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pestel-analysis
政治的、経済的、社会的、技術的、環境的、法的な外部要因を分析します。市場環境の変化が製品、ロードマップ、または戦略に大きな影響を与える可能性がある場合に活用できます。
build-zoom-phone-integration
Zoom Phone の参照スキルです。OAuth、Phone API、Webhook、Smart Embed イベント、URI スキーム、CRM または CTI ダイヤラー、通話処理の自動化を実装する際に、電話ワークフローへのルーティング後に使用します。
makepad-basics
【重要】Makepadの初期設定とアプリケーション構造の説明に使用します。以下のキーワードで起動します： makepad、Makepad入門、Makepadチュートリアル、live_design!、app_main!、Makepadプロジェクト設定、Makepad Hello World、「Makepadアプリの作成方法」、makepad 入门、创建 makepad 应用、makepad 教程、makepad 项目结构
wewrite
WeChat公众号（ウェチャット公式アカウント）の記事制作を支援するアシスタントです。トレンド抽出→選題→構成立案→コンテンツ強化→執筆→SEO最適化→ビジュアルAI→フォーマット調整・下書き保存まで、全工程をサポートします。 公众号、推文、微信記事、微信投稿、下書き箱、WeChat編集、選題、トレンド検索、トレンド抽出、カバー画像、挿入画像、公众号記事作成などのキーワードで起動します。 Markdown形式のWeChat変換、ユーザーの編集スタイル学習、記事データ分析、スタイル設定、テーマプレビュー・切り替え、:::dialogue/:::timeline/:::callout などのコンテナ構文にも対応しています。 「記事を書く」「ブログ」「メール」「PowerPoint」「TikTok・ショート動画」「ウェブサイトSEO」など、公众号やWeChat以外の文脈では起動しません。WeChat公式アカウント関連の明確な文脈が必要です。
improve-aeo-geo
Webサイトのコードベースを監査し、AI検索エンジン（ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなど）がサイトをより適切に発見・解析・引用・引用元表記できるようにコード変更を行います。構造化データ、コンテンツ構造、技術シグナル、コンテンツの新鮮さに対応しています。
protein_solubility_optimization
タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
research-lookup
Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。
chemical_safety_assessment
化学安全性評価 - 化学物質の安全性を評価します。PubChemの化合物情報、FDAの医薬品データ、ADMET予測、ChEMBLの構造警告を活用します。このスキルを使用することで、化合物名から一般情報を取得したり、医薬品名から警告および注意事項を取得したり、分子のADMETを予測したり、化合物の構造警告を検出したりできます。4つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
wxt
WXTでブラウザ拡張機能を構築できます。ファイルベースのエントリーポイント、Viteビルド、自動インポート、型安全なストレージと移行機能、コンテンツスクリプトUI、複数ブラウザ対応のMV2/MV3サポートを備えた次世代フレームワークです。
git
Git commitおよびPull Requestガイドラインに従った、Conventional Commitsの形式を使用します。ユーザーが「これをcommitして」「ステージしてcommitして」「commitメッセージを書いて」「PRを作成して」と言った場合、またはcommitの作成、commitメッセージの記述、PRの説明確認時に使用します。
claw-compactor
Claw Compactor — OpenClawエージェント向けの6層トークン圧縮スキルです。決定論的ルールエンジンと、リアルタイムのLLM駆動型Observational Memory システムであるEngramを組み合わせることで、ワークスペースのトークン支出を50～97%削減します。セッション開始時に実行すると、自動的に削減効果をレポートします。
model-hierarchy
タスクの複雑さに基づいて適切なモデルにルーティングすることで、AIエージェント運用のコスト最適化ができます。以下の場合に使用します：(1) タスク実行に最適なモデルを選択する場合、(2) サブエージェントを生成する場合、(3) コスト効率性を検討する場合、(4) 現在のモデルがタスクに対して過剰である場合。トリガー：「model routing」「cost optimization」「which model」「too expensive」「spawn agent」
dspy
DSPy(スタンフォード大学NLPの言語モデルプログラミングフレームワーク)を使用して、宣言的プログラミングで複雑なAIシステムを構築できます。プロンプト最適化を自動化し、モジュール型のRAGシステムやエージェントを体系的に開発します。
bagman
