Agent Skills by ALSEL
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onboarding-optimization

アプリのオンボーディング体験の改善、アクティベーション率の向上、Day 1 離脱の削減、または初回起動フローの最適化を行いたい場合に使用します。「オンボーディング」「初回起動」「アクティベーション」「チュートリアル」「Day 1 リテンション」「新規ユーザーフロー」「権限プロンプト」「サインアップコンバージョン」「オンボーディングファネル」「早期離脱」といったキーワードが挙がった際にトリガーされます。全体的なリテンション戦略は retention-optimization、ペイウォールの配置については monetization-strategy を参照してください。

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When the user wants to improve their app's onboarding experience, increase activation rate, reduce Day 1 drop-off, or optimize the first-run flow. Use when the user mentions "onboarding", "first-run", "activation", "tutorial", "day 1 retention", "new user flow", "permission prompts", "sign-up conversion", "onboarding funnel", or "users dropping off early". For overall retention strategy, see retention-optimization. For paywall placement, see monetization-strategy.

SKILL.md 本文

オンボーディング最適化

新規ユーザーの長期リテンションを予測するコア活動を達成する瞬間(アクティベーション)を最大化するために、ファーストラン体験を最適化します。

アクティベーション原則

アクティベーション ≠ サインアップ。 アクティベーションはユーザーがアプリから初めて実際の価値を得る瞬間です。その他すべてに先立ってこれを特定してください。

アプリタイプアクティベーションイベント
フィットネス初回ワークアウト完了
生産性ツール初回タスクまたはプロジェクト作成
ソーシャル初回コネクション作成またはコンテンツ投稿
ファイナンス初回アカウント連携またはバジェット設定
ゲーム初回レベルまたはマッチ完了
瞑想初回セッション完了
写真・動画初回写真編集または書き出し

ルール: オンボーディングのすべては、できるだけ早くそのアクティベーションイベント1つに向かって流れるべきです。

初期評価

  1. app-marketing-context.md を確認する
  2. 質問:あなたのアクティベーションイベントは何ですか?
  3. 質問:新規ユーザーの何%が24時間以内にそれに到達しますか?(ベースライン)
  4. 質問:ユーザーはどこでドロップオフしますか?(ステップが判明していれば)
  5. 質問:現在のオンボーディングにはどのくらい時間がかかりますか?(ステップ数、スクリーン数)
  6. 質問:Firebase/Mixpanel のファネルは設定されていますか?

オンボーディング監査フレームワーク

ステップ 1 — 現在のフロー図作成

アプリ起動からアクティベーションまでのすべてのスクリーンをリストアップします:

アプリ起動 → [スクリーン 1] → [スクリーン 2] → ... → アクティベーションイベント

各スクリーンにフラグを付ける:必須 | 価値追加 | 摩擦のみ

摩擦のみのものはすべて削除または後回しにします。

ステップ 2 — 各スクリーンをスコアリング

要素質問スコア
必要性ユーザーはこれなしでアクティベーションに到達できますか?0 = スキップ
タイミングこれはこのタイミングでの問いかけに適切ですか?
価値交換ユーザーはこれがなぜ彼らに役立つのか理解していますか?
認知負荷これにはいくつの決定が必要ですか?

ステップ 3 — パーミッションプロンプトのタイミング

パーミッションは #1 のドロップオフポイントです。ルール:

パーミッション質問するタイミング質問してはいけない場合
プッシュ通知アクティベーション後、前ではなくコールドオープン時
位置情報機能がそれを必要とする場合サインアップ中
カメラ/マイク使用する際のコンテキスト内価値提供前
連絡先ソーシャル機能が使用される場合オンボーディング中
トラッキング (ATT)ユーザーが投資した後最初に起動した時

プリパーミッションスクリーン: システムプロンプトの前に、常にネイティブ風の説明スクリーンを表示します。「理由」を理解するユーザーはその2~3倍のレートで許可を与えます。

ステップ 4 — サインアップの摩擦

パターン影響推奨事項
価値提供前の必須サインアップ高いドロップオフアクティベーション後に延期
メールとパスワードのみ中程度のドロップオフApple と Google のサインインを追加
長いプロフィール設定高いドロップオフ最大1つの質問に限定、残りは後で
メール検証が必須勢いを失う後回しにするか、オプショナルにする

