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全 1,949 件 · ベンダー: 汎用
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
listenhub
あらゆることを説明できます。アイデアをポッドキャスト、解説動画、または音声ナレーションに変換します。 ユーザーが「ポッドキャストを作りたい」「解説動画を作成したい」「これを読み上げてほしい」「画像を生成したい」、または知識を音声・映像形式で共有したいときに使用します。トピックの説明、YouTubeリンク、記事URL、プレーンテキスト、画像プロンプトに対応しています。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理（非同期ジェネレータを含む）、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
superfluid
Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード：Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool（member/distributor）、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
strategic-decision
CEO・経営層向けの戦略的意思決定支援です。前提条件に異議を唱え、問題を診断し、確実な戦略を設計できます。4つのモード（AGGRESSIVE：大きな夢を見る、SELECTIVE：基盤を維持しつつ有望な拡張を厳選、DIAGNOSTIC：最大限の厳密性、VALIDATION：本質に絞る）を備えています。創業者、経営幹部、プロダクトリーダーが製品開発、成長戦略、市場戦略、技術選定、リソース配分に関する戦略的判断が必要な場面で活用できます。
best-youtube-video-editor
ClawHub上の「best-youtube-video-editor」スキルは、YouTube クリエイターのコンテンツ制作を革新します。タイムラインや複雑なソフトウェアを必要とせず、会話形式のAI駆動型ビデオ編集が可能です。無音部分のカット、チャプターマーカーの追加、字幕の挿入、ペーシングの調整、エクスポートの最適化——すべてが自然言語の指示で実現します。初回使用時には NemoVideo API を通じて認証情報を自動設定するため、有効化後数秒で編集を開始できます。YouTuber、教育関係者、ポッドキャスター、ブランドチャネル向けに開発され、品質を損なわず高速な納期対応が必要な方に最適です。mp4、mov、avi、webm、mkv 形式に対応しています。
newsblur-cli
ターミナルからNewsBlurを管理できます。フィードの閲覧、ストーリーの検索、記事の保存・共有、インテリジェンス分類器の学習、新しいフィードの発見、ワークフローの自動化がNewsBlur CLIで実現します。ユーザーがNewsBlurアカウントを操作したい場合、フィードの確認、購読管理、またはニュース読み込みに関するスクリプト構築時に活用してください。
caveman-compress
自然言語のメモリファイル（CLAUDE.md、todos、preferences）を「原始人形式」に圧縮し、入力トークンを削減します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持したまま圧縮します。圧縮版が元のファイルを上書きし、人間が読める形のバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー：/caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」
nature-response
Nature系ジャーナルの原稿修正に対する査読者への回答文について、下書き、チェック、または修正を行うことができます。査読者からのコメント、編集者の決定文、修正指示、回答案の作成、または大幅修正・軽微修正の対応方法に関するご相談があれば、対応いたします。査読報告書や回答文作成のサポートが必要な場合にご利用ください。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
nano-banana-2
inference.sh CLIを通じてGoogle Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）で画像を生成します。テキストから画像を生成する機能、画像編集、最大14枚の複数画像入力、Google Searchグラウンディング機能に対応しています。トリガーワード：「nano banana 2」「nanobanana 2」「gemini 3.1 flash image」「gemini 3 1 flash image preview」「google image generation」
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。
ai-core/adapter-configuration
プロバイダアダプターの選択と設定: openaiText、anthropicText、geminiText、ollamaText、grokText、groqText、openRouterTextに対応しています。modelOptionsによるモデル別の型安全性、推論・思考設定、実行時のアダプター切り替え、カスタムモデル向けのextendAdapter()、createModel()機能を提供します。APIキー環境変数: OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_API_KEY/GEMINI_API_KEY、XAI_API_KEY、GROQ_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、OLLAMA_HOSTに対応しています。
claude-authenticity
APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
ai-rag-pipeline
ウェブ検索とLLMを活用したRAG（検索拡張生成）パイプラインを構築できます。利用可能なツール：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter経由のGemini。実装できる機能：リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づいた回答生成、ナレッジ検索。AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベースの構築に活用できます。
video
ユーザーがAIツールやプログラマティックフレームワークを使用してビデオコンテンツを作成、生成、または制作したい場合に使用します。また、ユーザーが「ビデオ制作」「AIビデオ」「Remotion」「Hyperframes」「HeyGen」「Synthesia」「Veo」「Runway」「Kling」「Pika」「ビデオ生成」「AIアバター」「トーキングヘッドビデオ」「プログラマティックビデオ」「ビデオテンプレート」「解説ビデオ」「プロダクトデモビデオ」「ビデオパイプライン」または「ビデオを作ってほしい」と言及している場合にも使用します。ビデオ作成、生成、制作のワークフロー全般に対応できます。ビデオコンテンツの戦略や投稿内容については「social-content」を、有料ビデオ広告クリエイティブについては「ad-creative」をご参照ください。
btc-bottom-model
ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス（4指標、32ポイント）とウィークリー構造（9指標、68ポイント）の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0～100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR（LTH+STH）、LTH供給率、移動平均倍率（365日MA、200週MA）、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー（概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー）で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
isc-bench
ISC-Benchを使用してあらゆるLLMに対するジェイルブレイク評価を実行するためのガイドです。LLMの安全性をISC-Benchで評価したい場合、TVD（Task-Validator-Data）ベンチマークパイプラインを実行したい場合、構造的な安全性崩壊に対するモデルロバスト性をテストしたい場合、または複数のモデルとベンチマーク（JailbreakBench、HarmBench、AdvBench、StrongREJECT）間で安全性スコアを比較したい場合に使用できます。ISC攻撃の成功率、有害コンテンツの抽出、または1～5スケールでの安全性スコアリングについての質問にも対応します。
x-ray
x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
semgrep
Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
superpowers-streamer-cli
SuperPowers デスクトップストリーマーの npm パッケージをインストール、ログイン、実行、トラブルシューティングできます。ユーザーが npm から `superpowers-ai` をセットアップしたい場合、メールまたは電話でサインインもしくはアカウント作成を行いたい場合、ストリーマーを起動したい場合、表示されたコントロールリンクを開きたい場合、後で停止したい場合、またはソースコードへのアクセスなしに npm やランタイムの一般的な問題から復旧したい場合に使用します。
value-realization
エンドユーザーが製品アイデアから明確な価値を感じるかどうかを分析します。以下の場面で活用できます：製品コンセプトの議論、機能の評価、製品改善の方向性提示、マーケティング戦略の企画、導入・継続率の問題分析、コピーが価値を伝えているかの検証、機能と利用シーンの対応付け、または製品方向性・ポジショニング・エンドユーザーの需要の有無が不確かな場合（例：「これは良いアイデアか」「この製品をどう思うか」「ユーザーは必要とするか」「この機能は何に役立つのか」「機能の価値をどう説明するか」「このコピーをどう思うか」「利用シーンを作成する手助けが欲しい」「ユーザーが継続利用しない理由は何か」「どうポジショニングすべきか」）。
ghost-bits-cast-attack
Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。
catc-client-ops
Catalyst Centerのクライアント操作・監視機能 - 有線・無線クライアントのリスト表示・フィルタリング、MACアドレスによる詳細なクライアント検索、クライアント数分析、時間軸での分析、SSIDおよび周波数帯によるフィルタリング、無線トラブルシューティング機能を提供します。MACアドレスやIPアドレスでのクライアント検索、サイト別やSSID別のクライアント数集計、無線周波数帯の分布分析、Wi-Fi信号の問題調査が必要な場合に活用できます。
api-relay-audit
サードパーティのAI API リレー/プロキシサービスのセキュリティリスクを監査します。プロンプトインジェクション、プロンプト漏洩、命令オーバーライド、なりすまし攻撃（中国市場向け代替品）、ジェイルブレイク脆弱性、コンテキスト切り詰め、ツールコール パッケージ置換（AC-1.a）、エラーレスポンスヘッダー漏洩（AC-2隣接）、SSEレベルのストリーム整合性異常（AC-1ストリーミング）、Web3プロンプトインジェクション（SlowMist署名分離）を検出できます。リレーテスト、API監査、リレー監査、インジェクション検出、リレーセキュリティ、APIリレー監査などの用途で活用してください。
