🎓教育・学習
全 45 件のスキル
makepad-basics
【重要】Makepadの初期設定とアプリケーション構造の説明に使用します。以下のキーワードで起動します： makepad、Makepad入門、Makepadチュートリアル、live_design!、app_main!、Makepadプロジェクト設定、Makepad Hello World、「Makepadアプリの作成方法」、makepad 入门、创建 makepad 应用、makepad 教程、makepad 项目结构
arxiv
arXivから学術論文を検索、ダウンロード、要約できます。ユーザーが「arXivを検索」「論文をダウンロード」「arXivから取得」「論文のPDFを取得」などと指示した場合、またはarXivから論文を見つけてローカルのペーパーライブラリに保存したい場合に使用します。
slr-prisma
PRISMA 2020フレームワークに従ったシステマティックレビュー（SLR）の作成をガイドします。ユーザーが「systematic review」「systematic literature review」「SLR」「PRISMA」「PRISMA 2020」「PRISMA flow diagram」「PRISMAチェックリスト」と言及したり、報告ガイドラインに準拠した文献レビューの執筆、構成、監査をリクエストした場合に活用できます。また、レビューの適格基準、Scopus・WoS・PubMedなどのデータベース検索戦略、研究選定プロセス、バイアスリスク評価、ナラティブシンセシスについての質問があった場合にも対応します。PRISMA 2020チェックリスト全27項目をカバーし、ジャーナル投稿形式のWordドキュメント原稿を作成、注釈付きのPRISMAフロー図を生成、APA第7版の引用形式を厳密に適用します。メタアナリシスや統計的統合には対応していません。
learning-opportunities
Learning Opportunitiesワークフロースキル。ユーザーがAI支援コーディング中に意図的なスキル開発を促進する必要がある場合に使用します。アーキテクチャ作業（新規ファイル、スキーマ変更、リファクタリング）後にインタラクティブな学習演習を提供します。機能完成時、設計判断時、またはユーザーがコードをより深く理解したいと要求した場合に使用してください。「学習演習」「理解を助けてほしい」「教えてほしい」「なぜこれが機能するのか」といった表現、または新規ファイル・モジュール作成後にトリガーされます。緊急のデバッグ、クイックフィックス、ユーザーが「とにかくリリースしたい」と言った場合には使用しないでください。なお、マージや引き継ぎ前に、オペレーターは上流のワークフロー、コピーされたサポートファイル、およびプロビナンス情報を保持する必要があります。
research-paper-writing
NeurIPS/ICML/ICLRなどの機械学習会議向けの論文を、企画から投稿まで一貫して執筆できます。研究テーマの設計、実験の実施、論文の執筆、そして学会への投稿準備まで、全プロセスをサポートします。
software-engineering-research
ソフトウェアエンジニアリングの研究トピックと方法論のガイド
methodology-skills
研究方法論に関する12個のスキル。調査設計、方法論の選択、科学的推論、メンタリングなどがトリガーとなります。定性的、定量的、混合型アプローチを網羅した厳密な方法論フレームワークに基づいて設計されています。
deeptutor
大学院進学の意思決定に向けた包括的な指導教員調査・評価システムです。世界中のあらゆる機関の教授を調査でき、論文データベース（PubMed/Scopus/Scholar/OpenAlex）の検索、共著者ネットワークのマッピング、学生のキャリア追跡（最も重要な予測指標）、指導教員タイプの分類、搾取的対応や有害性のリスク評価を自動で実施します。地域別の検索戦略を自動適用します：中国の機関には知乎・小木虫・百度学術・CNKIを、国際機関にはReddit・RateMyProfessors・GradCafe・LinkedInを活用します。ユーザーの言語で独立したHTMLレポートを出力します。中国語入力で中国語レポート、英語入力で英語レポートが生成されます。「調査導師」「評估教授」「選導師」などの依頼や、教授名と所属機関を提供された場合、また複数の指導教員を比較するリクエストで自動的に起動します。
alterlab-deep-research
