obsidian-auto-classifier
Obsidianボルト内のMarkdownノートをインテリジェントに整理・分類します。このスキルはObsidian MCPツールを活用して、ボルト内の現在のフォルダ構造とノート内容を分析し、新しいノートや配置されていないノートを、最も文脈的に適切な場所(例:PARA、Zettelkasten、カスタム分類法など)に移動させることができます。
description の原文を見る
Intelligently organize and categorize Markdown notes within an Obsidian vault. This skill leverages Obsidian MCP tools to analyze the vault's current folder structure and note content, ensuring new or misplaced notes are moved to their most contextually appropriate locations (e.g., PARA, Zettelkasten, or custom taxonomies).
SKILL.md 本文
Obsidian Auto Classifier(MCPパワード)
このスキルは、Model Context Protocol(MCP)ツールを活用してリアルタイムのコンテナ分析を行い、Obsidianコンテナをクリーンで整理された状態に保つためのインテリジェントなワークフローを提供します。
カテゴリ分けワークフロー
1. 構造の発見(Obsidian MCP経由)
エージェントは、MCPツールを使用してコンテナの既存の組織ロジックをマッピングする必要があります。
- アクション: ルート(
/)から始めてlist_directoryを呼び出し、トップレベルフォルダ(例:00 Inbox、20 Areas、30 Zettelkasten)を特定します。 - ディープスキャン:
30 Zettelkastenや40 Resourcesなどのフォルダに対して、ネストされた階層を理解するためにlist_directoryをサブフォルダで呼び出します。 - ロジック: コンテナがPARA、Zettelkasten、Johnny.Decimal、またはカスタムシステムに従っているかを特定します。
2. ノート分析
ノートを移動する前に、エージェントはそのノートの「目的」と「コンテンツ」を理解する必要があります。
- アクション: 受信ボックスまたはソースフォルダ内の対象ファイルに対して
read_noteを呼び出します。 - 主要指標:
- Frontmatter:
tags、category、project、aliasを探します。 - コンテンツ分析: キーワード、既存プロジェクトへのウィキリンク、または特定のテンプレート(例:会議記録対論文要約)を確認します。
- 文脈検索:
search_notesをノートの主なトピックで使用して、類似のノートが現在どこに保存されているかを確認します。
- Frontmatter:
3. スマート分類判定
発見された分類法に対してノートのプロファイルを比較します:
- 日次/定期:
00 Daily NotesまたはLog(多くの場合、年/月でソート)に移動します。 - Slipbox/Zettel: 深さとソース引用に基づいて
31 Literatureまたは32 Permanentに移動します。 - プロジェクト/エリア: テキスト内で見つかったアクティブなプロジェクト名に基づいて移動します。
- アーカイブ: 完成した調査、完了したプロジェクトログ、または古いノートを
50 Archiveに移動します。
4. 検証済み実行
- 移動:
move_note(MCP経由)またはMove-Item(Shell経由)を使用してノートを移動します。 - クリーンアップ: ノートが一時フォルダ(
00 Inboxなど)から移動された場合、ソースがクリーンであることを確認します。 - メタデータ更新: (オプション)
update_frontmatterを呼び出して、新しいカテゴリを反映するか、modifiedタイムスタンプを更新します。
Obsidianトリガーの例
- "整理一下我的
00 Inbox,把笔记归位。"(受信ボックスを整理して、ノートを適切な場所に配置します。) - "把这个 Zettel 笔记放到我的 Slipbox/Literature 里。"(このZettelノートをSlipbox/Literatureに移動します。)
- "识别这个笔记的内容,看看它属于哪个项目文件夹。"(このノートのコンテンツを特定して、どのプロジェクトフォルダに属しているかを確認します。)
- "我刚写了一篇论文综述,把它存到合适的文献库位置。"(論文レビューを作成したので、適切な文献ライブラリの場所に保存します。)
- "扫描我的 Daily Notes,把其中关于 'Robotics' 的内容提取或移动到资源库。"(Daily Notesをスキャンして、「Robotics」に関するコンテンツをリソースライブラリに抽出または移動します。)
エージェントへの注記
- MCP優先: コンテナの実時間状態で動作していることを確認するために、常にObsidian MCP経由で
list_directoryとread_noteを使用します。 - ハルシネーションなし: フォルダ名(例:
Archives対50 Archive)を想定しないでください。移動前に常にパス存在を確認します。 - リンク整合性: ノートの移動は内部リンクに影響する可能性があることに注意してください。Obsidianは通常これを処理しますが、ユーザーの設定が手動リンク更新を要求する場合は確認してください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- JaimeParker
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/JaimeParker/stable-jarvis / ライセンス: MIT
関連スキル
newsblur-cli
ターミナルからNewsBlurを管理できます。フィードの閲覧、ストーリーの検索、記事の保存・共有、インテリジェンス分類器の学習、新しいフィードの発見、ワークフローの自動化がNewsBlur CLIで実現します。ユーザーがNewsBlurアカウントを操作したい場合、フィードの確認、購読管理、またはニュース読み込みに関するスクリプト構築時に活用してください。
caveman-compress
自然言語のメモリファイル(CLAUDE.md、todos、preferences)を「原始人形式」に圧縮し、入力トークンを削減します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持したまま圧縮します。圧縮版が元のファイルを上書きし、人間が読める形のバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー:/caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」
find-skills
日本語の意図から Agent Skills を発見する。「楽天SEOのスキル探して」「PDFを処理したい」「データ分析を自動化したい」などの日本語リクエストに対応。Claude Code (CLI)、Codex、Gemini CLI、claude.ai (Web) いずれでも動作。日本最大の Agent Skills データベース「Agent Skills by ALSEL」(11,000件超、全件日本語化、ダウンロード可能スキル8,600件超) から、ユーザーの意図に合うスキルを推薦・インストール案内する。
planning-and-task-breakdown
仕事を順序立てたタスクに分割します。仕様書や要件が明確にあり、実装可能なタスクに分解する必要がある場合に利用してください。タスクが大きすぎて着手しづらい場合、スコープを見積もる必要がある場合、または並列で作業を進められる場合に活用できます。
docx
このスキルは、ユーザーがWord文書(.docxファイル)を作成、読み込み、編集、操作したいときに使用します。以下の場合に実行してください:「Word文書」「.docx」などの記述、または目次・見出し・ページ番号・レターヘッドなどのフォーマットを含む専門的な文書の作成リクエスト。また、.docxファイルのコンテンツ抽出・再編成、文書への画像挿入・置換、Word形式での検索置換、変更履歴やコメント機能の使用、コンテンツを整形したWord文書への変換の場合も対象です。ユーザーが「レポート」「メモ」「手紙」「テンプレート」などの成果物をWord形式または.docxファイルで求める場合はこのスキルを使用してください。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書作成と無関係なコーディングタスクには使用しないでください。
idea-refine
アイデアを反復的に改善します。構造化された発散的思考と収束的思考を通じて、アイデアを洗練させることができます。「idea-refine」または「ideate」を使用してトリガーします。