rakuten-genre-id-selector
楽天ジャンルID(6桁半角数字)を商品情報から推定し、複数候補と選定理由・必須属性・誤登録リスクを整理するスキル。「楽天ジャンル選んで」「どのジャンルIDが正解か」「ジャンル登録ミスのリスクを知りたい」「複数候補から選ぶ判断軸」「楽天SEOに有利なジャンル」など、楽天市場の商品ジャンル選定リクエストで使う。主要ジャンルID(レディース100371/食品100227/インテリア100804/家電562637/美容100939など)と階層を踏まえ、属性整合・送料区分・違反リスクまで検討。※商品名/キャッチコピーの最適化は別スキル `rakuten-seo`、SKU設計は `rakuten-sku-variation-checker`、画像規定は `rakuten-image-text-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
SKILL.md 本文
楽天ジャンルID選定
概要
楽天市場の商品登録において、ジャンルID(6byte半角数字)の選択は商品の検索表示・カテゴリ送料・違反点数リスクに直結します。本スキルは商品情報から複数のジャンル候補を提示し、選定理由・必須属性・誤登録リスクを整理します。
楽天はジャンルツリーを随時改定するため、最終IDはRMSの「商品ジャンル」検索で必ず確認します。本スキルは「候補と判断材料」を提供し、確定はユーザーが行う設計です。
最重要原則
「最深ジャンルを優先/候補を必ず2-3個出す/誤登録リスクと送料区分を明示」。1つに決め打ちせず、店舗のSEO戦略と整合する候補を比較できるようにする。
知識ベース
主要ジャンルIDの起点(参考・最新IDはRMSで確認):
| ジャンル | ID |
|---|---|
| レディースファッション | 100371 |
| メンズファッション | 551177 |
| インナー・下着 | 565004 |
| バッグ・小物 | 216129 |
| 靴 | 558929 |
| 食品 | 100227 |
| スイーツ・お菓子 | 551167 |
| 水・ソフトドリンク | 100316 |
| ビール・洋酒 | 510901 |
| 日本酒・焼酎 | 510915 |
| インテリア・寝具・収納 | 100804 |
| 家電 | 562637 |
| TV・オーディオ・カメラ | 211742 |
| パソコン・周辺機器 | 100026 |
| スマホ・タブレット | 564500 |
| 美容・コスメ・香水 | 100939 |
| ダイエット・健康 | 100938 |
| 医薬品・コンタクト・介護 | 551169 |
| キッズ・ベビー・マタニティ | 100533 |
| スポーツ・アウトドア | 101070 |
| 本・雑誌 | 200162 |
| ペット | 101213 |
詳細:
- ジャンルツリー階層構造(主要分類):
references/genre-tree.md - ジャンル別の必須/推奨属性:
references/genre-attributes.md - 誤ジャンル登録による違反リスク・SEO損失:
references/mismatch-risks.md - 選定例:
references/examples.md
処理フロー
Step 1:商品情報の収集
- 商品種別(具体的な商品名と用途)
- 主用途・想定シーン
- ターゲット属性
- 素材・成分
- 法規制カテゴリ(医薬部外品/化粧品/健食/雑貨)
- ブランド・型番
不明な場合は仮定を明示。
Step 2:候補ジャンル抽出(2-3個)
商品種別から階層を辿り、候補ジャンルを2-3個ピックアップ。references/genre-tree.md の階層を参考に最深ジャンルまで掘る。
Step 3:候補ごとの判断材料整理
| 観点 | 内容 |
|---|---|
| 検索流入 | そのジャンルでよく検索される語と一致するか |
| 競合密度 | 強豪店が多いか/勝てる余地があるか |
| 必須属性 | そのジャンル特有の入力項目 |
| カテゴリ送料 | 楽天独自の送料区分の影響 |
| 違反リスク | 誤ジャンルによる違反点数・出品停止 |
Step 4:必須/推奨属性の提示
references/genre-attributes.md から、選定候補のジャンル別必須/推奨属性を提示(例:化粧品なら「全成分」「使用方法」、家電なら「型番」「保証」)。
Step 5:誤登録リスクの警告
- 医薬部外品を化粧品ジャンルに → 違反点数リスク
- 食品を健康食品ジャンルに → 効能訴求リスク
