ディレクトリ
全 1,567 件 · ベンダー: Anthropic Claude
system-design
新規サービスをゼロから設計する場合、技術仕様書やRFCを作成する場合、データベースや通信パターンを選定する場合、キャパシティを見積もる場合、またはスケーラビリティと信頼性のギャップについて設計をレビューする場合に使用します。
rive-interactive
ステートマシンベースのベクターアニメーションで、ランタイムインタラクティビティとウェブ統合を実現します。インタラクティブなアニメーション、ステート駆動のUI、ロジック付きアニメーション化されたコンポーネント、またはランタイム制御が可能なデザイナー作成アニメーションの構築時に活用できます。Riveやステートマシン、インタラクティブなベクターアニメーション、入力処理を伴うアニメーション、ViewModelのデータバインディング、またはReact Rive統合に関わるタスクでトリガーします。ステートマシンと双方向インタラクティビティが必要なアニメーションについて、Lottieの代替手段として機能します。
gmail-to-crm-pipeline
MCPコネクタを使用して、Gmailの受信メールから見込み客を読み込み、ICPフィット度でスコアリングし、パーソナライズされた返信案を作成して、適格なリードをCRMに記録します。メールボックスを自動化されたパイプラインに変えることができます。
pubchem-smiles-search
SMILES文字列を使用してPubChemデータベースを検索し、化合物情報と化学的性質を取得できます。
plan-design-review
デザイナー目線のプラン評価 — CEOと開発責任者によるレビューのようなインタラクティブな評価を行います。各デザイン要素を0〜10で採点し、満点にするために何が必要かを説明した上で、プランを改善します。プランモードで動作します。ライブサイトのビジュアル監査には/design-reviewを使用してください。「デザインプランをレビューしてほしい」「デザイン批評をしてほしい」と依頼されたときに使用します。ユーザーがUI/UXコンポーネントを含むプランを持っている場合は、実装前にレビューすることをプロアクティブに提案します。
pyspy
py-spyを使ってPythonスクリプトの実行時間をプロファイリングし、結果をspeedscope で可視化します。パフォーマンスのベンチマーク測定、遅いコード経路の特定、またはCPU時間のプロファイリングが必要な場合に使用できます。
orklev2-txi
orkidのTextureInterface（TXI）、Texture/TextureArrayクラス、Image（CPUピクセル）、テクスチャフォーマット、サンプリングモード、ミップチェーン、テクスチャの作成/読み込み、共有メモリテクスチャ（ShmTex）、およびPythonのテクスチャ/イメージバインディングについてのご質問にお答えします。ユーザーがテクスチャ、イメージ、テクスチャアレイ、サンプリング、またはテクスチャ読み込みについて質問する際に使用してください。
vercel-deployment
Next.jsとReactアプリケーションをVercelにデプロイできます。プロジェクトのセットアップ、環境変数の設定、エッジファンクションの構築、ビルドのトラブルシューティング、プレビューデプロイメント、モノレポの設定に対応しています。AWS、GCP、Azure、自社ホスティングソリューション、Cloudflare Pagesへのデプロイメントは対象外です。
epo-patent-search
EPO OPS APIとBigQueryを活用して、ヨーロッパの特許を検索できます。全文検索、法的ステータス、特許ファミリー情報の取得が可能であり、1億件以上の特許データベース（EP フィルター機能付き）にアクセスできます。先行技術調査、競合分析、実施自由度の検証など、知的財産戦略に必要な調査に対応しています。
agent-builder
Claude Codeでユーザーの課題説明からカスタムAIエージェントを構築します。このスキルはユーザーのユースケースを分析し、明確な確認質問を投げかけ、インターネットで類似エージェント（GitHubリポジトリ、ブログ、Claude Codeコミュニティパターン）を調査してから、本番環境対応のClaude Codeエージェント—サブエージェント、スキル、フック、スラッシュコマンド、MCP統合、CLAUDE.md設定を含む—を設計・構築します。ユーザーがエージェント作成、自動化ワークフロー構築、Claude Codeサブエージェント設定、マルチエージェントシステム設計、または「〜向けのエージェントを構築してほしい」「Claude Codeでこれを自動化したい」「〜するサブエージェントが欲しい」「ワークフロー作成を手伝ってほしい」「エージェントパイプラインを設定したい」などの表現でClaude Codeに特定の処理をさせたいと述べた場合はもちろん、エージェントアーキテクチャ、エージェントSDK、エージェンティックワークフロー、Claude Codeのタスク委譲について言及された場合も（「エージェント」という言葉を明示していなくても）トリガーします。
ai-engineer
本番環境のLLMアプリケーション構築時に使用します。RAGパイプラインの設計、ベクトルデータベースの選定、エージェント オーケストレーションの実装、コスト最適化、AIセーフティガードレールの追加など、様々な場面で活用できます。
