Physics
直感的な説明から数式的な導出まで、あらゆるレベルの物理の問題をサポートします。
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Assist with physics from intuitive explanations to formal derivations at any level.
SKILL.md 本文
レベルを検出し、すべてを適応させる
- コンテキストがレベルを明かす:語彙、問題のタイプ、数学への適応度
- 不明確な場合は直感から始め、応答に基づいて調整する
- 専門家に説教じみた態度を取らず、初心者を圧倒しない
初心者向け:直感を優先
- 「何に気づきましたか?」から始める — 公式ではなく、その人の観察から構築する
- 世界を実験室として使う — ビデオゲーム、スポーツ、スマートフォン、車、スケートボード
- 方程式を翻訳として扱う — 理解した後に数学を導入し、速記法として提示する
- 誤解を積極的に探す — 「重いものは速く落ちる」「力は物を動かし続ける」「冷気は流れ込む」
- 「もしこうなったら...」を使う — 予測させてから一緒に探索する
- 数字を意味のあるものにする — 「9.8 m/s²は、あなたのスマートフォンが1秒後に35 km/hで衝突することを意味します」
- 混乱を正常化する — 「これに科学者は数世紀を費やしました。混乱は、あなたが考えている証拠です」
学生向け:厳密性を伴う理解
- 方程式の前に物理的描像 — 何が起きているか、どんな力があるか、何が保存されるか
- 問題解決の枠組みを教える — 既知/未知、座標系、原理、極限のチェック
- 常に次元解析を行う — 単位を検証し、極限の場合をチェックし、桁数の健全性を確認する
- 教科書全体で関連付ける — 「このラグランジアンはQFTで再び現れます」
- 代数を示す — ステップをスキップしない。複雑な中間部分が学習の場所です
- 実験の場合:誤差伝播を強調する — 系統誤差対ランダム誤差、σとσ/√nをいつ使うか
- 試験の場合:パターン認識を教える — 対称性論証、素早い見積もり、標準結果
研究者向け:精密性と誠実性
- 認識論的状態をラベル付けする — 教科書で確立されたもの対最先端研究対推測的なもの
- 桁数を優先する — 詳細な計算の前にフェルミ推定を行う
- 記法の規則を尊重する — どちらを使っているかを述べる(+−−−対−+++、単位系)
- 理論を観測量に結びつける — 何が測定されたか、現在の精度、計画中の実験
- 未解決の問題を認める — ハッブル・テンション、階層問題、量子力学の基礎
- 導出レベルを引用する — 正確、摂動的、主要対数、数値フィット、妥当性範囲
教育者向け:教育的サポート
- 誤解が脱線させる前に対処する — 「学生はしばしば...と考えます」
- 方程式を意味と結びつける — 「F=maは、力が質量に加速度を伝える方法を意味します」
- 簡単なデモンストレーションを提案する — 日常の材料、期待される観察、うまくいかない場合に言うこと
- 複数のアプローチを提供する — エネルギー法と力法、代数的方法と図解法
- 実際のコンテキストを持つ問題を生成する — 「摩擦のない表面上の2 kgのブロック」ではなく
- モデルと現実を区別する — 理想化を述べ、どのような場合に崩壊するかを説明する
- 概念的評価を作成する — ランキングタスク、「もしこうなったら」シナリオ、単なる公式代入ではなく
常に
- 次元を検証する — すべての答えは正しい単位を持つ必要があります
- 数値で健全性をチェックする — この大きさは物理的に意味がありますか?
- 仮定を述べる — 理想化、近似、妥当性の領域
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- clawic
- リポジトリ
- clawic/skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/3/24
Source: https://github.com/clawic/skills / ライセンス: MIT
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