ディレクトリ
全 326 件 · ベンダー: OpenAI
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
hugging-face-trackio
Trackioを使用してMLトレーニング実験を追跡・可視化できます。トレーニング中のメトリクスログ記録（Python API）、トレーニング診断のアラート発火、ログされたメトリクスの取得・分析（CLI）が必要な場合に活用してください。リアルタイムダッシュボード表示、Webhookを使用したアラート、HF Space同期、自動化向けのJSON出力に対応しています。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
deepgram-python-text-intelligence
このリポジトリ内でPythonコードを作成・レビューする際に使用します。Deepgram Text Intelligence / Read(`/v1/read`)APIを呼び出して、テキスト入力に対するセンチメント分析、要約、トピック検出、インテント認識を実行できます。`text`または`url`をボディとした`client.read.v1.text.analyze(...)`に対応しています。音声ソースの場合は、代わりに`deepgram-python-audio-intelligence`を使用してください。「read API」「text intelligence」「analyze text」「sentiment」「summarize text」「topics」「intents」「read.v1」といったキーワードで起動します。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
wxt
WXTでブラウザ拡張機能を構築できます。ファイルベースのエントリーポイント、Viteビルド、自動インポート、型安全なストレージと移行機能、コンテンツスクリプトUI、複数ブラウザ対応のMV2/MV3サポートを備えた次世代フレームワークです。
git
Git commitおよびPull Requestガイドラインに従った、Conventional Commitsの形式を使用します。ユーザーが「これをcommitして」「ステージしてcommitして」「commitメッセージを書いて」「PRを作成して」と言った場合、またはcommitの作成、commitメッセージの記述、PRの説明確認時に使用します。
microsoft-docs
公式のMicrosoft文書を参照して、Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHubなど様々な分野の概念、チュートリアル、コード例を検索します。デフォルトではMicrosoft Learn MCPを使用し、learn.microsoft.com外のコンテンツについてはContext7およびAspire MCPを使用します。
ink
Reactを使用したCLIアプリケーション構築のための包括的なInkスキルです。Text、Box、Static、Transformなどのコンポーネント、useInput、useApp、useFocusなどのフック、Flexboxレイアウト、テスト、アクセシビリティに対応しています。
plugin-creator
Codexのプラグインディレクトリを作成・スキャフォールディングします。必須の`.codex-plugin/plugin.json`、オプショナルなプラグインフォルダ・ファイル、編集可能なベースラインプレースホルダーを含みます。新しいローカルプラグインの作成、オプショナルなプラグイン構造の追加、またはリポジトリルートの`.agents/plugins/marketplace.json`エントリの生成・更新に使用します。プラグインの順序と利用可能性のメタデータを管理できます。
openai-docs
ユーザーがOpenAIの製品やAPIを使った開発方法について質問したり、最新の公式ドキュメント（引用付き）が必要な場合、ユースケースに応じた最新モデルの選択支援、またはモデルやプロンプトのアップグレードガイダンスが必要な場合に使用します。OpenAI docsのMCPツールを優先的に活用し、付属のリファレンスは補助的な文脈として使用し、フォールバックの検索はOpenAIの公式ドメインに限定します。
imagegen
AI生成のビットマップビジュアルが効果的な場合に、ラスター画像の生成または編集ができます。写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透明背景のカットアウトなどが対象です。Codexが新規画像を作成したり、既存画像を変換したり、参照から視覚的なバリエーションを導出する際に使用でき、出力はビットマップアセットとなります。ただし、既存のSVG/ベクター/コードネイティブアセットの編集、確立されたアイコンやロゴシステムの拡張、またはHTML/CSS/canvasで直接ビジュアルを構築する方が適切な場合は使用しないでください。