AlterLab Academic Skills スイートの一部であり、教職員と研究者向けの汎用深層研究エージェントチームです。あらゆるトピックを対象とした厳密な学術研究のための13段階のパイプラインを備えています。7つのモード（フル研究、クイックブリーフ、論文レビュー、文献レビュー、ファクトチェック、ソクラテス式ガイド研究対話、オプションのメタアナリシス付き系統的レビュー）を備えています。研究質問の策定、ソクラテス式指導、方法論設計、系統的文献検索、情報源の検証、複数情報源の統合、バイアスリスク評価、メタアナリシス、APA 7.0レポート作成、編集レビュー、反論提示、倫理審査、研究後の文献モニタリングに対応します。以下のキーワードで起動：research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文献レビュー、系統的レビュー、メタアナリシス、ファクトチェック。
sgrna-design-guide
CRISPR実験向けの3段階のsgRNA設計ガイドです。検証済みのAddgeneシーケンス、CRISPickの事前計算済みデータセット、または新規設計ルールを使用して、最適なsgRNAを選択できます。
molpy-litrev
実装前に科学的根拠を確認するための文献レビューを行います。潜在的なパラメータセット、フォースフィールドパラメータ、計算オペレータ、またはタイピファイアルールを実装する前に使用してください。
teacher-inquiry-cycle-designer
調査研究の質問設定からデータ収集、エビデンスに基づいた行動まで、実践者向けの調査サイクルを設計できます。アクションリサーチの開始時、教育現場での調査実施、または専門的な問い合わせの対応に活用します。
ai-learning-boundary-mapper
課題のどの要素がAIの支援により向上し、どの要素ではAIの使用が学習を損なうかを把握できます。AI時代の教室向けに課題を再設計する際や、特定の課題に対する防御的なAI使用ポリシーを策定する際に活用します。
bioinformatics-god-skill
このテキストは英文ではなく中国語（簡体字中国語）で書かれており、また「Agent Skills」としては技術的な説明というより、特定のAIキャラクターやペルソナの説明のようです。念のため中国語から日本語への翻訳をお渡しします： 生物情報学の最高権威として、50人の一流研究者の思考フレームワークを統合しています。970行の著作研究、389行の対話分析、297行の表現DNA、133行の外部批評、529行の主要決定、320行のタイムラインに基づいた深度調査から、7つのコア思考モデル、10の意思決定ヒューリスティック、6大学派の緊張関係、および完全な学問領域表現DNAを抽出しました。 用途として、生物情報学全域の思考コンサルタントとして機能し、領域最高水準の視点から問題分析、方法論の検証、ツール評価を行います。ユーザーが「生物情報学の最高視点で」「bioinformatics god」「生物情報学の権威ならどう見るか」と言及した場合、またはユーザーが「最高レベルの生物情報学的視点で分析してほしい」「生物情報学のトップ専門家ならどう考えるか」と述べた場合に、このスキルが発動します。
lecture-skill
CS課程の体系的学習スキル。横軸・縦軸分析と構造化された記述品質検査体系を組み合わせ、コンピュータサイエンス課程を深く学習します（講義ノート、シラバス、論文リストを含む）。最終的に構成が完全で個人的な洞察を備えた学習報告書を出力できます。 トリガーワードには「この課程を学びたい」「この課程をまとめてほしい」「このCS課程を研究したい」「学習報告書を出力してほしい」「課程分析」「講義ノートの整理」「この課程を理解するのを手伝ってほしい」などが含まれます。 ユーザーが課程ホームページ（例：https://cs.brown.edu/courses/csci1650/）を提供して「学習を手伝ってほしい」または「学習報告書を書いてほしい」というシーンに適用できます。 単純な用語説明（例：「OSとは何か」）や公開記事の執筆には使用しないでください。
learning-skill
2つの強力な機能を統合します：(1) コードベースをターゲット層ごとのセグメンテーションとエネルギー企業向けデザインを備えた対話的なマルチレベルHTMLコース(L0-L3)に変換し、(2) コード探索用ダッシュボード付きの対話的なナレッジグラフを生成します。3つのモード「コース」はHTMLコース、「理解」はナレッジグラフ、「統合」は両方に対応します。Claudeに最適化されています。
first-principles
コードの根本原理に基づいた深い説明を、段階的なウォークスルーと図解を通じて提供し、本質的な理解を構築します。アルゴリズム、データ構造、メモリレイアウト、並行処理パターン、パフォーマンス最適化技法をカバーし、特にRustのシステムコードに対応しています。ユーザーがコードの説明、動作確認、分解、詳細な掘り下げ、理解を求める際に使用できます。「これはどう動くのか」「ここで何が起きているのか」「このについて教えてほしい」「なぜこのように実装されているのか」といった質問や、@で指定されたファイルの理解を求める場合に発動します。ロックフリーアルゴリズム、アトミック/CAS、メモリオーダリングに関するコード検査時に積極的に活用します。
game-cpp-cavestory
