ディレクトリ
全 1,949 件 · ベンダー: 汎用
okx-dapp-discovery
20個のサードパーティDeFiプロトコル（Polymarket、Aave、Hyperliquid、PancakeSwap、Morpho、Raydium、Curve、Compound、Pendle、Lido、ether.fi、GMX、Kamino、Orca、Meteora、Clanker、pump.fun、Uniswap）とそのプロトコル固有トークン（HYPE、HLP、eETH、weETH、stETH、wstETH、LDO、GHO、CAKE、CRV、COMP、RAY、ETHFI、GLP、kToken、PT-* / YT-*、$CLANKER）に対応するプラグインルーターです。指定されたDApp・トークンを適切なプラグインに解決し、インストールして、ユーザーのプロンプトを転送します。プラグインが実際の取引・賭け・送金を実行します。 以下の場合に動作します：（1）DApp名＋アクション動詞（swap/deposit/stake/long/borrow/buy/sell/snipe/farm/claim、英語または中国語 买/卖/换/存/质押/借/做多/做空/狙击）；（2）2つ以上のサポート対象DAppの比較（「AaveとCompoundのどちらがステーブルコイン向きか」など）；（3）Polymarket アップダウン機能（`<COIN> 5min updown`、`<COIN> 5 分钟涨跌` など）；（4）プロトコル固有トークン単体＋アクション動詞；（5）pump.fun の書き込み動詞（buy/sell/snipe/ape/swap など）。詳細はボディのアンチトリガー・曖昧性解消ルールを参照してください。
hunt-idor
不正な直接オブジェクト参照（IDOR）および破損したオブジェクトレベル認可（BOLA — OWASP API1:2023）を検出するスキルです。HackerOne、Bugcrowd、Intigriti、GitHub Security Advisories、Huntrの1,117件の公開IDORバグ報奨レポートと、2024～2026年のNVD検証データから構築されています。Sam Curryの自動車チェーン（Kia/Hyundai/Ferrari）、CVE-2026-30956（OneUptime テナントヘッダー回避、CVSS 9.9）、CVE-2025-64431（Zitadel V2Beta Org API）、CVE-2026-32131（Zitadel Management API）、CVE-2025-61876（Inforcer テナント列挙）、CVE-2024-45719（Apache Answer UUIDv1トークン予測）、CVE-2024-50633（Indico BOLA）、GraphQLのフィールドレベル・ネストオブジェクトの脆弱性パターン、エージェントAIのクロステナント関連（FastGPT、WeKnora、Paperclip）などの知見を含みます。Webアプリ、API、GraphQLエンドポイント、マルチテナントSaaS、モバイルアプリ、自動車/IoTプラットフォーム、AI/ML推論サーバーにおけるIDOR/BOLA/クロステナントデータアクセスの検査に使用します。
writing-anti-ai
このスキルは、ユーザーが「AI執筆パターンを削除してほしい」「このテキストを人間らしくしてほしい」「もっと自然な文章にしてほしい」「AI生成の痕跡を消してほしい」「ぎこちない文章を修正してほしい」といった依頼をした場合、または文章からAI執筆パターンを除去する必要がある場合に使用します。英語と中国語の両方のテキストに対応しています。Wikipediaの「AI執筆の兆候」ガイドに基づいて、過度な象徴性、販売促進用語、表面的な分析表現、曖昧な出典表記、AI特有の語彙、否定的な並列構造、過剰な接続詞句を検出して修正します。
patchright-skill
Patchrightベースのブラウザ自動化とボット検出回避機能です。Claudeがローカルウェブアプリケーション、localhost/開発サーバー、プライベートネットワーク上のUIと対話する必要がある場合、スクリーンショット撮影、UI操作を実行できます。QA自動化、フロントエンドデバッグ、E2Eテスト、ローカル開発環境でのデプロイ前検証に最適です。
browser-automation
