Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeEC・マーケティング⭐ リポ 0品質スコア 50/100

content-optimization

SEOを目的としたコンテンツ最適化を行う際に使用するスキルです。文字数・H2キーワード・キーワード密度・マルチメディア・表・リストなどの観点からコンテンツを改善します。「コンテンツの長さ」「文字数」「キーワードの詰め込み」「H2キーワード」「箇条書き」「コンテンツ構成」といったキーワードが挙がった場面でも活用でき、キーワード調査にはkeyword-researchスキルと併用してください。

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When the user wants to optimize content for SEO—word count, H2 keywords, keyword density, multimedia, tables, lists. Also use when the user mentions "content length," "word count," "keyword stuffing," "H2 keywords," "keyword density," "tables," "bullet points," or "content structure." For keywords, use keyword-research.

SKILL.md 本文

SEO コンテンツ:コンテンツ最適化

ページ上のコンテンツ最適化のガイド:文字数、見出しキーワード、キーワード密度と乱用、マルチメディア、テーブル、リスト。heading-structure(構成)と content-strategy(計画)を補完します。

呼び出し時初回使用時は、有用な場合、このスキルがカバーする内容とその重要性について 1~2 文で始めてから、メイン出力を提供してください。その後の使用時またはユーザーがスキップを要求した場合は、メイン出力に直接進んでください。

対象範囲

  • 文字数:記事については article-content(タイプ別の文字数)を参照。このスキルは汎用的なコンテンツ長の戦略をカバーします。
  • H2 キーワード:配置、数量、バリエーション
  • キーワード密度と乱用:自然な使用;操作は避ける
  • マルチメディア:構成と Featured Snippets のための画像、テーブル、リスト、動画。スニペット固有の最適化については featured-snippet を、動画 SEO については video-optimization を参照してください。

初期評価

まずプロジェクトコンテキストを確認: .claude/project-context.md または .cursor/project-context.md が存在する場合は、ターゲットキーワードとコンテンツタイプについて読んでください。

以下を特定してください:

  1. コンテンツタイプ:記事、ガイド、リスティクル、ピラー、ニュース
  2. ターゲットキーワード:プライマリとセカンダリ
  3. 競合他社:トップ 10 の平均長と構成 — competitor-research を参照

文字数

Google は文字数でランク付けしていません。 長さは検索意図とトピックの深さに合わせるべきです。意図を満たす 1,000 語の投稿は、薄い 3,000 語のコンテンツを上回る可能性があります。

コンテンツタイプ別参考範囲

記事の文字数(ニュース、ハウツー、リスティクル、ピラーなど)については article-content を参照してください。汎用的な範囲:

コンテンツタイプ文字数注釈
ニュース/お知らせ300~600時間に敏感;簡潔
標準記事/ハウツー1,000~1,500単一トピック;実行可能
リスティクル/ガイド1,200~2,000「トップ 10」「ベスト X」
ピラー/コーナーストーン2,000~3,500+包括的;クラスタハブ

戦略

  1. トップ 10 を分析 — ターゲットキーワードについて、平均長と深さを確認
  2. 意図に合わせる — 情報検索は取引検索より約 40% 長いことが多い
  3. パディングより価値を — 各セクションは本質的な価値を追加する必要があります;詰め込みは避ける
  4. 包括的なカバレッジ — クエリに答え、関連する質問に対処

H2 見出しキーワード

配置

  • プライマリキーワード:関連する場合は少なくとも 1 つの H2 に自然に含める
  • 関連キーワード:他の H2 で LSI とロングテールを使用して、トピックカバレッジを実現
  • 乱用を避ける:見出しは明確で読みやすく、有機的な配置のみ

数量

  • 厳密な制限なし — 1 つの主要セクションあたり 1 つの H2;構成はコンテンツに従う
  • 典型的な記事:4~8 H2;ピラー:8~15+ H2
  • 階層構造:H1 → H2(主要セクション)→ H3(サブセクション);レベルをスキップしない

ベストプラクティス

プラクティス目的
説明的な H2検索エンジンはコンテキストを理解;ユーザーはスキャンする
答えを最初にH2 の後の最初の 40~50 語に直接的な回答を配置して Featured Snippets に対応;featured-snippet を参照
キーワードバリエーション関連用語を使用;すべての H2 で正確なフレーズの繰り返しを避ける
論理的なフローH2 は記事の概要;トピック権威を支援

キーワード密度とキーワード乱用

定義

用語意味
キーワード密度(キーワード数/全単語数)× 100;メトリック、ランキング要因ではない
キーワード乱用過度で不自然な繰り返し;ランク操作を目的とした悪質な手法