AIエージェント向けのセキュアなキー管理機能です。秘密鍵、APIシークレット、ウォレット認証情報の取り扱い、またはエージェント制御資金を必要とするシステム構築時にご利用ください。セキュアなストレージ、セッションキー、情報漏洩防止、プロンプトインジェクション対策に対応しています。
clade-security-basics
Anthropicの統合をセキュアに保つ — APIキー管理、入力検証、プロンプトインジェクション対策、データプライバシーに対応します。セキュリティの基礎パターンで作業する際に使用できます。「anthropic security」「claude api key security」「anthropic prompt injection」「secure claude integration」のトリガーワードで呼び出せます。
motus
Motusフレームワークを使用してAIエージェントを構築、設定、デプロイできます。ユーザーがエージェントの作成、ツールの定義、ワークフローのセットアップ、メモリまたはガードレールの設定、ローカルまたはクラウドへのエージェントデプロイを望む場合に使用します。motus、CodingAgent、ReActAgent、agent_task、ツール作成、MCP統合、motus deploy、motus serveの言及時にトリガーされます。
arxiv
arXivから学術論文を検索、ダウンロード、要約できます。ユーザーが「arXivを検索」「論文をダウンロード」「arXivから取得」「論文のPDFを取得」などと指示した場合、またはarXivから論文を見つけてローカルのペーパーライブラリに保存したい場合に使用します。
openrouter-pricing-basics
OpenRouterの料金体系を理解し、コスト計算と支出の最適化ができます。予算設定、モデルコストの比較、支出管理が必要な場合に利用してください。以下のキーワードで起動します：「openrouter pricing」「openrouter cost」「model pricing」「openrouter budget」「how much does openrouter cost」。
claude-api
Claude APIまたはAnthropic SDKを使用してアプリを構築できます。以下の場合にトリガーされます：コードが`anthropic`、`@anthropic-ai/sdk`、`claude_agent_sdk`をインポートしている、またはユーザーがClaude API、Anthropic SDK、またはAgent SDKの使用をリクエストしている場合です。以下の場合はトリガーされません：コードが`openai`や他のAI SDKをインポートしている、一般的なプログラミング、またはML・データサイエンスタスクの場合です。
clipify
ビデオから最も面白い瞬間を検出し、スタンドアロンクリップとしてカットできます。オプションで16:9から9:16へのリフォーマット（フェイスパンまたはスプリットスクリーン）に対応し、Opus風の単語ごとのキャプションを焼き込みます。ユーザーが「clipify」「このビデオからクリップをカットして」「これからショーツを作って」「面白い瞬間を見つけて」「9:16にリフレーミングして」「縦型クリップ」と言及したり、ビデオファイルパスを貼り付けてSNS対応のクリップを求める場合に使用します。
team-perf-opt
パフォーマンス最適化のための統合チームスキルです。コーディネーターがパイプラインを統制し、ワーカーはチームワーカーエージェントとして動作します。単一実行、ファンアウト、独立並列の3つのモードに対応しており、「team perf-opt」トリガーで実行されます。
microsoft-docs
公式のMicrosoft文書を参照して、Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHubなど様々な分野の概念、チュートリアル、コード例を検索します。デフォルトではMicrosoft Learn MCPを使用し、learn.microsoft.com外のコンテンツについてはContext7およびAspire MCPを使用します。
retellai-core-workflow-a
Retell AI コア ワークフロー A — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIの音声エージェント、電話通話、テレフォニーに関する作業に使用します。「retell core workflow a」「retellai-core-workflow-a」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
tracking-application-response-times
API エンドポイント、データベースクエリ、サービスコール全体にわたるアプリケーションのレスポンスタイムを追跡・最適化できます。パフォーマンス監視やボトルネック特定の際に活用してください。「レスポンスタイムを追跡する」「API パフォーマンスを監視する」「遅延を分析する」といった表現で呼び出せます。
retellai-webhooks-events
Retell AI webhookイベント — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIで音声エージェント、電話通話、またはテレフォニーに対応する際に使用します。 「retell webhooks events」「retellai-webhooks-events」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
API Documentation Lookup
