seo-content-brief
セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。
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Generate competitive SEO content briefs with per-section word counts, competitor scoring, keyword density guidance, and page-type templates. Supports both new page briefs and improve-existing-page briefs. Use when user says "content brief", "write a brief", "content outline", "blog brief", "service page brief", "brief for", "writing brief", "content plan", or "outline for".
SKILL.md 本文
SEOコンテンツブリーフジェネレータ
現在の上位結果を上回るコンテンツを制作するのに役立つ、リサーチベースのコンテンツブリーフを生成します。ブリーフには競合他社分析とギャップスコアリング、セクション別単語数の内訳、キーワード配置ルール、ページタイプ固有のテンプレートが含まれます。
プロセス
1. ブリーフモードの決定
改善モード(既存ページのURLが提供されている場合):
- 既存ページのコンテンツと構造を取得
- すでに強力な部分を特定(維持する)
- 不足、薄弱、または時代遅れのセクションを特定
- アウトラインで「維持/強化」対「新規追加」セクションを区別
- ターゲットを絞った改善で勝てる場合は完全改稿を推奨しない
新規ページモード(既存ページなしで、キーワードまたはトピックが提供される場合):
- ターゲットサイトのホームページまたはサイトマップをビジネスコンテキストのためにのみ使用
- 新規ページのブリーフをゼロから構築
- 新規ページが埋められる競合他社のギャップに焦点を当てる
2. コンテキストの取得
- ターゲットURLまたはホームページを取得してビジネスを理解
- サイトマップを取得してすべての既存ページ、カテゴリ、サービスを検出
- このコンテキストはWebサイト適合性ルール(以下参照)に重要です
3. SERPを分析
- ターゲットキーワードでランク付けされた上位5ページを特定
- 非競合他社をフィルタリング(Wikipedia、Reddit、Pinterest、Amazon、YouTube、政府サイト、SEOツールページ、求人掲示板、ディレクトリ、ニュースアグリゲータ、ソーシャルプラットフォーム)。完全なリストは
references/excluded-domains.mdを参照してください - 各実際の競合他社をスコア化:深度(1-10)、フォーマッティング(1-10)、SEO(1-10)、UX(1-10)
- 3つのギャップタイプを特定:
- トピックギャップ: 競合他社が完全に見落としているサブトピック
- 深度ギャップ: カバーされているがシャローなトピック
- 品質ギャップ: 時代遅れの情報、専門家視点なし、フォーマッティング不良
- ギャップ優先度を計算:
インパクト × 競争優位性 / 努力
4. 検索インテントを分類
- 情報提供型: ユーザーが学びたい(ガイド、ハウツー、定義)
- 商業型: ユーザーが購入前にリサーチ(比較、レビュー、「最高の〜」)
- トランザクション型: ユーザーが行動を起こす準備ができている(購入、予約、問い合わせ、サインアップ)
- ナビゲーション型: ユーザーが特定のサイトまたはページを探している
このクエリに対してGoogleが報奨するSERPフォーマットを特定:長文ガイド、リスティクル、比較表、ランディングページ、FAQ、ビデオ、ローカルパック。
5. ブリーフを構築
references/page-type-templates.md からページタイプテンプレートを適用してから、競合他社のギャップと検索インテントに基づいてカスタマイズします。
重要なルール
Webサイト適合性ルール
提案するすべての見出し、サブトピック、キーワード、FAQは、ターゲットWebサイトが実際のサービスまたは製品に基づいて信頼できる形で書くことができるものである必要があります。
- サイトのホームページとサイトマップを読んでそれが何をするかを理解
- これらのセクションがこのサイトが提供していないものをカバーしている場合、競合他社の構造を借りないこと
- 各提案の前に、「このWebサイトは実際にこのコンテンツについて書くことができるか?」と自問。いいえの場合は削除
