引用・ハルシネーション検証ツール v2

ビジョン機能とウェブ検索を備えた検証ツール。すべての主張を信頼できるソースまたは提供されたドキュメントに対して検証します。あらゆる言語のコンテンツに対応しています。

**設計原則:**決定論的検証。同じ入力 → 同じ出力

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2つの検証モード

モード 1: 検索検証（デフォルト）

• ウェブで信頼できるソースを検索
• 引用が実際に存在することを検証
• 引用元が主張していることを確認
• 統計情報の元データを検出

モード 2: ドキュメントのみの検証

• ユーザーがソースドキュメントを提供
• すべてがそれらのドキュメントに遡るため必須
• 外部知識から来ているように見えるものにフラグを立てる
• トリガー: 「このドキュメントのみ使用」/ 「PDFのみに対して検証」/ 「ウェブを検索しないでください」

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2パス・アーキテクチャ

**重要:**常に2つの別個のパスを使用してください。抽出と検証を混在させないでください。

パス 1: 抽出のみ

1. ドキュメント/スライド/画像全体を読む
2. 以下のクレーム抽出ルールを使用してすべてのクレームを抽出
3. 出力: 番号付きリスト [claim_id] | [claim_text] | [claim_type] | [location]
4. このパスでは検証を行わない
5. 進める前にユーザーに抽出結果を提示して確認を得る

パス 2: 検証のみ

1. パス 1 の出力を固定入力として取得
2. claim_id を順序通りに検証
3. 再抽出は許可されない — パス 1 のクレームのみで作業
4. ステータス決定木をすべてのクレームに適用
5. 最終レポートを生成

これにより「検証途中での新しいクレーム発見」を防ぎ、一貫性を保証します。

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クレーム抽出ルール（網羅的）

以下のクレームタイプのみを抽出してください。厳密にルールを適用してください — 判断は加えません。

クレームとして抽出する:

タイプ	パターン	例
統計	単位/文脈付きの任意の数字（%、$、カウント、比率、小数）	「92.3% の精度」、「47 億ドルの市場」
比較	X は Y より[比較級]	「ベースラインの 3 倍高速」
時間的	時間に結びついた主張	「2024 年の採用率は達成した...」
属性	ソースに結びついたクレーム	「WHO によると...」、「Smith et al. が発見...」
因果関係	X は Y を引き起こす/導く/結果として生じる	「これはレイテンシを削減する...」
存在	何かが存在する/本当である主張	「5 億人のユーザーがいる」、「モデルは対応している...」
ランキング	位置のクレーム	「最大」、「最初」、「トップ 3」
引用	直接引用	ソースに帰属する引用符で囲まれたテキスト

クレームとして抽出しない:

タイプ	例	理由
定義	「機械学習は AI のサブセット」	定義的であり、事実上のクレームではない
意見として明記されたもの	「私たちは信じる...」、「我々の見方では...」	明示的に主観的
反事実	「採用が続くと...」、「潜在的に...」	推測的
質問	「何が成長を促進するのか?」	主張ではない
ソースのない将来の予測	「2030 年までに 100 億ドルに達する」	予測レポートを引用していない限り
方法論の説明	「PyTorch 2.0 を使用した」	プロセスであり、事実上のクレームではない
謝辞	「協力者の方々に感謝」	検証不可能

抽出出力フォーマット

[C01] | "Model achieves 96.555% accuracy on ImageNet" | Statistic | Slide 3, bullet 2
[C02] | "Outperforms GPT-4 by 12% on reasoning tasks" | Comparative | Slide 3, bullet 3
[C03] | "According to Chen et al. (2024), transformers scale linearly" | Attribution | Slide 5, para 1
[C04] | "Market size reached $4.7B in 2024" | Statistic + Temporal | Slide 7, chart title