このスキルは、ユーザーが「Effect APIを調べる」「Effectドキュメントを確認する」「Effect関数のシグネチャを探す」「Effect.Xは何をするのか」「Effect.Xの使い方」「Effect APIリファレンス」「Effectドキュメントを取得する」といった質問をした場合や、公式のEffect-TS APIドキュメントから特定の関数シグネチャ、パラメータ、使用例を調べる必要がある場合に使用します。
bkt
Bitbucket CLI（Data CenterおよびCloud対応）。ユーザーがBitbucketのリポジトリ、プルリクエスト、ブランチ、課題、ウェブフック、パイプラインを管理する必要がある場合に使用します。トリガーには、「bitbucket」「bkt」「pull request」「PR」「repo list」「branch create」「Bitbucket Data Center」「Bitbucket Cloud」「keyring timeout」が含まれます。
nereid
Nereid Mermaidセッションでコラボレーションできます。MCPを使用してAST-firstのプローブ・リファイン・ワークフローにより、シーケンス図、フローチャート、相互参照、ルート、ウォークスルーを作成・編集します。TUIで人間がリアルタイムで監視しながら図を探索・編集する場合や、`attention.*`、`follow_ai.*`、`selection.*`を通じて注意を調整する場合に使用します。
gemini-api
Google Gemini APIを活用したAI搭載アプリケーション開発に対応します。Google Gemini APIの利用、Python SDK（google-genai）やTypeScript SDK（@google/genai）での実装、画像・動画・音声・PDFなどのマルチモーダル入力、思考・推論機能、ストリーミングレスポンス、JSONスキーマによる構造化出力、マルチターン会話、システムインストラクション、画像生成（Nano Banana）、動画生成（Veo）、音声生成（Lyria）、埋め込み処理、PDFを含むドキュメント処理など、Gemini APIの各種統合タスクに対応します。Gemini、Gemini 3、Gemini 2.5、Google AI、Nano Banana、Veo、Lyria、google-genai、@google/genai SDKなどの言及時に自動で活性化します。
nano-banana
Nano Banana PRO（Gemini 3 Pro Image）およびNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）を使用したAI画像生成機能です。以下の場合に活用できます：（1）テキストプロンプトからの画像生成、（2）既存画像の編集、（3）インフォグラフィックス、ロゴ、商品写真、ステッカーなどのプロフェッショナルなビジュアルアセット制作、（4）複数画像での人物キャラクターの一貫性保持、（5）正確なテキスト描画を含む画像生成、（6）AI生成ビジュアルが必要なあらゆるタスク。「画像を生成」「画像を作成」「写真を作る」「ロゴをデザイン」「インフォグラフィックスを作成」「AI画像」「nano banana」またはその他の画像生成リクエストをトリガーとして機能します。
mercadopago
Node.js/TypeScriptアプリケーション向けのMercado Pago決済統合に対応しています。公式MCPサーバー、Node.js SDK（mercadopago npm）、Checkout Pro、Checkout Bricks、Checkout API、OAuthマーケットプレイスモデル、ウェブフック、マルチテナントアーキテクチャ、決済リンク生成に対応しています。 Mercado Pago決済、MercadoPago API、チェックアウト設定、決済リンク、MPウェブフック、MP OAuth、マーケットプレイス手数料、またはmercadopago npmパッケージを扱う場合に利用してください。以下のキーワードでも発動します：「link de pago」「cobro」「preferencia」「init_point」「sandbox_init_point」「mercadopago SDK」「MP integration」、ラテンアメリカ市場（AR、BR、MX、CO、CL、PE、UY）向けの決済処理、または「mercadopago」からのインポート。ラテンアメリカ市場の文脈で「決済リンク」や「チェックアウト」の言及があれば、このスキルを使用します。
tree-formatting
ggtree（R）またはiTOL（ウェブ）を使用して、系統樹の可視化とフォーマットを行います。系統樹を図として描画する際、ツリーレイアウトの選択、分類学に基づく枝やラベルの色付け、クレードの折りたたみ、サポート値の表示、またはツリーへのオーバーレイ追加が必要な場合に使用してください。系統推定（protein-phylogenyスキルを使用）やドメイン注釈（今後の独立したスキル）には使用しないでください。
libraries-dependencies-mastery
最新のウェブ開発に必要不可欠なライブラリとその依存関係を完全にマスターできます。Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、Firebase、Zustand、redux-toolkit、react-hook-form、Zod、shadcn/ui、lucide-react、Stripeなど幅広いライブラリをカバーしています。セットアップから統合パターン、高度な使用方法、パフォーマンス最適化、トラブルシューティング、よくある落とし穴、バージョン管理まで網羅しています。クイックリファレンスガイド、詳細なチュートリアル、ECサイトおよびSaaSの完全な実装例、設定ファイル、型定義、エラーハンドリング、本番環境でのパターンを含めた充実した内容です。複数のライブラリの連携方法を理解し、実際のビジネス課題を解決できるようになります。