security-threat-model
コードベースやパスに対する脅威モデリングを実行します。信頼境界、資産、攻撃者の能力、悪用パス、対策を列挙し、簡潔なMarkdown形式の脅威モデルを作成します。ユーザーが明示的にコードベースやパスの脅威モデリング、脅威や悪用パスの列挙、またはAppSecの脅威モデリングを要求した場合のみ実行されます。一般的なアーキテクチャサマリー、コードレビュー、セキュリティ以外の設計作業では実行されません。
figma-generate-design
このスキルは、アプリケーションページ、ビュー、または複数セクションのレイアウトをFigmaに変換する必要があるタスクの際に、figma-useと組み合わせて使用します。トリガー：「write to Figma」「create in Figma from code」「push page to Figma」「take this app/page and build it in Figma」「create a screen」「build a landing page in Figma」「update the Figma screen to match code」。ユーザーがコードまたは説明からFigmaでフルページ、スクリーン、またはビューを構築または更新したい場合の推奨ワークフロースキルです。search_design_systemを通じてデザインシステムのコンポーネント、変数、スタイルを検出して取得し、ハードコードされた値の代わりにデザインシステムトークンを使用しながら、セクションごとにスクリーンを段階的に組み立てます。
figma-create-new-file
新しい空白のFigmaファイルを作成します。ユーザーが新しいFigmaデザインファイルまたはFigJamファイルを作成したい場合、またはuse_figmaを呼び出す前に新しいファイルが必要な場合に使用します。必要に応じてwhoamiを通じてプラン解決を処理します。使用方法 — /figma-create-new-file [editorType] [fileName]（例：/figma-create-new-file figjam My Whiteboard）
figma-implement-design
Figmaのデザインを本番環境対応のアプリケーションコードに1:1の視覚的忠実度で変換します。FigmaファイルからUIコードを実装する場合、ユーザーが「デザインを実装する」「コードを生成する」「コンポーネントを実装する」と言及した場合、Figma URLが提供された場合、またはFigmaの仕様に合わせてコンポーネントの構築を要求された場合に使用します。Figmaキャンバスへの書き込みは`use_figma`経由で行い、`figma-use`を使用します。
security-best-practices
言語とフレームワークに特有のセキュリティベストプラクティスレビューを実施し、改善提案を行います。ユーザーがセキュリティベストプラクティスのガイダンス、セキュリティレビュー/レポート、またはセキュアなデフォルト設定によるコーディング支援を明示的にリクエストした場合にのみ実行されます。対応言語（Python、JavaScript/TypeScript、Go）でのみ機能します。一般的なコードレビューやデバッグ、セキュリティ以外のタスクでは実行されません。
aspnet-core
ASP.NET Coreウェブアプリケーションの構築、レビュー、リファクタリング、アーキテクチャ設計を、.NET Webの最新公式ガイダンスに基づいて実行できます。Blazor Web Apps、Razor Pages、MVC、Minimal APIs、コントローラーベースのWeb API、SignalR、gRPC、ミドルウェア、依存関係の注入、設定、認証、認可、テスト、パフォーマンス、デプロイメント、ASP.NET Coreのアップグレードなど、様々なシナリオに対応します。
figma-generate-library
コードベースからFigmaの専門的なデザインシステムを構築・更新できます。変数/トークンの作成、コンポーネントライブラリの構築、テーマ設定（ライト/ダークモード）、基盤ドキュメントの整備、またはコードとFigmaのギャップ解消が必要な場合に使用してください。このスキルは何を構築すべきか、どの順序で進めるかを教えます。`figma-use`スキルはPlugin APIの呼び出し方法を教えるため、両方のスキルを一緒に読み込んでください。
figma-use
