Agent Skills by ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング品質スコア 100/100

rakuten-image-text-checker

楽天市場の商品画像の規定(テキスト占有率20%・枠禁止・サイズ700×700・背景制限)と画像内テキストの薬機法/景表法リスクを一次チェックするスキル。「楽天画像チェック」「画像内のテキスト占有率」「楽天画像の枠が入ってる」「商品画像のリスク確認」「画像のNG表現を見て」「楽天画像規定」など、楽天画像の規定違反リスク一次チェックのリクエストで使う。2024.6改定版(白基調/合成/写真背景OK)に対応。商品画像とサブ画像、スマホ表示の安全領域までカバー。※画像の企画ブリーフ生成は別スキル `rakuten-product-image-brief`、商品ページ全体の表現チェックは `yakki-keihyo-expression-check`、商品名・キャッチコピー監査は `rakuten-sales-copy-audit`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

SKILL.md 本文

楽天画像内テキストチェック

概要

楽天市場の商品画像は規定が厳しく(テキスト占有率20%以内、枠線禁止、サイズ700×700px以上、背景3種類のみ)、加えて画像内テキストには薬機法・景表法のリスクが潜みます。本スキルは画像内テキストの一次チェックを行い、規定違反・法令リスク・修正案を整理します。

判定は画像が見えない場合も含めて、ユーザーから提供される「画像内テキストの転記」「画像の説明」「商品カテゴリ」に基づき暫定判定する設計です。

最重要原則

「テキスト占有率20%が上限/枠禁止/背景3種以外NG/画像内の効能訴求・最大級は薬機景表違反」。占有率と法令リスクを必ず両方チェックする。

知識ベース

楽天画像規定(2024.6改定版):

項目規定
サイズ700×700px以上推奨
形式JPG/PNG/GIF
縦横比正方形推奨
背景白基調/合成/写真(3種のみOK)
禁止(外周罫線・装飾枠)
テキスト占有率20%以内(10×10マスで20マス以内)

詳細:

  • 画像規定の詳細(背景・枠・占有率):references/image-spec.md
  • 画像内テキストのNG/OKルール:references/text-rules.md
  • カテゴリ別チェックポイント(化粧品・健食・家電など):references/category-checks.md
  • チェック実例:references/examples.md

楽天独自の重要数値:

  • メイン画像のテキスト占有率超過 → ガイドライン違反指摘
  • 枠線入り画像 → 違反点数リスク
  • 「効能訴求」「最大級」「No.1根拠なし」 → 薬機景表違反点数(最大35点)

処理フロー

Step 1:画像情報の収集

  • 画像内テキスト(文字起こし)
  • 画像の用途(メイン/サブ何枚目)
  • 商品カテゴリ
  • 背景タイプ
  • 枠・装飾の有無
  • サイズ(数値)

不明な場合は「メイン画像/700×700px/白基調背景」と仮定して進める。

Step 2:規定チェック(占有率・枠・背景・サイズ)

項目判定基準
テキスト占有率文字+文字背景色面の合計 ≤ 全体の20%
外周罫線・装飾枠なし
背景白基調/合成/写真のいずれか
サイズ700×700px以上

占有率は画像が見えない場合、「10×10マスのうち何マスにテキストがあるか」で見積もる(20マス=20%)。

Step 3:法令リスクチェック(薬機法/景表法)

カテゴリNG表現例違反
化粧品「シミに効く」「シワを消す」「アンチエイジング」薬機法
健食「ダイエット効果」「○○病が治る」薬機法
全般「No.1」「最安」「業界初」根拠なし景表法
全般「絶対」「100%」「必ず」景表法
全般二重価格根拠なし景表法

references/category-checks.md でカテゴリ別の詳細を参照。

Step 4:スマホ視認性チェック

  • 中央寄りに重要テキスト配置(スマホ正方形切り抜き対策)
  • 文字サイズが小さすぎないか
  • 端のテキストが切れていないか

Step 5:修正案の作成

各リスク項目に「現状」「リスク」「修正案」を3点セットで提示。

Step 6:優先度づけ

  • 緊急(即修正):法令違反、枠線、占有率大幅超過
  • 高(当日中):占有率軽微超過、サイズ不足
  • 中(次の更新時):スマホ視認性、デザイン改善

代表例

例:化粧水のメイン画像(テキスト多め)