サイト構造カバレッジルール
ハブ、概要、カテゴリ、または「〜の種類」ページをブリーフする場合:
- アウトラインは、サイトに存在するすべての関連製品カテゴリ、サービス、またはサブページを参照する必要があります
- 存在しないカテゴリを発明しないこと、存在するカテゴリを見落とさないこと
- 各カテゴリは、内部リンク提案を含む独自のセクションとして表示される必要があります
- これにより、ページがすべての子ページにリンクする適切なハブとして機能することが保証されます
非ハブページ(単一サービスページ、ブログ投稿)の場合は、サイト構造を使用して関連する内部リンクを提案しますが、すべてのカテゴリをアウトラインに強制しないでください。
出力言語ルール
- 出力でリサーチャー名、フレームワーク名、またはツール名を決して言及しないこと(「Ben Goodeyメソッド」、「Frase.ioフォーミュラ」、「Princeton GEO」、「Clearscope」、「Backlinko」なし)
- これらは内部思考ツールのみです。出力は平易でプロフェッショナルなアドバイスとして読む必要があります
- SEO学者ではなく、ビジネスオーナーまたはコンテンツライターのために書く
キーワード密度とプレースメント
完全なルールは references/keyword-density.md を参照。要約:
プライマリキーワード密度: 総単語数の0.5~2.0%。
- 2%以上の場合はレビューが必要。3%以上はキーワードスタッフィングペナルティのリスク。
- 最初の1~2回のメンションはSEO的な重みが最大。その後は収益逓減。
- 1,000語の記事で1~2%:見出し、本文、代替テキストを含める合計約10~20回の出現。
プライマリキーワード MUST は以下に表示される:
- タイトルタグ(前方近く)
- H1タグ(前方近く)
- URLスラッグ
- メタディスクリプション
- 最初の段落 / 最初の100語
- 少なくとも1つの画像代替テキスト
プライマリキーワードは以下に表示される必要はない:
- すべてのH2またはH3(H1がカバーしていれば、サブトピックは自然にコンテキストを運ぶ)
- すべての段落またはセクション
セカンダリキーワード:
- 5~8個の密接に関連するサポート用語が本文全体に分散
- 関連概念をカバーする10~15個のより広いセマンティック用語
- 自然な場合はH2-H6の小見出しで使用
- シノニムは可読性を向上させ、キーワード密度にカウントされません
セクション別キーワードガイダンス: アウトラインの各セクションについて、以下を指定:
- どのキーワード(プライマリまたはセカンダリ)が見出しに属するか
- 本文がプライマリキーワードまたはバリエーションを含めるべきかどうか
- 例:「セカンダリキーワード『構造製図サービス』をH2で使用。本文:プライマリキーワードを1回メンション」
配分: プライマリキーワードを均等に分散。1つのセクションで前方負荷またはクラスタリングをしないこと。
メタタグルール
タイトルタグ:
- 50~60文字(50未満にしない、60を超えない)
- プライマリキーワード最初、ブランド名最後
- パイプまたはダッシュでブランドを分離(サイトの既存パターンに合わせる)
- 成果、数字、または具体性で導く
メタディスクリプション:
- 130~150文字(130未満にしない、150を超えない)
- アクティブボイス、USPと具体性でタイトルを拡張
- コールトゥアクションで終わる
- 終わりにブランド名なし(タイトルにすでにある)
- 引用符なし(Googleは引用符で切り詰める)
情報ゲイン(非交渉)
すべてのブリーフは、このコンテンツが現在ランク付けされているページが提供していない正確な新しい価値を指定する必要があります。具体的である必要があります:
- プロプライエタリデータまたはオリジナルリサーチ
- 実際の成果を持つケーススタディ
- 専門家の引用または第一人称経験
- オリジナルの合成または独自フレームワーク
- 「より詳細」または「より良いフォーマッティング」ではない
E-E-A-T要件
このコンテンツが必要とする正確なトラストシグナルを列挙:
- トピックに関連する著者の資格とバイオ
- 信頼できるソースからの専門家の引用または引用
- 引用された研究、データ、または統計(日付付き)
- 最終更新日
- YMYL(健康、財務、法律、安全)トピックで特に重要
内部リンク
- 3~5個の具体的な内部リンク機会をアンカーテキスト付きで提案
- ページがハブ(クラスタページにリンクアウト)か、スポーク(ピラーページにリンク)かを指定
- サイトマップからのサイト構造を使用してリアルなリンクターゲットを見つける
出力フォーマット
