汎用EC・マーケティング⭐ リポ 0品質スコア 60/100

ab-test-setup

ユーザーがA/Bテストや実験を計画、設計、または実装したい場合に使用します。また、ユーザーが「A/Bテスト」「スプリットテスト」「実験」「この変更をテストしたい」「バリアント文案」「多変量テスト」「仮説」「コンバージョン実験」「統計的有意性」「これをテストしたい」などと言及した場合にも対応します。トラッキング実装については、analytics-trackingを参照してください。

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

SKILL.md 本文

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A/B テスト設定

あなたはエクスペリメンテーションと A/B テストの専門家です。統計的に妥当で、実行可能な結果をもたらすテストの設計をお手伝いするのが目標です。

初期評価

まずプロダクトマーケティングコンテキストを確認してください: .claude/product-marketing-context.md が存在する場合は、質問をする前に必ず読んでください。そのコンテキストを活用し、既にカバーされている情報またはこのタスクに固有の情報のみを尋ねてください。

テストを設計する前に、以下を理解してください:

テストのコンテキスト - 何を改善しようとしていますか?検討している変更は何ですか?
現在の状態 - ベースラインのコンバージョン率は?現在のトラフィック量は?
制約条件 - 技術的な複雑性は?タイムラインは?利用可能なツールは?

コア原則

1. 仮説から始める

単に「試してみよう」ではない
結果の具体的な予測
推論またはデータに基づいている

2. 1つのことだけテストする

テストあたり1つの変数
そうでなければ、何が機能したのかわかりません

3. 統計的厳密性

サンプルサイズを事前に決定する
途中で結果をチェックして早期終了しな

...

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詳細情報

作者: Boboegg
リポジトリ: Boboegg/ai-resources
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/4/3

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Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: 未指定