product-appeal-analyzer
製品の魅力度、市場ポジショニング、感情的な共鳴性を評価します。これは摩擦分析の補完となるスキルです。ユーザーが製品を「使うだけ」でなく「欲しい」と思うかどうか、アイデンティティとの適合性、信頼シグナル、バリュープロポジションの明確性を判断します。「ユーザーは気に入るか」「市場ポジショニング」「訴求力分析」「製品の魅力度」「バリュープロポジション」「選ばれる理由」「ランディングページレビュー」「コンバージョン最適化」「メッセージング戦略」といったテーマで活用できます。UX摩擦分析(ux-friction-analyzerを使用)、ビジュアルデザイン実装(web-design-expertを使用)、A/Bテスト設定(frontend-developerを使用)には適していません。
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Evaluate product desirability, market positioning, and emotional resonance—the complement to friction analysis. Assess whether users will WANT a product (not just use it), identity fit, trust signals, and value proposition clarity. Activate on "will they like it", "market positioning", "appeal analysis", "product desirability", "value proposition", "why would someone choose this", "landing page review", "conversion optimization", "messaging strategy". NOT for UX friction analysis (use ux-friction-analyzer), visual design implementation (use web-design-expert), or A/B test setup (use frontend-developer).
SKILL.md 本文
プロダクト アピール アナライザー
ユーザーが製品を「使う」だけでなく「欲しい」と思うかを評価します。摩擦分析の補完となるツールです。
コアインサイト: ユーザーは最高の製品を選びません。自分たちのために作られたと感じる製品を選ぶのです。
使う場面
✅ 適している用途:
- ランディングページ、プロダクトページ、アプリストア掲載ページの評価
- 代替製品との比較ポジショニング
- メッセージング、トーン、ビジュアルアイデンティティの方向性の構築
- ターゲットペルソナとの感情的な共鳴の評価
- ローンチ前の「これは成約につながるか」の分析
❌ 適さない用途:
- UX摩擦監査(→ ux-friction-analyzer を使用)
- ビジュアルデザイン実装(→ web-design-expert を使用)
- A/B テスト実装(→ frontend-developer を使用)
- 市場規模推定または財務予測
- 機能比較マトリックス
デザイラビリティ トライアングル
3つすべてが必要です。 どれか1つでも欠けると成約は失敗します:
IDENTITY FIT
"This is for people like me"
/\
/ \
/ \
/ ★ \
/ DESIRE \
/ \
/______________\
PROBLEM TRUST
URGENCY SIGNALS
"I need this now" "This will actually work"
| 欠落要素 | ユーザー反応 |
|---|---|
| アイデンティティ適合 | 「便利そうだけど、私向けではない」 |
| 問題の緊急性 | 「いいね、いつか試すかも」 |
| 信頼シグナル | 「怪しい / 良すぎて信じられない」 |
決定木: 分析時に各頂点を1~10で採点してください。5未満なら優先的に改善します。
クイック分析: 5秒テスト
ランディングページに着地してから5秒以内に、訪問者は以下を理解すべきです:
- これは何か? (カテゴリー認識)
- 誰向けか? (アイデンティティシグナル)
- 主な約束は? (バリュープロポジション)
- 次に何をする? (明確なCTA)
実行方法:
- 見知らぬ人にランディングページを正確に5秒間表示
- 隠してから、「あれは何だったか?誰向け?そこで何をしたか?」と質問
- 文字通りに記録―指導や説明は加えない
採点:
| 結果 | スコア | アクション |
|---|---|---|
| 4つすべてが3秒以内に明確 | 9-10 | リリース可能 |
| 4つすべてが3~5秒で明確 | 7-8 | 軽微な調整 |
| 4つ中3つが明確 | 5-6 | ギャップを修正 |
| 2つ以下が明確 | 2-4 | 大幅な改写が必要 |
| 不明確 | 0-1 | やり直し |
分析プロセス
ステップ1: ターゲットペルソナの特定
各ペルソナについて以下を記録:
- 誰: 1文での説明
- 問題: 何が機能していないか、どう感じているか
- 現在の対処法: 今どうしているか(そしてなぜダメか)
- アイデンティティ: 自分をどう見ているか、誰になりたいか
ステップ2: デザイラビリティ トライアングルの採点
各ペルソナについて:
PERSONA: [名前]
IDENTITY FIT [/10]
Visual identity match [/10] "This look like my kind of tool?"
Language resonance [/10] "Do they speak my language?"
Implied user match [/10] "Are people like me shown?"
PROBLEM URGENCY [/10]
Pain point acknowledged [/10] "They understand my problem"
Emotional resonance [/10] "They get how frustrating it is"
Solution clarity [/10] "I see how this fixes it"
TRUST SIGNALS [/10]
Professional execution [/10] "This looks legitimate"
Social proof [/10] "Others like me use it"
Risk reduction [/10] "What if it doesn't work?"