- 業務用を家庭用ジャンルに → 返品トラブル
詳細:references/mismatch-risks.md
Step 6:選定理由と推奨
最終候補1個と「サブ候補」を提示し、ユーザー側でRMSの最新ID検索で確定する流れを示す。
代表例
例:化粧水(敏感肌向け/薬機法上の化粧品)
| 候補 | ID(参考) | 階層 | 検索流入 | 競合 | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 100939配下「化粧水」 | 美容>スキンケア>化粧水 | 大 | 強 | 推奨 |
| B | 100938配下「敏感肌ケア」 | ダイエット・健康 | 中 | 中 | サブ候補 |
選定理由:薬機法上「化粧品」分類のため、健康食品系ジャンルは不適。100939配下の「化粧水」が本道。
必須属性:全成分、使用方法、容量、保存方法
誤登録リスク:
- 医薬部外品の場合は別ジャンル
- 「ニキビ予防」を効能訴求するなら医薬部外品ジャンル
- 効能なし化粧水を医薬部外品ジャンルに入れると違反
完全な例集:references/examples.md
出力フォーマット
# 楽天ジャンルID選定:[商品名]
## 1. 前提整理
- 商品種別:
- 主用途:
- 法規制カテゴリ(化粧品/医薬部外品/健食/雑貨/食品):
- ターゲット属性:
- 価格帯:
## 2. ジャンル候補比較(最新IDはRMSで確認)
| 候補 | ID(参考) | 階層 | 検索流入 | 競合密度 | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | | | | | |
| B | | | | | |
| C | | | | | |
## 3. 推奨候補の選定理由
- 推奨:候補◯
- 理由:
## 4. 必須/推奨属性(推奨候補ジャンル)
| 属性 | 必須/推奨 | 入力例 |
|---|---|---|
## 5. 誤登録リスク
| 誤ジャンル | リスク | 影響 |
|---|---|---|
## 6. 次アクション
- RMS商品ジャンル検索で最新ID確定
- カテゴリ送料設定確認
- 必須属性入力
- 商品名・キャッチコピー → `rakuten-seo`
- 画像 → `rakuten-product-image-brief`
## 7. 最終チェック
- [ ] 候補が2-3個ある
- [ ] 法規制カテゴリと整合
- [ ] 必須属性提示済み
- [ ] 誤登録リスク明示
- [ ] RMSで最新ID確認の指示あり
品質ゲート
- 候補ジャンルが必ず2-3個出ているか(1個決め打ちしない)
- 各候補に検索流入・競合密度・必須属性・送料区分の判断材料があるか
- 法規制カテゴリ(化粧品/医薬部外品/健食/雑貨)と整合しているか
- 誤登録による違反点数リスクを警告しているか
- 「最終IDはRMSで確認」が明示されているか
- 階層を最深ジャンルまで掘っているか(大カテゴリ止まりにしない)
エッジケース
- 複数用途商品(スマホ充電もできるモバイルバッテリー兼ライトなど):主用途で選定し、サブ用途は商品名で訴求
- 化粧品/医薬部外品の境界:成分・効能の表記次第、薬機法専門スキル
yakki-keihyo-expression-check併用 - 食品/健康食品の境界:機能性表示/トクホの届出有無で分岐
- 業務用/家庭用:別ジャンル、混在禁止
- 季節商品:通年ジャンル+季節タグID併用
注意事項
- 楽天はジャンルツリー・IDを随時改定するため、本資料IDは参考、最終はRMSで確認
- 誤ジャンル登録は違反点数・出品停止・SEO損失のリスクあり
- 法規制カテゴリ(医薬部外品・化粧品・健食)の判定は専門家確認が前提
- カテゴリ送料は店舗側設定、ジャンル選定後に確認
- ブランドジャンル登録は楽天側の審査が必要なケースあり
references/ 一覧
references/genre-tree.md:主要ジャンルの階層構造references/genre-attributes.md:ジャンル別必須/推奨属性references/mismatch-risks.md:誤登録リスクと影響references/examples.md:選定例集
参考公式情報源
- RMS「商品ジャンル検索」
- 楽天市場 出店者向けマニュアル「ジャンル登録」
ライセンス: MIT
詳細情報
- 作者
- 株式会社ALSEL
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/13
関連スキル
seo-maps
