amazon-dsp-audience-planner
Amazon DSP（ディスプレイ広告/プログラマティック）のオーディエンス設計とファネル戦略を整理するスキル。リターゲティング（商品閲覧・カート離脱・購入者）、オーディエンス（インマーケット・ライフスタイル・類似）、ファネル別（認知/検討/購入/再購入）の配信設計、クリエイティブ面（ディスプレイ/動画）、計測指標までを設計する。「Amazon DSP」「DSP オーディエンス」「Amazon リターゲティング」「ディスプレイ広告 Amazon」「DSP ファネル」「閲覧 リターゲ」「Amazon 認知 広告」などのリクエストで使う。検索連動のスポンサー広告では届かない「認知〜離脱リターゲ〜再購入」をディスプレイ/動画で補う設計図を出す。※検索広告（スポンサープロダクト等）の再構築は別スキル `amazon-sponsored-products-rebuilder`、検索語の収集は `amazon-sp-keyword-harvester`、プライムデー対策は `amazon-prime-day-prep`。DSPは運用要件・最低出稿・仕様が変動するため、Amazon Ads公式やDSP担当に確認する前提で使う。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
SKILL.md 本文
Amazon DSP オーディエンス・ファネル 設計
概要
Amazon DSP（ディスプレイ/動画のプログラマティック広告）のオーディエンス設計とファネル戦略を整理するスキル。リターゲティング・各種オーディエンス・ファネル別配信・クリエイティブ面・計測を設計する。検索連動のスポンサー広告（amazon-sponsored-products-rebuilder）では拾えない「認知」「閲覧/カート離脱のリターゲ」「購入後の再購入」を、ディスプレイ/動画で補う設計図を出す。
最重要原則
「ファネル（認知→検討→購入→再購入）で目的を分ける／リターゲは行動の鮮度（閲覧/カート/購入）で分けて訴求を変える／検索広告との役割分担を明確に／指標はファネルに合ったものを見る（認知はリーチ、下層はCVやROAS）／重複・過剰接触(フリークエンシー)を管理」。DSPは「とりあえずリターゲ」では非効率。行動データの鮮度と段階で設計する。
知識ベース
オーディエンスの代表分類：
| 種別 | 例 |
|---|---|
| リターゲティング | 自社商品閲覧・カテゴリ閲覧・カート離脱・過去購入者 |
| インマーケット | 特定カテゴリを購買検討中 |
| ライフスタイル/興味関心 | 購買傾向に基づく層 |
| 類似(Lookalike) | 既存顧客に似た層 |
ファネル別の狙い：
- 認知：新規リーチ（インマーケット/ライフスタイル）、指標はリーチ/フリークエンシー
- 検討：閲覧リターゲ、競合比較訴求
- 購入：カート離脱リターゲ、背中押し
- 再購入：購入者へのクロスセル/リピート
検索広告との分担：検索＝顕在需要の刈り取り、DSP＝認知拡大と離脱回収・再購入。両者を補完で設計。
DSPの運用要件・最低出稿・在庫・計測仕様は変動する。確定は Amazon Ads 公式/DSP担当に確認。
処理フロー
Step 1：目的・商材・データの確認
- 目的（認知/CV/再購入）、商材、既存の検索広告状況、ブランド登録/ストアの有無 不明時は「ブランド登録済み・検索広告は運用中・離脱回収と認知を補う」を仮置きし明示。
Step 2：ファネル設計
- 認知/検討/購入/再購入の各段に目的とKPIを割り当てる。
Step 3：オーディエンス設計
- 各段に対応するオーディエンス（リターゲの鮮度別、インマーケット、類似）を構成。
Step 4：クリエイティブ・フリークエンシー
- ディスプレイ/動画の使い分け、接触頻度の上限、訴求の出し分け。
Step 5：計測と検索広告との分担
- ファネル別指標、検索広告との役割分担と予算バランス。
出力フォーマット
# Amazon DSP 設計：[ブランド]
## 0. 前提（目的/商材/既存広告・仮定）
## 1. ファネル設計（段→目的→KPI）
## 2. オーディエンス構成
| ファネル段 | オーディエンス | 訴求 |
## 3. クリエイティブ・フリークエンシー
## 4. 計測指標
## 5. 検索広告との役割分担・予算バランス
品質ゲート
- ファネル別に目的とKPIが分かれているか
- リターゲを行動の鮮度で分けたか
- 検索広告との役割分担を明確にしたか
- フリークエンシー（過剰接触）を管理しているか
注意事項
- DSPの要件・仕様は変動。確定は Amazon Ads 公式/担当に確認。
- 効果の断定・誇大表現、薬機法/景表法に反する表現は避ける。
- プライバシー/データ利用規約を順守する。
参考公式情報源
- Amazon Ads（DSP）公式ドキュメント・運用担当
ライセンス: MIT
詳細情報
- 作者
- 株式会社ALSEL
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/6/5
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