Agent Skills by ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング品質スコア 100/100

review-reply-tone-controller

楽天/Amazon/Yahoo/自社EC/Shopifyなど各モールのレビュー(高評価/中評価/低評価/クレーム)への返信を、店舗ブランドのトーン(丁寧・親しみ・カジュアル・フォーマル)に合わせ、かつモール規約・薬機法・景表法・ステマ規制に違反しない形で生成するスキル。「レビュー返信のトーン調整」「ブランドのトーンで返信」「丁寧すぎないレビュー返信」「低評価レビューへの返信」「楽天のレビュー返信」「Amazonのレビュー対応」「全店共通のトーンガイド」など、レビュー返信の文章生成・トーン制御で使う。返信を書くたびにブランドトーンを統一する用途。※楽天レビュー特化の文面生成は `rakuten-review-reply-generator`、Yahoo特化は `yahoo-review-reply-generator`、クレームの構造分析は `complaint-root-cause-cluster`、配送遅延の個別謝罪は `delivery-delay-apology-builder`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

SKILL.md 本文

レビュー返信 トーンコントローラー

概要

EC各モール(楽天・Amazon・Yahoo・自社EC・Shopify等)のレビューに対する返信文を、店舗ブランドのトーンに沿って、かつ法令・モール規約に違反しない形で生成する。

レビューを4分類(高評価/中評価/低評価/クレーム)し、店舗側のブランド設定(敬語レベル・呼称・絵文字使用可否・一人称)と組み合わせて、ユーザーごとに最適な返信文案を出す。

★最重要原則

トーンは「ブランド設定」と「レビュー内容」の積で決まる。 高評価でも丁寧すぎるとロボット感、低評価でカジュアルすぎると軽率感になる。ブランドトーンを軸にしつつ、レビューの感情温度に応じてレジスタ(敬語の硬さ・距離感)を1段階だけ動かすのが原則。また、楽天はレビュー特典禁止、Amazonは商品ページに該当しない営業文言不可、Yahoo は事業者返信ガイドラインなど、モール別の禁止行為を必ず守る。

知識ベース

詳細は references/ を参照:

  • レビュー4分類(高評価・中評価・低評価・クレーム)の判別基準と返信戦略:references/review-types.md
  • トーンスタイル一覧(フォーマル・スタンダード・親しみ・カジュアル)の語彙・敬語レベル・絵文字運用:references/tone-styles.md
  • 楽天・Amazon・Yahoo・自社EC・Shopifyのレビュー返信ルール:references/mall-reply-rules.md
  • 避けるべき表現集(断定/反論/責任転嫁/薬機法ガイド逸脱/ステマ誘導/レビュー特典示唆):references/avoid-phrases.md
  • 実例集(4分類×4トーン×主要モール):references/examples.md

要点(本ファイルに留める):

レビュー4分類と返信戦略

評価想定★戦略
高評価5感謝+具体的な点に触れる+次の購入導線(控えめに)
中評価3-4感謝+改善点への共感+具体的な改善コミット
低評価1-2謝罪+事実確認+対応提案+オフライン誘導
クレーム1(強い否定語)即時謝罪+オフライン誘導+公開での詳細議論を避ける

4トーンスタイル

トーン敬語レベル一人称絵文字
フォーマル最敬語弊店・当店不使用
スタンダード一般敬語当店・私どもごく控えめ
親しみ敬語+柔らかさ当店・スタッフ一同軽く使う
カジュアル敬語+話し言葉スタッフ/〇〇自由(モールによる)

ブランドジャンル別の推奨トーン:

  • 高級志向(化粧品ハイブランド・時計) → フォーマル
  • 一般消費財(食品・日用品) → スタンダード
  • アパレル・ライフスタイル → 親しみ
  • 若年・ファッション・サブカル → カジュアル

モール別の禁止行為

  • 楽天:レビュー特典の示唆(次回クーポン等を返信で約束はNG、別途送付はOKだが返信本文ではNG)、★変更の依頼、特定の医療効能の言及(薬機法)
  • Amazon:商品ページに該当しない営業文言・URL誘導・直接連絡誘導の制限、レビュー操作の示唆
  • Yahoo!ショッピング:事業者返信は表示/非表示の運用差、低評価への過剰反論は表示制限の対象
  • 自社EC(Shopifyレビューアプリ等):ガイドラインはアプリ依存だが景表法・薬機法・ステマ規制は全てに共通

法令的に避けるべき表現

  • 「治る」「効きます」「ガンが消えます」等の効能効果断定(薬機法)
  • 「No.1」「最安」「絶対」等の根拠不明表現(景表法)
  • 「★5にしてください」「リピートで割引します」(モール規約・ステマ規制誘導)
  • 「弊店の責任ではありません」「ご使用方法の問題です」等の責任転嫁
  • レビュー投稿者を個別特定する記述(個人情報配慮)

処理フロー

Step 1:レビュー内容と前提の収集

  • レビュー本文/評価★/投稿日/商品名
  • 店舗のブランドトーン設定(4分類のどれか)
  • モール(楽天/Amazon/Yahoo/自社EC/Shopify)
  • 商品ジャンル(規制対象か:化粧品・サプリ・健食・医薬部外品等)
  • 既に対応中の事象か(クレーム再投稿の可能性)

