Amazon SP広告 構造リビルド

概要

Amazon スポンサープロダクト（SP）広告のキャンペーンを、ポートフォリオ／キャンペーン／広告グループ／ターゲットの4階層で整理し、目的別に分割・命名・予算配分・入札戦略・移行手順までを設計するスキル。

「キャンペーンが30以上あって何がどうなっているか分からない」「ブランド指名と一般語が混在している」「Manual と Auto がぐちゃぐちゃ」といった状態から、保守可能で計測可能な構造に再構築する。

Amazon SP の最低CPC2円・最低日予算100円という制約と、商品ライフサイクル（立ち上げ／成長／成熟／衰退）を考慮した階層を設計する。

★最重要原則：「6キャンペーン型」を商品グループ単位で1セット作る

商品グループあたりの標準構成：

1. Auto-探索：オートでデータ蓄積・新KW発見
2. Manual-Exact：完全一致で確実な購入を捕捉
3. Manual-Phrase：フレーズでロングテール拡張
4. Manual-Broad：部分一致で広く配信・新KW発見
5. Product-競合ASIN：競合上位ASINへターゲティング
6. Product-カテゴリ：カテゴリ全体へターゲティング

この6キャンペーン型を商品グループごとに1セット作るのが定石。マッチタイプを1キャンペーンに混在させない、商品ライン×戦略を1キャンペーンに混在させない、というルールを死守する。

入力情報が不足している場合（粗利不明、商品ライフサイクル不明など）でも止まらず、汎用前提で初稿を出し「最終判断には実数値の確認が必要」を冒頭明示するハイブリッド対応。

知識ベース

トピック	場所
ポートフォリオ／キャンペーン／広告グループ／ターゲットの4階層設計	references/structure-design.md
入札戦略（Down only／Up and down／Fixed bid）の使い分け	references/bidding-strategies.md
Top-of-Search／商品ページ／レストオブサーチのプレースメント入札調整	references/placement-bidding.md
商品グループ・ポートフォリオ別の予算配分（ROI・限界ACOSベース）	references/budget-allocation.md
商品ライフサイクル別（立ち上げ／成長／成熟／衰退）の運用例	references/lifecycle-examples.md

詳細は references/ を参照。本ファイルには要点のみ。

4階層

ポートフォリオ（戦略単位・予算管理）
└── キャンペーン（戦術単位・マッチタイプ別）
    └── 広告グループ（商品セット単位）
        └── ターゲット（KW or 商品ASIN）

命名規則（推奨）

[ブランド略]_[商品グループ]_[種類]_[マッチ]_[備考]

例：

• BR1_VACUUM_Auto_探索
• BR1_VACUUM_Manual_Exact_メインKW
• BR1_VACUUM_Manual_Phrase_ロングテール
• BR1_VACUUM_Product_競合A
• BR1_VACUUM_Product_カテゴリ家電

Amazon SP の最低制約

• 最低CPC：2円
• 最低日予算：100円
• 入札戦略：3種（Down only／Up and down／Fixed bid）
• プレースメント調整：Top-of-Search（検索結果上部）最大+900%、商品ページ最大+900%、レストオブサーチ最大+900%

処理フロー

Step 1：現状の棚卸し

• 既存ポートフォリオ・キャンペーン・広告グループの完全リスト
• 各キャンペーンの種類（Auto／Manual／Product）・マッチタイプ
• 過去30〜90日の売上・広告費・ACOS・インプレッション
• 重複配信状況（同じKWを複数キャンペーンに）
• 命名の混乱（「キャンペーン1」「テスト」等の意味のない名前）

Step 2：再構築方針の決定

• 商品グループの定義（1商品単位／シリーズ単位／カテゴリ単位）
• ポートフォリオ分割（ブランド別／カテゴリ別／予算管理単位）
• 攻める商品・守る商品の振り分け
• 自動／手動の役割分担

Step 3：6キャンペーン型の設計

各商品グループに6キャンペーンを設計：

キャンペーン	役割	入札戦略	プレースメント
Auto-探索	データ蓄積・新KW発見	Down only	標準
Manual-Exact	確実な購入捕捉	Up and down	Top-of-Search +50〜100%
Manual-Phrase	ロングテール拡張	Down only	標準
Manual-Broad	広く配信・新KW発見	Down only	標準
Product-競合ASIN	競合からの奪取	Down only	商品ページ +30%
Product-カテゴリ	カテゴリ広域	Down only	標準

