Anthropic ClaudeEC・マーケティング⭐ リポ 0品質スコア 50/100

referral-program

Name: referral-program
Author: kostja94

紹介プログラムの企画・実装・最適化を支援するスキルです。「リファラルプログラム」「紹介マーケティング」「友達紹介」「口コミ成長」「紹介コード」「紹介報酬」「バイラルループ」などに言及した際に起動します。紹介用ランディングページのコピー作成には、別途 landing-page-generator をご利用ください。

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When the user wants to plan, implement, or optimize referral program strategy. Also use when the user mentions "referral program," "referral marketing," "user referral," "refer-a-friend," "word-of-mouth growth," "referral rewards," "referral tracking," "referral code," "referral incentives," or "viral loop." For referral landing copy, use landing-page-generator.

SKILL.md 本文

Channels: Referral

AI/SaaS 製品向けのリファーラルプログラム戦略をガイドします。既存ユーザーを活用して成長を加速；コンバージョン率は 3%-5%（広告は 1%-2%）；顧客獲得コスト (CAC) は 50%-70% 低下；紹介ユーザーのライフタイムバリュー (LTV) は 30%-50% 高く、リテンションは 20%-30% 向上。リファーラルは海外市場では代替手段ではなく必須です。

実行時: 初回使用時は、必要に応じてこのスキルがカバーする内容と重要性について 1-2 文で開始してから、メイン出力を提供します。二回目以降または出力をスキップするよう求められた場合は、メイン出力に直接進みます。

初期評価

プロジェクトコンテキストを最初に確認: .claude/project-context.md または .cursor/project-context.md が存在する場合は、製品、オーディエンス、価値提案について読み込みます。

以下を特定してください:

製品タイプ: SaaS、AI ツール、サブスクリプション
ユーザーベース: サイズ、エンゲージメント、リテンション
目標: サインアップ、購入、またはその両方

リファーラル vs アフィリエイト vs インフルエンサー

側面	リファーラル	アフィリエイト	インフルエンサー
主体	既存ユーザー	プロフェッショナルプロモーター	KOL
インセンティブ	割引、クレジット	コミッション	手数料、製品
参入障壁	低い（全ユーザー）	中程度	高い
コンバージョン率	3%-5%	変動	変動

リファーラル vs アフィリエイト: リファーラルはランディングページや申請不要；ダッシュボードに統合。アフィリエイトはランディングページと承認が必要。

報酬モデル

モデル	使用場面
双方向	紹介者と被紹介者の両方に報酬；最高の参加率
単方向	紹介者のみに報酬；コスト管理
段階的	紹介数に応じて報酬が増加（例：1-5 件で $10、6-10 件で $15、11+ 件で $20）；高い紹介量を促進

ベンチマーク: 報酬は通常製品価格の 10%-30%；約 11% 割引または約 $21 の価値；弱いインセンティブ = 低い参加率。トリガー: サインアップ、購入、アクティベーション、または継続的な使用。

メカニズムタイプ

タイプ	使用場面
リンク型	ユニークなリファーラルリンク；実装が容易；正確なトラッキング；メール、ソーシャル、SMS 経由で共有；Web とアプリで機能
コード型	リファーラルコード（例：FRIEND20）；覚えやすい；オフラインイベント；モバイルフレンドリーな入力
ソーシャルリファーラル	シェアボタン（Facebook、X、LinkedIn）；ウイルス的拡散；友人の信頼；若年ユーザー

トラッキング＆アトリビューション

方式	使用場面
クッキー	Web アプリ；30-90 日間のウィンドウ
URL パラメーター	全プラットフォーム；リンク内で永続的
リファーラルコード	モバイル、オフライン；手動入力
アカウント関連付け	長期トラッキング；サブスクリプション製品

アトリビューションウィンドウ: 通常 30-90 日；サブスクリプションの場合は 180 日。重複カウント回避のため初回タッチアトリビューション。

不正防止

リスク	対策
自己紹介	同一デバイス、決済、IP を検出
虚偽アカウント	メール、決済を検証；パターンを監視
一括/自動化	レート制限；異常検知
ユーザーあたりの上限	例：ユーザーあたり最大 10 紹介

ツールのアンチフロード機能を使用；定期的にリファーラルを監査します。

デザインフレームワーク

報酬構造: タイプ（現金、割引、クレジット、無料サービス）；金額（価格の 10%-30%）；トリガー；上限
トラッキング: 方式を選択；アトリビューションウィンドウを設定；初回タッチルール
UX: ワンクリック共有；明確なルール；リファーラルデータを含むダッシュボード；成功時に通知
不正防止: 上記参照
監視＆最適化: リファーラル率、コンバージョン、CAC、LTV；報酬とフローを A/B テスト

ベストプラクティス

複数プログラムの実施: 異なるオーディエンス、段階、目標をターゲット
段階的報酬: トップパフォーマーを動機づけ；段階的インセンティブ
摩擦のない共有: モバイルフレンドリー；ワンクリック共有
期間限定インセンティブ: 「今週紹介で $15 割引」は緊急性を創出
配置: Web、メール、アプリ、アプリ内タッチポイント；ダッシュボード統合がプライマリ

実装

アプローチ	使用場面
自社構築	完全なコントロール；低コスト；URL パラメーターまたはクッキー + 報酬ロジック + 不正チェック；より高速な開始のためにオープンソース（例：RefRef）を使用
サードパーティ	迅速なローンチ；Cello、Viral Loops、ReferralCandy（eコマース）、Impact（エンタープライズ）；月額料金

配置: ほとんどのプログラムはプロダクトダッシュボードに統合；ランディングページや申請不要。オプションでランディングページを使用して価値提案、報酬、ケーススタディを提示。

スタートアップコスト: 通常数百ドルのツール + 開発費用。

ツール

ツール	使用場面
Cello	SaaS；AI 駆動の自動化
Viral Loops	リファーラル + ウェイトリスト + コンテスト
ReferralCandy	Shopify、eコマース
Impact	エンタープライズ；統合プラットフォーム
RefRef	オープンソース；自社ホスト

KPI

リファーラル率、コンバージョン、紹介ユーザーの CAC、LTV、紹介ユーザーのリテンション。

出力フォーマット

報酬モデルとメカニズムタイプ（リンク/コード/ソーシャル）
トラッキング方式とアトリビューションウィンドウ
配置（ダッシュボード vs ランディングページ）
不正防止対策
ツール選定（自社構築 vs サードパーティ）
KPI フレームワーク

詳細情報

作者: kostja94
リポジトリ: kostja94/marketing-skills
ライセンス: MIT
最終更新: 不明

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Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT

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