Agent Skills by ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング品質スコア 100/100

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平均日販・標準偏差・リードタイム・欠品許容率(安全係数)から、発注点・安全在庫・推奨発注量・機会損失額を算出する簡易在庫計算スキル。「発注点を計算して」「いつ発注すべき?」「安全在庫を出して」「リードタイムが長い商品の発注」「欠品リスクを試算」「EOQ」「経済的発注量」「適正在庫日数」「機会損失額」「賞味期限制約での発注」「シーズン商品の発注タイミング」「複数倉庫の安全在庫」など、発注タイミングと発注量を数値で出したい依頼で使う。あらゆるジャンル(化粧品・健食・食品・家電・アパレル・雑貨)に対応。賞味期限制約・トレンド変動・複数倉庫運用にも対応。※在庫アラートが発火した後の対応リストは別スキル `inventory-alert-action-list`(本スキルは発注タイミング算出、`inventory-alert-action-list` は欠品・滞留が発生した後のアクション設計)、在庫処分シナリオは `deadstock-clearance-planner`、複数モールの在庫一元化は `crossmall-inventory-sync-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

SKILL.md 本文

簡易発注点計算

概要

EC実務の「いつ発注すべきか/何個発注すべきか」を、平均日販・標準偏差・リードタイム・欠品許容率の4変数から算出する。安全在庫・発注点・推奨発注量・機会損失額・適正在庫日数までを一連で出す。

賞味期限制約・トレンド上昇・複数倉庫(リスクプーリング)・シーズン商品など、典型的な実務制約にも対応。完全な需要予測モデル(時系列・ML)は別スキル領域で、本スキルは**「直近実績+安全係数で十分な精度」が出せる範囲**を扱う簡易版。

★最重要原則

発注点 = 平均日販 × リードタイム + 安全在庫(= 安全係数 × σ × √リードタイム)。 平均日販×LTだけでは欠品確率50%。標準偏差(販売変動)とリードタイム長さの両方が増えるほど安全在庫を厚く積む必要がある。安全係数は「欠品をどの確率まで許容するか」で決める(A群1%なら2.33/B群5%なら1.65)。

知識ベース

トピック参照先
計算式(平均日販・σ・安全在庫・発注点・推奨発注量・EOQ)と安全係数表references/calculations.md
検算例7本(化粧水・サプリ・賞味期限制約・トレンド・複数倉庫・シーズン・EOQ)references/calculations.md
仕入リードタイム制約・ロット制約・支払サイト・キャッシュフローreferences/constraints.md
シーズン補正・年同期比較・トレンド係数references/seasonality.md
ジャンル別実例references/examples.md

主要な要点のみ本ファイルに記載。詳細は references/ を参照。

基本式(要点)

平均日販 = 期間内販売数 ÷ 期間日数
σ = √( Σ(日販i − 平均日販)² ÷ 期間日数 )
安全在庫 = 安全係数 × σ × √リードタイム日数
発注点 = 平均日販 × リードタイム日数 + 安全在庫
推奨発注量 = (平均日販 × 適正在庫日数) − 現在庫 − 既発注分 + 安全在庫

安全係数(欠品許容率別)

欠品許容率安全係数該当する商品像
0.1%3.09看板商品・絶対切らせない
1%2.33A群(主力商品)
2.5%1.96A〜B群
5%1.65B群(一般主力)
10%1.28C群(補完商品)
15%1.04C群・季節商品
20%0.84廃番候補・テスト商品

処理フロー

Step 1:入力情報の整理

必須:

  • 直近30日(または60日/90日)の日次販売数
  • リードタイム日数(仕入発注〜入荷)
  • 現在庫数
  • 既発注分の数量と入荷予定日

任意:

  • 欠品許容率(5%が初期値、A群は1%、絶対切らせないものは0.1%)
  • 発注ロット(最小発注単位)
  • 賞味期限・シーズン制約
  • 単価・粗利率(機会損失額の試算用)

不足時は仮定値で初稿を出し、冒頭に「最終確定にはXXの確認が必要」を表示。

Step 2:平均日販と標準偏差

直近30日/60日/90日の3パターンで計算するのが実務的。直近7日が直近30日と乖離している場合(トレンド変動)は、両方を比較してトレンド係数を加味(references/seasonality.md)。

Step 3:安全在庫と発注点を算出

商品をA/B/C群で分類し、安全係数を決定:

