skill-creator
効果的なスキル作成のガイドです。ユーザーがCodexの機能を拡張する新しいスキルを作成したり、既存のスキルを更新したりする場合に、このスキルを使用します。専門知識、ワークフロー、またはツール統合によってCodexの機能を拡張することができます。
description の原文を見る
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
SKILL.md 本文
スキルクリエイター
このスキルは、効果的なスキルを作成するためのガイダンスを提供します。
スキルについて
スキルは、特殊な知識、ワークフロー、ツール統合を提供することで、Codex の機能を拡張するモジュール化された自己完結型フォルダーです。特定のドメインやタスクの「オンボーディングガイド」と考えてください。これにより、Codex は汎用エージェントから、いかなるモデルも完全には持つことのできない手順知識を備えた専門化されたエージェントに変わります。
スキルが提供するもの
- 特殊なワークフロー - 特定のドメイン用の複数ステップの手順
- ツール統合 - 特定のファイル形式やAPI を使用するための命令
- ドメイン専門知識 - 企業固有の知識、スキーマ、ビジネスロジック
- バンドルされたリソース - 複雑で反復的なタスク用のスクリプト、参考資料、アセット
コア原則
簡潔さがキー
コンテキストウィンドウはパブリックグッドです。スキルは、Codex が必要とするすべてのものとコンテキストウィンドウを共有します。つまり、システムプロンプト、会話履歴、他のスキルのメタデータ、実際のユーザーリクエストです。
デフォルトの前提：Codex はすでに非常に賢い。 Codex が持っていないコンテキストだけを追加してください。
...
詳細情報
- 作者
- openai
- リポジトリ
- openai/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/openai/skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。