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全 1,949 件 · ベンダー: 汎用
attio-debug-bundle
Attio統合の診断情報を収集します。API健全性、スコープ、オブジェクトスキーマ、レート制限ステータスなどをデバッグやサポートチケット用に取得できます。以下のトリガーで実行できます：「attio debug」「attio support bundle」「attio diagnostic」「collect attio logs」「attio not working debug」。
mav-plan-execution
実装計画を段階的に実行する方法について説明します。実行ループ、検証規律、失敗処理、進捗追跡、クラッシュ復旧、受け入れ基準をカバーしています。呼び出し元がソロ（自律的）か、ガイド付き（人的チェックポイント）かに基づいて動作を調整します。ワークフロースキルから依存関係として使用されます。
agent-native-architecture
エージェントをアプリケーションの中核として構築できます。自律的なエージェントの設計、MCPツールの作成、自己修正システムの実装、またはエージェントがループ内で動作して機能を実現するアプリケーション構築の際にこのスキルを活用してください。
cost-tracker
セッションのコスト追跡、予算アラート設定、トークン支出の最適化ができます。セッション中にコストを確認したり、支出制限を設定したりする際に使用します。
prompt-engineer
高度なプロンプティング技法、LLM最適化、AIシステム設計を専門とするエキスパートです。チェーン・オブ・ソート、Constitutional AI、本番環境向けプロンプト戦略に精通しています。AI機能の構築、エージェントのパフォーマンス向上、システムプロンプトの作成時に活用できます。
dispatch
チェックリストベースの計画に基づいて、バックグラウンドで動作するAIワーカーエージェントをディスパッチして、タスクを実行します。ユーザーが「dispatch」と指示したときに使用でき、たとえば「dispatch sonnet to review this（このレビューをsonnetにディスパッチ）」「dispatch opus to fix the bug（バグ修正をopusにディスパッチ）」「dispatch a worker to research X（Xの調査をワーカーにディスパッチ）」のようにバックグラウンドエージェントへ作業を委譲できます。
claude-api
Anthropic Claude APIのPythonおよびTypeScriptの使用パターンについて説明します。Messages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン機能、拡張思考、バッチ処理、プロンプトキャッシング、Claude Agent SDKなどの機能を網羅しています。Claude APIまたはAnthropic SDKを使用してアプリケーションを構築する場面で活用できます。
bedrock
AWS Bedrockの基盤モデルを利用した生成AI機能です。基盤モデルの呼び出し、AIアプリケーション開発、埋め込みベクトルの生成、モデルアクセスの設定、RAGパターンの実装が必要な場合に使用します。
ai-agent-development
Microsoft Foundry と Agent Framework を使用して、本番環境対応の AI エージェントを構築できます。AI エージェントの作成、LLM モデルの選択、エージェント オーケストレーションの実装、トレーシング・オブザーバビリティの追加、エージェント品質の評価が必要な場合に活用してください。エージェント アーキテクチャ、モデル選択、マルチエージェント ワークフロー、本番環境へのデプロイメントに対応しています。
comply
規制要件への対応と監査を行うAgentです。事業の規制要件（SOC2/PCI-DSS/HIPAA/ISO 27001など）をマッピングし、コントロールの実装状況を確認、監査証跡の設計と実装、およびPolicy as Codeの運用を行います。コンプライアンス監査が必要な場合にご利用ください。
agentic-mcp
Agentic MCP - MCPサーバーとのSocket通信を使用した3層プログレッシブディスクロージャー機能です。ユーザーがMCPサーバーと連携したい場合、利用可能なツールを照会したい場合、MCPツールを実行したい場合、またはMCPデーモンプロセスを管理したい場合に使用します。3層プログレッシブディスクロージャーAPIにより、効率的なサーバー連携のためのSocket通信を提供します。
wechat-to-notebooklm
WeChat記事をNotebookLMに同期するツールです。ユーザーがWeChat公式アカウントの記事URL（mp.weixin.qq.com）を提供し、NotebookLMに追加したい場合に使用します。記事コンテンツを自動的に取得し、Markdown形式に変換し、ノートブックを作成してNotebookLMにアップロードします。
1password-developer
1Passwordの開発者向け機能を使用できます。SSHキー管理、SSHエージェント、シークレット注入用の1Password Environments、op CLIに対応しています。ユーザーが1Password、op CLI、1Password SSHエージェント、1Password Environments、シークレット参照、op run、op inject、1Passwordを通じたSSHキー管理、1Passwordによる.envファイルの保護、実行時のシークレット注入について言及した場合、またはディスク上の平文シークレットの保存を止めたい、開発者認証情報の保護方法について質問する場合に活用できます。