売上構成比欠品許容率安全係数
A群上位(パレートの上位20%)1%2.33
B群中位5%1.65
C群下位10〜15%1.28〜1.04

安全在庫 = 安全係数 × σ × √LT 発注点 = 平均日販 × LT + 安全在庫

Step 4:発注タイミングの判定

現在庫 > 発注点 → まだ発注不要(残日数 = (現在庫 − 発注点) ÷ 平均日販)
現在庫 ≤ 発注点 → 即発注タイミング
現在庫 < 平均日販 × LT → 欠品確定リスク・緊急発注

Step 5:推奨発注量の算出

適正在庫日数 = 商品の回転速度・リードタイム・賞味期限から決定
発注後在庫目標 = 平均日販 × 適正在庫日数
推奨発注量 = 発注後在庫目標 − 現在庫 − 既発注分 + 安全在庫
発注ロット切り上げ(最小発注単位の倍数に)
ジャンル適正在庫日数の目安
高回転(売れ筋)30〜45日
中回転45〜60日
低回転60〜90日
季節商品シーズン全期間
賞味期限制限あり賞味期限の1/3〜1/2

Step 6:機会損失額の試算

機会損失額/日 = 平均日販 × 単価 × 粗利率
欠品累計機会損失 = 機会損失額/日 × 欠品日数

これに新規顧客のCV損失・楽天検索順位低下・ブランド毀損コストを加算(定量化困難なため定性的に併記)。

Step 7:制約条件での補正

  • 賞味期限制約:発注量 ≤ 平均日販 × (賞味期限 − リードタイム − 安全余裕)
  • キャッシュフロー制約:発注額が支払サイト内のキャッシュ余力を超えない
  • 倉庫保管能力制約:発注後在庫が倉庫上限内
  • シーズン制約:シーズン終了前に消化可能な数量
  • 海外仕入の旧正月(中国・東南アジア):1〜2月の生産停止期間を加味

代表例:化粧水(B群・通常パターン)

入力

  • SKU-A001 化粧水 単価3,800円 粗利率50%
  • 直近30日販売数:150本(平均日販5本)
  • 標準偏差 σ ≈ 2本(日販3〜7本のばらつき)
  • リードタイム7日
  • 欠品許容5%(B群)→ 安全係数 1.65
  • 現在庫50本、既発注なし
  • 発注ロット50本単位、適正在庫日数30日

計算(検算済み)

項目計算
平均日販150 ÷ 305本/日
安全在庫1.65 × 2 × √7 = 1.65 × 2 × 2.64588.7 → 9本
発注点5 × 7 + 944本
残日数(現在庫50本)(50 − 44) ÷ 5約1.2日後に発注タイミング到達
発注後在庫目標5 × 30150本
推奨発注量150 − 50 + 9109本 → ロット50切り上げで 150本
機会損失額/日5 × 3,800 × 50%9,500円/日

判定:現在庫50本は発注点44本に近く、残り約1.2日。即発注タイミング。150本発注で発注後在庫159本 → 約32日分。

詳細な検算例(サプリ・賞味期限制約・トレンド上昇・複数倉庫・シーズン・EOQ)は references/calculations.md

出力フォーマット

# 簡易発注点計算:[SKU名]

## 1. 入力情報
- SKU:
- 直近期間の販売数:(30日/60日/90日)
- 平均日販:○本/日
- σ(標準偏差):○本
- リードタイム:○日
- 現在庫:○本/既発注:○本
- 単価・粗利率:
- 仮置きした前提:

## 2. 安全係数の選択
- 商品群:A/B/C
- 欠品許容率:○%
- 安全係数:

## 3. 計算結果
| 項目 | 計算式 | 値 |
|---|---|---:|
| 安全在庫 | k × σ × √LT |  |
| 発注点 | 平均日販 × LT + 安全在庫 |  |
| 残日数 | (現在庫 − 発注点) ÷ 平均日販 |  |
| 推奨発注量 | 適正在庫日数 × 平均日販 − 現在庫 + 安全在庫 |  |
| 発注ロット切り上げ後 |  |  |

