分離）を検出できます。リレーテスト、API監査、リレー監査、インジェクション検出、リレーセキュリティ、APIリレー監査などの用途で活用してください。
ai-traffic-tracking
ユーザーがGA4またはGSCでAI検索トラフィックを追跡したい場合に使用します。また、「AIトラフィック」「ChatGPT参照元」「Perplexity トラフィック」「AI Overviews」「GA4のAI情報源」「AI検索分析」「AI参照元の追跡」「AI検索トラフィック」「Claude トラフィック」「AIトラフィックの追跡方法」などの言及がある場合にも使用してください。AI SEO戦略については、generative-engine-optimization を使用してください。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
creating-financial-models
このスキルは、投資判断に必要な高度な財務モデリング機能を提供します。DCF分析、感度分析、モンテカルロシミュレーション、シナリオプランニングなど、複数の分析手法を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い財務予測が可能になります。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
using-agent-skills
Agentスキルを発見して呼び出します。セッション開始時や、現在のタスクに適用できるスキルを確認する必要がある場合に使用してください。これはすべてのスキルがどのように発見・呼び出されるかを管理するメタスキルです。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
planning-and-task-breakdown
仕事を順序立てたタスクに分割します。仕様書や要件が明確にあり、実装可能なタスクに分解する必要がある場合に利用してください。タスクが大きすぎて着手しづらい場合、スコープを見積もる必要がある場合、または並列で作業を進められる場合に活用できます。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。
api-and-interface-design
安定したAPIとインターフェース設計をガイドします。APIの設計、モジュール境界、あるいはあらゆるパブリックインターフェースの設計時に活用できます。RESTやGraphQLエンドポイントの構築、モジュール間の型契約の定義、フロントエンドとバックエンド間の境界線の確立時に使用してください。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
context-engineering
エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッション開始時、エージェントの出力品質が低下したとき、タスク切り替え時、またはプロジェクト用のルールファイルとコンテキストを設定する必要があるときに使用してください。
frontend-ui-engineering
プロダクション品質のUIを構築します。ユーザーが目にするインターフェースの構築や修正を行う際に使用してください。コンポーネントの作成、レイアウトの実装、ステート管理など、AIが生成したものではなく、プロダクション品質の外観と操作感が必要な場合に活用できます。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
spec-driven-development
コーディング前に仕様書を作成します。新しいプロジェクト、機能、または大きな変更を開始する際に、まだ仕様書が存在しない場合に使用してください。要件が不明確、曖昧、またはぼんやりとしたアイデアの段階でのみ存在する場合にも活用できます。
code-review-and-quality
複数の観点からコードレビューを実施します。変更をマージする前に使用してください。自分自身、別のエージェント、または人間が書いたコードのレビュー時に使用できます。コードが本番ブランチに入る前に、品質を複数の観点から評価する必要がある場合に活用してください。
security-and-hardening
コードの脆弱性を強化します。ユーザー入力の処理、認証、データストレージ、外部連携を扱う際に使用してください。信頼されていないデータを受け付ける機能、ユーザーセッション管理、サードパーティサービスとの連携を構築する際に活用できます。
deprecation-and-migration
非推奨化と移行を管理します。古いシステム、API、または機能を削除する場合に使用します。ユーザーを別の実装に移行する場合に使用します。既存のコードを保守するか廃止するかを判断する場合に使用します。
code-simplification
コードを明確にすることで、可読性を向上させます。動作を変えずにコードをリファクタリングして読みやすくしたい場合に使用します。コードは機能していますが、読みにくい、保守しにくい、または拡張しにくい状況で活用してください。不要な複雑さが蓄積したコードをレビューする際にも役立ちます。
source-driven-development
すべての実装判断を公式ドキュメントに基づいて行います。信頼できるソース引用付きのコードが必要な場合や、古いパターンを避けたい場合に活用できます。フレームワークやライブラリを使用する際に、正確性が重要な構築作業に最適です。
performance-optimization
アプリケーションのパフォーマンスを最適化します。パフォーマンス要件がある場合、パフォーマンスの低下が疑われる場合、またはCore Web Vitalsやロード時間の改善が必要な場合に使用してください。プロファイリングによってボトルネックが特定され、修正が必要な場合にも活用できます。
browser-testing-with-devtools
実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築またはデバッグする際に使用してください。DOMの検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスプロファイリング、またはChrome DevTools MCPを介した実際のランタイムデータを使用したビジュアル出力の検証が必要な場合に使用します。
git-workflow-and-versioning
Gitのワークフロー慣行を構成します。コード変更を行う際に使用してください。コミット、ブランチング、コンフリクト解決、または複数の並行作業ストリームにわたる作業を整理する必要があるときに活用できます。
pestel-analysis
