Agent Skills by ALSEL
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プロフェッショナル水準のブランドボイス分析、SEO最適化、各プラットフォームに特化したコンテンツ制作フレームワークを提供するスキルです。

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Professional-grade brand voice analysis, SEO optimization, and platform-specific content frameworks.

SKILL.md 本文

Content Creator

プロフェッショナルグレードのブランドボイス分析、SEO最適化、プラットフォーム固有のコンテンツフレームワーク。

使用時期

ブログ記事を執筆する、ソーシャルメディアコンテンツを作成する、ブランドボイスを確立する、SEO向けにコンテンツを最適化する、またはコンテンツカレンダーを計画する際にこのスキルを使用してください。

キーワード

コンテンツ作成、ブログ投稿、SEO、ブランドボイス、ソーシャルメディア、コンテンツカレンダー、マーケティングコンテンツ、コンテンツ戦略、コンテンツマーケティング、ブランド一貫性、コンテンツ最適化、ソーシャルメディアマーケティング、コンテンツ計画、ブログライティング、コンテンツフレームワーク、ブランドガイドライン、ソーシャルメディア戦略

クイックスタート

ブランドボイス開発向け

  1. 既存コンテンツに対して scripts/brand_voice_analyzer.py を実行してベースラインを確立
  2. references/brand_guidelines.md を確認してボイス属性を選択
  3. 選択したボイスをすべてのコンテンツ全体に一貫して適用

ブログコンテンツ作成向け

  1. references/content_frameworks.md からテンプレートを選択
  2. トピックのキーワードを調査
  3. テンプレート構造に従ってコンテンツを作成
  4. scripts/seo_optimizer.py [file] [primary-keyword] を実行して最適化
  5. 公開前に推奨事項を適用

ソーシャルメディアコンテンツ向け

  1. references/social_media_optimization.md でプラットフォームベストプラクティスを確認
  2. references/content_frameworks.md から適切なテンプレートを使用
  3. プラットフォーム固有のガイドラインに基づいて最適化
  4. assets/content_calendar_template.md を使用してスケジュール

コアワークフロー

ブランドボイスの確立(初回セットアップ)

新しいブランドまたはクライアント向けのコンテンツを作成する場合:

  1. 既存コンテンツの分析(利用可能な場合)

    python scripts/brand_voice_analyzer.py existing_content.txt
    
  2. ボイス属性の定義

    • references/brand_guidelines.md でブランドパーソナリティアーキタイプを確認
    • プライマリおよびセカンダリアーキタイプを選択
    • 3~5個のトーン属性を選択
    • ブランドガイドラインに文書化
  3. ボイスサンプルの作成

    • 選択したボイスで3つのサンプル作成
    • アナライザーを使用して一貫性をテスト
    • 結果に基づいて調整

SEO最適化されたブログ投稿の作成

  1. キーワード調査

    • プライマリキーワードを特定(月間検索ボリューム500~5,000)
    • 3~5個のセカンダリキーワードを検索
    • 10~15個のLSIキーワードをリスト化
  2. コンテンツ構造

    • references/content_frameworks.md のブログテンプレートを使用
    • タイトル、最初の段落、H2 2~3箇所にキーワードを含める
    • 包括的なカバレッジのために1,500~2,500語を目指す
  3. 最適化チェック

    python scripts/seo_optimizer.py blog_post.md "primary keyword" "secondary,keywords,list"
    
  4. SEO推奨事項の適用

    • キーワード密度を1~3%に調整
    • 適切な見出し構造を確認
    • 内部および外部リンクを追加
    • メタディスクリプションを最適化

ソーシャルメディアコンテンツ作成

  1. プラットフォーム選択

    • オーディエンスに基づいてプライマリプラットフォームを特定
    • references/social_media_optimization.md でプラットフォーム固有のガイドラインを確認
  2. コンテンツの適応

    • ブログ投稿またはコアメッセージから開始
    • references/content_frameworks.md から再利用マトリックスを使用
    • テンプレートに従って各プラットフォームに適応
  3. 最適化チェックリスト

    • プラットフォーム適切な長さ
    • 最適な投稿時間
    • 正しい画像寸法
    • プラットフォーム固有のハッシュタグ
    • エンゲージメント要素(投票、質問)

コンテンツカレンダー計画

  1. 月次計画

    • assets/content_calendar_template.md をコピー
    • 月次目標とKPIを設定
    • 主要なキャンペーン/テーマを特定
  2. 週次配信

