brand-voice-enforcement
メール・提案書・プレゼン・LinkedInの投稿・Slackメッセージなど、あらゆるコンテンツ作成においてブランドガイドラインに沿ったトーン・文体を適用するスキルです。「ブランドボイスで書いて」「自社らしいトーンに直して」「このコンテンツをブランドに合わせて」などの指示をトリガーとして動作します。ゼロからガイドラインを作成する場合はguideline-generation、ブランド素材を探す場合はdiscover-brandを使用してください。
description の原文を見る
> This skill applies brand guidelines to content creation. It should be used when the user asks to "write an email", "draft a proposal", "create a pitch deck", "write a LinkedIn post", "draft a presentation", "write a Slack message", "draft sales content", or any content creation request where brand voice should be applied. Also triggers on "on-brand", "brand voice", "enforce voice", "apply brand guidelines", "brand-aligned content", "write in our voice", "use our brand tone", "make this sound like us", "rewrite this in our tone", or "this doesn't sound on-brand". Not for generating guidelines from scratch (use guideline-generation) or discovering brand materials (use discover-brand).
SKILL.md 本文
ブランドボイス強制
既存のブランドガイドラインをすべての営業およびマーケティングコンテンツ生成に適用します。ユーザーのブランドガイドラインを読み込み、ボイス定数とトーンフレックスをコンテンツリクエストに適用し、出力を検証し、ブランドの選択を説明します。
ブランドガイドラインの読み込み
この順序を使用してユーザーのブランドガイドラインを検索します。見つかったらそこで停止します：
-
セッションコンテキスト — このセッションの前半でブランドガイドラインが生成されたかどうかをチェックします（
/brand-voice:generate-guidelines経由）。その場合、会話内にすでに存在します。直接使用してください。セッション生成されたガイドラインは最新であり、ユーザーの最新の意図を反映しています。 -
ローカルガイドラインファイル — ユーザーの作業フォルダ内の
.claude/brand-voice-guidelines.mdをチェックします。エージェントの現在の作業ディレクトリからの相対パスを使用しないでください — Coworkでは、エージェントはプラグインキャッシュディレクトリから実行され、ユーザーのプロジェクトからではありません。ユーザーの作業フォルダを基準にパスを解決してください。作業フォルダが設定されていない場合、このステップをスキップしてください。 -
ユーザーに聞く — 上記のどちらでもガイドラインが見つからない場合、ユーザーに以下を伝えます： 「ブランドガイドラインが見つかりません。以下のことができます：
/brand-voice:discover-brandを実行してプラットフォーム全体のブランド資料を検索/brand-voice:generate-guidelinesを実行してドキュメントまたはトランスクリプトからガイドラインを作成- ガイドラインをこのチャットに直接貼り付けるか、ファイルを指してください」
ユーザーがガイドラインを提供するまで待ちます。
また、強制設定について .claude/brand-voice.local.md を読みます（ガイドラインが別のソースから来た場合でも）：
strictness: strict | balanced | flexiblealways-explain: ブランド選択を常に説明するかどうか
強制ワークフロー
1. コンテンツリクエストを分析
書く前に、以下を特定します：
- コンテンツタイプ：メール、プレゼンテーション、提案書、ソーシャル投稿、メッセージなど
- ターゲットオーディエンス：役職、職位レベル、業界、企業段階
- 必要な主要メッセージ：どのメッセージの柱が適用されるか
- 具体的な要件：長さ、形式、トーンの上書き
2. ボイス定数を適用
ボイスはブランドの個性です — すべてのコンテンツで一定に保たれます：
- ガイドラインからの「We Are / We Are Not」属性を適用
- ブランド個性を一貫して使用
- 承認された用語を組み込み、禁止用語を拒否
- メッセージングフレームワークと価値提案に従う
「voice constant, tone flexes」モデルについて references/voice-constant-tone-flexes.md を参照してください。
3. コンテキストに合わせてトーンをフレックス
トーンはコンテンツタイプとオーディエンスに応じて適応します。ガイドラインのトーンバイコンテキストマトリックスを使用して以下を設定します：
- フォーマリティ：どの程度フォーマルまたはカジュアルであるべきか？
- エネルギー：どの程度の緊急性または熱意か？
- 技術的深さ：どの程度詳細またはアクセス可能か？
4. コンテンツを生成
以下のコンテンツを作成します：
- ブランドボイス属性全体にマッチ
- この特定のコンテンツタイプのトーンガイドラインに従う
- 主要メッセージを自然に組み込む（強制ではなく）
- 推奨される用語を使用
- ガイドラインの例の品質とスタイルを反映
複雑な、または長編のコンテンツについては、コンテンツ生成エージェント（agents/content-generation.mdで定義）に委譲します。
高い賭け金のコンテンツについては、品質保証エージェント（agents/quality-assurance.mdで定義）に検証を委譲します。
5. 検証と説明
コンテンツを生成した後：
- どのブランドガイドラインが適用されたかを簡潔にハイライト
- ボイスとトーンの主要な決定を説明
- ガイドラインがコンテキストに適応された領域を注記
- フィードバックに基づいて改善を提案