詳細は references/bidding-strategies.md references/placement-bidding.md。

Step 4：広告グループの分割

1キャンペーン内の広告グループ：

• 単一商品の単純広告 → 1グループ
• 異なる入札水準のKW群 → 訴求別グループ（機能訴求／シーン訴求／顧客属性訴求）
• 同シリーズで色違い等 → バリエーション別グループ

Step 5：予算配分

詳細は references/budget-allocation.md。

• 商品別の限界ACOS（粗利率）で許容広告費を算出（amazon-profit-fee-checker と連携）
• 高利益商品に多く配分、低利益商品は抑制
• ポートフォリオ単位で月間予算上限を設定（想定外消費防止）
• Auto／Manual／Product の比率は「3:5:2」が目安（成熟商品）、「5:3:2」（立ち上げ期）

Step 6：重複配信の防止（ネガティブ設定）

完全一致に昇格したKWは、Phrase／Broadキャンペーンで Negative Exact／Negative Phrase 設定（詳細：amazon-sp-keyword-harvester）。

Step 7：移行手順の設計

• 並行運用：旧キャンペーンを即停止せず、新キャンペーンを並行で2週間運用
• データ移行：実績ASIN・KW を新キャンペーンに引き継ぎ
• 旧停止：新キャンペーンが安定したら旧を停止
• 学習期間：新キャンペーンは2週間〜1ヶ月のデータ蓄積期間が必要

一気に切り替えるとデータ蓄積がリセットされ、機械学習が振り出しに戻るので避ける。

Step 8：運用後の検証スケジュール

• 1週目：日次でACOS・インプレッション・配信状況確認
• 2週目：KWパフォーマンス確認、明らかな赤字KWは即対応
• 1ヶ月目：本格的な検索語句マイニング（別スキル amazon-sp-keyword-harvester）
• 四半期：階層構造・予算配分の見直し

代表例（コードレス掃除機・1商品グループ）

ポートフォリオ：BR1_家電

キャンペーン	日予算	入札戦略	プレースメント調整
BR1_VACUUM_Auto_探索	1,500円	Down only	標準
BR1_VACUUM_Manual_Exact_メインKW	3,000円	Up and down	Top-of-Search +80%
BR1_VACUUM_Manual_Phrase_ロングテール	2,000円	Down only	標準
BR1_VACUUM_Manual_Broad_発見	1,000円	Down only	標準
BR1_VACUUM_Product_競合A	1,500円	Down only	商品ページ +30%
BR1_VACUUM_Product_カテゴリ家電	1,000円	Down only	標準

合計日予算：10,000円／月予算ポートフォリオ上限：30万円。

商品ライフサイクル別の運用例（立ち上げ／成長／成熟／衰退）は references/lifecycle-examples.md。

出力フォーマット

# SP広告 構造リビルド：[ブランド／商品グループ]

## 0. 前提・仮定
- 対象ブランド・商品：[ ]
- 商品ライフサイクル：[立ち上げ／成長／成熟／衰退]
- 既存キャンペーン数：[N]（うち重複[N]）
- 月間広告予算上限：[XX万円]
- 目標ACOS：[XX%]（仮定／確定）
- 確認したい点：[ ]

## 1. 現状の棚卸し

| 既存キャンペーン名 | 種類 | 日予算 | 月ACOS | 評価 | 移行先 |
|---|---|---:|---:|---|---|
| キャンペーン1 | Auto | 500円 | 45% | 統合 | 新Auto-探索 |
| テスト_KW | Manual | 1,000円 | - | 削除 | - |

## 2. 新ポートフォリオ構成

| ポートフォリオ | 月予算上限 | 含むキャンペーン数 |
|---|---:|---:|
| `BR1_家電` | 30万円 | 6 |

## 3. 新キャンペーン構成（商品グループ単位）

| キャンペーン | 日予算 | 入札戦略 | プレースメント | 役割 |
|---|---:|---|---|---|
| `BR1_VACUUM_Auto_探索` | 1,500円 | Down only | 標準 | データ蓄積 |
| `BR1_VACUUM_Manual_Exact_メインKW` | 3,000円 | Up and down | Top-of-Search +80% | 確実購入 |