oiloil-ui-ux-guide
モダンでクリーンなUI/UXガイダンス・レビュースキルです。新機能や既存システム（Webアプリ）に対して、実行可能なUI/UX改善提案、デザイン原則、デザインレビューチェックリストが必要な場合に活用できます。CRAP（コントラスト・反復・配置・近接）をベースに、タスクファーストなUX、情報設計、フィードバック・システムステータス、一貫性、affordances、エラー防止・復旧、認知負荷を重視します。モダンミニマルスタイル（クリーン・余白・タイポグラフィ主導）を強制し、不要なテキストを削減、アイコンとしての絵文字を禁止し、統一されたアイコンセットから直感的で洗練されたアイコンを推奨します。
product-appeal-analyzer
製品の魅力度、市場ポジショニング、感情的な共鳴性を評価します。これは摩擦分析の補完となるスキルです。ユーザーが製品を「使うだけ」でなく「欲しい」と思うかどうか、アイデンティティとの適合性、信頼シグナル、バリュープロポジションの明確性を判断します。「ユーザーは気に入るか」「市場ポジショニング」「訴求力分析」「製品の魅力度」「バリュープロポジション」「選ばれる理由」「ランディングページレビュー」「コンバージョン最適化」「メッセージング戦略」といったテーマで活用できます。UX摩擦分析（ux-friction-analyzerを使用）、ビジュアルデザイン実装（web-design-expertを使用）、A/Bテスト設定（frontend-developerを使用）には適していません。
axiom-hig-ref
Apple Human Interface Guidelines リファレンス — 色（セマンティックカラー、カスタムカラー、パターン）、背景（マテリアル階層、ダイナミック背景）、タイポグラフィ（標準スタイル、カスタムフォント、Dynamic Type）、SF Symbols（レンダリングモード、色、多言語対応）、ダークモード、アクセシビリティ、プラットフォーム固有の考慮事項を網羅したガイドラインです。
when-detecting-fake-code-use-theater-detection
実装は完成しているように見えても実際には機能しない「見せかけ」コードを検出します。静的解析では正しく見えても、実行時に失敗するコードを特定でき、偽の実装が本番環境に到達するのを防げます。疑わしいパターンをスキャンし、実際の機能性を検証して、推奨事項と共に結果をレポートします。
okx-cex-trade
ユーザーが「BTCを買う」「ETHを売る」「リミット注文を発注する」「マーケット注文を発注する」「注文をキャンセルする」「注文を変更する」「BTCパーペチュアルをロングする」「ETHスワップをショートする」「ポジションをオープンする」「ポジションをクローズする」「テイクプロフィットを設定する」「リミットテイクプロフィット」「即座TP」「ストップロスを設定する」「自己取引防止」「stpMode」「クローズ時の自動キャンセル」「トレーリングストップ」「保留中の注文」「チェース注文」「アイスバーグ」「TWAP」「分割注文」「大口注文」「レバレッジを設定する」「注文を確認する」「約定履歴」「コールオプションを買う」「プットオプションを売る」「オプションチェーン」「インプライドボラティリティ」「IV」「ギリシャ指標」「デルタ」「ガンマ」「イベントコントラクト」「イエスを買う」「ノーを買う」「アップを買う」「ダウンを買う」「予測市場」、またはOKX CEXでスポット、スワップ、先物、オプション、イベントコントラクト注文の発注・キャンセル・変更をリクエストする場合に使用します。条件付き（TP/SL/トレーリング）アルゴ注文に対応しています。APIクレデンシャルが必要です。マーケットデータ（okx-cex-market）、口座残高（okx-cex-portfolio）、ボット（okx-cex-bot）には使用しないでください。
deploying-monitoring-stacks
Prometheus、Grafana、Datadogなどの監視スタックのデプロイ時に監視を実施します。「deploy monitoring stack」「setup prometheus」「configure grafana」「install datadog agent」といったフレーズでトリガーされます。メトリクス収集、ビジュアライゼーションダッシュボード、アラートルールを含む本番環境対応の設定を生成します。
git-cherry-pick
このスキルはソースブランチとターゲットブランチを指定して、ソースブランチの最新コミットをターゲットブランチにチェリーピックします。オプションで、ターゲットブランチから新しいブランチを作成し、そこにコミットをチェリーピックした後、GitHub CLIを使用してそのブランチからターゲットブランチへのプルリクエストを作成することもできます。
knowledge-base
このスキルは、ヘルプセンターのアーキテクチャ設計、サポート記事の執筆、検索とセルフサービスの最適化が必要な場合に活用できます。ナレッジベース、ヘルプセンター、サポート記事、セルフサービス、記事テンプレート、検索最適化、コンテンツ分類、ヘルプドキュメントの設計・管理に関するあらゆるタスクで動作します。
loki-mode
