playwright
ターミナルからPlaywrightのCLIまたはバンドルされたラッパースクリプトを使用して、実際のブラウザを自動化する必要がある場合に使用します。ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UIフロー のデバッグなどのタスクに対応できます。
description の原文を見る
Use when the task requires automating a real browser from the terminal (navigation, form filling, snapshots, screenshots, data extraction, UI-flow debugging) via `playwright-cli` or the bundled wrapper script.
SKILL.md 本文
Playwright CLI スキル
playwright-cli を使用してターミナルから実ブラウザを操作します。グローバルインストールされていない場合でもCLI が動作するよう、バンドルされたラッパースクリプトを優先します。
このスキルをCLI優先の自動化として扱います。ユーザーが明示的にテストファイルを要求しない限り、@playwright/test に切り替えないでください。
前提条件チェック(必須)
コマンドを提案する前に、npx が利用可能かどうかを確認してください(ラッパーはこれに依存しています):
command -v npx >/dev/null 2>&1
利用できない場合は、一度停止し、ユーザーに Node.js/npm をインストールするよう依頼してください(これが npx を提供します)。以下のステップを逐語的に提供してください:
# Node/npm がインストールされていることを確認
node --version
npm --version
# 欠落している場合は Node.js/npm をインストールしてから実行:
npm install -g @playwright/cli@latest
playwright-cli --help
npx が存在したら、ラッ
...
詳細情報
- 作者
- openai
- リポジトリ
- openai/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/openai/skills / ライセンス: unknown
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理（非同期ジェネレータを含む）、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。