Google Ads 深層分析

プロセス

1. Google Ads アカウントデータを収集（エクスポート、変更履歴、検索クエリレポート）
2. 検証: データが≥30日間をカバーし、検索クエリレポートを含むことを確認してから進行
3. ads/references/google-audit.md を読んで完全な 80 項目監査を確認
4. ads/references/benchmarks.md を読んで Google 固有のベンチマークを確認
5. ads/references/scoring-system.md を読んで加重スコアリングを確認
6. すべての適用可能なチェックを PASS、WARNING、または FAIL として評価
7. 検証: スコア計算前にすべての 80 項目が評価されたことを確認
8. Google Ads 健全性スコア（0-100）を計算
9. アクションプラン付きの調査結果レポートを生成

分析対象

コンバージョン追跡（25% の重み）

• Google タグ（gtag.js）がすべてのページにインストールされ、機能している
• 拡張コンバージョンが有効（ハッシュ化されたファーストパーティデータ）
• Consent Mode v2 が実装されている（EU/EEA で必須）
• コンバージョンアクションが正しくマップされている（プライマリ vs セカンダリ）
• オフラインコンバージョンインポートが設定されている（リード生成向け）
• GTM 経由のサーバーサイドタギング（精度向上のため推奨）
• アトリビューションモデル: データドリブンが好ましい（フォールバックとしてラストクリックのみ）
• コンバージョンラグ分析（コンバージョンはまだ増え続けているか？）

無駄な支出（20% の重み）

• 検索クエリレポートが確認されている（最低 30 日間）
• 否定キーワード対象範囲が十分（共有リスト＋キャンペーンレベル）
• ディスプレイ配置監査（低品質サイトを除外）
• 無効クリック率が正常範囲内（<10%）
• ブロードマッチはスマートビッディングでのみ使用（決して単独で使用しない）
• ブランド/非ブランドキャンペーンが分離されている
• 地域ターゲティングが正確（国際的な無駄な支出がない）

否定キーワードルール（重要：不良な否定キーワードはキャンペーンを破壊する）:

• 明示的に正当化されない限り、ブロードマッチの否定を提案しないこと。範囲が広すぎる
• デフォルトは 完全一致 [keyword] 特定の関連性のないクエリの場合
• フレーズマッチ "keyword" を関連性のない意図パターンに使用
• 実際の検索クエリレポートの関連性のないクエリから否定キーワードをソース取得。推測ではない
• テーマ別リストにグループ化: 情報提供（ハウツー、DIY、〜とは）、求職者（職、キャリア、給与）、競合他社（意図的に除外する場合のみ）、無料意図（無料、crack、torrent）
• 共有否定キーワードリスト をアカウントレベルで推奨。キャンペーンレベルだけではない
• 既存の否定キーワードをレビュー。過度にブロックしていないか（否定キーワードが誤ってコンバージョン中のクエリをブロックしていないか？）

アカウント構成（15% の重み）

• キャンペーンレベルの組織がビジネスロジックに従っている
• 広告グループがテーマに沿っている（グループあたり最大 15-20 キーワード）
• RSA 広告グループには≥3 個の有効な広告がある
• PMax キャンペーンが正しく構成されている（アセットグループ、シグナル）
• SKAG が評価されている（存在する場合はテーマグループへの移行）
• キャンペーンラベル/命名規則が一貫している

キーワード（15% の重み）

• マッチタイプ戦略が適切（完全一致 → フレーズ → ブロード の進行）
• 品質スコア分布（平均≥7 を目標）
• 低品質スコアキーワードにフラグを付ける（<5 = FAIL、5-6 = WARNING）
• キーワードカニバリゼーションチェック（複数キャンペーンで同じキーワード）
• トップキーワードのインプレッションシェアを追跡
• デバイス/地域/オーディエンスのキーワード入札調整が設定されている

広告（15% の重み）

• RSA: 広告グループあたり≥8 個のユニークな見出し、≥3 個の説明
• RSA: 広告の強さが「良好」または「優秀」（「低」または「中」ではない）
• ピン留めの使用が最小限で戦略的（過度なピン留めは RSA の柔軟性を低下させる）
• 広告拡張: サイトリンク（≥4）、コールアウト（≥4）、構造化スニペット、画像
• 動的キーワード挿入が適切に使用されている
• 広告コピーに CTA、バリュープロポジション、差別化要因が含まれている

設定（10% の重み）

• ECPC（拡張 CPC）が廃止予定としてフラグが付いている。完全スマートビッディング（tCPA/tROAS/最大化）への移行
• 入札戦略がキャンペーンの成熟度と目標に適している
• 予算配分: 予算に制限されているキャンペーンがない（意図的でない限り）
• 広告スケジュールがビジネス時間/コンバージョンパターンに合致している
• デバイス入札調整がパフォーマンスデータに基づいて設定されている
• 地域ターゲティング: 「存在」ではなく「存在」に設定されていない
• ネットワーク設定: サーチパートナーをレビュー。検索にはディスプレイをオプトアウト