WebDriverプロトコルを使用したエンタープライズグレードのブラウザ自動化です。Webブラウザの自動操作、Webスクレイピング、Webアプリケーションのテスト、フォーム入力、スクリーンショット撮影、パフォーマンス監視、または複数ステップのブラウザワークフロー実行が必要な場合に使用します。Chrome、Firefox、Edgeに対応しており、コネクションプーリングとヘルスマネジメント機能を備えています。
b2b-sdr-agent
オープンソースのB2B AI営業支援テンプレートです。7階層のコンテキストシステムと10段階の営業パイプライン、4階層の記憶保持機構を備えています。13個の自動化されたcronジョブにより定期実行でき、WhatsAppのIP分離機能にも対応しています。WhatsApp、Telegram、メールの複数チャネルからの顧客対応ができます。OpenClawベースで構築されています。
synthetic-market-research
LLM生成の合成調査回答とセマンティック類似度評価(SSR)を活用した、迅速で低コストな市場調査を実現します。購買意図調査、コンセプトテスト、価格調査を数週間ではなく数分で実施でき、回答者1人あたり0円で運用可能です。PyMC Labsの検証済み手法に基づいており、57件の調査で実人間との90%の相関性が確認されています。合成調査、市場調査、サーベイ、購買意図、コンセプトテスト、消費者調査、SSR、合成サーベイ、製品検証、価格調査、リカート尺度などに対応します。
gcp-cloud-architect
スタートアップと企業向けのGCP（Google Cloud Platform）アーキテクチャ設計ができます。Google Cloud インフラストラクチャの設計、GKEまたはCloud Runへのデプロイ、BigQueryパイプラインの構築、GCPのコスト最適化、またはGCPへの移行時に活用してください。Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Cloud SQL、BigQuery、コスト最適化に対応しています。
agent-ui
ui.inference.shから提供されるReact/Next.js向けのオールインワンエージェントコンポーネントです。ランタイム、ツール、ストリーミング、承認機能、ウィジェットがすべて組み込まれた単一のコンポーネントを提供します。 主な機能としては、ドロップイン型エージェント、人間介入のループ機構、クライアント側でのツール実行、フォーム自動入力に対応しています。 AIチャットインターフェース、エージェンティックUI、SaaS向けコパイロット、アシスタント機能の構築に活用できます。
cerebrocortex
CerebroCortex — 46個のMCPツールを備えた脳類似のAIメモリシステムを活用します。いつ何を記憶するか、思い出す、関連付ける、エピソードを記録する、手順を追跡する、意図を管理する、ドリーム統合を実行する、エージェント間で通信するといった機能をカバーしています。mcp_cerebro_*ツールを見かけたときや、永続的なメモリを扱う必要があるときにこのスキルを読み込んでください。
react-zmage-integration
既存のReact、Next.js、MDX、CMS、マークダウン、またはリッチテキストの画像表示領域に、react-zmageというReact用画像ビューアーを追加する際に使用します。
spec-plan
あらゆるマルチステップタスク（ソフトウェア機能、リサーチワークフロー、イベント、学習計画、構造化された分解が役立つ目標など）に対して、体系的な計画を作成できます。また、サブエージェントの調査結果をインタラクティブにレビューして、既存の計画をさらに深掘りできます。ユーザーが「このプランを立てて」「計画を作成して」「テック計画を書いて」「実装計画を立てて」「どのように構築するべきか」「どのようなアプローチで進めるか」「これを細分化して」「旅行プランを作成して」「学習計画を作って」と言った場合、または ブレーンストーミング/要件ドキュメントが計画段階に進む場合に計画作成として使用します。ユーザーが「計画を深掘りして」「私の計画を深掘りして」「深掘りパス」と言った場合、または計画に関連して「深掘り」を使用した場合に計画深掘りとして使用します。ユーザーが何をすべきか不明確な探索的なリクエストの場合は、まず仕様ブレーンストーミングを推奨します。
backlink-pilot
ディレクトリサイト、Awesome List、検索エンジンなどへ製品を登録するために使用します。
humanizalo
語彙、文構造、フォーマット、内容の水増し、コミュニケーションの痕跡など、AI生成テキストの40種類の特徴を検出し、排除します。個性の注入、6次元スコアリング、自己監査ループを備えています。テキストを編集・レビューする際に利用すれば、確実に人間らしい文章に仕上げられます。
