Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeEC・マーケティング⭐ リポ 0品質スコア 55/100

content-creator

SEO最適化されたマーケティングコンテンツを、一貫したブランドボイスで作成できます。ブランドボイス分析、SEO最適化、コンテンツフレームワーク、ソーシャルメディアテンプレートを備えています。ブログ記事の執筆、ソーシャルメディアコンテンツの作成、ブランドボイスの分析、SEO最適化、コンテンツカレンダーの企画、またはコンテンツ作成、ブランドボイス、SEO最適化、ソーシャルメディアマーケティング、コンテンツ戦略に関するご質問の際にご利用ください。

description の原文を見る

Create SEO-optimized marketing content with consistent brand voice. Includes brand voice analyzer, SEO optimizer, content frameworks, and social media templates. Use when writing blog posts, creating social media content, analyzing brand voice, optimizing SEO, planning content calendars, or when user mentions content creation, brand voice, SEO optimization, social media marketing, or content strategy.

SKILL.md 本文

コンテンツクリエイター

プロフェッショナルグレードのブランドボイス分析、SEO最適化、およびプラットフォーム別コンテンツフレームワーク。

キーワード

コンテンツ作成、ブログ記事、SEO、ブランドボイス、ソーシャルメディア、コンテンツカレンダー、マーケティングコンテンツ、コンテンツ戦略、コンテンツマーケティング、ブランドの一貫性、コンテンツ最適化、ソーシャルメディアマーケティング、コンテンツ計画、ブログ執筆、コンテンツフレームワーク、ブランドガイドライン、ソーシャルメディア戦略

クイックスタート

ブランドボイス開発の場合

  1. 既存コンテンツに対して scripts/brand_voice_analyzer.py を実行してベースラインを確立します
  2. references/brand_guidelines.md を確認してボイス属性を選択します
  3. 選択したボイスをすべてのコンテンツで一貫して適用します

ブログコンテンツ作成の場合

  1. references/content_frameworks.md からテンプレートを選択します
  2. トピックのキーワード調査を行います
  3. テンプレート構造に従ってコンテンツを作成します
  4. scripts/seo_optimizer.py [file] [primary-keyword] を実行して最適化します
  5. 公開前に推奨事項を適用します

ソーシャルメディアコンテンツの場合

  1. references/social_media_optimization.md でプラットフォーム別のベストプラクティスを確認します
  2. references/content_frameworks.md から適切なテンプレートを使用します
  3. プラットフォーム固有のガイドラインに基づいて最適化します
  4. assets/content_calendar_template.md を使用してスケジュール管理します

コアワークフロー

ブランドボイス確立(初回セットアップ)

新しいブランドまたはクライアント向けにコンテンツを作成する場合:

  1. 既存コンテンツの分析(利用可能な場合)

    python scripts/brand_voice_analyzer.py existing_content.txt
    
  2. ボイス属性の定義

    • references/brand_guidelines.md でブランドパーソナリティアーキタイプを確認します
    • プライマリおよびセカンダリアーキタイプを選択します
    • 3~5個のトーン属性を選択します
    • ブランドガイドラインに記載します
  3. ボイスサンプルの作成

    • 選択したボイスで3つのサンプルを作成します
    • アナライザーを使用して一貫性をテストします
    • 結果に基づいて調整します

SEO最適化ブログ記事の作成

  1. キーワード調査

    • プライマリキーワードを特定します(月間検索ボリューム500~5000)
    • セカンダリキーワード3~5個を検索します
    • LSIキーワード10~15個をリストアップします
  2. コンテンツ構造

    • references/content_frameworks.md のブログテンプレートを使用します
    • プライマリキーワードをタイトル、最初の段落、および2~3個のH2見出しに含めます
    • 包括的なカバレッジとして1,500~2,500語を目指します
  3. 最適化チェック

    python scripts/seo_optimizer.py blog_post.md "primary keyword" "secondary,keywords,list"
    
  4. SEO推奨事項の適用

    • キーワード密度を1~3%に調整します
    • 適切な見出し構造を確保します
    • 内部リンクおよび外部リンクを追加します
    • メタディスクリプションを最適化します

ソーシャルメディアコンテンツ作成

  1. プラットフォーム選択

    • オーディエンスに基づいてプライマリプラットフォームを特定します
    • references/social_media_optimization.md でプラットフォーム固有のガイドラインを確認します
  2. コンテンツ適応

    • ブログ記事またはコアメッセージから開始します
    • references/content_frameworks.md の再利用マトリックスを使用します
    • テンプレートに従って各プラットフォーム用に適応させます
  3. 最適化チェックリスト

