Agent Skills by ALSEL
汎用EC・マーケティング⭐ リポ 56品質スコア 82/100

outreach-writer

スコア付けされたリードに対して、パーソナライズされたコールドメールを生成します。リードのコンテキストとエンゲージメント情報に基づいて、件名、冒頭のフック、フォローアップシーケンスを自動作成します。

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Generate personalized cold emails for scored leads. Creates subject lines, opening hooks, and follow-up sequences based on lead context and engagement.

SKILL.md 本文

アウトリーチ ライター

スコア付けされたリードをパーソナライズされたコールドメールシーケンスに変換します。

機能概要

  1. icp-scorer からスコア付けされたリードを取得
  2. エンゲージメントコンテキスト + プロフィール を分析
  3. パーソナライズされた件名、最初の一行、本文を生成
  4. 3通のメールシーケンスを作成(初回 + フォローアップ2通)

実行方法

# A/B ティアのすべてのリード向けメールを生成
./scripts/write.sh scored.json > emails.json

# 特定のティアについて生成
TIER_FILTER="A" ./scripts/write.sh scored.json > a_tier_emails.json

# カスタムオファー/ボイス設定を使用
OFFER_CONFIG=my-offer.json ./scripts/write.sh scored.json > emails.json

セットアップ

環境変数

# Claude API(推奨)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

# または OpenAI
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

オファー設定

offer-config.json を作成します:

{
  "product": "First 1000 Kit",
  "one_liner": "AI-powered GTM system that finds, scores, and reaches your first 1000 customers",
  "pain_points": [
    "Spending hours on manual prospecting",
    "Cold outreach that gets ignored",
    "No system for consistent lead gen"
  ],
  "proof_points": [
    "Built the system I used to land our first 50 customers",
    "Runs for ~$30/month after setup"
  ],
  "cta": "Want me to show you how it works?",
  "sender_name": "Matt"
}

メールフレームワーク

件名ルール

  • 3~6語、小文字
  • 彼らのコンテキスト、または好奇心のギャップを参照
  • スパムトリガーなし(free、guarantee、limited time など)

最初の一行ルール

  • 彼らについて「特定の」何かを参照する
  • 彼らのコメント、彼らの会社、彼らのコンテンツ
  • ✗「あなたはマーケティングのVPだと知りました」
  • ✓「あなたの[トピック]についての見方で考えさせられました...」

本文ルール

  • 最大2~3文
  • 1つの明確な価値提案
  • 彼らの状況に特化
  • 機能の詰め込みなし

CTA ルール

  • やや控えめな呼びかけ、きついものではない
  • ✗「15分の通話を予約してください」
  • ✓「見てみる価値があります?」または「これが響きますか?」

入力フォーマット

icp-scorer からの出力を期待します:

{
  "leads": [
    {
      "name": "Lisa Chen",
      "headline": "Founder & CEO at GrowthLabs",
      "company": "GrowthLabs",
      "linkedin_url": "https://linkedin.com/in/lisachen",
      "engagement_text": "We've been seeing similar results...",
      "engagement_type": "comment",
      "icp_score": 80,
      "tier": "A"
    }
  ]
}

出力フォーマット

{
  "meta": {
    "total_emails": 25,
    "tier_a": 8,
    "tier_b": 17,
    "generated_at": "2026-02-14T15:00:00Z"
  },
  "emails": [
    {
      "lead": {
        "name": "Lisa Chen",
        "email": "lisa@growthlabs.com",
        "company": "GrowthLabs",
        "tier": "A"
      },
      "sequence": [
        {
          "step": 1,
          "delay_days": 0,
          "subject": "your take on ai results",
          "body": "Hi Lisa,\n\nYour comment about AI results at agencies caught my eye — especially the point about knowing when to use AI vs human creativity.\n\nWe built a system that handles the repetitive GTM work (prospecting, scoring, outreach) so agency founders can focus on the creative strategy.\n\nWorth a quick look?\n\nBest,\nMatt"
        },
        {
          "step": 2,
          "delay_days": 3,
          "subject": "re: your take on ai results",
          "body": "Hi Lisa,\n\nQuick follow-up — I put together a 2-min walkthrough of how the system works.\n\nMight be useful for GrowthLabs if you're looking to scale without adding headcount.\n\n[Link]\n\nMatt"
        },
        {
          "step": 3,
          "delay_days": 7,
          "subject": "re: your take on ai results",
          "body": "Hi Lisa,\n\nNo worries if the timing isn't right — just wanted to leave the door open.\n\nIf lead gen ever becomes a bottleneck at GrowthLabs, I'm around.\n\nBest,\nMatt"
        }
      ],
      "personalization_notes": "Referenced her comment about AI vs human creativity. Positioned for agency founder context."
    }
  ]
}

パーソナライゼーション ティア

A ティア(80 以上のスコア)

  • 深度の高いパーソナライゼーション
  • 特定のコメント/コンテンツを参照
  • 彼らの状況向けのカスタム価値提案
  • 彼らの会社を調査

B ティア(60~79 スコア)

  • 中程度のパーソナライゼーション
  • エンゲージメントコンテキストを参照
  • 業界固有の角度
  • カスタム最初の一行を含むテンプレート本文

C ティア(40~59 スコア)

  • 軽度のパーソナライゼーション
  • ファーストネーム + 会社名
  • 汎用的な価値提案
  • テンプレートシーケンス

ボイス ガイドライン

トーン: 何かを理解した賢い友人、営業的なピッチではない 長さ: 短く。すべての単語に意味がある。 NG: 「Hope this email finds you well」、「I'd love to pick your brain」、「synergy」 OK: 直接的、具体的、人間らしい

First 1000 Kit での使用方法

# フルパイプライン
./linkedin-miner/scripts/mine.sh "AI marketing" 20 > raw.json
./lead-enricher/scripts/profile-enrich.sh raw.json | \
  ./lead-enricher/scripts/enrich.sh > enriched.json
./icp-scorer/scripts/score.sh enriched.json > scored.json
./outreach-writer/scripts/write.sh scored.json > emails.json

# Instantly に読み込む
./instantly-loader/scripts/load.sh emails.json

テンプレート

エージェンシーオーナー向け

Subject: quick thought on [topic]

Hi [First],

Your [comment/post] about [specific thing] resonated — [brief insight or agreement].

We built [product] to help [their situation]. [One specific benefit].

Worth exploring?

Best,
[Sender]

VP/ディレクター向け

Subject: [company] + [topic]

Hi [First],

Saw your take on [topic] — [specific reference to their engagement].

[Company] seems like a fit for what we're building: [one-liner value prop].

Curious if this is on your radar?

[Sender]

フォローアップ 1(3 日目)

Subject: re: [original subject]

Hi [First],

Quick follow-up — [new angle or asset].

[Short value add]

[Soft CTA]

[Sender]

フォローアップ 2 / 関係終了(7 日目)

Subject: re: [original subject]

Hi [First],

No worries if timing isn't right.

[Leave door open statement]

[Sender]

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
TheMattBerman
リポジトリ
TheMattBerman/first-1000-kit
ライセンス
MIT
最終更新
2026/2/16

Source: https://github.com/TheMattBerman/first-1000-kit / ライセンス: MIT

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原作者: TheMattBerman · TheMattBerman/first-1000-kit · ライセンス: MIT