ローカルSEO向けのマップインテリジェンス機能です。ジオグリッドのランク追跡、APIを通じたGBPプロフィール監査、Google・Tripadvisor・Trustpilotなど複数プラットフォームのレビュー分析、Google・Bing・Apple・OSM間のNAP(名前・住所・電話番号)検証、競合他社の半径マッピング、APIデータからのLocalBusinessスキーマ生成が可能です。3段階の機能レベルで対応でき、無料版(Overpass + Geoapify)、DataForSEO(フル機能)、DataForSEO + Google(最大カバレッジ)から選択できます。「maps」「geo-grid」「rank tracking」「GBP audit」「review velocity」「competitor radius」「maps analysis」「local rank tracking」「Share of Local Voice」「SoLV」などのキーワードで利用できます。
seo-content-brief
セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。
rakuten-seo
楽天市場の商品名・キャッチコピーをSEO最適化するスキル。「楽天SEO」「商品名最適化」「楽天の商品名」「キャッチコピー」「楽天のタイトル」「商品名を直して」「楽天検索対策」など、楽天市場の商品名やキャッチコピーの作成・改善・チェックに関するリクエストで必ずこのスキルを使う。既存の商品名の改善も、ゼロからの作成も対応。あらゆるジャンル(食品・ファッション・化粧品・家電・サプリ・インテリア・ベビー・ペット・業務用など)に対応。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-seo-jp
Amazon.co.jp商品ページのSEO分析・最適化・自動採点スキル v2.0。 COSMO/Rufus/A10アルゴリズムに基づく採点。セラーセントラル出品レポート(.xlsm)を入力すると、 商品タイトル・箇条書き・検索キーワード・商品説明文を100点満点で採点し、 4項目すべての改善案を日本語で出力する。 トリガー: 「Amazon SEO」「商品ページ採点」「Amazon最適化」 「リスティング改善」「Amazon商品名」「箇条書き改善」 「COSMO対応」「Rufus最適化」「Amazon タイトル」 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
rakuten-bulk-control-csv
楽天RMSの一括登録/一括除外/一括更新用CSV(コントロールカラム,商品管理番号 の2列フォーマット)を作成するスキル。商品DL CSV・商品管理画面のコピペ・Excel・PDFなどから商品管理番号を抽出し、Shift-JIS+LF改行で出力する。「一括除外リスト作って」「楽天の除外CSV」「コントロールカラムnで」「2800円以下の商品をdで」「在庫0の商品を一括削除」「商品管理番号抜いてshift-jsで」「このフォーマットで」など、楽天RMSの商品一括処理用CSVを作るタスクで必ずこのスキルを使う。コントロールカラム値(n=新規/d=削除/u=更新)と抽出条件(全件・価格・在庫・販売状態など)をユーザー指示に応じて柔軟に切り替える。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-a-plus-content-brief
Amazon A+コンテンツの構成・モジュール選定・画像指示・比較表・FAQを設計するスキル。「A+コンテンツ作って」「Aプラス構成」「ブランドストーリー」「比較表つきA+」「A+モジュール選定」「Amazonのページに画像入れたい」「A+のヘッダー画像」「A+コンテンツマネージャー」など、Amazon A+コンテンツの企画・設計・改善のリクエストで必ずこのスキルを使う。ベーシック17モジュール/Premium追加機能/画像サイズ規定/文字数目安/審査リジェクト要因を踏まえて、デザイナーに渡せるブリーフ形式で出力。あらゆるジャンル(家電・コスメ・食品・アパレル・日用品・ベビー・ペット等)に対応。※ブランドストア(マルチページ)の設計は別スキル `amazon-brand-store-planner`、タイトル・bullet改善は `amazon-title-bullet-rewriter-jp`、メイン画像のチェックは `amazon-main-image-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。