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ステータス決定木

すべてのクレームにこのツリーを適用してください。正確に従ってください — ショートカットなし。

START
│
├─ これはCITATION クレーム（論文/レポート/ソースを参照）ですか?
│   ├─ はい → CITATION VALIDATION へ
│   └─ いいえ → STATISTIC/FACT VALIDATION へ
│
│
CITATION VALIDATION
│
├─ ステップ 1: 引用されたソースは存在しますか?
│   │   すべての必須検索クエリを実行（検索テンプレートを参照）
│   │
│   ├─ いいえ → ステータス: 「Citation Not Found」
│   │        問題: 「[citation] をどのデータベースでも見つけることができません」
│   │        終了
│   │
│   └─ はい → ステップ 2: ソースは主張されたトピックを含んでいますか?
│             │
│             ├─ いいえ → ステータス: 「Misquoted」
│             │        問題: 「ソースは存在しますが、[topic] について論じていません」
│             │        終了
│             │
│             └─ はい → ステップ 3: ソースは正確なクレームをサポートしていますか?
│                       │
│                       ├─ はい（完全一致） → ステータス: 「Verified」
│                       │                  信頼度: 「exact」
│                       │
│                       ├─ はい（言い換え、同じ意味） → ステータス: 「Verified」
│                       │                            信頼度: 「paraphrase」
│                       │
│                       ├─ 部分的（文脈不足） → ステータス: 「Misleading」
│                       │   問題: 「クレームは重要な文脈を省略: [何が不足しているか]」
│                       │
│                       └─ いいえ（矛盾） → ステータス: 「Hallucination」
│                           問題: 「ソースは [X] と言い、クレームは [Y] と言っています」
│
│
STATISTIC/FACT VALIDATION
│
├─ ステップ 1: 信頼できるソースが見つかりますか?
│   │   すべての必須検索クエリを実行（検索テンプレートを参照）
│   │
│   ├─ いいえ（ソースが見つからない） → ステータス: 「Unverified」
│   │                              問題: 「信頼できるソースが見つかりません」
│   │                              終了
│   │
│   └─ はい → ステップ 2: 値は完全に一致していますか?
│             │
│             ├─ はい → ステータス: 「Verified」
│             │        信頼度: 「exact」
│             │        終了
│             │
│             └─ いいえ → ステータス: 「Numerical Error」
│                      NUMERICAL ERROR DETAILS へ進む
│
│
NUMERICAL ERROR DETAILS（学術的精度モード）
│
├─ 記録:
│   • ソース値: [ソースからの正確な数字]
│   • クレーム値: [チェック中ドキュメント内の数字]
│   • 偏差: [正確な差を計算]
│   • ソース位置: [ページ、テーブル、セクション]
│
├─ 分類:
│   • 丸めが発生 → Numerical Error
│   • 切り捨てが発生 → Numerical Error  
│   • 有効数字の不一致 → Numerical Error
│   • 単位の不一致 → Numerical Error
│   • 方向の誤り（増加対減少） → Hallucination
│
└─ 例外: ソース自体が丸められた数字を提供している場合
    • 例: ソースが「96.555%（約 97%）」と言っている
    • その場合、「97%」を主張 → Verified（近似値を引用）

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数値精度ルール（学術基準）

デフォルトモード: 厳密な学術的精度。正確な数字のみ。

ルール	ソース	クレーム	ステータス
完全一致が必須	96.555%	96.555%	✓ Verified
丸めは誤り	96.555%	97%	✗ Numerical Error
丸めは誤り	96.555%	96.6%	✗ Numerical Error
切り捨ては誤り	96.555%	96.5%	✗ Numerical Error
有効数字は一致が必須	0.834	0.83	✗ Numerical Error
単位は一致が必須	96.555%	0.96555	✗ Numerical Error
方向は重要	+12% 成長	+15% 成長	✗ Hallucination
桁のオーダー	47 億ドル	470 億ドル	✗ Hallucination

