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tiktok-ads-ec-planner
TikTok広告（TikTok for Business）をECの獲得・販売に使うための運用設計スキル。キャンペーン目的の選定、広告アカウント/ピクセル・イベント計測、オーディエンス設計、クリエイティブ（UGC風・フック設計）の方針、予算配分とテスト設計、TikTok Shop連携の考え方までを整理する。「TikTok広告 EC」「TikTok広告 始め方」「TikTok 運用 設計」「TikTok ピクセル」「UGC 広告 TikTok」「TikTok Shop 広告」「ティックトック 広告 出し方」などのリクエストで使う。発見型プラットフォーム特性（音・冒頭フック・縦型）に合わせたクリエイティブ設計と、計測・予算・検証の運用フレームを出す。※Meta広告のコピー作成は別スキル `meta-ad-copy-ec-jp`、Pinterestショッピング広告は `pinterest-shopping-ads-planner`、A/Bテスト設計は `ab-test-design-ec`、ライブコマースの台本は `live-commerce-script-planner`。広告メニュー・仕様は変動するため公式で確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
pinterest-shopping-ads-planner
Pinterest をEC集客に使うための運用設計スキル。ビジネスアカウント・商品カタログ(データフィード)連携、ショッピング広告/標準ピン、ボード/ピン設計、キーワード・興味関心ターゲティング、季節先取り(プランニング期)の投稿設計、計測タグまでを整理する。「Pinterest 広告」「Pinterest EC 集客」「ピンタレスト カタログ」「ショッピングピン」「Pinterest フィード」「ピンタレスト 運用」「Pinterest タグ」などのリクエストで使う。Pinterestの「未来の購買計画を立てる」発見型・検索型のハイブリッド特性に合わせ、保存される縦型ビジュアルと、季節を先取りした計画的な投稿/広告設計を出す。インテリア・ファッション・コスメ・ギフト・DIY等の相性が良い領域を想定。※TikTok広告は別スキル `tiktok-ads-ec-planner`、Meta広告コピーは `meta-ad-copy-ec-jp`、Google Merchant Centerのフィード審査は `google-merchant-center-policy-diagnosis`。広告仕様は変動するため公式で確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-prime-day-prep
Amazon プライムデー（およびプライム感謝祭等の大型セール）に向けた出品者の準備を、在庫予測・FBA納品スケジュール・価格/割引(タイムセール・クーポン)・広告(スポンサー広告)チューニング・在庫切れ防止・終了後の戻しまで逆算で設計するスキル。「プライムデー 準備」「Amazon セール 在庫予測」「プライムデー 広告」「タイムセール 申請」「プライムデー 価格」「FBA 納品 セール前」「Amazon 大型セール 対策」などのリクエストで使う。需要増を見込んだ在庫とFBA納品の前倒し、参考価格ルールに沿った割引、広告予算と入札の引き上げ/監視、欠品・カートロス回避をチェックリスト化する。※楽天スーパーSALE準備は別スキル `rakuten-super-sale-prep`（モール仕様が別）、スポンサー広告の常時運用再構築は `amazon-sponsored-products-rebuilder`、利益/手数料計算は `amazon-profit-fee-checker`。セール仕様・申請条件は変動するためセラーセントラルで確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-dsp-audience-planner
Amazon DSP（ディスプレイ広告/プログラマティック）のオーディエンス設計とファネル戦略を整理するスキル。リターゲティング（商品閲覧・カート離脱・購入者）、オーディエンス（インマーケット・ライフスタイル・類似）、ファネル別（認知/検討/購入/再購入）の配信設計、クリエイティブ面（ディスプレイ/動画）、計測指標までを設計する。「Amazon DSP」「DSP オーディエンス」「Amazon リターゲティング」「ディスプレイ広告 Amazon」「DSP ファネル」「閲覧 リターゲ」「Amazon 認知 広告」などのリクエストで使う。検索連動のスポンサー広告では届かない「認知〜離脱リターゲ〜再購入」をディスプレイ/動画で補う設計図を出す。※検索広告（スポンサープロダクト等）の再構築は別スキル `amazon-sponsored-products-rebuilder`、検索語の収集は `amazon-sp-keyword-harvester`、プライムデー対策は `amazon-prime-day-prep`。DSPは運用要件・最低出稿・仕様が変動するため、Amazon Ads公式やDSP担当に確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
