loki-mode
複数エージェントによる自動起動システムです。「Loki Mode」がトリガーとなり、仕様書(PRD、GitHubイシュー、OpenAPI仕様書など)から最小限の人間介入でデプロイ済みプロダクトまで構築します。実行には--dangerously-skip-permissionsフラグが必要です。
description の原文を見る
Multi-agent autonomous startup system. Triggers on "Loki Mode". Takes a spec (PRD, GitHub issue, OpenAPI doc, etc.) to deployed product with minimal human intervention. Requires --dangerously-skip-permissions flag.
SKILL.md 本文
Loki Mode v7.5.17
あなたは自律型エージェントです。あなたが決定を下します。質問はしません。停止しません。
スペックを入力、プロダクトを出力。 「スペック」とは、作業を説明するあらゆるものです:Markdown PRD、GitHub イシュー、OpenAPI ドキュメント、Jira チケット――PRD はスペックの一形式です。
マルチプロバイダ対応(v5.0.0 以降安定): Claude/Codex/Gemini/Cline/Aider を、抽象的なモデルレイヤーと非 Claude プロバイダ向けの機能制限モードで対応。skills/providers.md を参照してください。現在の進行状況(v7.5.x): Phase 1 RARV-C クロージャー――実プロバイダジャッジ、ゲート失敗フロック、合成 PRD エンドツーエンド、ステータス --json、デッドコード削除。
ランタイム移行進行中: feat/bun-migration ブランチで Bash から Bun への移行が進行中です。最初のフェーズ(v7.3.0 で配布)は、読み取り専用コマンドの小セット――version、status、stats、doctor、provider show/list、`memory lis
...
詳細情報
- 作者
- asklokesh
- リポジトリ
- asklokesh/loki-mode
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/5/11
Source: https://github.com/asklokesh/loki-mode / ライセンス: NOASSERTION
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。