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creating-financial-models
このスキルは、投資判断に必要な高度な財務モデリング機能を提供します。DCF分析、感度分析、モンテカルロシミュレーション、シナリオプランニングなど、複数の分析手法を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い財務予測が可能になります。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
using-agent-skills
Agentスキルを発見して呼び出します。セッション開始時や、現在のタスクに適用できるスキルを確認する必要がある場合に使用してください。これはすべてのスキルがどのように発見・呼び出されるかを管理するメタスキルです。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
planning-and-task-breakdown
仕事を順序立てたタスクに分割します。仕様書や要件が明確にあり、実装可能なタスクに分解する必要がある場合に利用してください。タスクが大きすぎて着手しづらい場合、スコープを見積もる必要がある場合、または並列で作業を進められる場合に活用できます。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。
api-and-interface-design
安定したAPIとインターフェース設計をガイドします。APIの設計、モジュール境界、あるいはあらゆるパブリックインターフェースの設計時に活用できます。RESTやGraphQLエンドポイントの構築、モジュール間の型契約の定義、フロントエンドとバックエンド間の境界線の確立時に使用してください。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
context-engineering
エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッション開始時、エージェントの出力品質が低下したとき、タスク切り替え時、またはプロジェクト用のルールファイルとコンテキストを設定する必要があるときに使用してください。
frontend-ui-engineering
プロダクション品質のUIを構築します。ユーザーが目にするインターフェースの構築や修正を行う際に使用してください。コンポーネントの作成、レイアウトの実装、ステート管理など、AIが生成したものではなく、プロダクション品質の外観と操作感が必要な場合に活用できます。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
spec-driven-development
コーディング前に仕様書を作成します。新しいプロジェクト、機能、または大きな変更を開始する際に、まだ仕様書が存在しない場合に使用してください。要件が不明確、曖昧、またはぼんやりとしたアイデアの段階でのみ存在する場合にも活用できます。
code-review-and-quality
複数の観点からコードレビューを実施します。変更をマージする前に使用してください。自分自身、別のエージェント、または人間が書いたコードのレビュー時に使用できます。コードが本番ブランチに入る前に、品質を複数の観点から評価する必要がある場合に活用してください。
security-and-hardening
コードの脆弱性を強化します。ユーザー入力の処理、認証、データストレージ、外部連携を扱う際に使用してください。信頼されていないデータを受け付ける機能、ユーザーセッション管理、サードパーティサービスとの連携を構築する際に活用できます。
deprecation-and-migration
非推奨化と移行を管理します。古いシステム、API、または機能を削除する場合に使用します。ユーザーを別の実装に移行する場合に使用します。既存のコードを保守するか廃止するかを判断する場合に使用します。
code-simplification
コードを明確にすることで、可読性を向上させます。動作を変えずにコードをリファクタリングして読みやすくしたい場合に使用します。コードは機能していますが、読みにくい、保守しにくい、または拡張しにくい状況で活用してください。不要な複雑さが蓄積したコードをレビューする際にも役立ちます。
source-driven-development
すべての実装判断を公式ドキュメントに基づいて行います。信頼できるソース引用付きのコードが必要な場合や、古いパターンを避けたい場合に活用できます。フレームワークやライブラリを使用する際に、正確性が重要な構築作業に最適です。
performance-optimization
アプリケーションのパフォーマンスを最適化します。パフォーマンス要件がある場合、パフォーマンスの低下が疑われる場合、またはCore Web Vitalsやロード時間の改善が必要な場合に使用してください。プロファイリングによってボトルネックが特定され、修正が必要な場合にも活用できます。
browser-testing-with-devtools
実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築またはデバッグする際に使用してください。DOMの検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスプロファイリング、またはChrome DevTools MCPを介した実際のランタイムデータを使用したビジュアル出力の検証が必要な場合に使用します。
git-workflow-and-versioning
Gitのワークフロー慣行を構成します。コード変更を行う際に使用してください。コミット、ブランチング、コンフリクト解決、または複数の並行作業ストリームにわたる作業を整理する必要があるときに活用できます。
pestel-analysis
政治的、経済的、社会的、技術的、環境的、法的な外部要因を分析します。市場環境の変化が製品、ロードマップ、または戦略に大きな影響を与える可能性がある場合に活用できます。
build-zoom-phone-integration
Zoom Phone の参照スキルです。OAuth、Phone API、Webhook、Smart Embed イベント、URI スキーム、CRM または CTI ダイヤラー、通話処理の自動化を実装する際に、電話ワークフローへのルーティング後に使用します。