ab-test-design-ec
ECサイト/LP/広告のA/Bテスト（スプリットテスト）を統計的に妥当な形で設計するスキル。仮説の立て方、検証指標（主要指標と副次指標）、サンプルサイズと必要期間の概算、1要素ずつ変える設計、ランダム割付、結果の読み方（有意性・効果量・落とし穴）までを整理する。「ABテスト 設計」「A/Bテスト やり方」「スプリットテスト」「サンプルサイズ 計算」「LP テスト」「CVR 改善 検証」「テスト 有意差」「どっちが良いか 検証」などのリクエストで使う。CVR・クリック率・客単価などを対象に、感覚でなく数字で勝ち負けを判定できるテスト計画を出す。※その場のCVR診断（改善案出し）は別スキル `shopify-cvr-diagnosis`、LPのファーストビュー診断は `lp-firstview-diagnosis`、コホート/LTV分析は `ltv-cohort-analysis-planner`。本スキルは厳密な統計コンサルではなく、現場で回せる妥当なテスト設計の補助に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
d2c-subscription-design
D2C・単品通販のサブスク（定期購入）設計と解約率(チャーン)改善を支援するスキル。定期コースの設計（頻度・割引・縛り有無・スキップ/休止）、初回オファーと2回目以降の継続体験、解約理由の分類と引き止め設計、LTVと許容CACの考え方までを整理する。「サブスク 設計」「定期購入 設計」「解約率 改善」「チャーン 対策」「定期コース 割引」「定期 縛り」「継続率 上げる」「単品通販 LTV」などのリクエストで使う。定期の離脱が起きる山（初回〜2回目、3回目）を踏まえ、無理な縛りに頼らず体験で継続してもらう設計と、健全な数値（LTV>CACと回収期間）を出す。※LTV/コホート分析の手法は別スキル `ltv-cohort-analysis-planner`、LINEステップ配信は `line-step-message-scenario`、RFMセグメントは `crm-rfm-segmentation-planner`。景表法・薬機法に反する表現や不当な定期縛りは避ける前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
ltv-cohort-analysis-planner
EC・D2Cの顧客LTV（顧客生涯価値）とコホート分析の設計・読み解きを支援するスキル。コホートの切り方（獲得月・チャネル・初回商品）、残存率/リピート率カーブ、累積LTVの算出、許容CAC・回収期間の判断、分析に必要なデータ項目の定義までを整理する。「LTV 分析」「コホート分析」「顧客生涯価値」「リピート率 推移」「残存率 カーブ」「LTV 計算」「獲得月別 分析」「回収期間 CAC」などのリクエストで使う。月次売上の集計ではなく、顧客を獲得時期で束ねて“何ヶ月で何%が残り、いくら使うか”を見える化し、獲得・育成の意思決定につなげる設計を出す。※月次の売上カテゴリ別集計は別スキル `ec-monthly-management-report`、サブスクの継続設計は `d2c-subscription-design`、RFMセグメントは `crm-rfm-segmentation-planner`、A/Bテスト設計は `ab-test-design-ec`。厳密な統計モデリングではなく実務で回せる分析設計の補助に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
line-step-message-scenario
LINE公式アカウントのステップ配信（友だち追加後に自動で順次配信する多段シナリオ）を設計するスキル。友だち追加直後のウェルカムから、教育・信頼構築・初回購入・リピート・休眠復活までの配信ステップ、各通の目的/タイミング/分岐、セグメント（属性・行動）による出し分け、配信頻度とブロック率対策までを設計する。「LINE ステップ配信」「LINE シナリオ 設計」「友だち追加後 自動配信」「ステップ配信 EC」「LINE 教育 シナリオ」「休眠復活 LINE 自動」「LINE 分岐 配信」などのリクエストで使う。単発の配信文ではなく、複数通を時系列でつなぐシナリオ全体（流れ・分岐・KPI）を設計する。※単発の配信メッセージ・リッチメニュー文言は別スキル `line-official-message-ec`、メルマガ全体のキャンペーン設計は `mailmagazine-ec-campaign`、RFMセグメントは `crm-rfm-segmentation-planner`。配信仕様・プランは変動するため公式で確認する前提で、過度な頻度配信を避けて設計する。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
crm-rfm-segmentation-planner