ai-traffic-tracking
ユーザーがGA4またはGSCでAI検索トラフィックを追跡したい場合に使用します。また、「AIトラフィック」「ChatGPT参照元」「Perplexity トラフィック」「AI Overviews」「GA4のAI情報源」「AI検索分析」「AI参照元の追跡」「AI検索トラフィック」「Claude トラフィック」「AIトラフィックの追跡方法」などの言及がある場合にも使用してください。AI SEO戦略については、generative-engine-optimization を使用してください。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
using-agent-skills
Agentスキルを発見して呼び出します。セッション開始時や、現在のタスクに適用できるスキルを確認する必要がある場合に使用してください。これはすべてのスキルがどのように発見・呼び出されるかを管理するメタスキルです。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
planning-and-task-breakdown
仕事を順序立てたタスクに分割します。仕様書や要件が明確にあり、実装可能なタスクに分解する必要がある場合に利用してください。タスクが大きすぎて着手しづらい場合、スコープを見積もる必要がある場合、または並列で作業を進められる場合に活用できます。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。
api-and-interface-design
安定したAPIとインターフェース設計をガイドします。APIの設計、モジュール境界、あるいはあらゆるパブリックインターフェースの設計時に活用できます。RESTやGraphQLエンドポイントの構築、モジュール間の型契約の定義、フロントエンドとバックエンド間の境界線の確立時に使用してください。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
context-engineering
エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッション開始時、エージェントの出力品質が低下したとき、タスク切り替え時、またはプロジェクト用のルールファイルとコンテキストを設定する必要があるときに使用してください。
frontend-ui-engineering
プロダクション品質のUIを構築します。ユーザーが目にするインターフェースの構築や修正を行う際に使用してください。コンポーネントの作成、レイアウトの実装、ステート管理など、AIが生成したものではなく、プロダクション品質の外観と操作感が必要な場合に活用できます。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
spec-driven-development
コーディング前に仕様書を作成します。新しいプロジェクト、機能、または大きな変更を開始する際に、まだ仕様書が存在しない場合に使用してください。要件が不明確、曖昧、またはぼんやりとしたアイデアの段階でのみ存在する場合にも活用できます。
code-review-and-quality
複数の観点からコードレビューを実施します。変更をマージする前に使用してください。自分自身、別のエージェント、または人間が書いたコードのレビュー時に使用できます。コードが本番ブランチに入る前に、品質を複数の観点から評価する必要がある場合に活用してください。
security-and-hardening
コードの脆弱性を強化します。ユーザー入力の処理、認証、データストレージ、外部連携を扱う際に使用してください。信頼されていないデータを受け付ける機能、ユーザーセッション管理、サードパーティサービスとの連携を構築する際に活用できます。
deprecation-and-migration
非推奨化と移行を管理します。古いシステム、API、または機能を削除する場合に使用します。ユーザーを別の実装に移行する場合に使用します。既存のコードを保守するか廃止するかを判断する場合に使用します。
code-simplification
コードを明確にすることで、可読性を向上させます。動作を変えずにコードをリファクタリングして読みやすくしたい場合に使用します。コードは機能していますが、読みにくい、保守しにくい、または拡張しにくい状況で活用してください。不要な複雑さが蓄積したコードをレビューする際にも役立ちます。
source-driven-development
すべての実装判断を公式ドキュメントに基づいて行います。信頼できるソース引用付きのコードが必要な場合や、古いパターンを避けたい場合に活用できます。フレームワークやライブラリを使用する際に、正確性が重要な構築作業に最適です。
performance-optimization
アプリケーションのパフォーマンスを最適化します。パフォーマンス要件がある場合、パフォーマンスの低下が疑われる場合、またはCore Web Vitalsやロード時間の改善が必要な場合に使用してください。プロファイリングによってボトルネックが特定され、修正が必要な場合にも活用できます。
browser-testing-with-devtools
実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものを構築またはデバッグする際に使用してください。DOMの検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスプロファイリング、またはChrome DevTools MCPを介した実際のランタイムデータを使用したビジュアル出力の検証が必要な場合に使用します。
git-workflow-and-versioning
Gitのワークフロー慣行を構成します。コード変更を行う際に使用してください。コミット、ブランチング、コンフリクト解決、または複数の並行作業ストリームにわたる作業を整理する必要があるときに活用できます。