**必須の前提条件** — `use_figma`ツール呼び出しの前に、このスキルを必ず実行してください。このスキルを先に読み込まずに`use_figma`を直接呼び出さないでください。スキップするとデバッグが困難な一般的なエラーが発生します。ユーザーが書き込み操作、またはFigmaファイルのコンテキストでJavaScript実行が必要な固有の読み込み操作を実行したいときにトリガーしてください。例えば、ノードの作成・編集・削除、変数またはトークンの設定、コンポーネントとバリアントの構築、オートレイアウトまたは塗りつぶしの変更、プロパティへの変数バインディング、またはファイル構造のプログラマティック検査などが該当します。
winui-app
C#とWindows App SDKを使用して、マイクロソフト公式ガイダンス、WinUI Gallery パターン、Windows App SDK サンプル、およびCommunityToolkit コンポーネントに基づいた、モダンなWinUI 3 デスクトップアプリケーションを構築、開発、デザインできます。新規アプリの作成、WinUI開発環境の準備、コード レビュー、リファクタリング、計画立案、トラブルシューティング、環境チェック、またはWinUI 3 XAML、コントロール、ナビゲーション、ウィンドウイング、テーマ設定、アクセシビリティ、レスポンシブ対応、パフォーマンス最適化、デプロイメント、その他のWindows アプリ設計・開発作業に活用してください。
speech
ユーザーが音声生成、ナレーション、アクセシビリティ対応の読み上げ、音声プロンプト、またはOpenAI Audio APIによるバッチ音声生成をリクエストした場合に使用します。組み込みボイスを備えたバンドルCLI（`scripts/text_to_speech.py`）を実行でき、ライブ呼び出しには`OPENAI_API_KEY`が必要です。カスタムボイスの作成には対応していません。
chatgpt-apps
ChatGPT Apps SDKアプリケーションのビルド、スキャフォルディング、リファクタリング、トラブルシューティングを行います。MCPサーバーとウィジェットUIを組み合わせたアプリケーションに対応しています。ツール設計、UIリソースの登録、MCP AppsブリッジまたはChatGPT互換性APIの接続、Apps SDKメタデータやCSP・ドメイン設定の適用、ドキュメント準拠のプロジェクトスキャフォルディングが必要な場合に使用します。openai-docsスキルまたはOpenAI developer docs MCPツールを活用して、コード生成前にドキュメント優先のワークフローを推奨します。
cli-creator
Codexの構成可能なCLIをAPIドキュメント、OpenAPI仕様、既存のcurlサンプル、SDK、ウェブアプリ、管理ツール、またはローカルスクリプトから構築できます。ユーザーがCodexに対して、任意のリポジトリから実行可能で、構成可能な読み書きコマンドを公開し、安定したJSONを返し、認証を管理でき、付属スキルと連携できるコマンドラインツールの作成を求める場合に使用します。
openai-docs
ユーザーがOpenAIの製品やAPIを使った開発方法について質問したり、最新の公式ドキュメント（引用付き）が必要な場合、ユースケースに応じた最新モデルの選択支援、またはモデルやプロンプトのアップグレードガイダンスが必要な場合に使用します。OpenAI docsのMCPツールを優先的に活用し、付属のリファレンスは補助的な文脈として使用し、フォールバックの検索はOpenAIの公式ドメインに限定します。
security-ownership-map
Gitリポジトリを分析して、セキュリティ所有権トポロジー（人物とファイルの関係）を構築し、バスファクターと機密コード所有権を計算します。結果をCSV/JSON形式でエクスポートしてグラフデータベースと可視化に対応させることができます。このスキルはユーザーがGitヒストリーに基づいたセキュリティ指向の所有権またはバスファクター分析を明確に要求した場合のみ実行します。例えば、孤立した機密コード、セキュリティメンテナー、リスク評価のためのCODEOWNERS検証、機密ホットスポット、所有権クラスターなどが該当します。一般的なメンテナーリストや非セキュリティ関連の所有権に関する質問では実行しません。
markdown
GitHub Flavored Markdown標準に従ったMarkdownファイルのフォーマットと検証ができます。自動的なlinting処理と手動による意味的なレビューを組み合わせることで、ファイルの品質を確保します。
sea-orm-2
SeaORM 2.0に関する専門的なガイダンスを提供します。SeaORMはRustの非同期ORM（オブジェクト・リレーショナル・マッピング）であり、強く型付けされたカラム、ネストされたActiveModel、Entity Loader API、エンティティファーストなワークフローの特徴があります。SeaORMを使用したRustプロジェクトでエンティティ、クエリ、マイグレーション、リレーション、またはそのほかのデータベース操作に関わる際に活用できます。新しい2.0のAPIパターン、回避すべきアンチパターン、および1.0からのマイグレーション方法に対応しています。