pipeline-qa
QAの自動化エンジニアエージェントで、pytestを使用してテストの作成と検証を行います。パイプラインコマンドがPhase 5（QA）をトリガーした場合、または機能に対するテストの作成とコード品質の検証を依頼された場合に利用してください。
px-asset-extract
画像（スライド、ポスター、インフォグラフィックス、図表）から個別の要素を透明なPNG形式で抽出し、JSONマニフェストとともに提供します。MLモデルを使わず、古典的なCV技術（PIL+numpy）のみを活用しています。自動的にセグメント化、分類（テキスト、イラスト、アイコン、グラフィック、線、点、図表、影、要素）を行い、各要素をアンチエイリアス処理されたアルファ透明度で切り抜きます。タイプフィルタリング（--types/--exclude-types）と事前計算されたリージョン抽出（--regions）に対応しており、ビジュアルグラウンディングモデルとの連携が可能です。「画像から要素を抽出」「スライドを個別要素に分解」「ポスターからすべてのアイコンを取得」「イラストを抽出」「セグメント化して切り抜き」「個別要素を抽出」といった指示、またはユーザーが画像を持っていて各要素の透明なPNGが必要な場合に起動します。
code-security
現在のプロジェクトに対してSemgrepセキュリティスキャンを実行し、脆弱性、シークレット情報の漏洩、OWASPトップ10の問題を検出します。ユーザーがセキュリティスキャン、脆弱性検出、コード監査、シークレット確認などを依頼した場合、または安全扫描、代码扫描、扫漏洞、安全检查、漏洞检测、扫一下安全といった表現を使用した場合に使用してください。
web2-vuln-classes
18種類のWeb2脆弱性クラスの完全なリファレンスです。根本原因、検知パターン、バイパステーブル、エクスプロイト技法、実際の報酬事例をカバーしています。IDOR、認証回避、XSS、SSRF（11種類のIP迂回技法）、SQLインジェクション、ビジネスロジック欠陥、競合状態、OAuth/OIDC、ファイルアップロード（10種類のバイパス技法）、GraphQL、LLM/AI（ASI01-ASI10エージェンティックフレームワーク）、API設定不備、ATO分類法、SSTI、サブドメイン乗っ取り、クラウド/インフラ設定不備、HTTPスマグリング、キャッシュポイズニングに対応しています。特定の脆弱性クラスを調査する際や、報酬につながるバグの特性を学ぶ際に活用できます。
forge-hypothesis-driven
Alloraの予測モデル開発をガイドします。仮説駆動型の開発手法を用いて、データの読み込み、特徴量エンジニアリング、モデル訓練、検証を含む完全なパイプラインを構築できます。
alibabacloud-cfw-status-overview
Alibaba Cloud Firewall Status Overview Skill。クラウドファイアウォールの総合的なステータスを、アセット管理、境界ファイアウォール切り替えステータス、トラフィック概要を含めて、ワンクリックで照会できます。 トリガー: 「cloud firewall status」「firewall overview」「firewall status overview」「asset management」「protection coverage」「what is the overall cloud firewall status」「how many assets are not managed」「what is the protection coverage for each boundary」「CFW status」「cloud firewall overview」
ezui
EzUI C++デスクトップUI開発スキル。EzUIベースのWindows UIの構築、修正、レビュー、デバッグができます。Application起動フロー、Window/BorderlessWindow/PopupWindowのウィンドウ構造、BorderlessWindow::EnableAlphaBlending()による透明ウィンドウ効果の有効化、UILoaderまたはWindow::LoadXmlで読み込むXML制御ツリーレイアウト、CSSのようなスタイルブロックと疑似状態、Resource::PackageとApplication::SetResourceで管理するリソースパッケージ、カスタム制御の登録、PopupMenu/SystemMenuのコンテキストメニュー、Tooltipの表示、TrayIconのシステムトレイ、Slider/RichTextView/PagedListViewなどの拡張制御、UISelector連鎖型制御セレクター、Gradient渐変描画、およびOnPaintとGraphicsによるDirect2D自描画に対応しています。
raindrop-io
Raindrop.ioのブックマークをAIの支援で管理できます。ブックマークの保存と整理、コレクションの検索、読書リストの管理、研究資料の整理が可能です。ブックマーク操作、ウェブ調査、読書リスト、またはユーザーがRaindrop.ioについて言及した場合に使用してください。
dice-easy-apply