## 4. 発注タイミング判定
- [ ] 現在庫 > 発注点 → ○日後に発注
- [ ] 現在庫 ≤ 発注点 → 即発注
- [ ] 現在庫 < 平均日販 × LT → 欠品確定リスク・緊急発注

## 5. 機会損失額(参考)
- 1日あたり:○○円
- 欠品N日想定:○○円
- 追加損失(定性):新規CV損失/検索順位/ブランド毀損

## 6. 制約条件のチェック
- [ ] 賞味期限:発注量 ≤ 平均日販 × (賞味期限 − LT − 安全余裕)
- [ ] キャッシュフロー:支払サイト内の余力
- [ ] 倉庫保管能力:発注後在庫が上限内
- [ ] シーズン消化見込み:シーズン終了前
- [ ] 海外仕入の旧正月(1〜2月)

## 7. シナリオ分析(任意)
- 安全係数を高めると:欠品リスク減↓・在庫増↑
- 安全係数を下げると:欠品リスク増↑・在庫減↓

## 8. 不足情報・追加確認
- 

品質ゲート

  • 平均日販と標準偏差(σ)を実データから計算した(仮定値の場合は明示)
  • 商品群A/B/Cで安全係数を選択した
  • 安全在庫 = 安全係数 × σ × √LT の式で計算した(平均日販×LTだけにしていない)
  • 発注点 = 平均日販 × LT + 安全在庫 で計算した
  • 推奨発注量は適正在庫日数から逆算した(適当な数値にしていない)
  • 発注ロット(最小発注単位)に切り上げた
  • 賞味期限制約がある場合、発注量上限を計算した
  • トレンド上昇/下降が見られる場合、直近7日と直近30日を比較した
  • 機会損失額(1日あたり)を計算した
  • 海外仕入の旧正月・配送繁忙期を加味した
  • 検算は実際に電卓またはコードで実施した

エッジケース

  • 販売実績が少ない新商品:直近実績だけでは精度が出ない。類似商品の平均日販を参考に、安全係数を高めに(2.5%→1.96 ではなく 1%→2.33)。
  • 販売が0の日がある(欠品):欠品日を除外して平均日販を計算(欠品日を含めると過小評価)。
  • トレンド上昇中(直近7日 > 直近30日 × 1.3):直近7日ベースの平均日販を採用、安全係数を高めに。
  • 賞味期限が短い商品:適正在庫日数 = 賞味期限の1/3〜1/2を上限に。発注量上限を計算(賞味期限 − LT − 安全余裕)日分まで。
  • 複数倉庫運用:全社一元管理の方がリスクプーリング効果で安全在庫を抑えられる。倉庫別管理だと各倉庫で個別に安全在庫が必要(合計が増える)。
  • シーズン商品(年同期比較):直近30日ではなく前年同期の販売実績ベース。リードタイムを逆算してシーズン入り前に発注。

注意事項

  • 標準偏差σは「実データから計算」が原則。仮定値(販売数の20-30%等)で代用する場合は明示。
  • 安全係数は商品群の重要度で決める。全商品一律にすると、A群で欠品・C群で過剰の両方が起こる。
  • リードタイムは「実績の中央値」ではなく「実績の85〜95パーセンタイル」を使うのが安全。最頻値で計算すると遅延時に欠品。
  • 海外仕入(中国・東南アジア)の旧正月(1〜2月)は2〜3週間の生産停止。年明け前に発注完了が必要。
  • 賞味期限制約・キャッシュフロー制約・倉庫保管制約は機械的に発注量を制限する。最終発注量はこれら制約の最小値。
  • 機会損失額の試算は「単一商品の粗利損失」のみ。新規顧客のLTV損失・検索順位低下・代替品への流出は定性的に併記。
  • 在庫アラートが既に発火している場合(欠品中・滞留中)は別スキル inventory-alert-action-list で対応案を設計。

references/ 一覧

  • references/calculations.md:完全な計算式・安全係数表・検算例7本
  • references/constraints.md:仕入リードタイム制約・ロット制約・支払サイト・キャッシュフロー
  • references/seasonality.md:シーズン補正・年同期比較・トレンド係数
  • references/examples.md:ジャンル別実例

参考公式情報源

  • 在庫管理の標準的計算式は経営工学・OR(オペレーションズリサーチ)の基本。各社の在庫管理ツール(ネクストエンジン・ロジクラ等)でも同様の計算を採用
  • EOQは Wilson 公式として古典的。実務では多くの制約で調整

ライセンス: MIT

詳細情報

作者
株式会社ALSEL
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/13
このスキルは株式会社ALSELが制作したオリジナルスキルです。掲載内容について問題がある場合は info@alsel.co.jp までご連絡ください。
制作: 株式会社ALSEL · ライセンス: MIT