specfusion
20個の中国オープンプラットフォームの60,750以上のAPI開発ドキュメントを、日本語全文検索に対応して提供します。企業微信、飛書、DingTalk、淘宝、小紅書、抖音ショップ、WeChat小程序、WeChat小店、Pinduoduo、有賛、WeChat Pay、Alipay、京東、SHEIN、得物、火山引擎、阿里云百炼、泛微、北森などのプラットフォームのAPI仕様書を、中文全文検索で効率的に検索できます。電商プラットフォーム、クラウドサービス、AI大規模言語モデル（豆包、通義千問、DashScope）、HRシステム（採用・評価・給与管理）、業務システム（OA、ワークフロー）など、幅広い業界のドキュメントをカバーしており、開発者の業務効率化を支援します。
you-might-not-need-a-memo
コード内のuseMemo/React.memoアンチパターンを分析して修正します
recap-integration
Recap SwiftパッケージをSwiftUIアプリに統合し、Recap互換のリリースマークダウンを作成し、RecapDisplayPolicyとRecapScreenのカスタマイズを設定します。アプリへのRecapの導入、Releases.mdの更新、またはRecap画面の動作をカスタマイズする際に利用できます。
oma-recap
Claude、Codex、Gemini、Qwen、Cursorなど複数のAIツールの会話履歴を分析し、テーマ別の日次・期間ごとの作業サマリーを生成します。日付や時間範囲でフィルタリングすることもできます。
react-useeffect
Reactコンポーネント内の不要なuseEffectフックを監査します。useEffect、useStateパターンを含むコードレビュー時や、Reactコンポーネントの最適化が必要な際にご利用ください。派生状態、チェーン効果、イベント駆動効果などのアンチパターンを検出し、計算値、useMemo、keyプロップ、イベントハンドラー、useSuspenseQueryといったより良い代替案を提案します。
kami
履歴書、1ページのサマリー、ホワイトペーパー、手紙、ポートフォリオ、スライドデッキなど、あらゆる専門的なドキュメントをタイプセットします。温かみのある羊皮紙デザインシステムに、インクブルーのアクセント、セリフベースの階層構造、タイトな編集間隔を採用しています。3言語対応の出力機能を備えており、中文ドキュメントはTsangerJinKai02とSource Hanを使用、英文ドキュメントはNewsreaderとInterを使用、日本語はCJKテンプレートパスにマップされ、JP Mincho優先でTsangerがフォールバックとなります。日本語は出荷前に手動での見た目確認が必要です。「PDF作成」「レイアウト」「レポート生成」「1ページ資料」「ホワイトペーパー」「ポートフォリオ」「正式な手紙」「履歴書」「PPT」などのキーワード、または「履歴書を作成して」「1ページの提案資料を作って」「スライドをデザインしてほしい」「これをPDFにして」といった指示時にトリガーされます。
create-docs
プロジェクト向けの完全なドキュメンテーションサイトを作成します。「ドキュメントを作成する」「ドキュメンテーションを追加する」「ドキュメントサイトをセットアップする」「ドキュメントを生成する」「プロジェクトをドキュメント化する」「ドキュメントを書く」「ドキュメンテーションを初期化する」「docsフォルダを追加する」「ドキュメントサイトを作成する」といった依頼に対応します。Docusベースのサイトを生成し、検索機能、ダークモード、MCPサーバー、llms.txt統合に対応しています。
ruminate
Claude Codeとの過去の会話から、まだ取り込まれていないパターン、修正内容、知識を抽出します。既存の知識ベースと相互参照して、有用な情報を統合します。「ruminate」または「mine my history」というキーワードで起動されます。
skill-creator
効果的なスキル作成のガイドです。ユーザーがCodexの機能を拡張する新しいスキルを作成したり、既存のスキルを更新したりする場合に、このスキルを使用します。専門知識、ワークフロー、またはツール統合によってCodexの機能を拡張することができます。
skill-installer
キュレーションされたリストまたはGitHubリポジトリのパスから、Codex skillsを$CODEX_HOME/skillsにインストールできます。ユーザーがインストール可能なスキルのリスト表示、キュレーションされたスキルのインストール、または別のリポジトリ(プライベートリポジトリを含む)からのスキルインストールをリクエストした場合に使用します。