    • プラットフォームに適切な長さ
    • 最適な投稿時間
    • 正しい画像サイズ
    • プラットフォーム固有のハッシュタグ
    • エンゲージメント要素(投票、質問)

コンテンツカレンダー計画

  1. 月次計画

    • assets/content_calendar_template.md をコピーします
    • 月次目標とKPIを設定します
    • 主要なキャンペーン/テーマを特定します
  2. 週次配信

    • 40/25/25/10のコンテンツピラー比率に従います
    • 1週間を通してプラットフォーム間のバランスを取ります
    • 最適な投稿時間と配信計画を調整します
  3. バッチ作成

    • すべての週次コンテンツを1回のセッションで作成します
    • 複数のピース全体でボイスの一貫性を保ちます
    • すべてのビジュアルアセットを一緒に準備します

主要スクリプト

brand_voice_analyzer.py

テキストコンテンツのボイス特性、可読性、一貫性を分析します。

使用法: python scripts/brand_voice_analyzer.py <file> [json|text]

戻り値:

  • ボイスプロファイル(形式性、トーン、視点)
  • 可読性スコア
  • 文構造分析
  • 改善推奨事項

seo_optimizer.py

コンテンツのSEO最適化を分析し、実行可能な推奨事項を提供します。

使用法: python scripts/seo_optimizer.py <file> [primary_keyword] [secondary_keywords]

戻り値:

  • SEOスコア(0~100)
  • キーワード密度分析
  • 構造評価
  • メタタグの提案
  • 具体的な最適化推奨事項

リファレンスガイド

各リファレンスを使用する場合

references/brand_guidelines.md

  • 新しいブランドボイスのセットアップ
  • コンテンツ全体で一貫性を確保
  • 新しいチームメンバーのトレーニング
  • ボイス/トーンの質問を解決

references/content_frameworks.md

  • 新しいコンテンツを開始
  • さまざまなコンテンツタイプを構成
  • コンテンツテンプレートを作成
  • コンテンツの再利用を計画

references/social_media_optimization.md

  • プラットフォーム固有の最適化
  • ハッシュタグ戦略開発
  • アルゴリズム要因の理解
  • アナリティクス追跡のセットアップ

ベストプラクティス

コンテンツ作成プロセス

  1. 常にオーディエンスのニーズ/課題から開始します
  2. 作成前に調査します
  3. テンプレートを使用してアウトラインを作成します
  4. 編集なしで最初のドラフトを作成します
  5. SEO用に最適化します
  6. ブランドボイスのために編集します
  7. 校正およびファクトチェックを行います
  8. プラットフォーム用に最適化します
  9. 戦略的にスケジュール管理します

品質指標

  • SEOスコアが75/100以上
  • オーディエンスに適切な可読性
  • 全体を通じた一貫したブランドボイス
  • 明確な価値提案
  • 実行可能なテイクアウェイ
  • 適切なビジュアル形式
  • プラットフォーム最適化

避けるべき一般的な落とし穴

  • キーワード調査なしで執筆
  • プラットフォーム固有の要件を無視
  • ブランドボイスが一貫性がない
  • SEO過剰最適化(キーワードスタッフィング)
  • 明確なCTAがない
  • 校正なしで公開
  • アナリティクスフィードバックを無視

パフォーマンスメトリクス

コンテンツの成功のためにこれらのKPIを追跡します:

コンテンツメトリクス

  • オーガニックトラフィック増加率
  • ページ平均滞在時間
  • バウンスレート
  • ソーシャルシェア数
  • 獲得バックリンク数

エンゲージメントメトリクス

  • コメントおよび議論
  • メールクリック率
  • ソーシャルメディアエンゲージメント率
  • コンテンツダウンロード数
  • フォーム送信数

ビジネスメトリクス

  • 生成リード数
  • コンバージョン率
  • 顧客獲得コスト
  • 売上帰属
  • コンテンツあたりのROI

統合ポイント

このスキルは以下と組み合わせるとベストです:

  • アナリティクスプラットフォーム(Google Analytics、ソーシャルメディアインサイト)
  • SEOツール(キーワード調査用)
  • デザインツール(ビジュアルコンテンツ用)
  • スケジューリングプラットフォーム(コンテンツ配信用)
  • メールマーケティングシステム(ニュースレターコンテンツ用)

クイックコマンド

# ブランドボイスを分析
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt

# SEO用に最適化
python scripts/seo_optimizer.py article.md "main keyword"

# ブランドガイドラインに対してコンテンツをチェック
grep -f references/brand_guidelines.md content.txt

# 月次カレンダーを作成
cp assets/content_calendar_template.md this_month_calendar.md

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
luizfosc
リポジトリ
luizfosc/garimpoai
ライセンス
MIT
最終更新
2026/2/9

