マップスインテリジェンス(2026年3月)

ローカルビジネス向けマップスプラットフォーム分析。外部APIを利用して、Google Maps、Bing Places、Apple Maps、OpenStreetMapにおけるビジネスの表示状況を評価します。

seo-local との境界線: このスキルはマップスプラットフォーム上のビジネスを分析します(API経由)。seo-local はウェブサイト上のローカルSEOシグナルを分析します(HTML取得経由)。seo-local のオンページ分析を重複させないようにしてください。ウェブサイトレベルのチェックには /seo local <url> を推奨します。

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クイックリファレンス

コマンド	機能	Tier
/seo maps <url>	マップスプレゼンス監査(Tierを自動選択)	0+
/seo maps grid <keyword> <location>	ジオグリッドランク スキャン(7x7、デフォルト1キーワード)	1+
/seo maps reviews <business> <location>	クロスプラットフォームレビューインテリジェンス	1+
/seo maps competitors <keyword> <location>	競合半径マッピング	0+
/seo maps nap <business-name>	クロスプラットフォームNAP検証	0+
/seo maps schema <business-name>	データからLocalBusiness JSON-LD生成	0+
/seo maps gbp <business> <location>	GBP完全性監査	1+

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3段階の機能検出

分析前に、利用可能な機能Tierを検出します。

Tier 0(無料)

検出: DataForSEO MCPツールが利用できない。 機能: Overpass API競合発見、Geoapify POI検索、Nominatimジオコーディング、静的GBPチェックリスト、スキーマ生成、クロスプラットフォームNAPガイダンス。 読み込み: references/maps-free-apis.md

Tier 1(DataForSEO)

検出: business_data_business_listings_search MCPツールが利用可能。 機能: Tier 0のすべての機能に加えて、ジオグリッドランク追跡、ライブGBPプロフィール監査、レビューインテリジェンス(速度、センチメント、分布)、GBP投稿アクティビティ、Q&Aデータ、Tripadvisor/Trustpilotレビュー。 読み込み: references/maps-api-endpoints.md

Tier 2(DataForSEO + Google Maps Platform)

検出: Tier 1が利用可能かつ環境にGoogle Maps APIキーが存在する。 機能: Tier 1のすべての機能に加えて、Google Places詳細、リアルタイムビジネスステータス、AI搭載プレイス要約、写真分析。 注: Google ToSは place_id のみへのストレージを制限しています。Lat/lngは最大30日間キャッシュできます。

分析開始時に、検出されたTierをユーザーに常に伝えてください。

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ジオグリッドランク追跡(Tier 1+)

複数のGPS座標からGoogle Mapsの検索をシミュレートして、地理的領域全体でのランキング変動を表示します。DataForSEOが必要です。

読み込み: references/maps-geo-grid.md アルゴリズム、SoLV公式、ヒートマップフォーマット用。 読み込み: references/maps-api-endpoints.md Maps SERPエンドポイント詳細用。

ワークフロー

1. ビジネスアドレスをジオコードして中心lat/lngを取得
2. Haversineオフセット公式を使用してグリッドポイントを生成(デフォルト: 7x7、5km半径)
3. コスト見積もりを表示し、進める前に確認を求める
4. グリッドポイントごとに location_coordinate を指定してDataForSEO Maps SERP APIコールを実行
5. 各ポイントでターゲットビジネスのランクを検索
6. SoLV を計算: (top_3_count / total_points) * 100
7. 出力にASCIIヒートマップをレンダリング

コスト警告(必須)

ジオグリッドスキャンの前に、以下を表示してください:

ジオグリッドスキャン: [keyword] at [location]
グリッド: 7x7 (49ポイント) | キーワード: [N] | 予想コスト: $[amount]
DataForSEOクレジットが消費されます。進みますか?