screenshot
ユーザーがデスクトップまたはシステムのスクリーンショット（フルスクリーン、特定のアプリケーションやウィンドウ、またはピクセル領域）を明確にリクエストした場合、または特定のツール固有のキャプチャ機能が利用できない場合にOS レベルでのキャプチャが必要な場合に使用します。
netlify-deploy
Netlify CLIを使用してWebプロジェクトをNetlifyにデプロイします（`npx netlify`コマンドで実行）。ユーザーがサイトやリポジトリをNetlifyにデプロイ、ホスト、公開、またはリンクする際に使用します。プレビューデプロイと本番デプロイの両方に対応しています。
PDFファイルの読み込み、作成、レビューが必要なタスクに使用します。レンダリングとレイアウトが重要な場合は、Popplerでページを視覚的に確認することをお勧めします。生成と抽出には、`reportlab`、`pdfplumber`、`pypdf`などのPythonツールを活用できます。
playwright
ターミナルからPlaywrightのCLIまたはバンドルされたラッパースクリプトを使用して、実際のブラウザを自動化する必要がある場合に使用します。ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UIフロー のデバッグなどのタスクに対応できます。
figma
Figma MCPサーバーを使用して、Figmaから設計コンテキスト、スクリーンショット、変数、アセットを取得し、Figmaノードを本番環境対応のコードに変換できます。Figma URLやノードID、デザインからコードへの実装、またはFigma MCPのセットアップやトラブルシューティングに関するタスクで活用します。
cloudflare-deploy
Cloudflareの Workers、Pages、およびその他のプラットフォームサービスを使用して、アプリケーションとインフラストラクチャをデプロイできます。ユーザーがプロジェクトをCloudflareにデプロイ、ホスト、公開、またはセットアップするよう求めている場合に使用します。
vercel-deploy
アプリケーションやウェブサイトをVercelにデプロイできます。ユーザーが「アプリをデプロイしてほしい」「デプロイしてリンクをくれ」「これを本番環境に上げてほしい」「プレビューデプロイメントを作成してほしい」といったデプロイ関連のリクエストをした際に使用します。
render-deploy
Renderへのアプリケーションデプロイを実現します。コードベースを分析し、render.yamlブループリントを生成して、ダッシュボードのディープリンクを提供します。ユーザーがRenderのクラウドプラットフォーム上でアプリケーションをデプロイ、ホスト、公開、またはセットアップしたい場合に利用できます。
sentry
ユーザーがSentryの問題やイベントの確認、最近のプロダクション環境でのエラーの要約、またはSentry CLIを使った基本的なヘルスデータの取得をリクエストした際に使用します。`sentry`コマンドを用いた読み取り専用のクエリを実行できます。
transcribe
音声ファイルをテキストに変換できます。話者識別機能やスピーカー情報の活用にも対応しており、ユーザーが音声・動画からの文字起こし、録音からのテキスト抽出、インタビューや会議での話者ラベリングをリクエストする際に利用します。
bun
Bunランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーです。 Bunでスクリプトを実行する場合、パッケージを管理する場合、Bun.serveでHTTPサーバーを立ち上げる場合、Bun.sql/bun:sqlite/Bun.redisでデータベースをクエリする場合、$でシェルスクリプティングを行う場合、S3やファイルI/Oを使用する場合、bun:testでテストを作成する場合、バンドルまたは実行可能ファイルにコンパイルする場合、またはspawn、glob、semver、FFI、workers、plugins、HTMLRewriterなど、Bun固有のAPIを使用する場合に利用できます。
deep-research
複数の情報源を統合し、引用追跡と検証機能を備えたエンタープライズグレードのリサーチを実施します。ユーザーが10以上の情報源が必要な包括的な分析、クレームの検証、または複数アプローチの比較を必要とする場合に使用してください。「深掘り調査」「総合分析」「リサーチレポート」「XとYの比較」「トレンド分析」といった指示をトリガーとします。シンプルな検索、デバッグ、1～2回の検索で回答できる質問には使用しないでください。