ゲストモード / サインアップ前のお試し: ユーザーがアカウントを必須にする前にコア価値を体験できるようにします。ゲスト → 登録への変換は通常40~60%対ハードゲートの15~30%です。

アプリタイプ別オンボーディングパターン

価値ファースト(ほとんどのアプリに推奨)

起動 → コア機能デモ / インタラクティブプレビュー
     → アクティベーション瞬間
     → 「進捗を保存」→ サインアップ
     → パーミッション要求
     → パーソナライゼーション

パーソナライゼーションファースト(健康、フィットネス、AI アプリ向け)

起動 → 3~5 つのパーソナライゼーション質問(プログレスバーを表示)
     → 「あなたのプランが完成しました」リビール瞬間
     → サインアップゲート(ユーザーは既に投資している)
     → アクティベーション

ソーシャルファースト(ソーシャルアプリ)

起動 → Apple/Google でサインイン(シングルタップ)
     → 友達を探す / フォロー提案
     → コンテンツ付きの初フィード
     → アクティベーション(投稿、コメント、リアクション)

ファネルベンチマーク

ステップベンチマーク不良
アプリ起動 → 初インタラクション> 85%< 70%
サインアップ変換> 60%< 40%
プッシュパーミッション許可> 50%< 30%
アクティベーション (D0)> 40%< 20%
Day 1 リテンション> 30%< 15%

パーソナライゼーション質問

パーソナライゼーションを含める場合は、これらのルールに従います:

  • オンボーディング中に最大 3~5 つの質問
  • 各質問は目に見えた形で体験に影響する必要がある
  • プログレスインジケータを表示する(ステップ 1 / 3)
  • テキスト入力ではなくビジュアル選択を使用する
  • すぐに使用しないデータを決して要求しない

オンボーディングでのペイウォール配置

ルール: ペイウォールの前に価値を示します。

配置うまくいく場合
アクティベーション前ほぼ決してうまくいかない - ユーザーは価値の参考を持っていない
アクティベーション時強力 - ユーザーは価値を感じたばかり
アクティベーション後、D1サブスクリプションアプリでは最も強力
コンテキスト(機能ゲート)機能ベースのペイウォール向けに良好

ペイウォール設計の詳細は monetization-strategy を参照してください。

出力形式

オンボーディング監査

現在のフロー:
  [スクリーン 1] — 必須 / 摩擦
  [スクリーン 2] — 価値追加
  [スクリーン 3] — 必須 / 摩擦
  ...
  [アクティベーションイベント] — ステップ N

ドロップオフ分析:
  最大ドロップ:[スクリーン] ([X]% 離脱率が判明していれば)
  推定原因:[仮説]

推奨される変更:
1. [X を削除 / 後回しにする] — 予想される影響:[アクティベーションの向上]
2. [Y を Z の前に並び替える] — 予想される影響:[根拠]
3. [Z のプリパーミッションスクリーンを追加] — 予想される影響:[許可率改善]

改訂後のフロー:
  起動 → [スクリーン] → [スクリーン] → アクティベーション → サインアップ → パーミッション
  削除されたステップ推定数:[N]
  アクティベーションまでの推定時間:[Xs → Xs]

パーミッションスクリーンコピーテンプレート

[パーミッションを表すアイコン]

[利益見出し — ユーザーが得られるもの]
例:「ゴール達成時に通知を受け取る」

[1行説明]
例:「設定したリマインダーのみをお送りします - スパムなし。」

[許可ボタン]     [後で]

関連スキル

  • retention-optimization — Day 7/30 リテンション戦略
  • monetization-strategy — ペイウォール配置とトライアル設計
  • ab-test-store-listing — オンボーディングバリエーションのテスト
  • app-analytics — アクティベーションファネルトラッキング設定
  • rating-prompt-strategy — アクティベーション後のレーティング要求のタイミング

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
eronred
リポジトリ
eronred/aso-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/eronred/aso-skills / ライセンス: MIT

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原作者: eronred · eronred/aso-skills · ライセンス: MIT