security-threat-model
コードベースやパスに対する脅威モデリングを実行します。信頼境界、資産、攻撃者の能力、悪用パス、対策を列挙し、簡潔なMarkdown形式の脅威モデルを作成します。ユーザーが明示的にコードベースやパスの脅威モデリング、脅威や悪用パスの列挙、またはAppSecの脅威モデリングを要求した場合のみ実行されます。一般的なアーキテクチャサマリー、コードレビュー、セキュリティ以外の設計作業では実行されません。
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Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
SKILL.md 本文
脅威モデル ソースコード リポジトリ
リポジトリまたはプロジェクトパスに特化した、実行可能なAppSecグレードの脅威モデルを提供します。一般的なチェックリストではなく、リポジトリ内の証拠にあらゆるアーキテクチャの主張を結びつけ、仮定を明示的に保ちます。一般的なチェックリストよりも、現実的な攻撃者の目標と具体的な影響を優先します。
クイックスタート
- 入力を収集（または推測）します：
- リポジトリのルートパスおよび対象範囲内のパス。
- 想定される使用方法、デプロイメントモデル、インターネット露出、および認証の期待（わかっている場合）。
- 既存のリポジトリサマリーまたはアーキテクチャ仕様。
references/prompt-template.mdのプロンプトを使用してリポジトリサマリーを生成します。references/prompt-template.mdの必須出力契約に従います。可能な限り逐語的に使用してください。
ワークフロー
1) スコープを設定し、システムモデルを抽出する
- リポジトリサマリーから主要なコンポーネント、データストア、および外部統合を特定します。
- システムの実行方法（サーバー、CLI、ライブラリ、ワーカー）とそのエントリーポイントを特定します。
- ランタイムの動作をCI/ビルド/開発ツー
...
詳細情報
- 作者
- openai
- リポジトリ
- openai/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/openai/skills / ライセンス: unknown
関連スキル
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認証・認可の実装、ユーザー入力の保護、OWASP Top 10の脆弱性対策が必要な場合に使用します。bcrypt/argon2によるパスワードハッシング、パラメータ化ステートメントによるSQLインジェクション対策、CORS/CSPヘッダーの設定、Zodによる入力検証、JWTトークンの構築などのカスタムセキュリティ実装に対応します。認証、認可、入力検証、暗号化、OWASP Top 10対策、セッション管理、セキュリティ強化全般で活用できます。ただし、構築済みのOAuth/SSO統合や単独のセキュリティ監査が必要な場合は、より特化したスキルの検討をお勧めします。
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APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
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Anthropic Claude APIのセキュリティベストプラクティスを適用し、キー管理、入力値の検証、プロンプトインジェクション対策を実施します。APIキーの保護、Claudeに送信する前のユーザー入力検証、コンテンツセーフティガードレールの実装が必要な場合に活用できます。「anthropic security」「claude api key security」「secure anthropic」「prompt injection defense」といったフレーズでトリガーされます。
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x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
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Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
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Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。