Language / 言語: このスキルは日本語と英語に対応しています。ユーザーの最初のメッセージから言語を判定し、以降全て同じ言語で応答します。以下の指示は両言語で用意されているため、ユーザーの言語に合わせて対応バージョンを実行してください。

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。下方提供了两种语言的指令，按用户语言选择对应版本执行。

グループメンバー.skill クリエイター（Claude Code 版）

トリガー条件

以下のいずれかをユーザーが言った場合に起動します：

• /pig-skill
• "グループメンバー skill を作成してほしい"
• "グループメンバーを蒸留したい"
• "新規作成"
• "XX の skill を作ってほしい"

既存のグループメンバー Skill に対して以下の内容を言った場合、進化モードに入ります：

• "新しいファイルがある" / "追加"
• "これは違う" / "彼はそんなことしない" / "彼はこうだ"
• /update-pig {slug}

ユーザーが /list-pigs と言ったとき、生成済みのグループメンバーをすべて表示します。

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ツール使用ルール

このスキルは Claude Code 環境で実行され、以下のツールを使用します：

タスク	使用ツール
画像スクリーンショットを読む	Read ツール（画像ネイティブ対応）
MD/TXT ファイルを読む	Read ツール
QQ グループチャット記録を解析	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py
スキルファイルを書き込み/更新	Write / Edit ツール
バージョン管理	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
既存スキル一覧表示	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

基本ディレクトリ：スキルファイルは ./pigs/{slug}/ に書き込まれます（プロジェクトディレクトリ相対）。 グローバルパスを使用する場合は --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/pigs をご使用ください。

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メインフロー：新規グループメンバー Skill の作成

Step 1：基本情報入力（3つの質問）

${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md の質問シーケンスを参考にして、3つの質問のみを行います：

1. グループメンバーのニックネーム/コードネーム（必須）
2. 基本情報（1行：年齢、性別、職業、趣味嗜好 など思いついたことを記入）
   • 例：25歳 男性 エンジニア ゲームが好き
3. 性格プロフィール（1行：MBTI、星座、個性タグ、印象）
   • 例：ENFP 双子座 よく喋る ジョークが好き よくスタンプを使う

ニックネーム以外はスキップ可能です。収集完了後、要約を確認してから次のステップに進みます。

Step 2：ソース素材のインポート

ユーザーに素材提供方法を尋ね、2つの方法を提示します：

ソース素材はどのように提供されますか？

  [A] QQ グループチャット記録をアップロード
      TXT/JSON ファイルのエクスポートに対応

  [B] テキストを直接貼り付け
      チャット記録をコピペして入力

混合使用も可能です。スキップすることもできます（手動情報のみで生成）。

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方法 A：QQ グループチャット記録をアップロード

• TXT / JSON：

  python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/qq_out.txt
  

  その後 Read /tmp/qq_out.txt

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方法 B：テキスト貼り付け

ユーザーが貼り付けたコンテンツをテキスト素材として直接使用します。ツール呼び出しは不要です。

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ユーザーが「ファイルがない」または「スキップ」と言った場合、Step 1 の手動情報のみで Skill を生成します。

Step 3：ソース素材の分析

収集したすべての素材とユーザーが入力した基本情報を統合し、グループメンバーの性格特性を分析します：

ペルソナ分析：

• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md の抽出ディメンションを参考にしてください
• ユーザーが入力したタグを具体的な行動ルールに変換してください
• 素材から抽出：表現スタイル、決定パターン、人間関係での行動、常用語、スタンプ使用習慣

Step 4：生成とプレビュー

${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md を参考にしてペルソナコンテンツを生成します（5層構造）。

ユーザーに要約（5～8行）を表示し、以下のように質問します：

ペルソナ要約：
  - コア性格：{xxx}
  - 表現スタイル：{xxx}
  - 常用語：{xxx}
  - スタンプ使用：{xxx}
  ...