ユーザーがC++を使用して游戏の自作プロジェクトを学習、実装、デバッグ、または拡張したいと考えている場合にトリガーされます。「自分のゲームを作る」「C++でCavestoryをリメイクする」、ソースURLの提示、またはClaude Codeによるガイド実装プランの質問があった際に使用します。 プロジェクトベースの学習ワークフローを通じてユーザーをガイドします。前提条件の確認、最小限のプロジェクト作成または適応、マイルストーンの実装、検証コマンドの実行、および失敗のデバッグを行い、完成したソリューション全体を単に提供するのではなく、段階的にサポートします。
schwartz_principles_surgery_qa_rationalization
「Schwartz Principles of Surgery」を主要な参考資料として医学および外科に関する質問に回答します。各選択肢について詳細な根拠を提供し、明確に出典を示します。
examprep-guide
Anthropicアーキテクト認定試験(目標スコア1000点中720点以上)の合格に向けて、ユーザーを支援する包括的でパーソナライズされた学習コーチスキルです。ユーザーが「Anthropic認定」「アーキテクト試験」「試験対策」「練習問題」「学習計画」「準備ガイド」と言及したり、Anthropicの試験ガイドPDFをアップロードしたりした場合は、常にこのスキルを起動します。スラッシュコマンド(/profile、/practice-test、/prep-plan、/weekly-plan、/resources、/score-check)でも起動します。ユーザーが特定のコマンド名を指定せずに「Anthropic試験の準備を手伝ってください」「認定資格を取得したい」と言った場合でも、このスキルを使用します。
java-for-gophers
Go経験者向けのインタラクティブなJava/Spring Boot学習スキルです。ユーザーがJavaを学びたい、Spring Bootを実践したい、Java演習に取り組みたい、またはGoの観点からJavaの説明を求める場合に使用してください。気分に対応したペースを支援し、疲れた日向けの「低エネルギー」モードを備えています。受動的な学習ではなく、反復的なプロジェクト構築を通じて教えます。
kaogong
考公AI導師 — AI搭載の中国公務員試験チューター ユーザーが公務員試験（国家試験・省試験）の受験準備をサポートします。行政能力測定、論述試験、面接試験の全科目にわたる指導を提供し、過去問演習、知能型採点、学習計画立案を実現します。
Physics
直感的な説明から数式的な導出まで、あらゆるレベルの物理の問題をサポートします。
master-pedagogy
複雑な科学・数学の専門知識を段階的な学習単位、適応型の対話的クイズ、そして第一原理に基づいた論理を通じて深く習得できるマルチエージェントフレームワークです。ユーザーが高度な技術トピックを詳しく学びたい場合に使用します。
gql:guide
soda-gqlの機能とパターンに関するインタラクティブガイド
Fundamental Attribution Error
他者の行動を、その行動を形作っている状況的要因を軽視しながら、人格特性に過度に帰属させることです。
miica-knowledge
ユーザーが特定のトピックやワークフローについて、的を絞った知識ベース、入門ガイド、解説資料、オンボーディングパック、または学習資料が必要な場合に利用します。リサーチ、情報収集、説明設計、および対象者別の文章作成を組み合わせて、専用の知識ベースフォルダを作成できます。
systematic-literature-review
ユーザーが「システムレビュー/文献レビュー/関連研究の調査」を明確に要求した際に使用できます。AIが検索キーワードを自動判定し、複数のソースから検索→重複排除→AIが各論文を読み込んで関連性をスコアリング（1～10点の意味的関連性とサブトピック分類）→高スコア順に文献を選定→「レビュー」の字数予算を自動生成→経験豊富な領域専門家が自由に執筆（要旨/序論/サブトピック/考察/展望/結論）します。本文の字数と参考文献数の厳密な検証を保持し、PDFおよびWord形式での強制出力に対応しています。また、複数言語への翻訳とインテリジェント編集（英語/中国語/日本語/ドイツ語/フランス語/スペイン語）をサポートしています。
oracle-path
トピックに関する学習パスを作成できます。ユーザーが「学習パス」「どうやって学ぶのか」「～のロードマップ」「カリキュラム」「最初に何を学ぶべきか」などと言及した際に使用します。オンボーディングやスキル開発について議論される場合は自動的にトリガーされます。
foundations
Claude Codeの初心者向け基礎ガイドです。必須の概念とコマンドをカバーしています。以下のような場合に使用してください：ユーザーがClaude Codeを初めて使う場合、または学習パス診断によってここにルーティングされた場合。