提供情報:「画像内テキスト『シミに効く!医師も推奨!No.1』、白背景、枠なし、700×700px」

判定:

項目結果リスク
占有率テキスト密度高、推定30-40%ガイドライン違反
なしOK
背景白基調OK
サイズ700pxOK
法令「シミに効く」薬機法違反、「医師も推奨」景表法(医師の推奨は要根拠)、「No.1」根拠不明景表法違反点数リスク(最大35点)

修正案:

  • 「シミに効く」→「乾燥肌をしっとり整える」(化粧品の56効能の範囲内)
  • 「医師も推奨」→ 削除、または「医師監修」(実態がある場合のみ・根拠提示)
  • 「No.1」→ 削除、またはNo.1根拠(調査主体・期間・対象)併記
  • 占有率削減:訴求を2-3項目に絞る

完全な例集:references/examples.md

出力フォーマット

# 楽天画像チェック:[商品名]

## 1. 前提整理
- 画像用途(メイン/サブ):
- 商品カテゴリ:
- 画像内テキスト:
- 背景タイプ:
- 枠の有無:
- サイズ:

## 2. 規定チェック結果

| 項目 | 結果 | 判定 |
|---|---|---|
| テキスト占有率 | | OK/要注意/NG |
| 枠 | | OK/NG |
| 背景 | | OK/NG |
| サイズ | | OK/NG |

## 3. 法令リスク(薬機法/景表法)

| NG表現 | 法令 | リスクレベル | 修正案 |
|---|---|---|---|

## 4. スマホ視認性
- 中央寄り配置:
- 文字サイズ:
- 端のテキスト:

## 5. 優先度別の修正アクション

### 緊急(即修正)
-### 高(当日中)
-### 中(次の更新時)
-## 6. 修正後の画像構成案
- メイン画像:
- サブ画像追加案:

## 7. 次アクション
- 画像企画 → `rakuten-product-image-brief`
- 商品名・キャッチ表現監査 → `rakuten-sales-copy-audit`
- 全体の薬機景表チェック → `yakki-keihyo-expression-check`

## 8. 最終チェック
- [ ] 占有率20%以内
- [ ] 枠なし
- [ ] 背景3種のいずれか
- [ ] 法令違反NG表現なし
- [ ] スマホ視認性確認

品質ゲート

  • テキスト占有率の数値見積もりがあるか(「20マス以内」等の具体表現)
  • 枠の有無を必ずチェックしているか
  • 背景タイプが3種(白基調/合成/写真)のいずれかであるか確認しているか
  • 薬機法・景表法のNG表現を抽出しているか
  • 各リスクに「修正案」がセットで提示されているか
  • スマホ表示時の中央寄り配置が考慮されているか

エッジケース

  • 画像が見えない(テキスト転記のみ):暫定判定で「画像実物確認が必要」と冒頭明示
  • 化粧品・健食:効能訴求の判定は薬機法専門スキル yakki-keihyo-expression-check 併用
  • ランキング表現:根拠(調査主体・期間・対象)併記が必須、なければ削除
  • 二重価格:8週間ルールの根拠なき通常価格は景表法違反
  • 動画キャプチャ:動画の静止画も画像規定が適用される

注意事項

  • 楽天画像規定は管理画面・店舗運営Naviで随時改定される、最新版で確認
  • 本スキルは一次チェック、最終判定は楽天側ガイドラインと法務確認
  • 画像内テキストの薬機法・景表法判定は法律判断ではない、専門家確認推奨
  • 競合ブランド名・他社商標を画像に含めない
  • 顧客の実名・個人情報・取引先情報を画像に含めない

references/ 一覧

  • references/image-spec.md:楽天画像規定(2024.6改定版)
  • references/text-rules.md:画像内テキストNG/OKルール
  • references/category-checks.md:カテゴリ別チェックポイント
  • references/examples.md:チェック実例

参考公式情報源

  • 楽天 店舗運営Navi「商品画像登録ガイドライン」
  • RMS 商品画像規定(出店者ログイン後)
  • 薬機法・景表法の最新規制

ライセンス: MIT

詳細情報

作者
株式会社ALSEL
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/13
このスキルは株式会社ALSELが制作したオリジナルスキルです。掲載内容について問題がある場合は info@alsel.co.jp までご連絡ください。
制作: 株式会社ALSEL · ライセンス: MIT
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