makepad-basics
【重要】Makepadの初期設定とアプリケーション構造の説明に使用します。以下のキーワードで起動します： makepad、Makepad入門、Makepadチュートリアル、live_design!、app_main!、Makepadプロジェクト設定、Makepad Hello World、「Makepadアプリの作成方法」、makepad 入门、创建 makepad 应用、makepad 教程、makepad 项目结构
wewrite
WeChat公众号（ウェチャット公式アカウント）の記事制作を支援するアシスタントです。トレンド抽出→選題→構成立案→コンテンツ強化→執筆→SEO最適化→ビジュアルAI→フォーマット調整・下書き保存まで、全工程をサポートします。 公众号、推文、微信記事、微信投稿、下書き箱、WeChat編集、選題、トレンド検索、トレンド抽出、カバー画像、挿入画像、公众号記事作成などのキーワードで起動します。 Markdown形式のWeChat変換、ユーザーの編集スタイル学習、記事データ分析、スタイル設定、テーマプレビュー・切り替え、:::dialogue/:::timeline/:::callout などのコンテナ構文にも対応しています。 「記事を書く」「ブログ」「メール」「PowerPoint」「TikTok・ショート動画」「ウェブサイトSEO」など、公众号やWeChat以外の文脈では起動しません。WeChat公式アカウント関連の明確な文脈が必要です。
improve-aeo-geo
Webサイトのコードベースを監査し、AI検索エンジン（ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなど）がサイトをより適切に発見・解析・引用・引用元表記できるようにコード変更を行います。構造化データ、コンテンツ構造、技術シグナル、コンテンツの新鮮さに対応しています。
protein_solubility_optimization
タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
research-lookup
Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。
chemical_safety_assessment
化学安全性評価 - 化学物質の安全性を評価します。PubChemの化合物情報、FDAの医薬品データ、ADMET予測、ChEMBLの構造警告を活用します。このスキルを使用することで、化合物名から一般情報を取得したり、医薬品名から警告および注意事項を取得したり、分子のADMETを予測したり、化合物の構造警告を検出したりできます。4つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
wxt
WXTでブラウザ拡張機能を構築できます。ファイルベースのエントリーポイント、Viteビルド、自動インポート、型安全なストレージと移行機能、コンテンツスクリプトUI、複数ブラウザ対応のMV2/MV3サポートを備えた次世代フレームワークです。
git
Git commitおよびPull Requestガイドラインに従った、Conventional Commitsの形式を使用します。ユーザーが「これをcommitして」「ステージしてcommitして」「commitメッセージを書いて」「PRを作成して」と言った場合、またはcommitの作成、commitメッセージの記述、PRの説明確認時に使用します。
claw-compactor
Claw Compactor — OpenClawエージェント向けの6層トークン圧縮スキルです。決定論的ルールエンジンと、リアルタイムのLLM駆動型Observational Memory システムであるEngramを組み合わせることで、ワークスペースのトークン支出を50～97%削減します。セッション開始時に実行すると、自動的に削減効果をレポートします。
model-hierarchy
タスクの複雑さに基づいて適切なモデルにルーティングすることで、AIエージェント運用のコスト最適化ができます。以下の場合に使用します：(1) タスク実行に最適なモデルを選択する場合、(2) サブエージェントを生成する場合、(3) コスト効率性を検討する場合、(4) 現在のモデルがタスクに対して過剰である場合。トリガー：「model routing」「cost optimization」「which model」「too expensive」「spawn agent」
dspy
DSPy(スタンフォード大学NLPの言語モデルプログラミングフレームワーク)を使用して、宣言的プログラミングで複雑なAIシステムを構築できます。プロンプト最適化を自動化し、モジュール型のRAGシステムやエージェントを体系的に開発します。
bagman
AIエージェント向けのセキュアなキー管理機能です。秘密鍵、APIシークレット、ウォレット認証情報の取り扱い、またはエージェント制御資金を必要とするシステム構築時にご利用ください。セキュアなストレージ、セッションキー、情報漏洩防止、プロンプトインジェクション対策に対応しています。
clade-security-basics
Anthropicの統合をセキュアに保つ — APIキー管理、入力検証、プロンプトインジェクション対策、データプライバシーに対応します。セキュリティの基礎パターンで作業する際に使用できます。「anthropic security」「claude api key security」「anthropic prompt injection」「secure claude integration」のトリガーワードで呼び出せます。
motus
Motusフレームワークを使用してAIエージェントを構築、設定、デプロイできます。ユーザーがエージェントの作成、ツールの定義、ワークフローのセットアップ、メモリまたはガードレールの設定、ローカルまたはクラウドへのエージェントデプロイを望む場合に使用します。motus、CodingAgent、ReActAgent、agent_task、ツール作成、MCP統合、motus deploy、motus serveの言及時にトリガーされます。
arxiv
arXivから学術論文を検索、ダウンロード、要約できます。ユーザーが「arXivを検索」「論文をダウンロード」「arXivから取得」「論文のPDFを取得」などと指示した場合、またはarXivから論文を見つけてローカルのペーパーライブラリに保存したい場合に使用します。