政治的、経済的、社会的、技術的、環境的、法的な外部要因を分析します。市場環境の変化が製品、ロードマップ、または戦略に大きな影響を与える可能性がある場合に活用できます。
build-zoom-phone-integration
Zoom Phone の参照スキルです。OAuth、Phone API、Webhook、Smart Embed イベント、URI スキーム、CRM または CTI ダイヤラー、通話処理の自動化を実装する際に、電話ワークフローへのルーティング後に使用します。
makepad-basics
【重要】Makepadの初期設定とアプリケーション構造の説明に使用します。以下のキーワードで起動します： makepad、Makepad入門、Makepadチュートリアル、live_design!、app_main!、Makepadプロジェクト設定、Makepad Hello World、「Makepadアプリの作成方法」、makepad 入门、创建 makepad 应用、makepad 教程、makepad 项目结构
wewrite
WeChat公众号（ウェチャット公式アカウント）の記事制作を支援するアシスタントです。トレンド抽出→選題→構成立案→コンテンツ強化→執筆→SEO最適化→ビジュアルAI→フォーマット調整・下書き保存まで、全工程をサポートします。 公众号、推文、微信記事、微信投稿、下書き箱、WeChat編集、選題、トレンド検索、トレンド抽出、カバー画像、挿入画像、公众号記事作成などのキーワードで起動します。 Markdown形式のWeChat変換、ユーザーの編集スタイル学習、記事データ分析、スタイル設定、テーマプレビュー・切り替え、:::dialogue/:::timeline/:::callout などのコンテナ構文にも対応しています。 「記事を書く」「ブログ」「メール」「PowerPoint」「TikTok・ショート動画」「ウェブサイトSEO」など、公众号やWeChat以外の文脈では起動しません。WeChat公式アカウント関連の明確な文脈が必要です。
improve-aeo-geo
Webサイトのコードベースを監査し、AI検索エンジン（ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなど）がサイトをより適切に発見・解析・引用・引用元表記できるようにコード変更を行います。構造化データ、コンテンツ構造、技術シグナル、コンテンツの新鮮さに対応しています。
protein_solubility_optimization
タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
research-lookup
Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。
chemical_safety_assessment
化学安全性評価 - 化学物質の安全性を評価します。PubChemの化合物情報、FDAの医薬品データ、ADMET予測、ChEMBLの構造警告を活用します。このスキルを使用することで、化合物名から一般情報を取得したり、医薬品名から警告および注意事項を取得したり、分子のADMETを予測したり、化合物の構造警告を検出したりできます。4つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
wxt
WXTでブラウザ拡張機能を構築できます。ファイルベースのエントリーポイント、Viteビルド、自動インポート、型安全なストレージと移行機能、コンテンツスクリプトUI、複数ブラウザ対応のMV2/MV3サポートを備えた次世代フレームワークです。
git
Git commitおよびPull Requestガイドラインに従った、Conventional Commitsの形式を使用します。ユーザーが「これをcommitして」「ステージしてcommitして」「commitメッセージを書いて」「PRを作成して」と言った場合、またはcommitの作成、commitメッセージの記述、PRの説明確認時に使用します。
claw-compactor
Claw Compactor — OpenClawエージェント向けの6層トークン圧縮スキルです。決定論的ルールエンジンと、リアルタイムのLLM駆動型Observational Memory システムであるEngramを組み合わせることで、ワークスペースのトークン支出を50～97%削減します。セッション開始時に実行すると、自動的に削減効果をレポートします。
model-hierarchy
タスクの複雑さに基づいて適切なモデルにルーティングすることで、AIエージェント運用のコスト最適化ができます。以下の場合に使用します：(1) タスク実行に最適なモデルを選択する場合、(2) サブエージェントを生成する場合、(3) コスト効率性を検討する場合、(4) 現在のモデルがタスクに対して過剰である場合。トリガー：「model routing」「cost optimization」「which model」「too expensive」「spawn agent」
dspy
DSPy(スタンフォード大学NLPの言語モデルプログラミングフレームワーク)を使用して、宣言的プログラミングで複雑なAIシステムを構築できます。プロンプト最適化を自動化し、モジュール型のRAGシステムやエージェントを体系的に開発します。
bagman
AIエージェント向けのセキュアなキー管理機能です。秘密鍵、APIシークレット、ウォレット認証情報の取り扱い、またはエージェント制御資金を必要とするシステム構築時にご利用ください。セキュアなストレージ、セッションキー、情報漏洩防止、プロンプトインジェクション対策に対応しています。
clade-security-basics
Anthropicの統合をセキュアに保つ — APIキー管理、入力検証、プロンプトインジェクション対策、データプライバシーに対応します。セキュリティの基礎パターンで作業する際に使用できます。「anthropic security」「claude api key security」「anthropic prompt injection」「secure claude integration」のトリガーワードで呼び出せます。
motus
Motusフレームワークを使用してAIエージェントを構築、設定、デプロイできます。ユーザーがエージェントの作成、ツールの定義、ワークフローのセットアップ、メモリまたはガードレールの設定、ローカルまたはクラウドへのエージェントデプロイを望む場合に使用します。motus、CodingAgent、ReActAgent、agent_task、ツール作成、MCP統合、motus deploy、motus serveの言及時にトリガーされます。
arxiv