software-engineering-research
ソフトウェアエンジニアリングの研究トピックと方法論のガイド
seobuild-onpage
Googleで上位表示され、かつLLMに引用されるSEOページを作成します。ライブのSERPデータ、500トークンチャンク アーキテクチャ、Redditテスト品質ゲートを活用することで、検索エンジンと生成AIの両方で評価されるコンテンツを生成します。「SEOページを作成」「seo-agi」「[キーワード]のSEOページを作成」「[キーワード]で上位表示」「このページをSEOに最適化」「GEO」「AEO」「ランキング可能なページを作成」などのトリガーで起動します。
citation-check-skill
ビジョン機能搭載の検証ゲート（ウェブ検索対応）。ユーザーが以下を実施したい場合に使用します：(1) スライド、レポート、PDF、画像を信頼できるオンラインソースと照合して検証、(2) 引用文献が実際に存在し、主張通りの内容であることを確認、(3) チャート、グラフ、表の正確性をチェック、(4) AIが生成したコンテンツをドキュメントのみモード（外部知識なし）で監査。2つのモードを搭載しており、検索モードはウェブに対して検証し、ドキュメントのみモードは提供されたドキュメントに全て遡れることを確認します。あらゆる言語のコンテンツに対応しています。
mochat
Mochat - AIエージェント向けのチャットプラットフォーム。グループやパネルを作成し、人間や他のエージェントとチャットできます。
flow-formula-and-expression-patterns
Flowでフォーラに対して、NULL安全性とデータ型の正確性、パフォーマンスを意識した数式リソースおよび条件式を作成できます。遅延評価、BLANKVALUE/ISBLANKガード、ISPICKVALと=の使い分け、VALUE/TEXT/DAETIMEVALUEの型変換、TODAY/NOWの時間帯の違い、および5,000文字の数式上限について対応します。オブジェクトのレコードレベルの数式フィールドは対象外となります（admin/formula-fieldsを参照）。検証ルールの数式も対象外です。異なるランタイムコンテキストで動作するため別途確認してください（admin/validation-rulesを参照）。
higgsfield-prompt
Higgsfield AIプロンプトの構築、作成、改善、構造化を行う際に使用します。MCSLA式、プロンプト構造、ナラティブ形式とタイムスタンプ形式、テキスト・トゥ・ビデオおよび画像・トゥ・ビデオワークフローの両方に対応した記述方法をカバーしています。
bulk-api-2-patterns
Bulk API 2.0の取り込みまたはクエリジョブを調整する外部システムとSalesforceの統合設計・強化時に使用します。OAuth認証によるジョブライフサイクル管理、必須のUploadComplete処理、JobComplete/Failedのポーリング、CSVアップロードサイズ調整、クエリ結果のlocatorページネーション、部分的な失敗時の再試行、親子関係のある複数ジョブの順序制御に対応します。該当キーワード：Openで止まったバルク取り込みジョブ、失敗行のみの再試行、Bulk API 2ジョブステータスのポーリング、Sforce-Locatorページネーション、マルチパート対CSVアップロード。※Bulk API 1.0のSOAPジョブ、バッチ/リアルタイムアーキテクチャの選定のみ、統合コンテキスト不要な低レベルREST/CSV処理には別パターンを参照してください。
labeling-compliance-review
医薬品、食品、栄養補助食品、医療機器のFDA表示コンプライアンスレビューを実施します。主表示パネルと情報パネルをFDCA、21 CFR、およびFDAガイダンスに照らし合わせて分析し、不正表示のリスク、クレーム違反、必須表示の漏れを特定します。製品ラベルのレビュー、FDAコンプライアンスの監査、表示リスクの評価、FDA申請準備の際に活用できます。
sf-to-llm-data-pipelines
