ディレクトリ
全 3,862 件
community-claude-code
Claude Code（AnthropicのCLIエージェント）にコーディングタスクを委譲できます。機能開発、リファクタリング、プルリクエストレビュー、反復的なコーディング作業に利用できます。claudeコマンドラインツールのインストールが必要です。
capacitance-calculation
幾何学的パラメータと誘電特性から電気容量を計算し、回路設計に活用できます。
mcp-builder
外部サービスとの連携を実現する高品質なMCP（Model Context Protocol）サーバーの構築ガイドです。LLMが外部APIやサービスと連携するための適切に設計されたツールを提供できます。Python（FastMCP）またはNode/TypeScript（MCP SDK）でMCPサーバーを構築する際に活用できます。
qe-consultancy-practices
効果的なソフトウェア品質コンサルティングの実践を適用します。クライアントへのコンサルティングやアドバイス、またはコンサルティングワークフローの構築の際にご利用ください。
ml-ops-engineer
MLOpsエンジニアリングの専門知識を活かして、モデルのデプロイ、MLパイプライン、モデル監視、フィーチャーストア、インフラストラクチャの自動化に対応します。本番環境へのモデル導入、学習パイプラインの構築、ドリフト検出の設定、フィーチャーストアの構成、またはML CI/CDワークフローの自動化が必要な場合にご利用ください。
neo4j-cypher-guide
Neo4jのCypherクエリを最新の書き方で作成するための総合ガイドです。text2cypher MCPツールやCypherクエリを生成するLLMsに欠かせません。廃止・非推奨となった構文、最新の書き換え方法、読み取り用のCALLサブクエリ、COLLECTパターン、ソートのベストプラクティス、効率的なグラフトラバーサルのための量指定パスパターン(QPP)をカバーしています。
security-review
オープン・オートノミー・エージェント・サービスのセキュリティレビュー。暗号化キー管理、動的コード実行、ABCI認証とリプレイ攻撃対策、シークレット情報の露出防止、依存関係のサプライチェーン管理、デプロイメント強化に対応します。
slop-detector
AI支援コードの構造的リスクをスキャンするツールです。AI-SLOP Detector CLIを使用して、/slop（プロジェクト全体スキャン）、/slop-file [path]（単一ファイル）、/slop-gate（CI強制ゲート）、/slop-delta（変更前後の比較）、/slop-spar（対抗的検証）をトリガーできます。検出結果を解釈し、修正の優先度をつけ、スキャン→診断→パッチ→再スキャン→ゲート→品質キャリブレーションのループを推進します。コード品質の確認、AIによる不具合検出、インポートの検証、構造的完全性のレビュー、またはPython/JS/Goファイルの品質ゲート実行を依頼する際に使用できます。
import-skill
GitHubのURLからスキルをキュレーションされたマーケットプレイスにインポートします。ダウンロード、プラグイン標準への変換、検証を実行し、PRを作成します。
Frontend Development
Angular、React、Vue、Next.jsなどを使用した、プロフェッショナルレベルのフロントエンド開発ができます。
clip
OpenAI CLIP — 対比的言語画像事前学習モデル。ゼロショット画像分類、画像とテキストの類似度判定、概念検索、クロスモーダル検索に対応しています。画像とテキストを共有の埋め込み空間にマッピングすることで、両者の関連性を理解・活用できます。
git-pr-merge
プルリクエストの監査を実施し、メインブランチにマージして、ローカル環境を同期します。PRが最終レビューと統合の準備ができている場合にこのスキルを使用してください。
wandb
Weights & Biases — ML実験の追跡と可視化。メトリクス、ハイパーパラメータ、モデルチェックポイント、成果物をログに記録できます。協調作業用ダッシュボード、ハイパーパラメータのスイープ検索、モデルレジストリ機能を備えています。
econml
EconML（Microsoft）— 異質的処置効果の推定に対応しています。Double ML、Causal Forest、Deep IV、メタラーナー（S-Learner、T-Learner、X-Learner）などの手法を利用できます。観察データから因果効果を推定する直交学習に対応しています。
spike
N個の異なるアプローチを別々のブランチとして実装し、並べて比較できます。これにより、意思決定の際に「実装にかかる手間」を変数から除外することができます。
manage-tasks
プラン内のシーケンシャルなサブステップを使用して、実装タスクを管理できます
ask-question
技術的なリサーチ質問を作成し、ChatGPTに送信して調査させることができます
example-skill
Codexスキルの構造を学習する際に使用する、スクリプト、リファレンス、アセット、サンプルを含むスキルディレクトリの完全な構成例を示すスキルです。Codexスキルの正しい構造化方法を理解できます。
phpunit
Laravelのフィーチャーテストおよびユニットテストにおける、PHPUnitのテスト構造、命名規則、アサーション、ファクトリーの使用慣例について説明します。
browser-testing