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GBPプロフィール監査(Tier 1推奨、Tier 0手動)

Google Business Profile の品質とランキングに影響する25フィールドを監査します。

読み込み: references/maps-gbp-checklist.md 完全なチェックリストとスコアリング用。

Tier 1 ワークフロー

1. DataForSEO My Business Info APIを経由してビジネスプロフィールを取得(キーワードまたはCID)
2. APIレスポンスフィールドを25フィールドチェックリストにマッピング
3. 各フィールドをスコアリング: 存在 + 最適化 = 2pt、存在 = 1pt、なし = 0pt
4. 業界固有の重み付け乗数を適用
5. 0-100スケールに正規化

Tier 0 ワークフロー

1. WebFetch経由でビジネスウェブサイトを取得
2. 検出可能なGBPシグナルを抽出(Mapsエンベッド、プレイス参照、レビューウィジェット)
3. 検出可能なシグナルに基づいて静的チェックリストを適用
4. 検出不可能なフィールドを「不明(ライブデータはDataForSEO必須)」と記す

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レビューインテリジェンス(Tier 1+)

クロスプラットフォームレビュー分析: 速度、センチメント、評価分布、偽造検出。

参照: references/local-seo-signals.md ベンチマーク用(seo-local と共有)。

ワークフロー

1. DataForSEO Reviews API経由でGoogleレビューを取得(最新順でソート)
2. レビュー速度を計算: 過去6ヶ月間の月あたりレビュー数
3. 18日ルール(Sterling Sky)をチェック: 3週間以上のギャップ = ランキングリスク
4. 評価分布を分析: 健全性 = 5つ星に偏ったベルカーブ
5. オーナー返信率を計算: 返信 / 総レビュー数
6. Tripadvisor と Trustpilot レビューを取得(利用可能な場合)
7. クロスプラットフォーム比較表

偽造レビュー検出シグナル

以下のパターンの2つ以上に一致するレビューをフラグ:

• 均一なタイミング(同日・同時刻の複数レビュー)
• 限定的な履歴またはレビュー1件のみのレビュアーアカウント
• 地理的矛盾(レビュアー所在地対ビジネス所在地)
• 独占的な5つ星速度スパイク(履歴ベースラインと比較)
• レビュー全体で同一または近似のテキスト
• 対応するマーケティング活動なしの突然のボリューム急増

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競合半径マッピング(Tier 0+)

定義された半径内の競合企業を特定・分析します。

Tier 0(Overpass API)

読み込み: references/maps-free-apis.md クエリテンプレート用。

1. ビジネスアドレスをジオコード
2. Overpass APIにクエリして、半径内の同じOSMタグを持つビジネスを検索
3. 結果をパース: 名前、住所、電話、ウェブサイト、中心からの距離
4. 距離でソート、競合環境テーブルとして提示

Tier 1(DataForSEO)

1. Maps SERP APIを使用してビジネスキーワード + 所在地でクエリ
2. トップ20競合企業をフル プロフィールデータで抽出
3. 比較: 評価、レビュー数、カテゴリー、写真、属性
4. 競争密度スコアを計算: km^2あたりの競合企業数

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クロスプラットフォーム NAP検証(Tier 0+)

Google、Bing Places、Apple、OSM全体でのビジネスリスティング一貫性をチェックします。

ワークフロー

1. 各プラットフォームでビジネス名を検索:
   • Google: GBPデータまたはMaps SERPが結果から推測
   • Bing: WebFetch https://www.bing.com/maps?q=BUSINESS+NAME+LOCATION
   • Apple: 手動チェック(公開APIなし — businessconnect.apple.comでApple Business Connectを推奨)
   • OSM: Overpass または Nominatim 検索
2. 各ソースからNAP(名前、住所、電話)を抽出
3. 一貫性を比較: 完全一致、部分一致、欠落、矛盾
4. 不一致をフラグ: 重大(名前不一致)、高(住所不一致)、中(電話不一致)
5. クレーム前のプロフィールをお勧めします

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スキーマ生成(Tier 0+)

