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全 8,068 件 · ベンダー: Anthropic Claude
m04-zero-cost
重要：ジェネリクス、トレイト、ゼロコスト抽象化に使用します。トリガー：E0277、E0308、E0599、generic、trait、impl、dyn、where、単態化、静的ディスパッチ、動的ディスパッチ、impl Trait、トレイト境界未満足。
sc-managing-worktrees
Git ワークツリーを作成・管理・スキャン・更新・削除でき、複数ブランチでの並行開発を保護ブランチのセーフガード付きでサポートします。複数ブランチの同時作業、実験的な機能の分離、保護ブランチ（main/develop）の更新、またはユーザーが「ワークツリー」「並行ブランチ」「機能の分離」「ブランチのクリーンアップ」「ワークツリーの状態」「main/develop の更新」に関する内容を指定した場合に使用できます。
api
OWASP API Top 10に準拠したAPI セキュリティ監査を実施します。ユーザーが「APIセキュリティをチェックしてほしい」「REST APIを監査してほしい」「BOLA脆弱性を見つけてほしい」「一括割り当てをチェックしてほしい」「APIレート制限を分析してほしい」「過度なデータ露出を検出してほしい」と依頼した場合や、「APIセキュリティ」「BOLA」「IDOR」「一括割り当て」「レート制限」「機能レベルの認可破損」「過度なデータ露出」「OWASP API Top 10」に言及した場合に使用します。/sentinel:apiで実行できます。
seo-gsc-brand-vs-nonbrand
Google Search Consoleのデータを使用して、ブランド検索とノンブランド検索のトラフィック分析ができます。オーガニッククリックのうち、ブランド名検索から得られる割合と一般的なキーワード検索から得られる割合を把握できます。分析前にユーザーがブランド用語を確認する必要があります。「ブランド vs ノンブランド」「ブランドトラフィック」「ブランドクエリ」「ノンブランドトラフィック」「ブランド vs 一般検索」などのキーワードが含まれている場合に使用します。
ai-agents
AIエージェントのアーキテクチャ、ツール利用、メモリシステム、マルチエージェント連携、およびセーフティパターンについて学習できます。エージェントの設計原則、外部ツールやAPIとの統合方法、状態・履歴情報の管理手法を習得します。また、複数のエージェントを組み合わせたワークフロー構築や、エージェントの動作を安全に制御するためのガバナンスパターンも対象となります。
agentic-engineering
エージェント・エンジニアとして、評価優先実行、タスク分解、コスト効率的なモデルルーティングを活用して動作します。
deep-review
このスキルはコードレビューのリクエストに最適です。ブラインドチャレンジ検証を備えたマルチエージェントパイプラインを実行し、高精度な結果を提供します。以下のいずれかの状況でトリガーされます：(1)ユーザーがコード、PR、MR、ブランチ、差分、または変更の文脈で「レビュー」と言及する、(2)ユーザーがPR/MR番号を参照してフィードバックまたは品質評価を求める、(3)ユーザーが「詳細レビュー」「完全レビュー」「徹底的なレビュー」と言う、(4)ユーザーがコード変更について説明し、マージ・コミット前に問題がないか確認するよう求める、(5)ユーザーが変更内のバグ、セキュリティ問題、または問題を見つけたい、(6)ユーザーがコミット前の変更、ローカル変更、ステージ済み変更、またはワーキングツリー差分をレビューしたい。マルチエージェント並列レビューを実行し、バグ、セキュリティ、テスト、規約、クロスファイル影響を検査します。トリガーしない対象：特定のバグ修正、テスト実行、既存コードの説明、新規PR作成、特定のエラーメッセージの診断。
skill-planner
リサーチの知見から段階的な実装計画を作成します。タスクに対して実装計画が必要な場合に実行してください。
claude-api
Anthropic Messages API（Claude API）を使用するための包括的な知識を提供するスキルです。Claude モデルをアプリケーションに統合する際、ストリーミングレスポンスの実装、プロンプトキャッシングによるコスト削減、ツール利用（関数呼び出し）の追加、ビジョン機能による画像処理、または拡張思考モードの利用時に活用できます。 チャットボット、AI アシスタント、コンテンツ生成ツール、または Claude の言語理解能力を必要とするあらゆるアプリケーション構築に使用します。Node.js、Cloudflare Workers、Next.js などのサーバーサイド実装と直接的な API アクセスの両方に対応しています。 キーワード：claude api、anthropic api、messages api、@anthropic-ai/sdk、claude ストリーミング、プロンプトキャッシング、ツール利用、ビジョン、拡張思考、claude 3.5 sonnet、claude 3.7 sonnet、claude sonnet 4、関数呼び出し、SSE、レート制限、429 エラー
review-a11y
アクセシビリティ監査。アクセシビリティ監査ツールを実行して、WCAG適合性のギャップを特定し、ユーザーへの影響度に基づいて優先順位を付け、改善方法を提案します。アドバイザリーのみで、実際の変更は行いません。
gmsh