設定で always-explain が true の場合、すべての応答にブランド適用ノートを含めます。
競合の処理
ユーザーのリクエストがブランドガイドラインと競合する場合：
- 競合を明確に説明
- 推奨事項を提供
- オプションを提示：ガイドラインに厳密に従う、コンテキストに適応させる、または上書き
デフォルトではガイドラインをトレードオフの説明と共に適応させます。
未解決の質問への認識
未解決の質問はガイドライン生成中にフラグが立てられた未解決のブランド位置決定であり、ガイドライン内の「Open Questions」セクションに保存されます。コンテンツを生成するときは、ブランドガイドラインが未解決の質問を含むかどうかをチェックします：
- コンテンツが未解決の未解決の質問に触れる場合、それを注記
- ユーザーが別の指定をしない限り、未解決の質問からのエージェントの推奨を適用
- コンテンツに大きな影響を与える場合、質問の解決を提案
参照ファイル
references/voice-constant-tone-flexes.md— 「voice constant, tone flexes」メンタルモデル、「We Are / We Are Not」テーブル構造、およびトーンバイコンテキストマトリックス説明references/before-after-examples.md— コンテンツタイプごとの実践における強制を示す前後コンテンツ例
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- anthropics
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
seo-maps
ローカルSEO向けのマップインテリジェンス機能です。ジオグリッドのランク追跡、APIを通じたGBPプロフィール監査、Google・Tripadvisor・Trustpilotなど複数プラットフォームのレビュー分析、Google・Bing・Apple・OSM間のNAP（名前・住所・電話番号）検証、競合他社の半径マッピング、APIデータからのLocalBusinessスキーマ生成が可能です。3段階の機能レベルで対応でき、無料版（Overpass + Geoapify）、DataForSEO（フル機能）、DataForSEO + Google（最大カバレッジ）から選択できます。「maps」「geo-grid」「rank tracking」「GBP audit」「review velocity」「competitor radius」「maps analysis」「local rank tracking」「Share of Local Voice」「SoLV」などのキーワードで利用できます。
seo-content-brief
セクションごとの文字数、競合スコアリング、キーワード密度ガイダンス、ページタイプテンプレートを含む競争力のあるSEOコンテンツブリーフを生成します。新規ページのブリーフと既存ページの改善ブリーフの両方に対応しています。ユーザーが「コンテンツブリーフ」「ブリーフを作成」「コンテンツアウトライン」「ブログブリーフ」「サービスページブリーフ」「ブリーフ〜」「ライティングブリーフ」「コンテンツプラン」「アウトライン〜」などと言った場合に使用します。
rakuten-seo
楽天市場の商品名・キャッチコピーをSEO最適化するスキル。「楽天SEO」「商品名最適化」「楽天の商品名」「キャッチコピー」「楽天のタイトル」「商品名を直して」「楽天検索対策」など、楽天市場の商品名やキャッチコピーの作成・改善・チェックに関するリクエストで必ずこのスキルを使う。既存の商品名の改善も、ゼロからの作成も対応。あらゆるジャンル（食品・ファッション・化粧品・家電・サプリ・インテリア・ベビー・ペット・業務用など）に対応。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-seo-jp
Amazon.co.jp商品ページのSEO分析・最適化・自動採点スキル v2.0。 COSMO/Rufus/A10アルゴリズムに基づく採点。セラーセントラル出品レポート（.xlsm）を入力すると、 商品タイトル・箇条書き・検索キーワード・商品説明文を100点満点で採点し、 4項目すべての改善案を日本語で出力する。 トリガー: 「Amazon SEO」「商品ページ採点」「Amazon最適化」 「リスティング改善」「Amazon商品名」「箇条書き改善」 「COSMO対応」「Rufus最適化」「Amazon タイトル」 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
rakuten-bulk-control-csv
楽天RMSの一括登録/一括除外/一括更新用CSV（コントロールカラム,商品管理番号 の2列フォーマット）を作成するスキル。商品DL CSV・商品管理画面のコピペ・Excel・PDFなどから商品管理番号を抽出し、Shift-JIS+LF改行で出力する。「一括除外リスト作って」「楽天の除外CSV」「コントロールカラムnで」「2800円以下の商品をdで」「在庫0の商品を一括削除」「商品管理番号抜いてshift-jsで」「このフォーマットで」など、楽天RMSの商品一括処理用CSVを作るタスクで必ずこのスキルを使う。コントロールカラム値（n=新規/d=削除/u=更新）と抽出条件（全件・価格・在庫・販売状態など）をユーザー指示に応じて柔軟に切り替える。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。
amazon-a-plus-content-brief
Amazon A+コンテンツの構成・モジュール選定・画像指示・比較表・FAQを設計するスキル。「A+コンテンツ作って」「Aプラス構成」「ブランドストーリー」「比較表つきA+」「A+モジュール選定」「Amazonのページに画像入れたい」「A+のヘッダー画像」「A+コンテンツマネージャー」など、Amazon A+コンテンツの企画・設計・改善のリクエストで必ずこのスキルを使う。ベーシック17モジュール／Premium追加機能／画像サイズ規定／文字数目安／審査リジェクト要因を踏まえて、デザイナーに渡せるブリーフ形式で出力。あらゆるジャンル（家電・コスメ・食品・アパレル・日用品・ベビー・ペット等）に対応。※ブランドストア（マルチページ）の設計は別スキル `amazon-brand-store-planner`、タイトル・bullet改善は `amazon-title-bullet-rewriter-jp`、メイン画像のチェックは `amazon-main-image-checker`。 【ALSEL独自スキル】株式会社ALSEL が、19年・5,000社超の EC 支援で得たノウハウをもとに開発したオリジナルスキルです。