    • 40/25/25/10のコンテンツピラー比率に従う
    • 週全体でプラットフォームを均衡
    • 最適な投稿時間に合わせる
  3. バッチ作成

    • 1回のセッションですべての週次コンテンツを作成
    • 複数の作品全体で一貫したボイスを維持
    • すべてのビジュアルアセットをまとめて準備

キースクリプト

brand_voice_analyzer.py

テキストコンテンツのボイス特性、可読性、一貫性を分析します。

使用方法: python scripts/brand_voice_analyzer.py <file> [json|text]

戻り値:

  • ボイスプロフィール(フォーマリティ、トーン、視点)
  • 可読性スコア
  • 文構造分析
  • 改善推奨事項

seo_optimizer.py

SEO最適化のコンテンツを分析し、実行可能な推奨事項を提供します。

使用方法: python scripts/seo_optimizer.py <file> [primary_keyword] [secondary_keywords]

戻り値:

  • SEOスコア(0~100)
  • キーワード密度分析
  • 構造評価
  • メタタグ提案
  • 具体的な最適化推奨事項

リファレンスガイド

各リファレンスを使用する時期

references/brand_guidelines.md

  • 新しいブランドボイスの設定
  • コンテンツ全体の一貫性確保
  • 新しいチームメンバーのトレーニング
  • ボイス/トーンの質問の解決

references/content_frameworks.md

  • 新しいコンテンツの開始時
  • 異なるコンテンツタイプの構造化
  • コンテンツテンプレートの作成
  • コンテンツ再利用計画

references/social_media_optimization.md

  • プラットフォーム固有の最適化
  • ハッシュタグ戦略の開発
  • アルゴリズム要因の理解
  • 分析追跡の設定

ベストプラクティス

コンテンツ作成プロセス

  1. 常にオーディエンスのニーズ/課題から開始
  2. 執筆前に調査
  3. テンプレートを使用してアウトラインを作成
  4. 編集せずに最初のドラフトを作成
  5. SEO向けに最適化
  6. ブランドボイス向けに編集
  7. 校正とファクトチェック
  8. プラットフォーム向けに最適化
  9. 戦略的にスケジュール

品質インジケーター

  • SEOスコア75/100以上
  • オーディエンスに適切な可読性
  • 全体的な一貫したブランドボイス
  • 明確な価値提案
  • 実行可能なテイクアウェイ
  • 適切なビジュアル形式
  • プラットフォーム最適化済み

回避すべき一般的な落とし穴

  • キーワード調査前の執筆
  • プラットフォーム固有の要件を無視
  • 一貫性のないブランドボイス
  • SEO過最適化(キーワードスタッフィング)
  • 明確なCTAの欠落
  • 校正なしの公開
  • 分析フィードバックの無視

パフォーマンスメトリクス

コンテンツ成功のためにこれらのKPIを追跡します:

コンテンツメトリクス

  • オーガニックトラフィック増加
  • ページ平均滞在時間
  • バウンスレート
  • ソーシャル共有
  • 獲得バックリンク

エンゲージメントメトリクス

  • コメントとディスカッション
  • メールクリックスルーレート
  • ソーシャルメディアエンゲージメント率
  • コンテンツダウンロード
  • フォーム送信

ビジネスメトリクス

  • リード生成数
  • コンバージョン率
  • 顧客獲得コスト
  • 収益属性
  • コンテンツ当たりのROI

統合ポイント

このスキルは以下と組み合わせるのが最適です:

  • 分析プラットフォーム(Google Analytics、ソーシャルメディアインサイト)
  • SEOツール(キーワード調査用)
  • デザインツール(ビジュアルコンテンツ用)
  • スケジューリングプラットフォーム(コンテンツ配信用)
  • メールマーケティングシステム(ニュースレターコンテンツ用)

クイックコマンド

# ブランドボイスを分析
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt

# SEO向けに最適化
python scripts/seo_optimizer.py article.md "main keyword"

# ブランドガイドラインに対してコンテンツをチェック
grep -f references/brand_guidelines.md content.txt

# 月間カレンダーを作成
cp assets/content_calendar_template.md this_month_calendar.md

制限事項

  • このスキルは、上記で説明されているスコープと明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家レビューの代替として扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が欠落している場合は、停止して明確化を求めてください。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
sickn33
リポジトリ
sickn33/antigravity-awesome-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT

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原作者: sickn33 · sickn33/antigravity-awesome-skills · ライセンス: MIT