product-appeal-analyzer
製品の魅力度、市場ポジショニング、感情的な共鳴性を評価します。これは摩擦分析の補完となるスキルです。ユーザーが製品を「使うだけ」でなく「欲しい」と思うかどうか、アイデンティティとの適合性、信頼シグナル、バリュープロポジションの明確性を判断します。「ユーザーは気に入るか」「市場ポジショニング」「訴求力分析」「製品の魅力度」「バリュープロポジション」「選ばれる理由」「ランディングページレビュー」「コンバージョン最適化」「メッセージング戦略」といったテーマで活用できます。UX摩擦分析(ux-friction-analyzerを使用)、ビジュアルデザイン実装(web-design-expertを使用)、A/Bテスト設定(frontend-developerを使用)には適していません。
description の原文を見る
Evaluate product desirability, market positioning, and emotional resonance—the complement to friction analysis. Assess whether users will WANT a product (not just use it), identity fit, trust signals, and value proposition clarity. Activate on "will they like it", "market positioning", "appeal analysis", "product desirability", "value proposition", "why would someone choose this", "landing page review", "conversion optimization", "messaging strategy". NOT for UX friction analysis (use ux-friction-analyzer), visual design implementation (use web-design-expert), or A/B test setup (use frontend-developer).
SKILL.md 本文
プロダクト アピール アナライザー
ユーザーが製品を「使う」だけでなく「欲しい」と思うかを評価します。摩擦分析の補完となるツールです。
コアインサイト: ユーザーは最高の製品を選びません。自分たちのために作られたと感じる製品を選ぶのです。
使う場面
✅ 適している用途:
- ランディングページ、プロダクトページ、アプリストア掲載ページの評価
- 代替製品との比較ポジショニング
- メッセージング、トーン、ビジュアルアイデンティティの方向性の構築
- ターゲットペルソナとの感情的な共鳴の評価
- ローンチ前の「これは成約につながるか」の分析
❌ 適さない用途:
- UX摩擦監査(→ ux-friction-analyzer を使用)
- ビジュアルデザイン実装(→ web-design-expert を使用)
- A/B テスト実装(→ frontend-developer を使用)
- 市場規模推定または財務予測
- 機能比較マトリックス
デザイラビリティ トライアングル
3つすべてが必要です。 どれか1つでも欠けると成約は失敗します:
IDENTITY FIT
"This is for people like me"
/\
/ \
/ \
/ ★ \
/ DESIRE \
/ \
/______________\
PROBLEM TRUST
URGENCY SIGNALS
"I need this now" "This will actually work"
| 欠落要素 | ユーザー反応 |
|---|---|
| アイデンティティ適合 | 「便利そうだけど、私向けではない」 |
| 問題の緊急性 | 「いいね、いつか試すかも」 |
| 信頼シグナル | 「怪しい / 良すぎて信じられない」 |
決定木: 分析時に各頂点を1~10で採点してください。5未満なら優先的に改善します。
クイック分析: 5秒テスト
ランディングページに着地してから5秒以内に、訪問者は以下を理解すべきです:
- これは何か? (カテゴリー認識)
- 誰向けか? (アイデンティティシグナル)
- 主な約束は? (バリュープロポジション)
- 次に何をする? (明確なCTA)
実行方法:
- 見知らぬ人にランディングページを正確に5秒間表示
- 隠してから、「あれは何だったか?誰向け?そこで何をしたか?」と質問
- 文字通りに記録―指導や説明は加えない
採点:
| 結果 | スコア | アクション |
|---|---|---|
| 4つすべてが3秒以内に明確 | 9-10 | リリース可能 |
| 4つすべてが3~5秒で明確 | 7-8 | 軽微な調整 |
| 4つ中3つが明確 | 5-6 | ギャップを修正 |
| 2つ以下が明確 | 2-4 | 大幅な改写が必要 |
| 不明確 | 0-1 | やり直し |
分析プロセス
ステップ1: ターゲットペルソナの特定
各ペルソナについて以下を記録:
- 誰: 1文での説明
- 問題: 何が機能していないか、どう感じているか
- 現在の対処法: 今どうしているか(そしてなぜダメか)
- アイデンティティ: 自分をどう見ているか、誰になりたいか
ステップ2: デザイラビリティ トライアングルの採点
各ペルソナについて:
PERSONA: [名前]
IDENTITY FIT [/10]
Visual identity match [/10] "This look like my kind of tool?"
Language resonance [/10] "Do they speak my language?"
Implied user match [/10] "Are people like me shown?"