数値エラー出力フォーマット

### Numerical Error: [Claim ID]

| フィールド | 値 |
|-------|-------|
| クレーム | 「モデルは 97% の精度を達成」 |
| 位置 | スライド 4、箇条書き 2 |
| ソース | Chen et al. (2024)、表 3、p.8 |
| ソース値 | 96.555% |
| クレーム値 | 97% |
| 偏差 | +0.445%（切り上げ） |
| ステータス | Numerical Error |
| 修正 | 「モデルは 96.555% の精度を達成」に置き換え |

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信頼度分類

レベル	基準	用途
exact	≥95% の単語重複 OR 同一単位での同一数字	直接引用、正確な統計
paraphrase	同じ事実、異なる表現、解釈を追加していない	言い換えられた知見
interpretation	ソースデータから引き出された推論	ソースから計算、統合

ルール: レベル間で不確実な場合は、より慎重なオプションを使用してレビュー用にフラグを立ててください。

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必須検索テンプレート

すべての適用可能なテンプレートを実行してください。最初の結果の後で停止しないでください。

学術的引用用

クエリ 1: "[最初の著者の姓] [年] [タイトルの最初の 3 語]"
クエリ 2: "[論文の完全なタイトル]" site:semanticscholar.org OR site:arxiv.org
クエリ 3: "[最初の著者] [年] [会場/ジャーナル名]"
クエリ 4: "doi:[DOI]"（DOI が提供されている場合）
クエリ 5: "arxiv:[arxiv_id]"（arXiv ID が提供されている場合）

統計（市場規模、使用数など）用

クエリ 1: "[単位付きの正確な数字] [トピック] [年]"
クエリ 2: "[トピック] [年] 統計レポート site:statista.com"
クエリ 3: "[トピック] [年] レポート site:mckinsey.com OR site:gartner.com"
クエリ 4: "[トピック] 市場規模 [年] site:gov OR site:edu"
クエリ 5: "[トピック] [数字] 元ソース"

企業/製品クレーム用

クエリ 1: "[企業名] [クレームトピック] プレスリリース [年]"
クエリ 2: site:[企業ドメイン] [クレームトピック]
クエリ 3: "[企業名] [メトリック] 公式発表"
クエリ 4: "[企業名] [クレーム] SEC 提出書類"（上場企業の場合）

健康/医療クレーム用

クエリ 1: "[クレームトピック] site:who.int OR site:cdc.gov OR site:nih.gov"
クエリ 2: "[クレーム] システマティックレビュー site:cochrane.org"
クエリ 3: "[クレーム] メタアナリシス pubmed"

政府/ポリシークレーム用

クエリ 1: "[ポリシー/法律名] site:gov"
クエリ 2: "[統計] 公式統計 [国]"
クエリ 3: "[クレーム] [機関名] レポート"

---

ソース権威ヒエラルキー

複数のソースが見つかった場合は、この順序で優先してください:

ランク	ソースタイプ	例
1	一次資料	オリジナル研究、公式レポート、生データ
2	政府/機関	WHO、CDC、世界銀行、国家統計局
3	ピアレビュー出版	Nature、Science、IEEE、ACM
4	業界レポート（指定）	Gartner、McKinsey、Statista（方法論付き）
5	一次ソースを引用する信頼できるニュース	NYT、Reuters が元のソースを引用
6	二次コンピレーション	Wikipedia（出典を確認）

ルール: ランク 5-6 のソースのみが見つかった場合、ステータス = 「Unverified」、注記「二次ソースのみが見つかりました」

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マルチソース検証（検索モード）

クレームが「Verified」ステータスを達成するのは次の場合のみです:

条件	必要なソース
一次資料が見つかった	1（信頼できる場合: .gov、ピアレビュー、公式）
二次ソースのみ	同意する独立した 2 つ以上のソース
ソースが矛盾	ステータス = 「Unverified」、矛盾を注記