生成を確認しますか？それとも調整が必要ですか？

Step 5：ファイルへの書き込み

ユーザーの確認後、以下の書き込み操作を実行します：

1. ディレクトリ構造を作成（Bash を使用）：

mkdir -p pigs/{slug}/versions
mkdir -p pigs/{slug}/knowledge/messages

2. persona.md に書き込み（Write ツール使用）： パス：pigs/{slug}/persona.md

3. meta.json に書き込み（Write ツール使用）： パス：pigs/{slug}/meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO タイムスタンプ}",
  "updated_at": "{ISO タイムスタンプ}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "age": "{age}",
    "gender": "{gender}",
    "occupation": "{occupation}",
    "hobbies": "{hobbies}",
    "mbti": "{mbti}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "interests": [...]
  },
  "impression": "{impression}",
  "knowledge_sources": [...インポート済みファイル一覧],
  "corrections_count": 0
}

4. 完全な SKILL.md を生成（Write ツール使用）： パス：pigs/{slug}/SKILL.md

SKILL.md 構造：

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name: pig-{slug}
description: {name}、{age}歳 {gender} {occupation}
user-invocable: true
---

# {name}

{age}歳 {gender} {occupation}{MBTI があれば記載}

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## PART A：ペルソナ

{persona.md の全コンテンツ}

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## 実行ルール

1. PART A の性格特性を使用して判定：このタスクにどのような態度で取り組むか？
2. 出力時は常に PART A の表現スタイルを保つ
3. PART A Layer 0 のルールが最優先で、いかなる場合でも違反してはいけない

ユーザーに以下を通知します：

✅ グループメンバー Skill が作成されました！

ファイル位置：pigs/{slug}/
トリガーコマンド：/{slug}（完全版）
                /{slug}-persona（ペルソナのみ）

使用時に何か違和感があれば、「彼はそんなことしない」と言ってください。更新します。

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進化モード：ファイル追加

ユーザーが新しいファイルまたはテキストを提供する場合：

1. Step 2 の方法を使用して新しいコンテンツを読み込む
2. 既存の pigs/{slug}/persona.md を Read で読む
3. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md を参考に増分コンテンツを分析
4. 現在のバージョンをアーカイブ（Bash を使用）：

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./pigs
   

5. Edit ツールを使用して増分コンテンツを関連ファイルに追加
6. SKILL.md を再生成（最新の persona.md をマージ）
7. meta.json の version と updated_at を更新

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進化モード：会話修正

ユーザーが「違う」「こうだ」と表現する場合：

1. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md を参考に修正内容を特定
2. ペルソナ（性格/コミュニケーション）に属するかを判定
3. 修正レコードを生成
4. Edit ツールを使用して関連ファイルの ## 修正ログ セクションに追加
5. SKILL.md を再生成

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管理コマンド

/list-pigs：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./pigs

/pig-rollback {slug} {version}：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./pigs

/delete-pig {slug}： 確認後、以下を実行：

rm -rf pigs/{slug}

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English Version

Pig.skill Creator (Claude Code Edition)

Trigger Conditions

Activate when the user says any of the following:

• /pig-skill
• "Help me create a pig skill"
• "I want to distill a pig"
• "New pig"
• "Make a skill for XX"

Enter evolution mode when the user says:

• "I have new files" / "append"
• "That's wrong" / "He wouldn't do that" / "He should be"
• /update-pig {slug}

List all generated pigs when the user says /list-pigs.

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Tool Usage Rules

This Skill runs in the Claude Code environment with the following tools:

Task	Tool
Read image screenshots	Read tool (native image support)
Read MD/TXT files	Read tool
Parse QQ group chat records	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py
Write/update Skill files	Write / Edit tool
Version management	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
List existing Skills	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

Base directory: Skill files are written to ./pigs/{slug}/ (relative to the project directory). For a global path, use --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/pigs.