現在のガイダンス

  • キーワード密度は直接的なランキング要因ではありません — Google は 2011 年以来、繰り返しだけではランキング向上につながらないと述べています
  • 参考範囲:ほとんどのコンテンツで 0.5%~1.5%;一部のソースでは 2.5% までを引用
  • 密度を主に乱用を避けるために使用 — 密度が約 2~3% を超え、読みが不自然な場合は削減
  • 自然な配置を優先:タイトル、H1、最初の 100 語、1~2 H2、本文;強制的な繰り返しは避ける

乱用を避ける方法

  • ユーザーを優先して執筆;キーワードは自然に適合する必要があります
  • シノニム、関連用語、質問フレーズを使用
  • キーワード付きの文が不自然に聞こえる場合は、書き直す
  • モニタリング:すべての段落が正確なフレーズを繰り返す場合は、簡略化

マルチメディア:画像、テーブル、リスト

画像

プラクティス目的
Alt、ファイル名、キャプション完全な画像 SEO については image-optimization を参照(alt、形式、レスポンシブ、遅延読み込み、画像サイトマップ、LCP、スニペット用キャプション)
ストック画像より独自ユニークな画像は E-E-A-T をシグナル — eeat-signals を参照

コンテンツ配置:関連テキストの近くに画像を配置;キャプションはスニペットサムネイルをサポート。キャプションについては image-optimization を、スニペットコンテキストについては featured-snippet を参照してください。

動画

プラクティス目的
埋め込み + メタデータVideoObject スキーマ、動画サイトマップ、サムネイル;video-optimization を参照
YouTubeGoogle は検索で YouTube を優先;GEO 引用;youtube-seogenerative-engine-optimization を参照
Featured Snippet(動画)動画スキーマ;タイムスタンプ/チャプター;featured-snippet を参照

テーブル

  • 使用対象:比較、統計、仕様、「X と Y」
  • セマンティック HTML<table><thead><tbody>、明確な列ヘッダー
  • Featured Snippets:スニペットの約 6% はテーブル;ターゲットキーワードでヘッダーを最適化。featured-snippet を参照
  • モバイル:レスポンシブ;可能な限り水平スクロールを避ける
  • データ品質:空のセル なし;統一された単位;正確で最新のデータ

リスト:順序付きと順序なし

タイプユースケースSEO/スニペット
順序付き(<ol>ステップ、ランキング、シーケンス、「トップ 10」リストスニペット(Featured Snippets の約 19%);ハウツー;featured-snippet を参照
順序なし(<ul>順序なしの項目、機能、オプション箇条書きスニペット;定義、オプション

ベストプラクティス

  • セマンティック <ol><ul> を使用;div でスタイル化されたリストは避ける
  • 答えを最初に:スニペット対象の場合、見出しの後の最初の 40~60 語に直接的な回答を配置
  • 簡潔な項目:リスト項目はスキャン可能;必要に応じて本文で拡張
  • 論理的な順序:順序付きリスト = シーケンスが重要;順序なし = シーケンスなし

GEO/AI 引用

答えを最初に(H2 の後の最初の 40~60 語に直接的な回答)は、Featured Snippets と GEO の両方をサポートします。記事レベルの GEO(TL;DR、主要なポイント、QAE パターン)については article-contentgenerative-engine-optimization を参照してください。Featured Snippet フォーマットと最適化については featured-snippet を参照してください。


コンテンツ監査チェックリスト

記事コンテンツ監査(フック、QAE、製品接続、CTA、参考資料、ギャップ)については article-content を参照してください。このスキルは汎用的なコンテンツ最適化(H2 キーワード、マルチメディア、キーワード密度)をカバーします。


出力フォーマット

  • 文字数推奨(コンテンツタイプ別)
  • H2 アウトライン(キーワード配置付き)
  • キーワード密度チェック(乱用を避ける)
  • 構成(テーブル、リスト)Featured Snippet 機会;featured-snippet を参照
  • マルチメディアチェックリスト(image-optimization に基づく画像;テーブル、リスト)

関連スキル

  • heading-structure:H1~H6 階層;H2 キーワード配置
  • content-strategy:トピッククラスタ、ピラー + クラスタ
  • keyword-research:ターゲットキーワードが配置を情報提供
  • featured-snippet:スニペットフォーマット、構成;答えを最初に
  • howto-section-generator:ハウツーステップセクション;<ol> リスト;HowTo と FAQ
  • eeat-signals:E-E-A-T;独自画像、信頼
  • image-optimization:Alt、キャプション、形式、LCP、レスポンシブ、画像サイトマップ
  • video-optimization:動画 SEO;VideoObject;動画サイトマップ
  • competitor-research:競合他社の長さと構成を参考
  • article-content:タイプ別記事文字数;コンテンツ監査チェックリスト;記事本文作成

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
kostja94
リポジトリ
kostja94/marketing-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT

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原作者: kostja94 · kostja94/marketing-skills · ライセンス: MIT