常にこの正確な構造で出力:
## コンテンツブリーフ:[プライマリキーワード]
### 検索インテント
[インテント型、報酬されたSERPフォーマット、ターゲットオーディエンスと知識レベル。3~4行。]
### 競合他社分析
| # | URL | 主要H2セクション | 推定単語 | スコア | 主要ギャップ |
|---|-----|-----------------|------------|-------|----------|
| 1 | ... | ... | ... | X/40 | ... |
### コンテンツギャップと機会
[箇条書きリスト:トピックギャップ、深度ギャップ、品質ギャップと具体例]
### 勝利するアウトライン
**H1:** [プライマリキーワード付きH1]
**URLスラッグ:** /[slug]
**目標単語数:** 約[X]単語(競合他社平均:約[X]単語)
[完全なH2/H3アウトラインで以下を含む:
- セクションごとの単語数
- コンテンツフォーマットノート(箇条書きリスト、表、定義ボックス等)
- 「FSターゲット」でマーク付きの注目スニペットターゲット
- セクション別キーワードガイダンス]
### 推奨メタタグ
**タイトル**
[タイトル、最大60文字]
**メタディスクリプション**
[説明、最大150文字]
### 独自の角度と情報ゲイン
[具体的な段落:このピースが追加する正確な新しい価値]
### E-E-A-T要件
[必要とされる正確なトラストシグナルの箇条書きリスト]
### 内部リンク機会
[3~5個の提案(アンカーテキストとターゲットURLを含む)]
アウトラインのみモード
ユーザーが「単なるアウトライン」または「コンテンツアウトライン」を要求し、完全なブリーフではなく、競合他社分析表、コンテンツギャップセクション、情報ゲインセクション、E-E-A-Tセクションをスキップします。以下のみを出力:
## コンテンツアウトライン:[プライマリキーワード]
**H1:** [プライマリキーワード付きH1]
**URLスラッグ:** /[slug]
**目標単語数:** 約[X]単語(競合他社平均:約[X]単語)
[単語数、フォーマットノート、FSターゲット、キーワードガイダンス、およびセクションごとの1~2文の執筆ノート付きの完全なH2/H3アウトライン]
DataForSEO統合(オプション)
DataForSEO MCPツールが利用可能な場合、serp_google_organic_live_advanced をリアルSERPデータと競合他社分析に、kw_data_google_ads_search_volume をキーワードボリュームに、dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty を難易度スコアに、dataforseo_labs_search_intent をインテント分類に、on_page_content_parsing_live を競合他社コンテンツ抽出に使用します。
Ahrefs統合(オプション)
Ahrefs MCPツールが利用可能な場合、keywords-explorer-overview をキーワードボリュームと難易度に、serp-overview をSERPの分析に、site-explorer-organic-keywords を既存のキーワードランキングに、site-explorer-top-pages を競合他社ページパフォーマンスに使用します。
エラーハンドリング
| シナリオ | アクション |
|---|---|
| ターゲットURLに到達不可 | エラーを報告。ページコンテンツを推測しないこと。ユーザーにURLを確認するよう求める。 |
| フィルタリング後に競合他社が見つからない | 部分一致競合他社を含むように検索を拡大。ブリーフで競争の薄い状況を記載。 |
| サイトマップが見つからない | サイト構造コンテキストなしで進行。内部リンク提案が不完全な可能性があることを記載。 |
| ページタイプが指定されていない | キーワードインテントとSERPフォーマットから自動検出。検出されたタイプをブリーフに記載。 |
| ターゲット単語数が指定されていない | 競合他社平均をベースラインとして使用。これをアウトラインに記載。 |
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- AgriciDaniel
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/11
Source: https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo / ライセンス: MIT