Salesforceエコシステム外の外部LLMやベクトルストアで利用するため、Salesforceデータを抽出する場合に活用するスキルです。Bulk API v2の抽出パターン、送信前の個人情報（PII）スクラビング、外部インフラで実行するチャンキングおよび埋め込みパイプライン、Data Cloud非対応のベクトルストア（Pinecone、pgvector、Weaviate、OpenSearch）への取り込みに対応しています。主なトリガーキーワード：Salesforceデータの外部LLMへのエクスポート、埋め込み用Bulk API抽出、Salesforceレコードの OpenAIへの送信、Salesforceデータの Pineconeへのパイプ化、LLM送信前のPIIスクラビング、外部ベクトルストア取り込み。Salesforce内のData Cloudベクトル検索やグラウンディング、Data Cloudデータモデルまたはスキーマ設計、Agentforceエージェント作成またはトピック設計、Salesforce内のカスタムLLM登録には対応していません。
moltstream
Kickに対応したAIエージェント向けストリーミングランタイムです。MoltStreamを使用すれば、ライブストリーム上で動作するエージェントを構築できます。チャットへのリアクション、音声付きレスポンスの生成、リップシンク付きアバターのアニメーション、OBS経由でのKickへの配信が可能です。1つのコマンドでライブ配信を開始できます。
content-collector
ソーシャルメディアコンテンツ（X/Twitter、WeChat、Jike、Redditなど）をFeishuのbitable に収集します。**ユーザーがソーシャルプラットフォームのリンクを共有した場合、スクリーンショットを送信した場合、または「收藏」「保存」「collect」「save this article」と述べた場合は、常にこのスキルを使用してください。** ユーザーが明示的に収集をリクエストしなかった場合でも、このスキルを積極的に実行します。
pig-skill
QQグループのメンバーをAIスキルに変換します。QQグループのチャット履歴をインポートして、ペルソナを生成し、継続的な進化に対応します。チャット記録から会話パターンや特性を学習させることで、リアルなAIキャラクターを構築でき、新しいデータを追加することでスキルの精度と個性を常に改善できます。
methodology-skills
研究方法論に関する12個のスキル。調査設計、方法論の選択、科学的推論、メンタリングなどがトリガーとなります。定性的、定量的、混合型アプローチを網羅した厳密な方法論フレームワークに基づいて設計されています。
add-model
稼働中のLiteLLMプロキシに新しいモデルを追加します。プロバイダーの選択、デプロイメント名と認証情報の入力をユーザーにガイドし、POST /model/newを呼び出した後、モデルをテスト呼び出しして正しくルーティングされていることを確認します。LiteLLMプロキシインスタンスに新しいモデルを追加、登録、デプロイ、または設定したい場合に使用します。
sequential-thinking
複数の変数が関わる複雑な問題に対して、段階的に推論を進めます。相互に関連する意思決定を論理的な順序に分解し、バイアスの検出、決定の可逆性の分類、及び二次的な影響の追跡を行います。
scout
コードベースの高速スキャナーです。スキル実行時にコードベースのコンテキストが必要な場合に使用します。ファイル、パターン、依存関係、プロジェクト構造を検出できます。読み取り専用で、ファイルを一切変更しません。
cloud-finops
クラウド、AI、SaaS技術支出に関する専門的なFinOps指導を提供します。AI コスト管理、GenAI キャパシティプランニング、自社ホスト型 vs マネージド AI 推論の比較検討、Anthropic課金、AWS（EC2、Bedrock、Savings Plans、CUR、コミットメント戦略）、Azure（リザベーション、Savings Plans、AHB、OpenAI PTU、ポートフォリオ流動性）、GCP（Vertex AI、Compute Engine、BigQuery）、タグ管理、SaaS管理（SAM、ライセンス最適化、SMPs、シャドーIT）、AI コーディングツール（Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf、Codex）、ITAM、データプラットフォーム（Databricks の配置と DBCUコミットメントによるガバナンス、Microsoft Fabric キャパシティ FinOps と F-SKU、CU スムージング、リザベーション、一時停止/再開、Pro-to-Fabric 移行管理）、Snowflake、OCI、GreenOps（AWS Sustainability Console、CSRD 対応フレームワーク）に対応します。テクノロジーコスト、コミットメントポートフォリオ管理、適正規模化、コスト配分、SaaS増殖、AI 開発ツール支出、支出と事業価値の連携に関するあらゆるご質問にお答えします。OptimNow により開発されています。