PROBLEM URGENCY [/10]
Pain point acknowledged [/10] "They understand my problem"
Emotional resonance [/10] "They get how frustrating it is"
Solution clarity [/10] "I see how this fixes it"
TRUST SIGNALS [/10]
Professional execution [/10] "This looks legitimate"
Social proof [/10] "Others like me use it"
Risk reduction [/10] "What if it doesn't work?"
OVERALL APPEAL SCORE: [/90]
ステップ3: 異論のマッピング
| 異論 | タイプ | どう対処しているか? |
|---|---|---|
| 「本物か?」 | 信頼 | [回答] |
| 「以前試したことある」 | スケプティシズム | [回答] |
| 「高すぎる」 | バリュー | [回答] |
| 「複雑すぎる」 | 労力 | [回答] |
| 「私向けではない」 | アイデンティティ | [回答] |
| 「効かなかったらどうする?」 | リスク | [回答] |
| 「後でいいや」 | 緊急性 | [回答] |
ステップ4: 推奨事項の生成
優先度の式を使用: インパクト = (影響を受けるユーザー数 × 重大度) / 修正難度
以下に分類:
- 緊急 (今週リリース)
- 中期 (このスプリント)
- 長期 (ロードマップ)
一般的なアンチパターン
機能スープ見出し
初心者の考え: 「価値を示すため、すべての機能をリストアップ」
現実: 訪問者は2~3秒でスキャンします。機能リストは汎用的に感じます。
代わりに使うべきもの:
| ダメな例 | 良い例 |
|---|---|
| "AI-Powered Recovery Planning Tool with Analytics" | "Know exactly what to do next in your recovery" |
| "Comprehensive Legal Document Platform" | "Find out in 2 minutes if your record can be expunged" |
検出: 見出しに3つ以上の名詞や「AI-powered」「comprehensive」「platform」などのバズワードが含まれている
スクリーンショット ヒーロー
初心者の考え: 「製品インターフェースを表示して、何を得るかを示す」
現実: 見知らぬ人はあなたのUIを理解しません。結果を気にします。
代わりに使うべきもの:
- 利益を体験している人
- 得られる結果/アウトカム
- 変化の抽象的なビジュアライゼーション
検出: ヒーロー画像がコンテキストなしのプロダクトスクリーンショット
トラストラダー違反
初心者の考え: 「すぐにメールを取得して、その後成約させる」
現実: 信頼は段階的に構築されます。早い段階で多くを求めると成約が失敗します。
トラストラダー (各段階でより多くの信頼が必要):
- ページに着地 → プロフェッショナルなデザイン、破損要素なし
- クリック/探索 → 明確なナビゲーション、高速読込
- 2分以上滞在 → 実証された価値、明確な進展
- 情報入力 → 必要な理由が説明されている、ダークパターンなし
- アカウント作成 → プライバシーが表示されている、最小限のフィールド、明確な利点
- 支払い → 保証、推薦文、認識可能な決済プロセッサー
検出: 価値を実証する前にアカウント作成を求めている
アイデンティティ ミスマッチ
初心者の考え: 「幅広いアピール = より多くのユーザー」
現実: 誰もがターゲットなら、誰も対象と感じません。
代わりに使うべきもの:
| シグナルタイプ | 仕組み |
|---|---|
| ビジュアルアイデンティティ | ダークモード = 「パワーユーザー」; ソフトパステル = 「ウェルネス」 |
| 言語/トーン | 「目標を達成しろ」対「バランスを見つけろ」 |
| ソーシャルプルーフ | 企業ロゴ対個人の推薦文 |
| 複雑性 | ミニマル = シンプル志向; 機能豊富 = パワーユーザー |
検出: ホームページが3つ以上の異なるペルソナにアピールしようとしている
自己完結型ツール
分析ワークフロー
- ランディングページのコンテンツと構造を Read する
- ターゲットURLを WebFetch して活動中のコンテンツを分析
- 分析結果をマークダウンファイルに Write する
- 実行可能なコピー変更に推奨事項を Edit する
アピール スコアラー スクリプト
実行: python scripts/appeal_scorer.py <url>
スコアと推奨事項を含む構造化JSON出力を生成します。
参照ファイル (詳細は以下を参照)
| ファイル | 使用時期 |
|---|---|
references/scoring-templates.md | 完全なスコアリングマトリックスとテンプレート |
references/trust-ladder.md | 信頼構築段階についての深掘り |
references/identity-signals.md | ビジュアル/言語的アイデンティティシグナル カタログ |
references/objection-catalog.md | 製品タイプ別の一般的な異論 |
出力形式
このスキルを実行するときは、以下を生成します:
- エグゼクティブ サマリー - 3つの重要な発見
- デザイラビリティ トライアングル スコア - ペルソナごと
- 5秒テスト評価 - 何が明確か、何が違うか