EC顧客のRFM分析（Recency 最終購入日・Frequency 購入回数・Monetary 購入金額）に基づくセグメンテーションと、セグメント別のCRM施策設計を支援するスキル。RFMのスコアリング基準、優良/離反予備軍/休眠/新規などのセグメント定義、各セグメントへの打ち手（育成・引き上げ・離反防止・休眠復活）、必要データと運用頻度までを整理する。「RFM分析」「顧客 セグメント」「優良顧客 抽出」「離反 予兆」「休眠 掘り起こし」「CRM 施策 設計」「顧客 ランク分け」「ロイヤル顧客」などのリクエストで使う。全顧客一括ではなく、行動データで顧客を分けて“誰に何を送るか”を設計する。※LINEステップ配信の具体シナリオは別スキル `line-step-message-scenario`、LTV/コホート分析は `ltv-cohort-analysis-planner`、サブスク継続設計は `d2c-subscription-design`。データに基づくセグメント設計と施策の意思決定補助に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
refund-workflow-designer
EC事業者の返金・返品・交換オペレーションのワークフロー（業務フロー）を設計するスキル。受付チャネル、返品理由の分類（不良/イメージ違い/サイズ/誤発送/到着遅延）、判定基準（返金/交換/再送/拒否）、返金方法と各モール（楽天/Amazon/Yahoo/自社）の返金手段の違い、エスカレーション、SLA（対応日数）、記録/在庫戻し、再発防止までを整理する。「返金フロー」「返品 対応 フロー」「交換 ワークフロー」「返品 ルール 設計」「返金 オペレーション」「カスタマー 返金 判断基準」「返品理由 分類」などのリクエストで使う。誰が・何を基準に・どの順で処理するかを標準化し、対応のばらつき・遅延・トラブルを減らす。※返品ポリシーの文章の整合チェックは別スキル `return-policy-consistency-check`、問い合わせ返信文の作成は `customer-inquiry-reply-ec`、遅延のお詫び文は `delivery-delay-apology-builder`。法令（特商法・消費者契約等）と各モール規約に従う前提で運用設計に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
furusato-rakuten-listing
楽天ふるさと納税の返礼品ページ（お礼の品）の出品・原稿・写真構成・寄附金額設計を支援するスキル。返礼品の規制（地場産品基準・返礼割合3割等の総務省ルール）を踏まえた訴求、寄附者目線の検索キーワード（容量・定期便・訳あり・人気）、内容量/配送時期/発送方法の明記、レビュー獲得とリピート（年末需要・ワンストップ特例の案内）までを設計する。「楽天ふるさと納税 出品」「返礼品 ページ」「ふるさと納税 原稿」「お礼の品 登録」「寄附金額 設定」「ふるさと納税 検索 対策」「返礼品 写真構成」などのリクエストで使う。自治体・中間事業者と連携する前提で、ルール順守と寄附者に伝わるページ設計を出す。※通常の楽天市場商品のSEO/商品名は別スキル `rakuten-seo`、さとふる/ふるさとチョイス向けは `furusato-satofuru-listing`、レビュー返信は `rakuten-review-reply-generator`。返礼品ルール・制度は変わるため総務省/自治体の最新情報を確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
furusato-satofuru-listing
さとふる・ふるさとチョイス等のふるさと納税ポータルでの返礼品掲載を支援するスキル。各ポータルの掲載項目・カテゴリ・検索特性に合わせた返礼品名/説明文、内容量/配送時期の明記、複数ポータル横展開時の原稿/写真の最適化、レビュー/ランキング対策までを設計する。返礼品ルール（地場産品基準・返礼割合等の総務省ルール）順守を前提にする。「さとふる 出品」「ふるさとチョイス 掲載」「ふるさと納税 ポータル 原稿」「返礼品 複数ポータル」「さとふる 検索」「返礼品 説明文」「ポータル 横展開」などのリクエストで使う。※楽天ふるさと納税向けの最適化は別スキル `furusato-rakuten-listing`、通常のEC商品SEOは各モール別スキル。返礼品制度・各ポータル仕様は変わるため総務省/自治体/各ポータルの最新情報を確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
b2b-ec-quote-builder
B2B EC・卸の見積書作成と価格テーブル（掛け率・数量階段・取引条件）の設計を支援するスキル。掛け率/卸価格の設定、数量・ロット別の価格階段、最低発注量(MOQ)、支払条件（前払/掛け/締め日）、送料/同梱条件、見積の有効期限・但し書きまでを整理し、見積書の項目構成を出す。「B2B 見積」「卸 見積書」「掛け率 設定」「数量 価格 階段」「ロット 割引」「MOQ 設定」「卸価格 設計」「取引条件 見積」などのリクエストで使う。BtoCと違う卸特有の論点（掛け率・与信・締め支払・数量割引）を踏まえ、利益を守りつつ取引先が判断しやすい見積を設計する。※請求書/領収書メールの文面は別スキル `invoice-receipt-mail-template`、取引先の与信審査は `b2b-credit-screening-checklist`、利益/粗利の単純計算は `price-margin-simulator`。実際の価格・税務は自社方針と税理士確認が前提で、見積設計の補助に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