## 4. 広告グループ・ターゲット

| キャンペーン | 広告グループ | KW／ASIN |
|---|---|---|
| Manual_Exact_メインKW | 機能訴求 | [完全一致] コードレス掃除機 軽量 |
| Manual_Exact_メインKW | シーン訴求 | [完全一致] マンション 掃除機 |

## 5. ネガティブ重複防止設定

| キャンペーン | 設定するNegative |
|---|---|
| Manual_Phrase | [Negative Exact] コードレス掃除機 軽量 |
| Manual_Broad | [Negative Phrase] コードレス掃除機 |
| Auto-探索 | [Negative Exact] 自社ブランド指名語 |

## 6. 移行手順（2〜4週間）

| 週 | 作業 |
|---|---|
| 1 | 新キャンペーン作成・小予算で並行運用開始 |
| 2 | 新キャンペーンの学習進捗確認、入札微調整 |
| 3 | 新キャンペーン安定確認、旧キャンペーン段階停止 |
| 4 | 旧停止完了、検索語句マイニング1回目 |

## 7. 命名規則

```text
[ブランド略]_[商品グループ]_[種類]_[マッチ]_[備考]
例：BR1_VACUUM_Manual_Exact_メインKW
```

## 8. 検証スケジュール

| 頻度 | 確認項目 |
|---|---|
| 日次 | ACOS／日予算消化率／配信停止 |
| 週次 | KWパフォーマンス・新KW発見 |
| 月次 | キャンペーン別ROI・予算配分見直し |
| 四半期 | 階層構造・命名見直し |

品質ゲート

• 1キャンペーンに複数マッチタイプを混在させていない（Exact／Phrase／Broadは別キャンペーン）
• 1キャンペーンに異なる商品グループを混在させていない
• 命名規則が統一されている（[ブランド略][商品グループ][種類][マッチ][備考]）
• 各キャンペーンに「役割（探索／確実購入／拡張／競合奪取）」が明確
• 完全一致昇格KWに対して、元キャンペーンのNegative重複防止設定が記載されている
• 旧キャンペーンを即停止せず、並行運用2週間以上の移行設計になっている
• ポートフォリオ予算上限が「日予算×キャンペーン数×30日」以上に設定されている
• 利益率の低い商品に高予算配分していない（限界ACOSとの整合）

エッジケース

• 既存キャンペーンが100超：商品グループを統合してまず10〜20キャンペーンの主要構造に。残りは段階的に整理
• 季節商品：シーズン外でも最小予算で配信継続（停止すると学習リセット）。シーズン入り直前に予算増額
• 新商品ローンチ：Auto-探索＋Manual-Broadから開始、データ蓄積後にExact／Phrase昇格
• ブランド指名キャンペーン：必ず別キャンペーンに分離。指名語と一般語の混在は致命的な計測ミス
• 複数ブランド・複数カテゴリ：ポートフォリオを「ブランド別」または「カテゴリ別」に分け、ポートフォリオ単位で予算管理
• 学習リセット回避：キャンペーンの大幅変更（予算・入札・マッチタイプ）は学習リセットを起こす。1キャンペーンの大改修より、新規作成＋旧停止が無難

注意事項

• Amazon SP の仕様（最低CPC・最低日予算・入札戦略・プレースメント名称）は変動。最新はAmazon広告コンソールヘルプで確認
• 入札戦略「Up and down」は売上機会最大化と引き換えに予算消化が早い。日予算上限管理を厳格に
• 「Manage Your Experiments」を併用してA/Bテストを計画（タイトル・画像など）
• 売上ベースのROAS だけで判断せず、利益ベースのROAS（粗利率反映）で判断する。amazon-profit-fee-checker で限界ACOSを算出
• アカウントヘルス悪化（出品停止／検索非表示）時はSP配信しても無効。amazon-suppressed-listing-recovery で先に解消

references/ 一覧

• references/structure-design.md：4階層設計・命名規則・1商品の6キャンペーン型
• references/bidding-strategies.md：Down only／Up and down／Fixed bidの使い分け
• references/placement-bidding.md：Top-of-Search／商品ページ／レストオブサーチの調整
• references/budget-allocation.md：商品別・ポートフォリオ別の予算配分
• references/lifecycle-examples.md：商品ライフサイクル別（立ち上げ／成長／成熟／衰退）の運用例

参考公式情報源

• Amazon広告コンソール「キャンペーン構造」「入札戦略」ヘルプ
• Amazon Ads ベストプラクティスガイド
• Amazon Marketing Cloud（AMC）ドキュメント