learn

オンラインリソースを収集し、RAG最適化インデックスを備えた包括的な学習ガイドを作成することで、任意のトピックをリサーチします。

引数の解析

const args = '$ARGUMENTS'.split(' ').filter(Boolean);
const depth = args.find(a => a.startsWith('--depth='))?.split('=')[1] || 'medium';
const topic = args.filter(a => !a.startsWith('--')).join(' ');

入力

引数: <topic> [--depth=brief|medium|deep]

• topic: リサーチ対象のテーマ（必須）
• --depth: ソース収集の深さ
  • brief: 10ソース（クイック概要）
  • medium: 20ソース（デフォルト、バランス型）
  • deep: 40ソース（包括的）

リサーチ方法論

以下のベストプラクティスに基づいています:

• Anthropic のコンテキストエンジニアリング
• DeepLearning.AI のツール使用パターン
• Anara の AI文献レビュー

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