OpenAIセキュリティ⭐ リポ 18,898品質スコア 90/100

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コードベースやパスに対する脅威モデリングを実行します。信頼境界、資産、攻撃者の能力、悪用パス、対策を列挙し、簡潔なMarkdown形式の脅威モデルを作成します。ユーザーが明示的にコードベースやパスの脅威モデリング、脅威や悪用パスの列挙、またはAppSecの脅威モデリングを要求した場合のみ実行されます。一般的なアーキテクチャサマリー、コードレビュー、セキュリティ以外の設計作業では実行されません。

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Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

脅威モデルソースコードリポジトリ

リポジトリまたはプロジェクトパスに特化した、実行可能なAppSecグレードの脅威モデルを提供します。一般的なチェックリストではなく、リポジトリ内の証拠にあらゆるアーキテクチャの主張を結びつけ、仮定を明示的に保ちます。一般的なチェックリストよりも、現実的な攻撃者の目標と具体的な影響を優先します。

クイックスタート

入力を収集（または推測）します：

リポジトリのルートパスおよび対象範囲内のパス。
想定される使用方法、デプロイメントモデル、インターネット露出、および認証の期待（わかっている場合）。
既存のリポジトリサマリーまたはアーキテクチャ仕様。
references/prompt-template.md のプロンプトを使用してリポジトリサマリーを生成します。
references/prompt-template.md の必須出力契約に従います。可能な限り逐語的に使用してください。

ワークフロー

1) スコープを設定し、システムモデルを抽出する

リポジトリサマリーから主要なコンポーネント、データストア、および外部統合を特定します。
システムの実行方法（サーバー、CLI、ライブラリ、ワーカー）とそのエントリーポイントを特定します。
ランタイムの動作をCI/ビルド/開発ツー

...

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詳細情報

作者: openai
リポジトリ: openai/skills
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/5/12

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