Webアプリケーションのテスト、ブラウザのコンソールエラーのデバッグ、フォーム操作の自動化、UIの実装検証に使用できます。localhostでのテスト、認証が必要なアプリ（Gmail、Notionなど）のテスト、またはデモGIFの録画に対応しています。Chrome拡張機能1.0.36以上、Claude Code 2.0.73以上、および有料プランが必要です。
Property Testing
fast-checkを使用したプロパティベーステストによるビジネスロジック検証
integrate-payouts
Payramのペイアウト機能を統合し、受取人への暗号資産支払いを送付するための完全ガイドです。このスキルを使用することで、APIを通じてペイアウト機能を実装し、暗号資産による支払い処理を自動化できます。EC事業者や開発者は、顧客への返金処理やパートナーへの報酬支払いなど、様々なペイアウトシーンに対応可能になります。詳細な統合手順、API仕様、実装例を含めており、スムーズに導入できます。
rtk-optimizer
RTK（Rust Token Killer）を使用して、コマンド出力を最適化し、トークン使用量を70%削減できます
check-duplicates
重複または類似のケースを検索します。詳細な分析を始める前に使用することで、同じインシデントを二重に調査することを避けられます。CASE_IDを入力すると、類似するケースのリストが返されます。
azure-networking
Azure VNet、NSG、ロードバランサー、ネットワークトポロジーを設定できます。
refresh-tarkovdev-schema
tarkov.dev GraphQLスキーマを更新し、Goクライアントコードを再生成します
container-security-scanner
画像とランタイム環境をスキャンして、CVE（脆弱性）とポリシー違反を検出します。
kubectl-port-forward
kpfは、kubectlのport-forwardの高速で冪等な代替ツールです。port-forwardセッションを管理・再利用します。Kubernetesのポートフォワーディングを繰り返し実行する必要があり、素早い起動を求めるユーザーに最適です。
agi-autonomous-controller
AGIレベルの自律型コントローラー — 自己修復、自己最適化、arifOS F1-F13により憲法的に統治されます
write-plan
仕様書や要件が揃っているときに、コーディング前の段階的な実装計画を作成する必要がある場合に使用します。
goplaces
goplaces CLIを使用してGoogle Places API（新版）にクエリを実行できます。テキスト検索、場所詳細、解決、レビューに対応しており、人間が読みやすい形式での場所検索、またはスクリプト用のJSON出力が可能です。
mobile-frontend
React Nativeのデザインパターン、NativeWindによるスタイリング、React Native Reusablesコンポーネント、モバイル特有のパターンに関する知識とスキルです。これらの技術を活用することで、iOSとAndroid両方で動作する高品質なモバイルアプリケーションを効率的に構築できます。NativeWindを使用したユーティリティファーストのスタイリングアプローチにより、開発速度を加速させながら、一貫性のあるUIデザインを実現します。また、再利用可能なコンポーネント設計により、保守性に優れたコードベースを実現できます。
ship
シッピングパイプライン：ビルド、検証、PR作成を実行します。以下の場合に使用してください： - ユーザーが「ship it」「create PR」「open PR」「ready to merge」と指示した場合 - ユーザーが「/pr」「/ship」「push and PR」と指示した場合 - 実装が完了し、リリース準備が整った場合 - ユーザーが変更内容の検証と公開を希望する場合
persistent-user-settings-with-fallback
ユーザーが選択した設定（パス、ロケーションなど）を保持し、デフォルト値への自動フォールバック機能を備えたパターン
wstg-conf-05
インフラストラクチャとアプリケーション管理インターフェースを列挙します
memory-forensics
インシデント対応とマルウェア分析のために、メモリダンプから成果物を取得、分析、抽出するための包括的な技術を提供します。
better-auth-skill
Better AuthをJWTで設定し、セキュアな認証を実現します
ask-questions-if-underspecified
実装前に要件を明確にします。深刻な疑問が生じた場合に使用します。
service-mesh-implementation
サービスメッシュ（Istio、Linkerd）を実装することで、サービス間通信の管理、トラフィック管理、セキュリティ、および可観測性を実現できます。マイクロサービスアーキテクチャにおいて、複数のサービス間の通信を統一的に制御し、きめ細かいトラフィック制御、ルーティング、負荷分散を実施します。同時に、サービス間の暗号化通信やアクセス制御を強化し、セキュリティを高めることができます。さらに、リアルタイムのメトリクス、ログ、トレース情報を収集することで、サービスの動作状況を可視化し、トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を効率的に進められます。
anyclaw
AIエージェント向けの統一的なツールアダプターです。anyclawレジストリからパッケージを検索、インストール、実行できます。anyclawを使用することで、Web API、データパイプライン、CLIツール、スクリプトなど、様々なツールに統一コマンドでアクセスしながら利用できます。
secops-hunt