- 主要3つの異論 - そしてそれにどう対処するか
- 優先推奨事項 - 緊急/中期/長期
ux-friction-analyzer との統合
アピール + 摩擦 = 完全な全体像
| このスキルが答える | ux-friction-analyzer が答える |
|---|---|
| 「欲しいか?」 | 「使えるか?」 |
| 代替製品より選ぶか? | タスクを完了できるか? |
| 自分向けに作られたと感じるか? | フローは理にかなっているか? |
| 約束は魅力的か? | 体験はスムーズか? |
両方実行: 高アピール + 高摩擦 = 失望するユーザー。低摩擦 + 低アピール = 放棄される製品。
哲学: 摩擦が低いが求心力が低い製品は放棄されます。求心力が高いが摩擦が高い製品は失望したユーザーを生みます。どちらも必要なのです。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/4
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry / ライセンス: MIT
関連スキル
seo-maps
ローカルSEO向けのマップインテリジェンス機能です。ジオグリッドのランク追跡、APIを通じたGBPプロフィール監査、Google・Tripadvisor・Trustpilotなど複数プラットフォームのレビュー分析、Google・Bing・Apple・OSM間のNAP(名前・住所・電話番号)検証、競合他社の半径マッピング、APIデータからのLocalBusinessスキーマ生成が可能です。3段階の機能レベルで対応でき、無料版(Overpass + Geoapify)、DataForSEO(フル機能)、DataForSEO + Google(最大カバレッジ)から選択できます。「maps」「geo-grid」「rank tracking」「GBP audit」「review velocity」「competitor radius」「maps analysis」「local rank tracking」「Share of Local Voice」「SoLV」などのキーワードで利用できます。
seo-content-brief
セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。
rakuten-seo
楽天市場の商品名・キャッチコピーをSEO最適化するスキル。「楽天SEO」「商品名最適化」「楽天の商品名」「キャッチコピー」「楽天のタイトル」「商品名を直して」「楽天検索対策」など、楽天市場の商品名やキャッチコピーの作成・改善・チェックに関するリクエストで必ずこのスキルを使う。既存の商品名の改善も、ゼロからの作成も対応。あらゆるジャンル(食品・ファッション・化粧品・家電・サプリ・インテリア・ベビー・ペット・業務用など)に対応。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-seo-jp
Amazon.co.jp商品ページのSEO分析・最適化・自動採点スキル v2.0。 COSMO/Rufus/A10アルゴリズムに基づく採点。セラーセントラル出品レポート(.xlsm)を入力すると、 商品タイトル・箇条書き・検索キーワード・商品説明文を100点満点で採点し、 4項目すべての改善案を日本語で出力する。 トリガー: 「Amazon SEO」「商品ページ採点」「Amazon最適化」 「リスティング改善」「Amazon商品名」「箇条書き改善」 「COSMO対応」「Rufus最適化」「Amazon タイトル」 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
rakuten-bulk-control-csv
楽天RMSの一括登録/一括除外/一括更新用CSV(コントロールカラム,商品管理番号 の2列フォーマット)を作成するスキル。商品DL CSV・商品管理画面のコピペ・Excel・PDFなどから商品管理番号を抽出し、Shift-JIS+LF改行で出力する。「一括除外リスト作って」「楽天の除外CSV」「コントロールカラムnで」「2800円以下の商品をdで」「在庫0の商品を一括削除」「商品管理番号抜いてshift-jsで」「このフォーマットで」など、楽天RMSの商品一括処理用CSVを作るタスクで必ずこのスキルを使う。コントロールカラム値(n=新規/d=削除/u=更新)と抽出条件(全件・価格・在庫・販売状態など)をユーザー指示に応じて柔軟に切り替える。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-a-plus-content-brief
Amazon A+コンテンツの構成・モジュール選定・画像指示・比較表・FAQを設計するスキル。「A+コンテンツ作って」「Aプラス構成」「ブランドストーリー」「比較表つきA+」「A+モジュール選定」「Amazonのページに画像入れたい」「A+のヘッダー画像」「A+コンテンツマネージャー」など、Amazon A+コンテンツの企画・設計・改善のリクエストで必ずこのスキルを使う。ベーシック17モジュール/Premium追加機能/画像サイズ規定/文字数目安/審査リジェクト要因を踏まえて、デザイナーに渡せるブリーフ形式で出力。あらゆるジャンル(家電・コスメ・食品・アパレル・日用品・ベビー・ペット等)に対応。※ブランドストア(マルチページ)の設計は別スキル `amazon-brand-store-planner`、タイトル・bullet改善は `amazon-title-bullet-rewriter-jp`、メイン画像のチェックは `amazon-main-image-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。