Puppeteer/Chromiumを使用してDice.comの求人検索と応募を自動化できます。履歴書とカバーレターのアップロード、リモート職の絞り込み、慎重な応募制御機能に対応しており、効率的に就職活動を進めることができます。
linkedin-easy-apply
Puppeteer/Chromiumを使用してLinkedInの簡単応募検索と応募を自動化します。検証済みの履歴書PDF、勤務地・職種フィルタリング、ステートフルな日次再実行、および慎重な回答ガードレール機能を備えています。
obsidian-theme-designer
ユーザーがObsidianのボルトテーマをデザイン、プレビュー、またはカスタマイズしたい場合に使用します。スタイルの選択、カラースキームの比較、タイポグラフィの調整、CSSスニペットの生成などに対応しています。「Obsidianテーマ」「カラースキーム」「CSSスニペット」「外観」などのキーワードで起動します。
taste
コード、ビジュアル、ドキュメント、デザイン、データ成果物など、何を含めないかの判断が品質を左右する創作物に対して、領域に根ざした判断力を適用します。ユーザーが生成物ではなく「創作感」を求めている場合、ドラフトが違和感を感じさせる場合、磨き上げだけでは不十分な場合、または成果物が外部に見える場合で、品質基準が実務慣行によって形作られている場合に使用してください。「センスを活かして」「センスを適用して」「これを良くして」「引き締めて」「整理して」「シンプルに」「生成感がある」といったリクエストや、網羅性よりも判断力が重要な創作タスクで発動します。網羅的な抽出、機械的な変換、または包括性が明確な目標である業務には使用しないでください。
pinion-chain-intel
Base上のオンチェーンインテリジェンス、トランザクション、ウォレットツールを利用できます。9個のスキルが各0.01USDCのペイウォール形式で提供されます。
agentopology-skill
.at言語を使用して、マルチエージェント・トポロジーの設計、検証、スキャフォルディング、および可視化ができます
sp-coding-agent
コーディングタスクが曖昧または不完全な場合に使用します。エージェントがファイルを変更する前に、9つのコード関連カテゴリ全体から不足しているコンテキストを抽出します。OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、Google Gemini Code Assistに対応しています。
n8n-automation
n8nワークフローとAIエージェント自動化の設計、構築、デバッグ、ドキュメント作成ができます。ユーザーが「n8n」「ワークフロー自動化」「n8nノード」「自動化フロー」「AIエージェントワークフロー」「n8nトリガー」について言及したとき、または複数のアプリやサービスを接続した自動化されたワークフローを構築したいときに使用します。
transistor-models
mec.umn.edu/ptmから取得したPTM(予測技術モデル)のMOSFETモデルライブラリを完全に提供します。バルク従来型180/130/90/65nm、バルクHP/LP 45/32/22nm(BSIM4)、PTM-MGマルチゲートFinFET 7/10/14/16/20nm(BSIM-CMG、HP+LSTP)の全ノードに対応しています。このスキルをインストール後は手動でのダウンロードは不要です。gmoveridスキルとは独立しており、任意のngspice/HSPICEプロジェクトで直接利用できます。
openrouter-cli
`openrouter` CLIを使用して、シェルからOpenRouter APIのあらゆるエンドポイント（チャット、メッセージ、応答、埋め込み、リランク、音声、動画、モデル・プロバイダーの検出、生成情報の検索、クレジット、アクティビティ、キー・ガードレール・ワークスペース管理）を呼び出すことができます。すべてのコマンドに `--json` を付与することで、機械可読な形式の出力が得られます。
llm-as-a-judge
LLMの出力品質を自動的に評価するためのLLM-as-Judge評価器を構築、検証、デプロイできます。以下の用途で活用できます：主観的またはニュアンスのある失敗パターンに対応する自動評価器の作成、合否判定用のジャッジプロンプトの作成、ジャッジ開発用ラベル付きデータの分割、判定の一貫性測定（TPR/TNR）、バイアス補正による真の成功率の推定、CI評価パイプラインの構築。「ジャッジプロンプト」「自動評価」「LLM評価器」「採点プロンプト」「一貫性指標」「真陽性率」といった用語が出た場合や、手動のトレース確認から自動評価への移行を希望する場合にも対応します。プロンプト設計からデータ分割、反復的な改善、成功率推定まで、ライフサイクル全体をカバーしています。
cost-audit
AI推論にかかるコストが予期せず増加している場合、コスト対品質の比率でモデルを比較する場合、または複数のモデルを組み合わせたパイプライン全体でトークン使用量を最適化する場合に使用します。実行可能なコスト削減計画を生成します。
collaborating-with-claude
Claude Code CLIをコーディングタスクの第二の意見として活用する場合に使用します。設計トレードオフの検討、デバッグ、またはdiffレビューなどの業務で、Codexをメインの実装者として位置づけながら、Claude Code CLIに確認や助言を求めることができます。
zotero-ai-butler-guide