foundation-models
AppleのFoundation Modelsフレームワークを使用したデバイス上でのLLM統合です。AI によるテキスト生成、構造化された出力、またはツール呼び出しを実装する際に活用できます。
capacitance-calculation
幾何学的パラメータと誘電特性から電気容量を計算し、回路設計に活用できます。
mcp-builder
外部サービスとの連携を実現する高品質なMCP（Model Context Protocol）サーバーの構築ガイドです。LLMが外部APIやサービスと連携するための適切に設計されたツールを提供できます。Python（FastMCP）またはNode/TypeScript（MCP SDK）でMCPサーバーを構築する際に活用できます。
ml-ops-engineer
MLOpsエンジニアリングの専門知識を活かして、モデルのデプロイ、MLパイプライン、モデル監視、フィーチャーストア、インフラストラクチャの自動化に対応します。本番環境へのモデル導入、学習パイプラインの構築、ドリフト検出の設定、フィーチャーストアの構成、またはML CI/CDワークフローの自動化が必要な場合にご利用ください。
import-skill
GitHubのURLからスキルをキュレーションされたマーケットプレイスにインポートします。ダウンロード、プラグイン標準への変換、検証を実行し、PRを作成します。
Frontend Development
Angular、React、Vue、Next.jsなどを使用した、プロフェッショナルレベルのフロントエンド開発ができます。
git-pr-merge
プルリクエストの監査を実施し、メインブランチにマージして、ローカル環境を同期します。PRが最終レビューと統合の準備ができている場合にこのスキルを使用してください。
spike
N個の異なるアプローチを別々のブランチとして実装し、並べて比較できます。これにより、意思決定の際に「実装にかかる手間」を変数から除外することができます。
manage-tasks
プラン内のシーケンシャルなサブステップを使用して、実装タスクを管理できます
ask-question
技術的なリサーチ質問を作成し、ChatGPTに送信して調査させることができます
example-skill
Codexスキルの構造を学習する際に使用する、スクリプト、リファレンス、アセット、サンプルを含むスキルディレクトリの完全な構成例を示すスキルです。Codexスキルの正しい構造化方法を理解できます。
phpunit
Laravelのフィーチャーテストおよびユニットテストにおける、PHPUnitのテスト構造、命名規則、アサーション、ファクトリーの使用慣例について説明します。
browser-testing
Webアプリケーションのテスト、ブラウザのコンソールエラーのデバッグ、フォーム操作の自動化、UIの実装検証に使用できます。localhostでのテスト、認証が必要なアプリ（Gmail、Notionなど）のテスト、またはデモGIFの録画に対応しています。Chrome拡張機能1.0.36以上、Claude Code 2.0.73以上、および有料プランが必要です。
Property Testing
fast-checkを使用したプロパティベーステストによるビジネスロジック検証
integrate-payouts
Payramのペイアウト機能を統合し、受取人への暗号資産支払いを送付するための完全ガイドです。このスキルを使用することで、APIを通じてペイアウト機能を実装し、暗号資産による支払い処理を自動化できます。EC事業者や開発者は、顧客への返金処理やパートナーへの報酬支払いなど、様々なペイアウトシーンに対応可能になります。詳細な統合手順、API仕様、実装例を含めており、スムーズに導入できます。
rtk-optimizer
RTK（Rust Token Killer）を使用して、コマンド出力を最適化し、トークン使用量を70%削減できます
check-duplicates
重複または類似のケースを検索します。詳細な分析を始める前に使用することで、同じインシデントを二重に調査することを避けられます。CASE_IDを入力すると、類似するケースのリストが返されます。
azure-networking
Azure VNet、NSG、ロードバランサー、ネットワークトポロジーを設定できます。
refresh-tarkovdev-schema
tarkov.dev GraphQLスキーマを更新し、Goクライアントコードを再生成します
container-security-scanner
画像とランタイム環境をスキャンして、CVE（脆弱性）とポリシー違反を検出します。
kubectl-port-forward
kpfは、kubectlのport-forwardの高速で冪等な代替ツールです。port-forwardセッションを管理・再利用します。Kubernetesのポートフォワーディングを繰り返し実行する必要があり、素早い起動を求めるユーザーに最適です。
agi-autonomous-controller
AGIレベルの自律型コントローラー — 自己修復、自己最適化、arifOS F1-F13により憲法的に統治されます
write-plan
仕様書や要件が揃っているときに、コーディング前の段階的な実装計画を作成する必要がある場合に使用します。