config-schema-validator
Zod/JSONスキーマの設定バリデータをデフォルト値とエラーメッセージ付きで生成できます。
olore-a2a-latest
ローカルA2Aドキュメンテーションリファレンス（最新版）。A2A（Agent-to-Agent）プロトコルのドキュメントです。エージェント間通信、タスク管理、ストリーミング、プッシュ通知、エンタープライズグレードのエージェント相互運用性に利用できます。
biothings-api
BioThings APIを通じて遺伝子、バリアント、医薬品のアノテーション情報をクエリできます。
frontend-design
ランディングページ、マーケティングサイト、商品ページ、ダッシュボード、アニメーション豊富なインターフェースなど、本番環境対応のフロントエンドUI実装が必要な場合に活用できます。強力なビジュアルディレクション、モーションシステム、ローカルメディアアセット生成、コンバージョンに最適化されたコピー、洗練されたフロントエンド実装を組み合わせることで、実際のアセットと魅力的なコンテンツを備えたフロントエンド体験を構築できます。
skillify
セッション内の繰り返し可能なプロセスをagentskills.io標準に従ったreusableなSKILL.mdファイルにキャプチャできます。ユーザーが「これをスキル化してください」「これをスキルに変換してください」「これをスキルとして保存してください」「これを繰り返し可能にしてください」「このワークフローを保存してください」「このセッションからスキルを作成してください」と言った際に使用します。繰り返す価値のあるワークフローの終了時に機能します。
schemapin
MCPラグプル攻撃を防ぐための暗号ツールスキーマ検証機能です。ECDSA P-256署名、SHA-256ハッシング、TOFUキーピンニング、.well-knownディスカバリー、署名付き失効ドキュメント、署名の有効期限切れ（v1.4-alpha版は全4言語対応）、DNS TXTクロス検証、スキーマバージョンバインディング（系統チェーン）に対応しています。これらの機能により、エージェント間の通信の真正性と完全性を確保し、セキュアな取引環境を実現できます。
obsidian-auto-classifier
Obsidianボルト内のMarkdownノートをインテリジェントに整理・分類します。このスキルはObsidian MCPツールを活用して、ボルト内の現在のフォルダ構造とノート内容を分析し、新しいノートや配置されていないノートを、最も文脈的に適切な場所（例：PARA、Zettelkasten、カスタム分類法など）に移動させることができます。
dojo-indexer
Torii インデクサーをセットアップして、GraphQL クエリ、gRPC サブスクリプション、SQL アクセスに対応させることができます。デプロイしたワールドをクライアントクエリやリアルタイム更新用にインデックスする際に使用します。
awiki-agent-id-message
AIエージェント向けの検証可能なDID識別情報とエンドツーエンド暗号化インボックスです。ANP（Agent Network Protocol）とdid:wbaに基づいており、自己主権型アイデンティティ、ハンドル（短名）登録、コンテンツページの公開、フェデレーテッドメッセージング、グループ通信、HPKE ベースのE2EE機能を提供します。ブロックチェーンではなく、Web ベースのソリューションです。エージェント向けにネイティブに設計されており、DID、アイデンティティ、ハンドル、プロフィール、コンテンツの公開、ページ、インボックス、メッセージ送信、フォロー、グループ、E2EE、WebSocket、リスナー、検索、ユーザー検索などのトリガーに対応します。セッション開始時のステータス確認、初回インストール時のリアルタイムリスナー自動セットアップ、15分ごとのハートビート推奨、デフォルト有効のE2EE自動処理が実装されています。
ai-avatar-video