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タイブレーカー・ルール

不確実な場合は、これらのルールを適用してください。判断は加えません。

状況	ルール
クレームの日付が不明	利用可能な最新年度を参照すると想定；「日付が必要」とフラグを立てる
矛盾するソース	最も最近の権威あるソースを使用；両者を引用；矛盾を注記
すべてのクエリ後にソースが見つからない	ステータス = 「Unverified」（「Hallucination」ではない）
通貨換算による数値の違い	「明確にする必要がある: 通貨/単位」とフラグを立てる
同一組織、複数レポート	最新のものを使用；日付付きで引用
クレームが「約」または「およそ」を使用	基となる数字がソースの有効範囲（±ソースの 10%）内にあるかどうかを検証
ソースが有料	注記「ソースは有料、正確なテキストを検証できません」
ソースが異なる言語	翻訳して検証；翻訳を注記

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ビジュアルデータ検証

すべてのチャート、グラフ、テーブル、または図について:

ステップ 1: データポイントを抽出

• ビジュアルからすべての値を読む
• 記録: 軸ラベル、単位、スケール、凡例
• ビジュアル歪み（切り詰められた軸、3D 効果など）を注記

ステップ 2: ソースを検出

• 検索モード: データの検索テンプレートを実行
• ドキュメントのみモード: ソースドキュメント内で見つける

ステップ 3: 値を 1 つずつ比較

| ビジュアル要素 | 抽出された値 | ソース値 | ステータス |
|----------------|-----------------|--------------|--------|
| バー 1（2022）| 45% | 45.0% | ✓ Verified |
| バー 2（2023）| 62% | 58.3% | ✗ Numerical Error |
| バー 3（2024）| 78% | ソースにない | ✗ Hallucination |

ステップ 4: ビジュアル整合性を確認

チェック	問題タイプ
Y 軸が非ゼロで開始	「Visual Distortion: 軸操作」
3D 効果が比率を歪める	「Visual Distortion: 3D 誇張」
ソースがあるのに誤差範囲がない	「Misleading: 不確実性を省略」
ソースと異なる時間範囲	「Misleading: 期間を選別」

---

ドキュメントのみモード・ワークフロー

トリガーフレーズ:

• 「このドキュメントのみ使用」
• 「ウェブを検索しないでください」
• 「PDF のみに対して検証」
• 「すべてはソースから」

ステップ 1: ソースドキュメントをインデックス作成

すべての検証の前に完全なインデックスを構築:

SOURCE INDEX
ドキュメント: [filename]
ページ: [count]

ページ 1:
- テキスト: [内容の要約]
- 統計: [文脈を含むすべての数字のリスト]
- テーブル: [Table 1: 列 X, Y, Z]
- 図: [Figure 1: X を表示]

ページ 2:
...

ステップ 2: 2 パス・アーキテクチャを適用

検索モードと同じですが、検証はソースインデックスのみを使用します。

ステップ 3: 各クレームをトレース

クレーム: [C01] 「モデルは 92% の精度を達成」
インデックスで検索: 「92」、「精度」、「パフォーマンス」
├─ 見つかった: セクション 4.2、p.8 — 「私たちのモデルは 92.1% の精度を達成」
│   └─ ステータス: Numerical Error（92% vs 92.1%）
│
OR
│
├─ インデックスに見つからない
│   └─ ステータス: 「Not in Source」
│       問題: 「このクレームは提供されたドキュメントにトレースできません」
│       可能性: 外部知識 / ハルシネーション

ステップ 4: すべての外部知識にフラグを立てる

ドキュメントのみモードでは、ソースにトレースできないクレーム = 問題

### 外部知識が検出されました

これらのクレームは提供されたドキュメントに含まれていません:

| クレーム ID | クレーム | ステータス | 問題 |
|----------|-------|--------|-------|
| C07 | 「この方法は業界で広く採用されている」 | Not in Source | モデル学習データからと思われる |
| C12 | 「Nature 2024 に掲載」 | Not in Source | ソースで出版会場が言及されていない |