Source: https://github.com/luizfosc/garimpoai / ライセンス: MIT

関連スキル

Anthropic ClaudeEC・マーケティング⭐ リポ 6,400

seo-maps

ローカルSEO向けのマップインテリジェンス機能です。ジオグリッドのランク追跡、APIを通じたGBPプロフィール監査、Google・Tripadvisor・Trustpilotなど複数プラットフォームのレビュー分析、Google・Bing・Apple・OSM間のNAP(名前・住所・電話番号)検証、競合他社の半径マッピング、APIデータからのLocalBusinessスキーマ生成が可能です。3段階の機能レベルで対応でき、無料版(Overpass + Geoapify)、DataForSEO(フル機能)、DataForSEO + Google(最大カバレッジ)から選択できます。「maps」「geo-grid」「rank tracking」「GBP audit」「review velocity」「competitor radius」「maps analysis」「local rank tracking」「Share of Local Voice」「SoLV」などのキーワードで利用できます。

by AgriciDaniel
Anthropic ClaudeEC・マーケティング⭐ リポ 6,400

seo-content-brief

セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。

by AgriciDaniel
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング

rakuten-seo

楽天市場の商品名・キャッチコピーをSEO最適化するスキル。「楽天SEO」「商品名最適化」「楽天の商品名」「キャッチコピー」「楽天のタイトル」「商品名を直して」「楽天検索対策」など、楽天市場の商品名やキャッチコピーの作成・改善・チェックに関するリクエストで必ずこのスキルを使う。既存の商品名の改善も、ゼロからの作成も対応。あらゆるジャンル(食品・ファッション・化粧品・家電・サプリ・インテリア・ベビー・ペット・業務用など)に対応。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

by 株式会社ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング

amazon-seo-jp

Amazon.co.jp商品ページのSEO分析・最適化・自動採点スキル v2.0。 COSMO/Rufus/A10アルゴリズムに基づく採点。セラーセントラル出品レポート(.xlsm)を入力すると、 商品タイトル・箇条書き・検索キーワード・商品説明文を100点満点で採点し、 4項目すべての改善案を日本語で出力する。 トリガー: 「Amazon SEO」「商品ページ採点」「Amazon最適化」 「リスティング改善」「Amazon商品名」「箇条書き改善」 「COSMO対応」「Rufus最適化」「Amazon タイトル」 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

by 株式会社ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング

rakuten-bulk-control-csv

楽天RMSの一括登録/一括除外/一括更新用CSV(コントロールカラム,商品管理番号 の2列フォーマット)を作成するスキル。商品DL CSV・商品管理画面のコピペ・Excel・PDFなどから商品管理番号を抽出し、Shift-JIS+LF改行で出力する。「一括除外リスト作って」「楽天の除外CSV」「コントロールカラムnで」「2800円以下の商品をdで」「在庫0の商品を一括削除」「商品管理番号抜いてshift-jsで」「このフォーマットで」など、楽天RMSの商品一括処理用CSVを作るタスクで必ずこのスキルを使う。コントロールカラム値(n=新規/d=削除/u=更新)と抽出条件(全件・価格・在庫・販売状態など)をユーザー指示に応じて柔軟に切り替える。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

by 株式会社ALSEL
ALSEL独自Anthropic ClaudeEC・マーケティング

amazon-a-plus-content-brief

Amazon A+コンテンツの構成・モジュール選定・画像指示・比較表・FAQを設計するスキル。「A+コンテンツ作って」「Aプラス構成」「ブランドストーリー」「比較表つきA+」「A+モジュール選定」「Amazonのページに画像入れたい」「A+のヘッダー画像」「A+コンテンツマネージャー」など、Amazon A+コンテンツの企画・設計・改善のリクエストで必ずこのスキルを使う。ベーシック17モジュール/Premium追加機能/画像サイズ規定/文字数目安/審査リジェクト要因を踏まえて、デザイナーに渡せるブリーフ形式で出力。あらゆるジャンル(家電・コスメ・食品・アパレル・日用品・ベビー・ペット等)に対応。※ブランドストア(マルチページ)の設計は別スキル `amazon-brand-store-planner`、タイトル・bullet改善は `amazon-title-bullet-rewriter-jp`、メイン画像のチェックは `amazon-main-image-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。

by 株式会社ALSEL
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: luizfosc · luizfosc/garimpoai · ライセンス: MIT