b2b-sdr-agent
オープンソースのB2B AI営業支援テンプレートです。7階層のコンテキストシステムと10段階の営業パイプライン、4階層の記憶保持機構を備えています。13個の自動化されたcronジョブにより定期実行でき、WhatsAppのIP分離機能にも対応しています。WhatsApp、Telegram、メールの複数チャネルからの顧客対応ができます。OpenClawベースで構築されています。
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Open-source B2B AI SDR template. 7-layer context system with 10-stage sales pipeline, 4-layer anti-amnesia memory, 13 automated cron jobs, WhatsApp IP isolation, multi-channel (WhatsApp+Telegram+Email). Built on OpenClaw.
SKILL.md 本文
B2B SDR エージェント — AI 営業開発代表
任意の B2B 輸出ビジネスを AI 駆動型営業機械に変換します。リード獲得 → 適格性判定 → フォローアップ → 見積もり → クロージングまでを WhatsApp、Telegram、メールにわたって処理する フルスタック SDR です。
7 層コンテキストシステム
| レイヤー | ファイル | 目的 |
|---|---|---|
| Identity | IDENTITY.md | 企業名、役職、商品カタログ |
| Soul | SOUL.md | パーソナリティ、価値観、コミュニケーションルール |
| Workflow | AGENTS.md | 10 ステージの営業パイプラインとステージゲート |
| User | USER.md | オーナープロフィール、ICP スコアリング、管理者ホワイトリスト |
| Heartbeat | HEARTBEAT.md | 13 項目のパイプライン検査(cron) |
| Memory | MEMORY.md | 4 層の記憶喪失防止プロトコル |
| Tools | TOOLS.md | CRM、チャネル、統合 |
主な機能
- 10 ステージ営業パイプライン: コールドリード → エンゲージ → 適格性確認 → 提案 → 交渉 → クローズ
- 4 層メモリ: L1 ピン留めコンテキスト、L2 セッション KV、L3 ベクトル検索、L4 CRM スナップショット
- 13 個の Cron ジョブ: 自動ハートビート、フォローアップリマインダー、リードスコアリング、パイプラインレポート
- マルチチャネル: WhatsApp、Telegram、メール — チャネル固有の戦略付き
- WhatsApp IP アイソレーション: マルチテナントデプロイメント向けテナントごとの Cloudflare WARP プロキシ
- 人間らしい会話: 自然で信頼構築型メッセージのための SDR ヒューマナイザースキル
- オペレーター二言語モード(オプト イン): 顧客向け英語 + 非英語オペレーター向けの中国語自己チャット同期。IDENTITY.md で
operator_bilingual: trueを有効化して使用可能
デプロイ
# ワンクリックデプロイ
cp deploy/config.sh.example deploy/config.sh
# config.sh をサーバー、API キー、チャネル設定で編集
./deploy/deploy.sh your-client-name
IP アイソレーション(マルチテナント)
各テナントは一意の Cloudflare 出口 IP を取得するため、WhatsApp は独立したデバイスとして認識されます:
./deploy/ip-isolate.sh tenant-name
アーキテクチャ: tenant → wireproxy (SOCKS5, ~4MB) → WARP アカウント → 一意の Cloudflare IP
含まれるスキル
- sdr-humanizer — 人間らしい会話ルール
- delivery-queue — リトライ付き非同期メッセージ配信
- lead-discovery — AI 駆動型リード検索と ICP スコアリング
- quotation-generator — PDF 見積書生成
- chroma-memory — ChromaDB を使用したターン単位の会話メモリ
- telegram-toolkit — Telegram 固有の SDR 戦略
- graphify — 商品カタログ、顧客インテリジェンス、市場調査用ナレッジグラフ
要件
- Linux サーバー(Ubuntu 20.04+)
- Node.js 18+
- AI モデル API キー(OpenAI、Anthropic、Google など)
- OpenClaw ゲートウェイ
リンク
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- iPythoning
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
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PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
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OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。