deep-study
パーソナライズされた深い学習コンパニオン — ユーザーの背景に基づいて、あらゆる思想家、トピック、または分野に対してカスタマイズされた学習計画を作成し、読書をガイドし、インタラクティブな対話相手として機能します。ユーザーが特定の主題を深く学びたい、思想家について研究したい、または「深い学習」や「bir konu çalışmak istiyorum」と述べた場合に使用してください。
programming-language-youtube
ユーザーが「制作你自己的简单解释型编程语言」またはPythonを使用した编程语言の自作プロジェクトについて学習、実装、デバッグ、または拡張したい場合にトリガーされます。このスキルは、段階的なClaudeコードガイダンス、マイルストーン計画、最小限の実装、およびトラブルシューティングに使用できます。
openmaic-classroom
OpenMAIC — スライド、クイズ、シミュレーション、マルチエージェント討論を組み合わせた、没入感のあるAI駆動型学習体験を生成するオープンマルチエージェントインタラクティブ教室プラットフォームです。
spin-wheel
トレードオフの判断に基づいてプロトタイプを構築できます。AIがコードを書く一方で、エンジニアのような思考方法を身につけることができます。
tdd-kata
TDD学習パートナーです。ユーザーが実装したい機能に対して失敗するテストを生成し、red-green-refactorサイクルに従った実装をレビューします。ユーザーが「tdd-kata」「give me tests for」「I want to practice implementing」と言ったとき、またはTDDを通じて機能を学びたいと質問したときに起動します。本番コードは一切記述せず、テストと評価のみを行います。
end-session
現在の学習セッションを終了します。学習完了時に使用し、学習内容の要約を生成したり、学習計画を更新したり、最終的なエントリーをログに記録できます。「end session」「done learning」「finish studying」「wrap up」などのコマンドでトリガーされます。
dev-physics-lesson
物理演算に関するレッスンを追加します。粒子ダイナミクス、剛体、衝突判定、制約条件をカバーし、SDL GPUでレンダリングされた内容です。
solve
1つの宿題の問題を検証済みの証明とともに解くことができます
Collision-Zone Thinking
関連性のない概念を意図的に組み合わせて、新たな性質を発見します。「XをYのように扱ったら、どうなるだろう？」という発想で、予想外の可能性や解決策を生み出すことができます。
learn
未知の分野について深く掘り下げたい場合、研究記事を作成する場合、または収集した情報を出版可能な形に整理する場合に活用できます。6段階のワークフロー（収集、理解、構成、記入、改善、公開）を実行します。クイック検索や単一ファイルの読み込みには適していません。
curriculum-bncc-align
目標と活動をBNCC（コード・スキル）に合わせて、カバレッジマップを生成し、最小限の調整を行います。
get-book-wisdom
ソフトウェアエンジニアリングの研究ライブラリ（41冊の書籍と21本の記事）から知識を取得できます。アーキテクチャ、セキュリティ、テスト、コード品質、AI/ML、UX、データ可視化、プロダクト戦略、DevOpsなど、様々なトピックをカバーしています。ソフトウェアエンジニアリングに関する原則、パターン、チェックリスト、トレードオフが必要な場合に利用してください。
learn
オンラインであらゆるトピックについて調査し、学習ガイドを作成できます。ユーザーが「〜について学びたい」「トピックを調査してほしい」「学習ガイドを作成してほしい」「ナレッジベースを構築してほしい」「科目を勉強したい」などと依頼した場合に使用します。
book-to-visual-companion
書籍（PDFや電子書籍）をMermaidダイアグラム、コンセプトマップ、学習パスを備えたインタラクティブな学習ウェブサイトに変換できます。ユーザーが「ビジュアルガイドを作成してほしい」「書籍をウェブサイト化したい」「書籍を図解化したい」「書籍から学習コンテンツを作りたい」と指示したときに使用します。
teaching-html
Apple/Karpathy 極簡スタイルの教育向けHTML知識図を生成します。大学院入試対策や講座の重要ポイント整理、概念図、講義資料に適しています。デュアルビューモードを搭載しており、デフォルトではストリーミングスクロール表示、PPTプレゼンテーションモード（ボタン操作、キーボードナビゲーション、ESCで終了）に切り替えられます。ユーザーが「知識図を生成」「教育用HTMLを作成」「知識ポイント整理図を作成」「PPTスタイルの講義資料を作成」などと指示した際に起動します。