OVERALL APPEAL SCORE: [/90]
ステップ3: 異論のマッピング
| 異論 | タイプ | どう対処しているか? |
|---|---|---|
| 「本物か?」 | 信頼 | [回答] |
| 「以前試したことある」 | スケプティシズム | [回答] |
| 「高すぎる」 | バリュー | [回答] |
| 「複雑すぎる」 | 労力 | [回答] |
| 「私向けではない」 | アイデンティティ | [回答] |
| 「効かなかったらどうする?」 | リスク | [回答] |
| 「後でいいや」 | 緊急性 | [回答] |
ステップ4: 推奨事項の生成
優先度の式を使用: インパクト = (影響を受けるユーザー数 × 重大度) / 修正難度
以下に分類:
- 緊急 (今週リリース)
- 中期 (このスプリント)
- 長期 (ロードマップ)
一般的なアンチパターン
機能スープ見出し
初心者の考え: 「価値を示すため、すべての機能をリストアップ」
現実: 訪問者は2~3秒でスキャンします。機能リストは汎用的に感じます。
代わりに使うべきもの:
| ダメな例 | 良い例 |
|---|---|
| "AI-Powered Recovery Planning Tool with Analytics" | "Know exactly what to do next in your recovery" |
| "Comprehensive Legal Document Platform" | "Find out in 2 minutes if your record can be expunged" |
検出: 見出しに3つ以上の名詞や「AI-powered」「comprehensive」「platform」などのバズワードが含まれている
スクリーンショット ヒーロー
初心者の考え: 「製品インターフェースを表示して、何を得るかを示す」
現実: 見知らぬ人はあなたのUIを理解しません。結果を気にします。
代わりに使うべきもの:
- 利益を体験している人
- 得られる結果/アウトカム
- 変化の抽象的なビジュアライゼーション
検出: ヒーロー画像がコンテキストなしのプロダクトスクリーンショット
トラストラダー違反
初心者の考え: 「すぐにメールを取得して、その後成約させる」
現実: 信頼は段階的に構築されます。早い段階で多くを求めると成約が失敗します。
トラストラダー (各段階でより多くの信頼が必要):
- ページに着地 → プロフェッショナルなデザイン、破損要素なし
- クリック/探索 → 明確なナビゲーション、高速読込
- 2分以上滞在 → 実証された価値、明確な進展
- 情報入力 → 必要な理由が説明されている、ダークパターンなし
- アカウント作成 → プライバシーが表示されている、最小限のフィールド、明確な利点
- 支払い → 保証、推薦文、認識可能な決済プロセッサー
検出: 価値を実証する前にアカウント作成を求めている
アイデンティティ ミスマッチ
初心者の考え: 「幅広いアピール = より多くのユーザー」
現実: 誰もがターゲットなら、誰も対象と感じません。
代わりに使うべきもの:
| シグナルタイプ | 仕組み |
|---|---|
| ビジュアルアイデンティティ | ダークモード = 「パワーユーザー」; ソフトパステル = 「ウェルネス」 |
| 言語/トーン | 「目標を達成しろ」対「バランスを見つけろ」 |
| ソーシャルプルーフ | 企業ロゴ対個人の推薦文 |
| 複雑性 | ミニマル = シンプル志向; 機能豊富 = パワーユーザー |
検出: ホームページが3つ以上の異なるペルソナにアピールしようとしている
自己完結型ツール
分析ワークフロー
- ランディングページのコンテンツと構造を Read する
- ターゲットURLを WebFetch して活動中のコンテンツを分析
- 分析結果をマークダウンファイルに Write する
- 実行可能なコピー変更に推奨事項を Edit する
アピール スコアラー スクリプト
実行: python scripts/appeal_scorer.py <url>
スコアと推奨事項を含む構造化JSON出力を生成します。
参照ファイル (詳細は以下を参照)
| ファイル | 使用時期 |
|---|---|
references/scoring-templates.md | 完全なスコアリングマトリックスとテンプレート |
references/trust-ladder.md | 信頼構築段階についての深掘り |
references/identity-signals.md | ビジュアル/言語的アイデンティティシグナル カタログ |
references/objection-catalog.md | 製品タイプ別の一般的な異論 |
出力形式
このスキルを実行するときは、以下を生成します:
- エグゼクティブ サマリー - 3つの重要な発見
- デザイラビリティ トライアングル スコア - ペルソナごと
- 5秒テスト評価 - 何が明確か、何が違うか
- 主要3つの異論 - そしてそれにどう対処するか
- 優先推奨事項 - 緊急/中期/長期
ux-friction-analyzer との統合
アピール + 摩擦 = 完全な全体像
| このスキルが答える | ux-friction-analyzer が答える |
|---|---|
| 「欲しいか?」 | 「使えるか?」 |
| 代替製品より選ぶか? | タスクを完了できるか? |
| 自分向けに作られたと感じるか? | フローは理にかなっているか? |
| 約束は魅力的か? | 体験はスムーズか? |
両方実行: 高アピール + 高摩擦 = 失望するユーザー。低摩擦 + 低アピール = 放棄される製品。
哲学: 摩擦が低いが求心力が低い製品は放棄されます。求心力が高いが摩擦が高い製品は失望したユーザーを生みます。どちらも必要なのです。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/4
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry / ライセンス: MIT