openrouter-pricing-basics
OpenRouterの料金体系を理解し、コスト計算と支出の最適化ができます。予算設定、モデルコストの比較、支出管理が必要な場合に利用してください。以下のキーワードで起動します：「openrouter pricing」「openrouter cost」「model pricing」「openrouter budget」「how much does openrouter cost」。
claude-api
Claude APIまたはAnthropic SDKを使用してアプリを構築できます。以下の場合にトリガーされます：コードが`anthropic`、`@anthropic-ai/sdk`、`claude_agent_sdk`をインポートしている、またはユーザーがClaude API、Anthropic SDK、またはAgent SDKの使用をリクエストしている場合です。以下の場合はトリガーされません：コードが`openai`や他のAI SDKをインポートしている、一般的なプログラミング、またはML・データサイエンスタスクの場合です。
clipify
ビデオから最も面白い瞬間を検出し、スタンドアロンクリップとしてカットできます。オプションで16:9から9:16へのリフォーマット（フェイスパンまたはスプリットスクリーン）に対応し、Opus風の単語ごとのキャプションを焼き込みます。ユーザーが「clipify」「このビデオからクリップをカットして」「これからショーツを作って」「面白い瞬間を見つけて」「9:16にリフレーミングして」「縦型クリップ」と言及したり、ビデオファイルパスを貼り付けてSNS対応のクリップを求める場合に使用します。
team-perf-opt
パフォーマンス最適化のための統合チームスキルです。コーディネーターがパイプラインを統制し、ワーカーはチームワーカーエージェントとして動作します。単一実行、ファンアウト、独立並列の3つのモードに対応しており、「team perf-opt」トリガーで実行されます。
microsoft-docs
公式のMicrosoft文書を参照して、Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHubなど様々な分野の概念、チュートリアル、コード例を検索します。デフォルトではMicrosoft Learn MCPを使用し、learn.microsoft.com外のコンテンツについてはContext7およびAspire MCPを使用します。
retellai-core-workflow-a
Retell AI コア ワークフロー A — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIの音声エージェント、電話通話、テレフォニーに関する作業に使用します。「retell core workflow a」「retellai-core-workflow-a」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
tracking-application-response-times
API エンドポイント、データベースクエリ、サービスコール全体にわたるアプリケーションのレスポンスタイムを追跡・最適化できます。パフォーマンス監視やボトルネック特定の際に活用してください。「レスポンスタイムを追跡する」「API パフォーマンスを監視する」「遅延を分析する」といった表現で呼び出せます。
retellai-webhooks-events
Retell AI webhookイベント — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIで音声エージェント、電話通話、またはテレフォニーに対応する際に使用します。 「retell webhooks events」「retellai-webhooks-events」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
API Documentation Lookup
このスキルは、ユーザーが「Effect APIを調べる」「Effectドキュメントを確認する」「Effect関数のシグネチャを探す」「Effect.Xは何をするのか」「Effect.Xの使い方」「Effect APIリファレンス」「Effectドキュメントを取得する」といった質問をした場合や、公式のEffect-TS APIドキュメントから特定の関数シグネチャ、パラメータ、使用例を調べる必要がある場合に使用します。
bkt
Bitbucket CLI（Data CenterおよびCloud対応）。ユーザーがBitbucketのリポジトリ、プルリクエスト、ブランチ、課題、ウェブフック、パイプラインを管理する必要がある場合に使用します。トリガーには、「bitbucket」「bkt」「pull request」「PR」「repo list」「branch create」「Bitbucket Data Center」「Bitbucket Cloud」「keyring timeout」が含まれます。
nereid
Nereid Mermaidセッションでコラボレーションできます。MCPを使用してAST-firstのプローブ・リファイン・ワークフローにより、シーケンス図、フローチャート、相互参照、ルート、ウォークスルーを作成・編集します。TUIで人間がリアルタイムで監視しながら図を探索・編集する場合や、`attention.*`、`follow_ai.*`、`selection.*`を通じて注意を調整する場合に使用します。
gemini-api
Google Gemini APIを活用したAI搭載アプリケーション開発に対応します。Google Gemini APIの利用、Python SDK（google-genai）やTypeScript SDK（@google/genai）での実装、画像・動画・音声・PDFなどのマルチモーダル入力、思考・推論機能、ストリーミングレスポンス、JSONスキーマによる構造化出力、マルチターン会話、システムインストラクション、画像生成（Nano Banana）、動画生成（Veo）、音声生成（Lyria）、埋め込み処理、PDFを含むドキュメント処理など、Gemini APIの各種統合タスクに対応します。Gemini、Gemini 3、Gemini 2.5、Google AI、Nano Banana、Veo、Lyria、google-genai、@google/genai SDKなどの言及時に自動で活性化します。