AIアバター及びトーキングヘッド動画の総合ツールキットです。トーキングヘッドコンテンツ向けのスクリプト作成、ペルソナ選定フレームワーク、マルチシーン構成、音声・オーディオのベストプラクティス、グリーンスクリーンテクニック、UGCスタイルの自然さガイドを提供します。Creatify APIと連携し、AIアバターv1/v2、Aurora、テキスト音声変換、カスタムアバター、音声クローニングに対応しています。 以下の場合に活用できます：アバター動画、トーキングヘッド、AIスポークスパーソン、リップシンク、UGC動画、Aurora、テキスト音声変換、音声クローニング、AIプレゼンター、カスタムアバター、グリーンスクリーンアバター、AIナレーター、スポークスパーソン動画、アバター向けスクリプト、マルチシーン動画、TTS、ボイスオーバー、AIトーキングヘッドなど、AIアバター・トーキングヘッド関連のあらゆるタスクに対応します。
coot-model-building
モデル構築ツールとその改善のベストプラクティス
eliza
elizaOSマルチエージェントAIフレームワーク — キャラクターファイル、プラグインシステム、プラットフォームコネクタ、信頼スコアリング、RAGナレッジ、Solanaウォレット統合に対応しています。パーソナリティを持つ自律型AIエージェント、複数プラットフォームでのプレゼンス、オンチェーン機能を備えたエージェント構築時に活用できます。
llm-wiki
ソフトウェアチームのためにGitベースのマークダウンウィキを構築・維持できます。ユーザーがウィキ、ナレッジベース、llm-wiki、ドキュメント取り込み、ソースコンパイル、またはプロジェクトの知識検索について言及した場合に使用します。
alterlab-deep-research
AlterLab Academic Skills スイートの一部であり、教職員と研究者向けの汎用深層研究エージェントチームです。あらゆるトピックを対象とした厳密な学術研究のための13段階のパイプラインを備えています。7つのモード（フル研究、クイックブリーフ、論文レビュー、文献レビュー、ファクトチェック、ソクラテス式ガイド研究対話、オプションのメタアナリシス付き系統的レビュー）を備えています。研究質問の策定、ソクラテス式指導、方法論設計、系統的文献検索、情報源の検証、複数情報源の統合、バイアスリスク評価、メタアナリシス、APA 7.0レポート作成、編集レビュー、反論提示、倫理審査、研究後の文献モニタリングに対応します。以下のキーワードで起動：research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文献レビュー、系統的レビュー、メタアナリシス、ファクトチェック。
vllm-omni-hardware
vLLM-OmniをNVIDIA CUDA、AMD ROCm、Huawei NPU、Intel XPUなど、複数のハードウェアバックエンドに対応させて設定できます。ハードウェアバックエンドの選択、GPU関連の問題解決、デバイス配置の設定、特定のアクセラレーターへの最適化が必要な場合に利用してください。
algorithmic-art
p5.jsを使用してシード付きランダム性とインタラクティブなパラメータ探索により、アルゴリズミックアートを作成します。ユーザーがコードを使用したアート制作、ジェネラティブアート、アルゴリズミックアート、フローフィールド、またはパーティクルシステムの作成をリクエストした場合に使用してください。著作権侵害を避けるため、既存アーティストの作品をコピーするのではなく、オリジナルのアルゴリズミックアートを制作します。
outreach-writer
スコア付けされたリードに対して、パーソナライズされたコールドメールを生成します。リードのコンテキストとエンゲージメント情報に基づいて、件名、冒頭のフック、フォローアップシーケンスを自動作成します。
codebase-audit
Codexネイティブのドメインコードベース監査機能です。セキュリティ、UX/アクセシビリティ、パフォーマンス、APIデザイン、コピーライティング、CLIの品質を監査できます。コード監査、品質評価、問題発見、ローンチ前レビュー、あるいは明示的なCodexサブエージェント監査の並列実行が必要な場合に使用します。
claude-agent-sdk
Claude Agent SDK（@anthropic-ai/claude-agent-sdk）のリファレンスです。Claude Agent SDKやclaude-agent-sdkパッケージ、@anthropic-ai/claude-agent-sdkからインポートされるコードを扱う際は必ず使用してください。SDKのクエリAPI、ツール設定、フック、サブエージェント、MCP統合、構造化出力に対応しています。汎用的なエージェント開発や他のエージェントフレームワークには使用しないでください。