Zotero向けのAI搭載論文要約プラグイン
loop
Claude目標駆動型の自律改善ループ（ブループリント・アーキテクチャ — 確定的なプリ/ポストフェーズ + LLM スーパーバイザー/ワーカーノード、目標達成またはmax-iter到達時に収束）。Claude Code組み込み/loop（一定間隔でプロンプトをポーリングする/loop 5m /foo など）ではありません — ユーザーが間隔ポーリングを希望する場合は組み込み機能にルーティングしてください。
mcp_builder
MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築する際に、LLMが外部サービスと連携するための高品質なツールを設計・実装するガイドです。MCPサーバーの開発時にご利用ください。
repo-atlas
任意のリポジトリ用に、独立した永続的なコンテキストシステム（atlas）を構築します。リポジトリマップの作成、LLMエージェント向けのコードベースドキュメント生成、atlasのセットアップ、またはコードベースのオンボーディングドキュメント作成が必要な場合に使用してください。「このリポジトリをマップしてほしい」「このコードベースをドキュメント化してほしい」「コンテキストドキュメントを作成してほしい」といったリクエストにも対応します。
glab-duo
GitLab Duo AIアシスタントと連携して、コード提案やチャットの機能を利用できます。AI搭載のコード支援機能へのアクセス、コード提案の取得、またはGitLab Duoとのチャットが必要な場合に使用します。Duo、AIアシスタント、コード提案、AIチャットのキーワードで自動的にトリガーされます。
datafactory-tips
Microsoft Fabric Data Factory MCPツールの操作に関するヒントとベストプラクティスです。クエリの実行、タイムアウトのトラブルシューティング、エンドツーエンドでのデータフロー作成、またはDataFactory.MCPツール経由での大規模データセットの処理を行う際に利用できます。
bluvo
ユーザーのウォレットを取引所（Binance、Kraken、Coinbase）に安全に接続し、出金実行や認証情報管理を行うための暗号資産取引所接続APIです。取引所連携機能、2FAやSMS・KYC認証を含む出金UIの構築、またはマルチテナント型の暗号資産アプリケーション開発に活用できます。TypeScriptのステートマシンおよびReactフックのSDKを提供します。
brain-in-the-fish
汎用ドキュメント評価エンジン — 認知モデル化されたAIエージェントとオントロジーベースのスコアリングを用いて、任意のドキュメントを任意の基準で評価できます
zero-skills
このスキルは、ユーザーが「go-zero APIを作成する」「go-zeroでRESTサービスを構築する」「goctlでコード生成を行う」「go-zeroにミドルウェアを追加する」「gRPCサービスを実装する」「サービスディスカバリーをセットアップする」「サーキットブレーカーまたはレート制限を追加する」「go-zeroデータベースモデルを使用する」「go-zeroエラーをトラブルシューティングする」、または.apiファイル、.protoファイル、github.com/zeromicro/go-zeroを含むgo.modでgo-zeroマイクロサービスを扱う場合に使用してください。
web-debug
Chrome DevTools MCPとPlaywright MCPを活用して、インテリジェントな検証とアプリ固有のコンテキスト発見により、ウェブアプリケーションを体系的にデバッグします。ウェブアプリ、API、認証フロー、UIの問題など、様々なデバッグに利用できます。
perseus-logic
ビジネスロジック、競合状態、およびAIセキュリティ分析
tmux
tmuxセッションをリモートで制御し、キーストロークを送信してペイン出力をキャプチャすることで、Python、Node、gdbなどのインタラクティブなCLIを操作できます。
teacher-inquiry-cycle-designer
調査研究の質問設定からデータ収集、エビデンスに基づいた行動まで、実践者向けの調査サイクルを設計できます。アクションリサーチの開始時、教育現場での調査実施、または専門的な問い合わせの対応に活用します。
ai-learning-boundary-mapper
課題のどの要素がAIの支援により向上し、どの要素ではAIの使用が学習を損なうかを把握できます。AI時代の教室向けに課題を再設計する際や、特定の課題に対する防御的なAI使用ポリシーを策定する際に活用します。
seedance
Fal AIを経由してByteDanceのSeedance 2.0を使用し、シネマティックなモーショングラフィックス動画を生成できます。画像から動画、リファレンスから動画、テキストから動画、リキッドガラスプロンプト、App Storeスクリーンショットのスクレイピング、スクリーンショットから完成したプロモクリップまでの全パイプラインに対応しています。seedance、cdance、モーショングラフィックス、リキッドガラス、アプリプロモ、ビデオプロモなどのキーワードで起動します。
1password
1Password CLI（op）のセットアップと使用ができます。CLIのインストール、デスクトップアプリとの連携有効化、サインイン（シングルアカウント/マルチアカウント対応）、またはopを経由したシークレットの読み込み・注入・実行が必要な場合に使用します。