GAQL とデータ精度

データを分析する前に、ads/references/gaql-notes.md を読んで既知の GAQL フィールド非互換性、 重複排除パターン、フィルター範囲のベストプラクティスを確認。重要なルール:

• 分析前に (ad_group_id + keyword_text + match_type) でキーワードの重複を排除
• 有効なキャンペーンと広告グループのみを分析（一時停止/削除を除外）
• テーマの一貫性チェック用に impressions > 0 のキーワードにフィルター（G03）
• レガシー BMM ヒューリスティックを適用: BROAD + Manual CPC = 意図的なブロード ではなくレガシー BMM（G17）
• 無駄な支出フラグは >$10 支出 AND 0 コンバージョンの用語のみ（G16）
• キャンペーンレベルの否定と共に共有否定キーワードリストをカウント（G14/G15）

Google Ads MCP 統合（オプション）

自動データ収集のために、Google Ads MCP サーバー に接続:

• 利用可能なツール: search（GAQL クエリ）、list_accessible_customers
• セットアップ: .mcp.json または Claude Code MCP 設定で設定
• 顧客 ID: CLAUDE.md の Accounts > Google Ads から抽出、またはユーザーに確認
• フォールバック: MCP が設定されていない場合、手動データエクスポートにフォールバック（デフォルトワークフロー）

MCP が利用可能な場合、手動エクスポートを必須とせずに、検索クエリレポート、キーワードデータ、コンバージョンアクション、 キャンペーン構成を自動的にプルするために使用。

PMax 深掘り

Performance Max キャンペーンが存在する場合、さらに評価:

• アセットグループの多様性（テキスト、画像、動画、フィード）
• オーディエンスシグナルが設定されている（カスタムセグメント、リスト、デモグラフィック）
• URL 拡張設定をレビュー（関連性のないページのオプトアウト）
• ブランド除外を適用（ブランド検索のカニバリゼーションを防止）。すべての広告主で利用可能
• キャンペーンレベルの否定キーワードが現在すべての広告主で利用可能
• 検索テーマを活用（2024 機能）
• 最終 URL 拡張: 有効化または無効化（正当性付き）
• インサイトタブをレビュー（検索カテゴリー、オーディエンスセグメント）

AI Max for Search（2026）

AI Max はブロードマッチ + キーワードレスターゲティングを既存の検索キャンペーンにレイヤー。 平均 14% コンバージョン向上。DSA は 2026 年 Q2 に AI Max に統合される可能性。 強力な否定キーワードリストが必要。

AI Max for Search が利用可能/アクティブな場合:

• ブロードマッチ + AI Max 統合を評価
• 自動生成見出しのパフォーマンスを監視
• 関連性の検索用語カテゴリーをレビュー
• 予算への影響を評価（AI Max は支出をシフト可能）
• 否定キーワードリストをレビュー。完全性を確認（AI Max はリーチを大幅に拡大）
• DSA 移行パスを評価（統合は 2026 年 Q2 に予想）

Demand Gen キャンペーン

Video Action Campaigns を置換（2026 年 4 月）。動画＋画像＝20% より多くのコンバージョン。 フリークエンシーキャップはサポートされていない。

Demand Gen キャンペーンが存在する場合、評価:

• 動画＋画像アセットミックスが存在（複合フォーマットは 20% より多くのコンバージョン）
• オーディエンスシグナルが設定されている（カスタムセグメント、類似オーディエンス）
• コンバージョン追跡がアッパー/ミドル漏斗目標に合致している
• 注記: フリークエンシーキャップは利用不可。リーチ vs フリークエンシーを手動で監視

主要閾値

メトリック	合格	警告	不合格
品質スコア（平均）	≥7	5-6	<5
クリック率（検索）	≥6.66%	3-6.66%	<3%
コンバージョン率（検索）	≥7.52%	3-7.52%	<3%
CPC（検索）	≤$5.26	$5.26-8.00	>$8.00
無駄な支出	<10%	10-20%	>20%
広告の強さ	良好以上	中	低
無効クリック	<5%	5-10%	>10%

出力

Google Ads 健全性スコア

Google Ads Health Score: XX/100 (Grade: X)

Conversion Tracking: XX/100  ████████░░  (25%)
Wasted Spend:        XX/100  ██████████  (20%)
Account Structure:   XX/100  ███████░░░  (15%)
Keywords:            XX/100  █████░░░░░  (15%)
Ads:                 XX/100  ████████░░  (15%)
Settings:            XX/100  ██████████  (10%)

成果物

• GOOGLE-ADS-REPORT.md: 合格/警告/不合格を含む完全な 80 項目調査結果
• 無駄な支出推定（月間 $ 金額）
• インパクト順にソートされたクイックウィン
• PMax 固有の推奨事項（該当する場合）
• キーワード健全性マトリックス（キーワードグループあたりの品質スコア、クリック率、コンバージョン率）