retellai-core-workflow-a
Retell AI コア ワークフロー A — AI音声エージェントと電話自動化。 Retell AIの音声エージェント、電話通話、テレフォニーに関する作業に使用します。「retell core workflow a」「retellai-core-workflow-a」「voice agent」などのフレーズでトリガーできます。
description の原文を見る
Retell AI core workflow a — AI voice agent and phone call automation. Use when working with Retell AI for voice agents, phone calls, or telephony. Trigger with phrases like "retell core workflow a", "retellai-core-workflow-a", "voice agent".
SKILL.md 本文
Retell AI Core Workflow A
概要
カスタムプロンプト、関数呼び出し、通話フロー ロジックを使用してボイスエージェントを構築・構成します。
前提条件
retellai-hello-worldの完了
指示
ステップ 1: 関数呼び出し機能付きエージェント
const llm = await retell.llm.create({
model: 'gpt-4o',
general_prompt: `You are a booking assistant for Dr. Smith's office.
- Help callers book, reschedule, or cancel appointments
- Collect: name, phone, preferred date/time
- Confirm all details before booking`,
functions: [
{
name: 'book_appointment',
description: 'Book a new appointment',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
patient_name: { type: 'string' },
phone: { type: 'string' },
date: { type: 'string', description: 'YYYY-MM-DD format' },
time: { type: 'string', description: 'HH:MM format' },
},
required: ['patient_name', 'phone', 'date', 'time'],
},
url: 'https://your-api.com/appointments',
speak_during_execution: true,
speak_after_execution: true,
},
],
});
ステップ 2: 音声と動作の設定
const agent = await retell.agent.create({
response_engine: { type: 'retell-llm', llm_id: llm.llm_id },
voice_id: '11labs-Rachel',
agent_name: 'Dr. Smith Booking Agent',
language: 'en-US',
opt_out_sensitive_data_storage: false,
end_call_after_silence_ms: 10000, // End call after 10s silence
max_call_duration_ms: 300000, // 5-minute max
enable_backchannel: true, // "mhm", "yeah" responses
boosted_keywords: ['appointment', 'schedule', 'Dr. Smith'],
});
ステップ 3: エージェント構成の更新
await retell.agent.update(agent.agent_id, {
voice_id: '11labs-Dorothy', // Change voice
end_call_after_silence_ms: 15000,
});
出力
- カスタム LLM プロンプトと関数呼び出し機能を備えたエージェント
- 音声と動作の設定
- 通話中のリアルタイム関数実行
エラーハンドリング
| エラー | 原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| 関数が起動しない | プロンプトが関数の使用を誘導していない | プロンプトに関数の使用を含める |
| 音声品質の問題 | 不適切な音声選択 | 異なる音声をテストする |
| 通話が早期に終了 | 沈黙タイムアウトが短すぎる | end_call_after_silence_ms を増加させる |
リソース
次のステップ
電話管理: retellai-core-workflow-b
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- jeremylongshore
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。