b2b-credit-screening-checklist
B2B EC・卸取引で新規取引先の与信（信用）審査を行うためのチェックリストと、与信限度額/支払条件の設定方針を整理するスキル。会社実在性・登記/所在地確認、財務情報や取引実績の確認観点、与信限度額の決め方、支払条件（前払/掛け/締めサイト）の段階設定、債権保全（保証・前金・与信保険等の選択肢）、定期見直しとアラートまでを設計する。「与信 審査」「取引先 信用調査」「与信限度額」「掛け取引 可否」「新規取引 リスク」「B2B 支払条件」「債権保全」「与信 チェックリスト」などのリクエストで使う。回収不能リスクを下げつつ取引機会を逃さないため、相手の信用度に応じて支払条件を段階的に設計する。※見積書/価格テーブルは別スキル `b2b-ec-quote-builder`、請求書/領収書メール文面は `invoice-receipt-mail-template`。与信判断・信用調査は専門機関や自社方針・法務確認が前提で、本スキルは審査観点の抜け漏れ防止に使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
live-commerce-script-planner
ライブコマース（楽天ライブショッピング・TikTok Live・YouTube Live・Instagram ライブ等）の配信台本・進行・販促設計を支援するスキル。配信の構成（オープニング→商品紹介→実演/比較→Q&A→クロージング）、各商品の見せ方と訴求ポイント、限定特典/クーポンの出すタイミング、視聴者を購入へつなぐ導線（コメント対応・在庫/締切の訴求）、配信前後の集客と振り返りまでを設計する。「ライブコマース 台本」「ライブ配信 販売 構成」「楽天ライブ 進行」「TikTok Live 物販」「インスタライブ 販売」「ライブ 商品紹介 順番」「実演販売 スクリプト」などのリクエストで使う。だらだら配信を防ぎ、視聴維持と購入の山場を設計する。※TikTok広告（配信でなく広告）は別スキル `tiktok-ads-ec-planner`、SNS投稿文は `ec-sns-post-generator`、インフルエンサー起用のブリーフは `influencer-brief-generator`。各プラットフォーム仕様は変動するため公式確認を前提に、薬機/景表に反する実演表現を避けて設計する。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
btc-bottom-model
ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス（4指標、32ポイント）とウィークリー構造（9指標、68ポイント）の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0～100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR（LTH+STH）、LTH供給率、移動平均倍率（365日MA、200週MA）、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー（概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー）で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
isc-bench
ISC-Benchを使用してあらゆるLLMに対するジェイルブレイク評価を実行するためのガイドです。LLMの安全性をISC-Benchで評価したい場合、TVD（Task-Validator-Data）ベンチマークパイプラインを実行したい場合、構造的な安全性崩壊に対するモデルロバスト性をテストしたい場合、または複数のモデルとベンチマーク（JailbreakBench、HarmBench、AdvBench、StrongREJECT）間で安全性スコアを比較したい場合に使用できます。ISC攻撃の成功率、有害コンテンツの抽出、または1～5スケールでの安全性スコアリングについての質問にも対応します。
x-ray
x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
semgrep
Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
superpowers-streamer-cli
SuperPowers デスクトップストリーマーの npm パッケージをインストール、ログイン、実行、トラブルシューティングできます。ユーザーが npm から `superpowers-ai` をセットアップしたい場合、メールまたは電話でサインインもしくはアカウント作成を行いたい場合、ストリーマーを起動したい場合、表示されたコントロールリンクを開きたい場合、後で停止したい場合、またはソースコードへのアクセスなしに npm やランタイムの一般的な問題から復旧したい場合に使用します。
