LinkedIn Easy Apply 自動化

このスキルは、AI コーディング/オペレーションエージェントが反復可能な LinkedIn Easy Apply ワークフローを構築・実行するのに役立ちます。

このスキルは意図的に公開され、認証情報不要です。ユーザー名、パスワード、クッキー、プライベートプロフィールパス、またはユーザー固有のシークレットは含まれていません。

機能

• Easy Apply が有効な LinkedIn Jobs を検索します。
• リモートのみおよび場所制限のある検索に対応します。
• AI、LLM、Claude、OpenAI、Codex、フルスタック、フロントエンド、バックエンド、ウェブ、ソフトウェア、JavaScript、TypeScript、Node、React、Svelte などの設定可能なロールキーワードに焦点を当てます。
• 可能な場合は Direct Apply URL を使用して LinkedIn Easy Apply フローを確実に開きます。
• 検証済みの履歴書 PDF をアップロードします。
• 検証済みの申請者の事実のみに回答します。
• 未知の必須質問、報酬質問、カスタムエッセイ、または主観的なフィールドをスキップします。
• 状態と JSONL ログを保持し、日次の再実行で重複を避けます。

セーフティルール

• LinkedIn 認証情報をスクリプト、スキル、メモリ、ログ、またはレポートに保存しないでください。
• オペレータが手動で一度ログインする永続的なブラウザプロフィールを推奨します。
• CAPTCHA、MFA、不審なログイン確認、本人確認、またはアカウントセキュリティプロンプトで停止します。
• 申請者の事実を捏造しないでください。
• オペレータが提供した回答なしにカスタム自由形式の質問や給与期待に回答しないでください。
• リモートのみのアプリケーションを送信する前に、ハイブリッド/場所の制約について全職務記述書を再確認してください。

環境変数

RESUME_PDF=/absolute/path/to/resume.pdf
CHROME_PROFILE=$HOME/.cache/linkedin-chrome
STATE_DIR=/tmp/linkedin-easyapply-daily
MAX_SCAN=80
MAX_APPLY=10
DRY_RUN=1
SEARCHES='Claude|OpenAI|Codex|LLM engineer|AI engineer|full stack engineer|software engineer'
LOCATION='United States'
REMOTE_ONLY=1

Puppeteer 起動パターン

const puppeteer = require('puppeteer');

const browser = await puppeteer.launch({
  headless: false,
  executablePath: process.env.CHROME_BIN || '/snap/bin/chromium',
  userDataDir: process.env.CHROME_PROFILE || `${process.env.HOME}/.cache/linkedin-chrome`,
  defaultViewport: null,
  args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-dev-shm-usage', '--start-maximized']
});

const page = await browser.newPage();
page.setDefaultTimeout(30000);
page.on('dialog', async d => {
  try {
    if (d.type() === 'beforeunload') await d.accept();
    else await d.dismiss();
  } catch {}
});

検索ワークフロー

明示的なフィルタを使用して LinkedIn Jobs URL を構築します：

• Easy Apply 用の f_AL=true。
• リモートのみが必要な場合のリモートフィルタ。
• リクエストされた場合の United States などの場所。
• 履歴書とターゲット市場に一致する設定可能なキーワード。

候補者を保持するのは、カード/ページがリクエストされた制約をサポートし、タイトル/説明がターゲットロールファミリーと一致する場合のみです。

Direct Easy Apply URL

LinkedIn ジョブ ID がわかっている場合は、直接フローをまず試します：

const applyUrl = `https://www.linkedin.com/jobs/view/${jobId}/apply/?openSDUIApplyFlow=true`;
await page.goto(applyUrl, { waitUntil: 'domcontentloaded', timeout: 60000 });

モーダルが開かない場合は、ボタンとリンク全体の表示されている Easy Apply コントロールをクリックすることにフォールバックします。

慎重な回答ルール

履歴書、プロフィール、または明示的なオペレータの指示により検証された事実のみに回答します：

• 就労許可 / 就労適格：検証済みの場合のみはい。
• ビザスポンサーシップ必須：検証済みの場合のみいいえ。
• リモート対応：リモートのみの検索の場合のみはい。
• 経験年数：履歴書に基づく値またはユーザー承認されたマッピングを使用します。
• メール/電話/場所：既存のプロフィール/履歴書の事実を使用します。
• ミドルネーム：提供されていない場合は空白。

スキップ：

• 給与/報酬期待。
• カバーレターテキストプロンプト。
• カスタムエッセイ。
• 承認されていない転居/ハイブリッド/出張。
• 不明な必須入力、ラジオボタン、またはセレクト。

マルチステップ適用ループ

1. 適用フローを開きます。
2. 既に提出されたアプリケーションを検出します。
3. 必要に応じて検証済みの履歴書 PDF をアップロード/選択します。
4. 各ステップの表示されている入力/セレクト/ラジオボタンを検査します。
5. 安全で検証された回答のみを記入します。
6. 未知の必須フィールドが残っていない場合のみ、Next、Review、Submit application をクリックします。
7. 提出/スキップ状態をログします。

提案される状態

{
  "seen": {},
  "applied": {},
  "skipped": {},
  "alreadySubmitted": {}
}

状態とログを以下に書き込みます：

/tmp/linkedin-easyapply-daily/state.json
/tmp/linkedin-easyapply-daily/results.jsonl

レポート

簡潔な結果をレポートします：

提出済み：
- タイトル — 企業 — URL

スキップ：
- タイトル — 企業 — URL — 理由

状態：/tmp/linkedin-easyapply-daily/state.json
ログ：/tmp/linkedin-easyapply-daily/results.jsonl

よくある落とし穴

• ブラウザに組み込まれたツールは LinkedIn でタイムアウトすることがよくあります。Puppeteer と Chromium、Xvfb はより信頼性が高いことが多いです。
• LinkedIn 検索カードは Remote と表示されている場合がありますが、説明にはハイブリッド/ローカルの制約が含まれます。適用する前に全ページを検査してください。
• 広いキーワードマッチングは不正な回答を作成できます。United States や comfortable などの一般的な単語を承認として扱うのは避けてください。
• Direct DOM 値の割り当てでは React フォームが更新されない可能性があります。click/type と input/change イベントのディスパッチを推奨します。
• ページが切り離されたり、モーダルが予期せず閉じた場合は、新しいページを作成し、状態ファイルから続行します。