楽天RMS 一括処理CSV作成

楽天RMSの商品一括処理（一括登録・一括除外・一括更新）に投入する2列CSVを作成する。

出力フォーマット（厳守）

項目	値
ヘッダー	コントロールカラム,商品管理番号
エンコード	Shift-JIS（CP932）
改行	LF（楽天サンプルファイルがLFのため。CRLFにしない）
カラム区切り	半角カンマ
出力先	/mnt/user-data/outputs/items_<purpose>.csv

ヘッダーは全角カンマ・余分なスペース不可。バイト一致が必要。

コントロールカラム値

ユーザー指示が最優先。明示がなければ目的から判断し、迷ったら聞く。

• n = 新規登録
• d = 削除
• u = 更新

「一括除外リスト」と言われた場合、RPP除外商品リストへの新規登録なら n、既存商品の削除なら d。文脈で判断できなければユーザーに確認。

商品管理番号の抽出

入力フォーマットに応じて適切な列・位置を読む。他の番号と混同しないことが最重要。

パターンA: 楽天DL CSV（商品一括ダウンロード）

• 列名: 商品管理番号（商品URL）
• 元ファイルはShift-JISで保存されているのでそれで読む
• 親行（価格・在庫が空）+ SKU行 の構造になっていることがある

import pandas as pd
df = pd.read_csv(path, encoding='shift_jis', dtype=str)
ids = df['商品管理番号（商品URL）']

パターンB: 商品管理画面のコピペ（テキスト/Markdown/HTML表）

各商品ブロックの先頭にある 長い数字（7〜8桁、10000xxx や 1000xxx） が商品管理番号。 その直後にある別の数字（500013、300055 など）は商品番号で別物。混同禁止。

構造例:

通常商品
10000684       ← これが商品管理番号 ✅
500013         ← これは商品番号 ❌
ビニール紙垂中  ← 商品名

商品管理番号は数字以外の文字（例: ac2066-ac10-set、burtle-ac-series-fullset-006）の場合もある。先頭の識別子を素直に取る。

パターンC: Excel貼付・スプレッドシート

ヘッダー行から商品管理番号列を特定して抽出。

フィルタ条件

ユーザー指示に応じて切り替える。

指示の例	処理
「全部」「全件」「このまま」	フィルタなし（全商品）
「2800円以下」	販売価格 ≤ 2800
「3000円未満」	販売価格 < 3000
「在庫0」「在庫切れ」	在庫数 = 0
「在庫1個以下」	在庫数 ≤ 1
「販売中のみ」	販売状態 = 販売中
「ROAS300%未満」など複合	別データと突合（要確認）

SKU構造の扱い: 楽天DL CSVで価格フィルタする場合、同一商品管理番号内に複数SKU（=複数価格）がある。デフォルトは「最安値で判定」。「全SKUが条件に該当する場合のみ」など特殊指示があれば従う。判断に迷う商品が出たら必ずユーザーに確認。

処理フロー

1. 入力確認: ファイル形式とエンコード、商品リストの構造を把握
2. 抽出: 商品管理番号と必要な属性（価格・在庫など）を取り出す
3. フィルタ: 指示の条件で絞る
4. 重複除去: ユニーク化しつつ入力の出現順を維持（楽天側で扱いやすい）
5. 出力: Shift-JIS LF改行で書き出す
6. 検証: バイトレベルでフォーマットを確認

出力スニペット

import csv, os
os.makedirs('/mnt/user-data/outputs', exist_ok=True)
out_path = '/mnt/user-data/outputs/items_<purpose>.csv'

with open(out_path, 'w', encoding='shift_jis', newline='') as f:
    w = csv.writer(f, lineterminator='\n')
    w.writerow(['コントロールカラム', '商品管理番号'])
    for item_id in item_ids:
        w.writerow([control_value, item_id])

検証チェックリスト

出力後、必ず以下をバイトレベルで確認してから完了報告する。

with open(out_path, 'rb') as f:
    raw = f.read()
crlf = raw.count(b'\r\n')
lf_only = raw.count(b'\n') - crlf
assert crlf == 0, f"CRLFが混入: {crlf}件"
raw.decode('shift_jis')  # デコード可能か

• ✅ CRLFが0件、LFのみ
• ✅ Shift-JISでデコード可能
• ✅ 件数 = ユニーク件数（重複なし）
• ✅ ヘッダーが正確に コントロールカラム,商品管理番号

完了報告フォーマット

ユーザーには以下を簡潔に伝える。

• 件数（ユニーク件数）
• コントロールカラム値（n/d/u）
• エンコード（Shift-JIS）
• 改行コード（LF）
• 適用したフィルタ条件
• 抽出元から見て注意した点（SKU集約方法、迷った商品など）

冗長な説明は不要。簡潔にまとめること。