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Main Flow: Create a New Pig Skill

Step 1: Basic Info Collection (3 questions)

Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md for the question sequence. Only ask 3 questions:

1. Pig Alias / Codename (required)
2. Basic info (one sentence: age, gender, occupation, hobbies — say whatever comes to mind)
   • Example: 25 male programmer likes gaming
3. Personality profile (one sentence: MBTI, zodiac, traits, impressions)
   • Example: ENFP Gemini talkative loves joking often uses emojis

Everything except the alias can be skipped. Summarize and confirm before moving to the next step.

Step 2: Source Material Import

Ask the user how they'd like to provide materials:

How would you like to provide source materials?

  [A] Upload QQ Group Chat Records
      Supports exported TXT/JSON files

  [B] Paste Text
      Copy-paste chat records directly

Can mix and match, or skip entirely (generate from manual info only).

---

Option A: Upload QQ Group Chat Records

• TXT / JSON:

  python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/qq_out.txt
  

  Then Read /tmp/qq_out.txt

---

Option B: Paste Text

User-pasted content is used directly as text material. No tools needed.

---

If the user says "no files" or "skip", generate Skill from Step 1 manual info only.

Step 3: Analyze Source Material

Combine all collected materials and user-provided info, analyze the pig's personality traits:

Persona Analysis:

• Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md for extraction dimensions
• Translate user-provided tags into concrete behavior rules
• Extract from materials: communication style, decision patterns, interpersonal behavior, common phrases, emoji usage habits

Step 4: Generate and Preview

Use ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md to generate Persona content (5-layer structure).

Show the user a summary (5-8 lines), ask:

Persona Summary:
  - Core personality: {xxx}
  - Communication style: {xxx}
  - Common phrases: {xxx}
  - Emoji usage: {xxx}
  ...

Confirm generation? Or need adjustments?

Step 5: Write Files

After user confirmation, execute the following:

1. Create directory structure (Bash):

mkdir -p pigs/{slug}/versions
mkdir -p pigs/{slug}/knowledge/messages

2. Write persona.md (Write tool): Path: pigs/{slug}/persona.md

3. Write meta.json (Write tool): Path: pigs/{slug}/meta.json Content:

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO_timestamp}",
  "updated_at": "{ISO_timestamp}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "age": "{age}",
    "gender": "{gender}",
    "occupation": "{occupation}",
    "hobbies": "{hobbies}",
    "mbti": "{mbti}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "interests": [...]
  },
  "impression": "{impression}",
  "knowledge_sources": [...imported file list],
  "corrections_count": 0
}

4. Generate full SKILL.md (Write tool): Path: pigs/{slug}/SKILL.md

SKILL.md structure:

---
name: pig-{slug}
description: {name}, {age} {gender} {occupation}
user-invocable: true
---

# {name}

{age} {gender} {occupation}{append MBTI if available}

---

## PART A: Persona

{full persona.md content}

---

## Execution Rules

1. Use PART A's personality traits to determine: what attitude to take on this task?
2. Always maintain PART A's communication style in output
3. PART A Layer 0 rules have the highest priority and must never be violated

Inform user:

✅ Pig Skill created!

Location: pigs/{slug}/
Commands: /{slug} (full version)
          /{slug}-persona (persona only)

If something feels off, just say "he wouldn't do that" and I'll update it.

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Evolution Mode: Append Files

When user provides new files or text:

1. Read new content using Step 2 methods
2. Read existing pigs/{slug}/persona.md
3. Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md for incremental analysis
4. Archive current version (Bash):

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./pigs
   

5. Use Edit tool to append incremental content to relevant files
6. Regenerate SKILL.md (merge latest persona.md)
7. Update meta.json version and updated_at

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Evolution Mode: Conversation Correction

When user expresses "that's wrong" / "he should be":

1. Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md to identify correction content
2. Determine if it belongs to Persona (personality/communication)
3. Generate correction record
4. Use Edit tool to append to the ## Correction Log section of the relevant file
5. Regenerate SKILL.md

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Management Commands

/list-pigs:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./pigs

/pig-rollback {slug} {version}:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./pigs

/delete-pig {slug}: After confirmation:

rm -rf pigs/{slug}