脅威を先制的に捜索するためのエキスパートガイダンスです。ユーザーが脅威、IOC（侵害の兆候）、または特定のTTP（戦術・技法・手順）を「捜索」するよう依頼した場合に使用してください。
URDF Validator & Fixer
Isaac Sim / USD向けのURDFファイルの事前インポート検証と自動修正
threat-model
セキュリティに関する重要な機能を実装する前に、STRIDE脅威モデリングを実施します。このアプローチにより、潜在的なセキュリティリスクを体系的に特定・評価することができます。STRIDEは、詐称(Spoofing)、改ざん(Tampering)、否認(Repudiation)、情報漏露(Information Disclosure)、サービス拒否(Denial of Service)、権限昇格(Elevation of Privilege)の6つの脅威カテゴリを対象としています。実装前の早期段階でこの分析を行うことで、設計段階での脆弱性を発見し、本番環境での問題発生を予防できます。
code-review
コード変更を品質、セキュリティ、ベストプラクティスの観点からレビューします。実装が完了してワークフローがレビューステップ（ステップ9）に到達した場合、または変更がPR前レビューの準備ができた場合に自動的に呼び出されます。
redbook
CLIを使用して、Xiaohongshu（小红书）のコンテンツを検索、閲覧、分析、自動化できます
okx-dapp-discovery
20個のサードパーティDeFiプロトコル（Polymarket、Aave、Hyperliquid、PancakeSwap、Morpho、Raydium、Curve、Compound、Pendle、Lido、ether.fi、GMX、Kamino、Orca、Meteora、Clanker、pump.fun、Uniswap）とそのプロトコル固有トークン（HYPE、HLP、eETH、weETH、stETH、wstETH、LDO、GHO、CAKE、CRV、COMP、RAY、ETHFI、GLP、kToken、PT-* / YT-*、$CLANKER）に対応するプラグインルーターです。指定されたDApp・トークンを適切なプラグインに解決し、インストールして、ユーザーのプロンプトを転送します。プラグインが実際の取引・賭け・送金を実行します。 以下の場合に動作します：（1）DApp名＋アクション動詞（swap/deposit/stake/long/borrow/buy/sell/snipe/farm/claim、英語または中国語 买/卖/换/存/质押/借/做多/做空/狙击）；（2）2つ以上のサポート対象DAppの比較（「AaveとCompoundのどちらがステーブルコイン向きか」など）；（3）Polymarket アップダウン機能（`<COIN> 5min updown`、`<COIN> 5 分钟涨跌` など）；（4）プロトコル固有トークン単体＋アクション動詞；（5）pump.fun の書き込み動詞（buy/sell/snipe/ape/swap など）。詳細はボディのアンチトリガー・曖昧性解消ルールを参照してください。
hunt-idor
不正な直接オブジェクト参照（IDOR）および破損したオブジェクトレベル認可（BOLA — OWASP API1:2023）を検出するスキルです。HackerOne、Bugcrowd、Intigriti、GitHub Security Advisories、Huntrの1,117件の公開IDORバグ報奨レポートと、2024～2026年のNVD検証データから構築されています。Sam Curryの自動車チェーン（Kia/Hyundai/Ferrari）、CVE-2026-30956（OneUptime テナントヘッダー回避、CVSS 9.9）、CVE-2025-64431（Zitadel V2Beta Org API）、CVE-2026-32131（Zitadel Management API）、CVE-2025-61876（Inforcer テナント列挙）、CVE-2024-45719（Apache Answer UUIDv1トークン予測）、CVE-2024-50633（Indico BOLA）、GraphQLのフィールドレベル・ネストオブジェクトの脆弱性パターン、エージェントAIのクロステナント関連（FastGPT、WeKnora、Paperclip）などの知見を含みます。Webアプリ、API、GraphQLエンドポイント、マルチテナントSaaS、モバイルアプリ、自動車/IoTプラットフォーム、AI/ML推論サーバーにおけるIDOR/BOLA/クロステナントデータアクセスの検査に使用します。
code-optimize
コードのパフォーマンス、メモリ使用量、処理効率を分析し、最適化します。実行速度の向上、メモリ消費の削減、全体的な効率改善が可能です。コードの問題箇所を特定し、改善提案を提供することで、アプリケーションの品質向上と運用コスト削減に貢献します。
update-deps
古いバージョンのすべての依存ライブラリについて、変更履歴、破壊的変更、バグ修正、廃止予定機能などを詳しく調査して監査します。実際にアップデートは行わず、一時的な計画を作成するため、アップグレード前に依存ライブラリの変更内容を確認したい場合に使用できます。
deep-research
複数の情報源を統合し、引用追跡と検証機能を備えたエンタープライズグレードのリサーチを実施します。ユーザーが10以上の情報源が必要な包括的な分析、クレームの検証、または複数アプローチの比較を必要とする場合に使用してください。「深掘り調査」「総合分析」「リサーチレポート」「XとYの比較」「トレンド分析」といった指示をトリガーとします。シンプルな検索、デバッグ、1～2回の検索で回答できる質問には使用しないでください。