Step 2:レビュー4分類の判定

references/review-types.md の判別基準で4分類のどれか決定。中評価でもクレーム的トーンが混じる場合は「クレーム寄り中評価」として扱う。

Step 3:トーン設定の決定

ブランドトーン × レビュー感情温度で最終トーンを決める。原則:

  • 高評価 → ブランドトーンそのまま
  • 中評価 → ブランドトーンを1段階フォーマル寄りに
  • 低評価/クレーム → ブランドに関わらずフォーマル〜スタンダード

Step 4:モール別ルールの適用

references/mall-reply-rules.md を参照し、該当モールの禁止事項を回避する文面構成を決定。

Step 5:返信文案の生成(2〜3案)

各案について:

  • 文字数(モールの上限以内)
  • トーンの軸
  • 含める要素(感謝/謝罪/改善コミット/オフライン誘導)
  • 避けた表現

Step 6:法令・規約チェック

references/avoid-phrases.md の禁止語チェックを通す:

  • 薬機法(効能効果断定)
  • 景表法(根拠不明表現)
  • ステマ規制(レビュー対価示唆)
  • モール規約(特典示唆・★操作)
  • 個人情報(投稿者特定)

出力フォーマット(必須)

# レビュー返信 トーンコントロール結果

## 0. 前提
- モール:<楽天/Amazon/Yahoo/自社EC/Shopify>
- 商品:<商品名・ジャンル・規制対象有無>
- ブランドトーン設定:<フォーマル/スタンダード/親しみ/カジュアル>
- レビュー:「<本文要約>」 ★<N>

## 1. レビュー分類
- 分類:<高評価/中評価/低評価/クレーム>
- 感情温度:<高い/中/低い/強い否定>
- 主要な指摘:

## 2. 最終トーン設定
- 採用トーン:<>
- 一人称:<>
- 敬語レベル:<>
- 絵文字:<使用/不使用>

## 3. 返信文案

### 案A(推奨)
> (返信本文)

### 案B(控えめ版)
> (返信本文)

### 案C(より丁寧版)
> (返信本文)

## 4. 法令・規約チェック結果

| 観点 | OK / 要修正 | 理由 |
|---|---|---|
| 薬機法(効能効果断定) |  |  |
| 景表法(根拠不明表現) |  |  |
| ステマ規制(対価示唆) |  |  |
| モール規約 |  |  |
| 個人情報 |  |  |

## 5. オフライン誘導が必要な場合の手順
- 「お手数ですが下記までご連絡ください」と問い合わせフォーム・ストアメッセージへ誘導
- 公開返信では詳細議論を避ける

## 6. 返信後のフォロー
- レビュー★が変更されたかのモニタリング
- 改善コミットを実行したか内部チェック
- 同様レビューの傾向は `complaint-root-cause-cluster` で集約分析

品質ゲート

  • レビューを4分類のどれかに必ず判定している
  • ブランドトーン×感情温度の積でトーンを決めている
  • モール別の禁止行為(楽天の特典示唆・Amazonの誘導・Yahoo の表示ルール)を回避している
  • 効能効果断定・No.1表現・絶対表現を含んでいない
  • 低評価/クレームではオフライン誘導を含めている
  • 投稿者の個人特定表現を避けている
  • 返信文がモールの文字数上限内
  • 返信内容が他レビューと比較して個別性がある(テンプレ感を避ける)

エッジケース

  • 同一顧客の連続低評価 → 個別の真摯対応に切替、公開返信は1回に留める
  • 匿名レビューでの事実誤認 → 公開で反論せず「お調べしてご連絡」型に
  • 薬機法対象商品でユーザーが効能を語っている → 「効果には個人差」を加え、効能の追認をしない
  • SNS連動レビュー → SNS側の規約も併せて確認、ステマ告示の対象になる可能性
  • 海外モール(Amazon.com 等) → 英語規約、文化的距離感を考慮、別途検討

注意事項

  • 各モールのレビュー返信ガイドラインは改定される。最新は各モール公式ヘルプを確認
  • 本スキルは社内一次案。最終発信前にCS責任者の承認を経る運用を推奨
  • 個人情報(実名・電話番号・購入履歴)を返信本文に含めない
  • 「ご返金」「ご交換」を約束する場合は社内承認ルールに従う

references/ 一覧

  • references/review-types.md — レビュー4分類の判別基準と返信戦略
  • references/tone-styles.md — 4トーンスタイルの語彙・敬語・絵文字運用
  • references/mall-reply-rules.md — モール別レビュー返信ルール
  • references/avoid-phrases.md — 避けるべき表現集
  • references/examples.md — 4分類×4トーン×主要モールの実例集

参考公式情報源

  • 楽天市場「レビュー機能の利用にあたって」「店舗様向けレビューガイドライン」
  • Amazon「カスタマーレビューに対するコメント投稿のガイドライン」
  • Yahoo!ショッピング「ストア評価への返信」
  • 消費者庁「ステルスマーケティングの規制」(2023.10.1〜)

ライセンス: MIT

詳細情報

作者
株式会社ALSEL
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/13
このスキルは株式会社ALSELが制作したオリジナルスキルです。掲載内容について問題がある場合は info@alsel.co.jp までご連絡ください。
制作: 株式会社ALSEL · ライセンス: MIT