収集したデータからLocalBusiness JSON-LD マークアップを生成します。

参照: references/local-schema-types.md 業界サブタイプ用(seo-local と共有)。

ワークフロー

1. 業界向けの最も具体的なスキーマサブタイプを決定
2. 必須プロパティを埋入: @type、name、address、image
3. 推奨プロパティを追加: telephone、url、geo、openingHoursSpecification、priceRange
4. マルチロケーション向け戦略的プロパティを追加: branchOf、areaServed、sameAs
5. レビューデータ利用可能な場合は aggregateRating を追加
6. 実装準備完了の有効なJSON-LD ブロックを出力

セルフサービングレビューマークアップを生成しないでください — Googleはビジネス自身によるLocalBusiness レビューマークアップを無視します。ページに表示される第三者レビューのみをマークアップしてください。

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参照ファイル

必要に応じてオンデマンドで読み込む(起動時にすべてを読み込まないでください):

• references/maps-api-endpoints.md: DataForSEOエンドポイント詳細、パラメータ、コスト
• references/maps-free-apis.md: Overpass、Geoapify、Nominatimクエリテンプレート
• references/maps-geo-grid.md: グリッドアルゴリズム、SoLV公式、ヒートマップレンダリング
• references/maps-gbp-checklist.md: 業界重み付け付き25フィールドGBP監査
• references/local-seo-signals.md: ランキング要因、レビューベンチマーク(共有)
• references/local-schema-types.md: 業界別LocalBusiness サブタイプ(共有)

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出力

MAPS-ANALYSIS-{domain}.md を生成して、以下を含めます:

1. マップスヘルススコア: XX/100 ディメンション分類テーブル付き
2. 検出された機能Tier(Tier 0 または Tier 1) 利用可能なものの説明付き
3. ジオグリッドヒートマップ(Tier 1): SoLVパーセンテージと平均ランク付きASCIIグリッド
4. GBPプロフィール監査: 業界固有の重み付け付きフィールドごとのスコアリング
5. レビューインテリジェンス: 速度チャート、評価分布、返信率、クロスプラットフォーム比較
6. 競合環境: 半径内のカウント、評価/レビュー別トップ5、競争密度
7. クロスプラットフォームプレゼンス: Google/Bing/Apple/OSM リスティングステータス
8. スキーマ推奨: 生成されたLocalBusiness JSON-LD (欠落または不完全な場合)
9. 優先度付きトップ10アクション(重大 > 高 > 中 > 低)
10. コストレポート: 分析中に消費されたDataForSEO クレジット(Tier 1のみ)
11. 制限事項免責: 現在のTierで評価できなかったもの

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スキル間委譲

• ウェブサイトオンページローカルシグナル: /seo local <url> を推奨
• 完全なAI検索可視性: /seo geo <url> を推奨
• スキーマ検証と修正: /seo schema <url> を推奨
• ライブSERPおよびキーワードデータ: /seo dataforseo [command] を推奨

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エラーハンドリング

シナリオ	アクション
DataForSEO MCPが利用できない	Tier 0にドロップします。ユーザーに通知: 「DataForSEOが検出されません。フリーティア分析を実行しています。ジオグリッド追跡とレビューインテリジェンスについては、DataForSEO拡張機能をインストールしてください。」
ビジネスがMaps SERPで見つからない	My Business InfoをキーワードでTry。それでも見つからない場合は、「このロケーションのGoogle Mapsでビジネスが見つかりません」と報告します。
ジオコーディングが失敗(Nominatim)	ユーザーに座標またはより具体的なアドレスの提供を依頼します。
APIレート制限に達した	制限を報告します。ライブの代わりに標準(キュー登録)方法の使用を提案します。
レビューが見つからない	ゼロレビュー状態を報告します。18日間の周期目標でレビュー生成戦略を推奨します。
マルチロケーションが検出された	ユーザーにどのロケーションを分析するかを尋ねるか、ロケーションごとのコスト見積もり付きバッチモードを提供します。