goplaces
goplaces CLIを使用してGoogle Places API（新版）にクエリを実行できます。テキスト検索、場所詳細、解決、レビューに対応しており、人間が読みやすい形式での場所検索、またはスクリプト用のJSON出力が可能です。
mobile-frontend
React Nativeのデザインパターン、NativeWindによるスタイリング、React Native Reusablesコンポーネント、モバイル特有のパターンに関する知識とスキルです。これらの技術を活用することで、iOSとAndroid両方で動作する高品質なモバイルアプリケーションを効率的に構築できます。NativeWindを使用したユーティリティファーストのスタイリングアプローチにより、開発速度を加速させながら、一貫性のあるUIデザインを実現します。また、再利用可能なコンポーネント設計により、保守性に優れたコードベースを実現できます。
ship
シッピングパイプライン：ビルド、検証、PR作成を実行します。以下の場合に使用してください： - ユーザーが「ship it」「create PR」「open PR」「ready to merge」と指示した場合 - ユーザーが「/pr」「/ship」「push and PR」と指示した場合 - 実装が完了し、リリース準備が整った場合 - ユーザーが変更内容の検証と公開を希望する場合
persistent-user-settings-with-fallback
ユーザーが選択した設定（パス、ロケーションなど）を保持し、デフォルト値への自動フォールバック機能を備えたパターン
memory-forensics
インシデント対応とマルウェア分析のために、メモリダンプから成果物を取得、分析、抽出するための包括的な技術を提供します。
better-auth-skill
Better AuthをJWTで設定し、セキュアな認証を実現します
ask-questions-if-underspecified
実装前に要件を明確にします。深刻な疑問が生じた場合に使用します。
service-mesh-implementation
サービスメッシュ（Istio、Linkerd）を実装することで、サービス間通信の管理、トラフィック管理、セキュリティ、および可観測性を実現できます。マイクロサービスアーキテクチャにおいて、複数のサービス間の通信を統一的に制御し、きめ細かいトラフィック制御、ルーティング、負荷分散を実施します。同時に、サービス間の暗号化通信やアクセス制御を強化し、セキュリティを高めることができます。さらに、リアルタイムのメトリクス、ログ、トレース情報を収集することで、サービスの動作状況を可視化し、トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を効率的に進められます。
secops-hunt
脅威を先制的に捜索するためのエキスパートガイダンスです。ユーザーが脅威、IOC（侵害の兆候）、または特定のTTP（戦術・技法・手順）を「捜索」するよう依頼した場合に使用してください。
URDF Validator & Fixer
Isaac Sim / USD向けのURDFファイルの事前インポート検証と自動修正
threat-model
セキュリティに関する重要な機能を実装する前に、STRIDE脅威モデリングを実施します。このアプローチにより、潜在的なセキュリティリスクを体系的に特定・評価することができます。STRIDEは、詐称(Spoofing)、改ざん(Tampering)、否認(Repudiation)、情報漏露(Information Disclosure)、サービス拒否(Denial of Service)、権限昇格(Elevation of Privilege)の6つの脅威カテゴリを対象としています。実装前の早期段階でこの分析を行うことで、設計段階での脆弱性を発見し、本番環境での問題発生を予防できます。
code-review
コード変更を品質、セキュリティ、ベストプラクティスの観点からレビューします。実装が完了してワークフローがレビューステップ（ステップ9）に到達した場合、または変更がPR前レビューの準備ができた場合に自動的に呼び出されます。
code-optimize
コードのパフォーマンス、メモリ使用量、処理効率を分析し、最適化します。実行速度の向上、メモリ消費の削減、全体的な効率改善が可能です。コードの問題箇所を特定し、改善提案を提供することで、アプリケーションの品質向上と運用コスト削減に貢献します。
update-deps
古いバージョンのすべての依存ライブラリについて、変更履歴、破壊的変更、バグ修正、廃止予定機能などを詳しく調査して監査します。実際にアップデートは行わず、一時的な計画を作成するため、アップグレード前に依存ライブラリの変更内容を確認したい場合に使用できます。
wechat-claude-code
WeChat メッセージブリッジ - WeChat 内で Claude Code とチャットできます。テキストメッセージ、画像認識、権限承認、スラッシュコマンドに対応しています。
debug
エージェントの問題をデバッグできます。動作がおかしい場合、エージェントが失敗した場合、認証の問題が発生した場合、またはシステムの仕組みを理解したい場合に使用してください。ログ、環境変数、セッション、一般的な問題に対応します。