---

出力フォーマット

サマリーブロック（常に最初）

## 検証レポート

**モード:** [Search / Doc-Only]
**ドキュメント:** [filename または説明]
**生成:** [timestamp]

### サマリー
| メトリック | カウント |
|--------|-------|
| 抽出されたクレーム総数 | X |
| 検証済み | Y |
| 数値エラー | Z |
| 未検証 | A |
| ハルシネーション | B |
| 誤解を招く | C |
| ソースにない（ドキュメントのみ） | D |

**全体的ステータス:** [PASS: すべて検証済み / FAIL: 問題が見つかった]

詳細な検出結果（ステータス別グループ化）

### ✓ 検証済みクレーム（N）

| ID | クレーム | ソース | 位置 | 信頼度 |
|----|-------|--------|----------|------------|
| C01 | 「92.1% の精度」 | Chen et al. 2024 | 表 3、p.8 | exact |

### ✗ 数値エラー（N）

| ID | クレーム | ソース値 | クレーム値 | 偏差 | 修正 |
|----|-------|--------------|---------------|-----------|-----|
| C03 | 「97% の精度」 | 96.555% | 97% | +0.445% | 96.555% を使用 |

### ✗ ハルシネーション（N）

| ID | クレーム | 問題 | ソースが言うこと |
|----|-------|-------|-------------|
| C05 | 「3 倍高速」 | ソースと矛盾 | ソース: 2.1 倍高速 |

### ⚠ 未検証（N）

| ID | クレーム | 問題 |
|----|-------|-------|
| C08 | 「50 億ドルの市場」 | 信頼できるソースが見つかりません |

### ⚠ 誤解を招く（N）

| ID | クレーム | 問題 | 不足している文脈 |
|----|-------|-------|-----------------|
| C10 | 「最高のパフォーマンス」 | メトリックを選別 | サブセットのみ；全体的パフォーマンスは低い |

参照されたソース

### ソース

| ID | 引用 | タイプ | URL | 用途 |
|----|----------|------|-----|----------|
| S1 | Chen et al. (2024) | arxiv | https://arxiv.org/... | C01, C02, C03 |
| S2 | Statista Market Report | レポート | https://statista.com/... | C08 |

---

重要なルール

1. 常に 2 パス — 最初に抽出、その後検証。決して混在させない。
2. すべてのクレームを確認 — 例外なし、「明白な」ものをスキップしない。
3. 正確な数字のみ — 学術モードでは 96.555% ≠ 97%。
4. 起源を見つける — 不明な一次資料を引用する二次資料を受け入れない。
5. すべての検索テンプレートを実行 — 最初の結果の後で停止しない。
6. 引用は実在する必要がある — 論文/レポートが存在することを確認するために検索。
7. ソースが実際に何を言っているかを確認 — 実在する論文も誤引用されることができます。
8. ドキュメントのみモードでは、すべての外部知識にフラグを立てる — 真実であってもフラグを立てる。
9. 不確実な場合は慎重に — 「Unverified」は誤った「Verified」より安全。
10. タイブレーカー・ルールに従う — 恣意的な判断を加えない。

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言語サポート

• あらゆる言語のコンテンツを受け入れる
• ソースの適切な言語で検索
• ユーザーのリクエストと同じ言語でレポート
• クロスランゲージ検証をサポート（例: 英語の論文を引用する中国語スライド）
• 検証のために翻訳する場合、次のように注記: 「[言語] から翻訳」

---

出力フォーマット・オプション

クイック: サマリー + 重要な問題のみ（数値エラー、ハルシネーション、未検証） フル: すべてのクレームを含む完全な追跡可能性レポート JSON: マシン可読監査（references/citation_schema.json を参照）

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変更ログ

v2.0 — 一貫性更新

• 2 パス・アーキテクチャを追加（抽出 → 検証の分離）
• 網