value-realization
エンドユーザーが製品アイデアから明確な価値を感じるかどうかを分析します。以下の場面で活用できます：製品コンセプトの議論、機能の評価、製品改善の方向性提示、マーケティング戦略の企画、導入・継続率の問題分析、コピーが価値を伝えているかの検証、機能と利用シーンの対応付け、または製品方向性・ポジショニング・エンドユーザーの需要の有無が不確かな場合（例：「これは良いアイデアか」「この製品をどう思うか」「ユーザーは必要とするか」「この機能は何に役立つのか」「機能の価値をどう説明するか」「このコピーをどう思うか」「利用シーンを作成する手助けが欲しい」「ユーザーが継続利用しない理由は何か」「どうポジショニングすべきか」）。
ghost-bits-cast-attack
Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。
stacks-ai
Stacksアプリケーションに AI機能を統合する際に使用します。Anthropic/OpenAI/Ollama/AWS Bedrockドライバー、画像生成（DALL-E）、ビジョン分析、RAG/ベクトル検索、埋め込み、MCP（Model Context Protocol）クライアント、テキスト要約、感情分析、コンテンツ分類、パーソナライゼーション、またはバディAIアシスタントに対応しています。@stacksjs/aiおよびconfig/ai.tsをカバーします。
catc-client-ops
Catalyst Centerのクライアント操作・監視機能 - 有線・無線クライアントのリスト表示・フィルタリング、MACアドレスによる詳細なクライアント検索、クライアント数分析、時間軸での分析、SSIDおよび周波数帯によるフィルタリング、無線トラブルシューティング機能を提供します。MACアドレスやIPアドレスでのクライアント検索、サイト別やSSID別のクライアント数集計、無線周波数帯の分布分析、Wi-Fi信号の問題調査が必要な場合に活用できます。
deepgram-python-text-intelligence
このリポジトリ内でPythonコードを作成・レビューする際に使用します。Deepgram Text Intelligence / Read(`/v1/read`)APIを呼び出して、テキスト入力に対するセンチメント分析、要約、トピック検出、インテント認識を実行できます。`text`または`url`をボディとした`client.read.v1.text.analyze(...)`に対応しています。音声ソースの場合は、代わりに`deepgram-python-audio-intelligence`を使用してください。「read API」「text intelligence」「analyze text」「sentiment」「summarize text」「topics」「intents」「read.v1」といったキーワードで起動します。
api-relay-audit
サードパーティのAI API リレー/プロキシサービスのセキュリティリスクを監査します。プロンプトインジェクション、プロンプト漏洩、命令オーバーライド、なりすまし攻撃（中国市場向け代替品）、ジェイルブレイク脆弱性、コンテキスト切り詰め、ツールコール パッケージ置換（AC-1.a）、エラーレスポンスヘッダー漏洩（AC-2隣接）、SSEレベルのストリーム整合性異常（AC-1ストリーミング）、Web3プロンプトインジェクション（SlowMist署名分離）を検出できます。リレーテスト、API監査、リレー監査、インジェクション検出、リレーセキュリティ、APIリレー監査などの用途で活用してください。
ai-traffic-tracking
ユーザーがGA4またはGSCでAI検索トラフィックを追跡したい場合に使用します。また、「AIトラフィック」「ChatGPT参照元」「Perplexity トラフィック」「AI Overviews」「GA4のAI情報源」「AI検索分析」「AI参照元の追跡」「AI検索トラフィック」「Claude トラフィック」「AIトラフィックの追跡方法」などの言及がある場合にも使用してください。AI SEO戦略については、generative-engine-optimization を使用してください。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
creating-financial-models
このスキルは、投資判断に必要な高度な財務モデリング機能を提供します。DCF分析、感度分析、モンテカルロシミュレーション、シナリオプランニングなど、複数の分析手法を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い財務予測が可能になります。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
using-agent-skills