arXivから学術論文を検索、ダウンロード、要約できます。ユーザーが「arXivを検索」「論文をダウンロード」「arXivから取得」「論文のPDFを取得」などと指示した場合、またはarXivから論文を見つけてローカルのペーパーライブラリに保存したい場合に使用します。
openrouter-pricing-basics
OpenRouterの料金体系を理解し、コスト計算と支出の最適化ができます。予算設定、モデルコストの比較、支出管理が必要な場合に利用してください。以下のキーワードで起動します：「openrouter pricing」「openrouter cost」「model pricing」「openrouter budget」「how much does openrouter cost」。
claude-api
Claude APIまたはAnthropic SDKを使用してアプリを構築できます。以下の場合にトリガーされます：コードが`anthropic`、`@anthropic-ai/sdk`、`claude_agent_sdk`をインポートしている、またはユーザーがClaude API、Anthropic SDK、またはAgent SDKの使用をリクエストしている場合です。以下の場合はトリガーされません：コードが`openai`や他のAI SDKをインポートしている、一般的なプログラミング、またはML・データサイエンスタスクの場合です。
clipify
ビデオから最も面白い瞬間を検出し、スタンドアロンクリップとしてカットできます。オプションで16:9から9:16へのリフォーマット（フェイスパンまたはスプリットスクリーン）に対応し、Opus風の単語ごとのキャプションを焼き込みます。ユーザーが「clipify」「このビデオからクリップをカットして」「これからショーツを作って」「面白い瞬間を見つけて」「9:16にリフレーミングして」「縦型クリップ」と言及したり、ビデオファイルパスを貼り付けてSNS対応のクリップを求める場合に使用します。
team-perf-opt
パフォーマンス最適化のための統合チームスキルです。コーディネーターがパイプラインを統制し、ワーカーはチームワーカーエージェントとして動作します。単一実行、ファンアウト、独立並列の3つのモードに対応しており、「team perf-opt」トリガーで実行されます。
microsoft-docs
公式のMicrosoft文書を参照して、Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHubなど様々な分野の概念、チュートリアル、コード例を検索します。デフォルトではMicrosoft Learn MCPを使用し、learn.microsoft.com外のコンテンツについてはContext7およびAspire MCPを使用します。
retellai-core-workflow-a
Retell AI コア ワークフロー A — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIの音声エージェント、電話通話、テレフォニーに関する作業に使用します。「retell core workflow a」「retellai-core-workflow-a」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
tracking-application-response-times
API エンドポイント、データベースクエリ、サービスコール全体にわたるアプリケーションのレスポンスタイムを追跡・最適化できます。パフォーマンス監視やボトルネック特定の際に活用してください。「レスポンスタイムを追跡する」「API パフォーマンスを監視する」「遅延を分析する」といった表現で呼び出せます。
retellai-webhooks-events
Retell AI webhookイベント — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIで音声エージェント、電話通話、またはテレフォニーに対応する際に使用します。 「retell webhooks events」「retellai-webhooks-events」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
API Documentation Lookup
このスキルは、ユーザーが「Effect APIを調べる」「Effectドキュメントを確認する」「Effect関数のシグネチャを探す」「Effect.Xは何をするのか」「Effect.Xの使い方」「Effect APIリファレンス」「Effectドキュメントを取得する」といった質問をした場合や、公式のEffect-TS APIドキュメントから特定の関数シグネチャ、パラメータ、使用例を調べる必要がある場合に使用します。
bkt
Bitbucket CLI（Data CenterおよびCloud対応）。ユーザーがBitbucketのリポジトリ、プルリクエスト、ブランチ、課題、ウェブフック、パイプラインを管理する必要がある場合に使用します。トリガーには、「bitbucket」「bkt」「pull request」「PR」「repo list」「branch create」「Bitbucket Data Center」「Bitbucket Cloud」「keyring timeout」が含まれます。
nereid
Nereid Mermaidセッションでコラボレーションできます。MCPを使用してAST-firstのプローブ・リファイン・ワークフローにより、シーケンス図、フローチャート、相互参照、ルート、ウォークスルーを作成・編集します。TUIで人間がリアルタイムで監視しながら図を探索・編集する場合や、`attention.*`、`follow_ai.*`、`selection.*`を通じて注意を調整する場合に使用します。
gemini-api
Google Gemini APIを活用したAI搭載アプリケーション開発に対応します。Google Gemini APIの利用、Python SDK（google-genai）やTypeScript SDK（@google/genai）での実装、画像・動画・音声・PDFなどのマルチモーダル入力、思考・推論機能、ストリーミングレスポンス、JSONスキーマによる構造化出力、マルチターン会話、システムインストラクション、画像生成（Nano Banana）、動画生成（Veo）、音声生成（Lyria）、埋め込み処理、PDFを含むドキュメント処理など、Gemini APIの各種統合タスクに対応します。Gemini、Gemini 3、Gemini 2.5、Google AI、Nano Banana、Veo、Lyria、google-genai、@google/genai SDKなどの言及時に自動で活性化します。