複数エージェントによる自動起動システムです。「Loki Mode」がトリガーとなり、仕様書（PRD、GitHubイシュー、OpenAPI仕様書など）から最小限の人間介入でデプロイ済みプロダクトまで構築します。実行には--dangerously-skip-permissionsフラグが必要です。
clawdcursor
AIエージェントに実際のデスクトップでの目、手、キーボードを与えるスキルです。ユーザーがコンピュータで通常人間が行うこと（ボタンをクリック、フィールドに入力、画面の内容を読む、アプリを開く、GUIでメールを送信、フォームに入力、公開APIのないウェブページを操作するなど）をするよう依頼した際に使用します。アプリ固有のAPIが不要になり、人間ができることであれば、このスキルで対応できます。ユーザーが「Xを開く」「送信をクリック」「Wordにこれを入力」「画面の内容を読む」「Outlookでこれを行う」「Figma UIを操作」「デスクトップを制御」「このワークフローを自動化」「このフォームに入力」「アプリ間でテキストをコピー」などと言ったとき、あるいはAPI、CLI、ファイル編集での試行が失敗し、GUIだけが残された場合に使用します。Windows、macOS、Linuxで動作し、REST またはMCP経由で関数を呼び出せるすべてのLLM（Claude、GPT、Gemini、Llama、Kimi、Ollama）に対応しています。
claude-code-meta
Claude Codeの拡張機能を構築します。スキル、エージェント、フック、プラグイン、マーケットプレイス、スラッシュコマンドの作成に対応しています。Claude Codeコンポーネントの構築、新しいスキルの開発、エージェントの実装、フックの作成、プラグインの製作、マーケットプレイスのセットアップ、スラッシュコマンドの記述、拡張機能の設定修正、Claude Code拡張機能のトラブルシューティングが必要な場合に使用してください。自動生成用のビルダーエージェントも搭載しています。ドキュメント検索には対応していません。その場合はclaude-code-docs-referenceを使用してください。
comfyui-skill-openclaw
任意のAIエージェント（Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes）からComfyUIワークフローを単一のCLIで実行できます。 ワークフローのインポート、依存関係の管理、複数サーバーでの実行、履歴追跡のすべてをシェルコマンドで操作できます。 **このSkillを使用する場面:** (1) ユーザーが「画像を生成してほしい」「絵を描いてほしい」「ComfyUIワークフローを実行したい」とリクエストした場合 (2) ユーザーが画像生成に対して特定のスタイル、キャラクター、シーン要件を指定している場合 (3) ユーザーが保存済みのComfyUIワークフローをインポート、登録、同期、または設定して後で再利用したいと依頼した場合
building-terraform-modules
このスキルにより、Claudeはユーザー仕様に基づいて再利用可能なTerraformモジュールを構築できます。terraform-module-builderプラグインを活用し、セキュリティ、スケーラビリティ、マルチプラットフォーム対応のベストプラクティスを組み込んだ、本番環境対応の充実したドキュメント付きTerraformモジュールコードを生成します。ユーザーが新しいTerraformモジュールの作成、Terraform設定の生成、またはTerraformを使用したインフラストラクチャコードの構造化に関するサポートを要求した場合に、このスキルを使用します。トリガー用語には「Terraformモジュールの作成」「Terraform設定の生成」「Terraformモジュールコード」「インフラストラクチャコード」が含まれます。
providing-performance-optimization-advice
このスキルにより、Claudeはソフトウェアプロジェクトの包括的かつ優先順位付けされたパフォーマンス最適化の推奨事項を提供できます。ユーザーがパフォーマンス改善、最適化提案、またはパフォーマンスレビューをリクエストした際にトリガーされます。フロントエンド、バックエンド、インフラストラクチャの各側面を分析してボトルネックとアンチパターンを特定し、実行可能なアドバイス、潜在的なパフォーマンス向上の見積もり、段階的な導入ロードマップを提案します。ユーザーが「パフォーマンスの最適化」「最適化の推奨」「パフォーマンスレビュー」「速度改善」、またはボトルネックについての質問をした場合に、このスキルを活用してください。
skill-development
このスキルは、ユーザーが「スキルを作成する」「スキルを書く」「スキルを編集する」「スキルを更新する」「スキルの説明を改善する」「プラグインにスキルを追加する」「スキルコンテンツを整理する」「SKILL.mdを作成する」「スキルのフロントマター」「スキル構造」「段階的な情報開示」などを求めるとき、または Claude Code プラグインとパーソナルスキルの開発、検証、ベストプラクティスに関するガイダンスが必要なときに使用します。
total-recall
自動で監視する唯一のメモリスキルです。データベースも、ベクトル化も、手動保存も不要。LLMオブザーバーが会話を優先度付きのメモに圧縮し、増えたら統合し、見落としたものを復元します。5層の冗長性で、メンテナンスはゼロ。月額費用は約$0.00（フリーティアモデル使用時）。他のメモリスキルが「記憶することを忘れるな」と求める一方、このスキルは単に注意を払い続けます。