Agentスキルを発見して呼び出します。セッション開始時や、現在のタスクに適用できるスキルを確認する必要がある場合に使用してください。これはすべてのスキルがどのように発見・呼び出されるかを管理するメタスキルです。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
planning-and-task-breakdown
仕事を順序立てたタスクに分割します。仕様書や要件が明確にあり、実装可能なタスクに分解する必要がある場合に利用してください。タスクが大きすぎて着手しづらい場合、スコープを見積もる必要がある場合、または並列で作業を進められる場合に活用できます。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。
api-and-interface-design
安定したAPIとインターフェース設計をガイドします。APIの設計、モジュール境界、あるいはあらゆるパブリックインターフェースの設計時に活用できます。RESTやGraphQLエンドポイントの構築、モジュール間の型契約の定義、フロントエンドとバックエンド間の境界線の確立時に使用してください。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
context-engineering
エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッション開始時、エージェントの出力品質が低下したとき、タスク切り替え時、またはプロジェクト用のルールファイルとコンテキストを設定する必要があるときに使用してください。
frontend-ui-engineering
プロダクション品質のUIを構築します。ユーザーが目にするインターフェースの構築や修正を行う際に使用してください。コンポーネントの作成、レイアウトの実装、ステート管理など、AIが生成したものではなく、プロダクション品質の外観と操作感が必要な場合に活用できます。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
spec-driven-development
コーディング前に仕様書を作成します。新しいプロジェクト、機能、または大きな変更を開始する際に、まだ仕様書が存在しない場合に使用してください。要件が不明確、曖昧、またはぼんやりとしたアイデアの段階でのみ存在する場合にも活用できます。
code-review-and-quality
複数の観点からコードレビューを実施します。変更をマージする前に使用してください。自分自身、別のエージェント、または人間が書いたコードのレビュー時に使用できます。コードが本番ブランチに入る前に、品質を複数の観点から評価する必要がある場合に活用してください。
security-and-hardening
コードの脆弱性を強化します。ユーザー入力の処理、認証、データストレージ、外部連携を扱う際に使用してください。信頼されていないデータを受け付ける機能、ユーザーセッション管理、サードパーティサービスとの連携を構築する際に活用できます。
deprecation-and-migration
非推奨化と移行を管理します。古いシステム、API、または機能を削除する場合に使用します。ユーザーを別の実装に移行する場合に使用します。既存のコードを保守するか廃止するかを判断する場合に使用します。
code-simplification
コードを明確にすることで、可読性を向上させます。動作を変えずにコードをリファクタリングして読みやすくしたい場合に使用します。コードは機能していますが、読みにくい、保守しにくい、または拡張しにくい状況で活用してください。不要な複雑さが蓄積したコードをレビューする際にも役立ちます。
source-driven-development
すべての実装判断を公式ドキュメントに基づいて行います。信頼できるソース引用付きのコードが必要な場合や、古いパターンを避けたい場合に活用できます。フレームワークやライブラリを使用する際に、正確性が重要な構築作業に最適です。
performance-optimization
アプリケーションのパフォーマンスを最適化します。パフォーマンス要件がある場合、パフォーマンスの低下が疑われる場合、またはCore Web Vitalsやロード時間の改善が必要な場合に使用してください。プロファイリングによってボトルネックが特定され、修正が必要な場合にも活用できます。
browser-testing-with-devtools
実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築またはデバッグする際に使用してください。DOMの検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスプロファイリング、またはChrome DevTools MCPを介した実際のランタイムデータを使用したビジュアル出力の検証が必要な場合に使用します。
git-workflow-and-versioning
Gitのワークフロー慣行を構成します。コード変更を行う際に使用してください。コミット、ブランチング、コンフリクト解決、または複数の並行作業ストリームにわたる作業を整理する必要があるときに活用できます。