Agent Skills by ALSEL
汎用EC・マーケティング⭐ リポ 34品質スコア 75/100

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このスキルは、ユーザーのショッピングクエリから主要な制約と商品要件を抽出します。エージェントが新しいショッピング指示を受け取ったときにトリガーされ、商品属性(例:「グルテンフリー」)、価格上限(例:「140ドル以下」)、その他の仕様を特定します。このスキルは構造化された検索条件を出力し、その後の商品発見を導きます。

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This skill extracts key constraints and product requirements from a user's shopping query. It should be triggered when the agent receives a new shopping instruction, to identify product attributes (e.g., 'gluten free'), price limits (e.g., 'lower than 140.00 dollars'), and other specifications. The skill outputs a structured set of search criteria to guide subsequent product discovery.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

使用方法

いつ使用するか

新しいショッピング指示をユーザーから受け取ったときは、検索またはクリックアクションを実行する前に、このスキルを直ちに有効化してください。

コアタスク

ユーザーの自然言語指示をパースして、構造化された検索条件を抽出します。以下を特定することが目標です:

  1. 製品タイプ/名前: ユーザーが求める主要な商品(例:「ポップコーン」)。
  2. 主要属性: 「グルテンフリー」「オーガニック」「ビーガン」などの説明的特性。
  3. 価格制約: 上限または下限の価格制限(例:「140.00ドル以下」)。
  4. その他の仕様: ブランド、サイズ、数量、またはその他の適格用語。

手順

  1. パーサーを実行: ユーザーの指示に対して、バンドルされたスクリプト parse_query.py を実行します。
  2. 確認と精密化: スクリプトの出力を確認します。指示が複雑または曖昧な場合は、判断を使って条件を精密化します。たとえば、価格制限が数値範囲として正しく解釈されていることを確認します。
  3. 検索戦略を策定: 抽出された条件を使用して、初期Webサーチを計画します。製品タイプと最も重要な主要属性を組み合わせて、効果的な初期検索キーワードを形成します。

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詳細情報

作者
diegosouzapw
リポジトリ
diegosouzapw/awesome-omni-skill
ライセンス
不明
最終更新
2026/3/2

Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: diegosouzapw · diegosouzapw/awesome-omni-skill · ライセンス: ライセンス未確認