GMSHエージェントは、有限要素メッシュの生成と操作に特化したAIモジュールです。自動メッシュ生成、品質評価、最適化機能を提供し、エンジニアリングワークフローとシームレスに統合できます。複雑な幾何学的形状を効率的にメッシュ化し、有限要素法（FEM）解析の精度と計算効率を向上させます。メッシュパラメータの自動調整により、手作業での設定時間を削減でき、解析結果の信頼性も高まります。CADツールやシミュレーションソフトウェアとの連携により、設計から検証までのワークフローを加速できます。
add-listen-hotkey
OSの任意の場所から`deus listen`をトリガーするグローバルホットキーをインストールします。同時にsox、whisper-cli、およびwhisperモデルもインストールします。
post-start-validation
ユニバーサルな検証と知識キャプチャを実現します。変更内容を検出し、ガバナンスゲートを実行し、知識を取得し、デプロイメントを検証します。あらゆるプロジェクトに対応しています。
Klytos Plugin Development
Klytos CMSプラグイン開発の完全ガイドです。プラグインの構造、エントリーポイント、MCPツール、管理画面、フック、ルート、ベストプラクティスなどを網羅しています。Klytosの機能を新規作成・修正・拡張する場合、MCPツールや管理画面を追加する場合、フックやフィルターを実装する場合、またはプラグインのデバッグが必要な場合に利用できます。
memory-checkpoint
会話のまとめ処理の前に、詳細な情報をMemory Bankに外部保存することで、コンテキストの喪失を防ぎます。以下のトリガーワードで実行します：CP、checkpoint、save、存檔、記一下、保存、sync memory、dump、先記著。
whatsapp-automation
WhatsApp Business自動化 - カスタマーサポート、通知、チャットボット、およびブロードキャストメッセージング WhatsApp Businessの自動化機能を活用して、顧客サポート、通知配信、チャットボット、ブロードキャストメッセージングを実現できます。これにより、顧客との効率的なコミュニケーションが可能になり、サポート業務の自動化、プロモーション情報の一括配信、AIチャットボットによる24時間対応などを実装できます。EC事業では注文確認通知や配送状況の自動通知、顧客問い合わせへの自動応答など、様々なユースケースに対応します。
agent-teams-advanced
Claude Code Agent Teams の高度なパターン — トポロジー設計、チーム間通信、ワークツリー調整、障害処理、およびコスト管理
deep-work-workflow
エビデンスドリブン開発プロトコル（自動フロー オーケストレーション搭載） 以下のような場面で活用できます：「深い思考作業」「実装前の計画」「TDD」「エビデンスドリブン」「構造化されたワークフロー」、または実装前に体系的な計画が有効な複雑なマルチファイルタスク。このプロトコルは、コード実装の前に十分な分析と検証を行い、段階的に進める開発アプローチを支援します。
scribe
テクニカルライター - ドキュメント、README、ガイド作成 APIやSDK、CLIツールなどの技術ドキュメント、プロジェクトのREADMEファイル、ユーザーガイドやチュートリアルを作成します。開発者やビジネスユーザーが実装や運用を円滑に進められるよう、明確で分かりやすい説明資料を整備できます。技術的な複雑さを適切に伝え、実装手順やベストプラクティス、トラブルシューティング情報などを網羅的にカバーします。
prompt-engineer
Claude、GPT、Geminiなどの複数のLLM APIを使用したAIエージェント構築における、プロンプトエンジニアリングの専門知識を提供します。システムプロンプトの作成・編集、ツール説明の記述、エージェント指示の設定、関数呼び出しスキーマの設計、ツールレスポンス設計、コンテキストエンジニアリング、エージェントシステム全体の設計、またはLLM API全般のプロンプト品質に関する相談時に機能します。プロンプト最適化、ツール利用精度の向上、複数プロバイダー間の互換性確保、プロンプトレビューなども対象です。具体例として、「システムプロンプトを改善したい」「ツール説明を書く」「エージェントが間違ったツールを呼び出し続ける」「Geminiでも動作させたい」「ツールが返すデータが多すぎる」「エージェントのコンテキストフローを設計する」といった場面で活用できます。
Writing
長文コンテンツ（ガイドブック、プレイブック、エッセイなど）の反復的な批評と改善を行います。複数の評価エージェントを並列に起動して多角的な批評を実施し、その結果を統合した上で、改善提案をユーザーの承認用に提示します。ユーザーの同意なしに編集することはありません。
convex-quickstart
新しいConvexプロジェクトをゼロから初期化するか、既存のアプリにConvexを追加します。Convexで新しいプロジェクトを開始する場合、npm create convex@latestでのスキャフォルディング、既存のReact、Next.js、Vue、Svelteなど各種フロントエンドへのConvex追加、ConvexProviderの設定、デプロイURL用の環境変数の構成、または初回のnpx convex devの実行時に使用します。ユーザーが単に「Convexをセットアップしたい」または「バックエンドを追加したい」と言った場合にも対応できます。
milestone-modify
GitHub MilestoneのDescriptionの更新、クローズ、または削除ができます。リリース期限の変更時、完了したMilestoneのクローズ時、または誤って作成されたMilestoneの削除時に使用します。
humanizer
テキストからAI生成の痕跡を除去します。編集やレビュー時に使用して、より自然で人間らしい文体に仕上げることができます。Wikipediaの包括的な「AI執筆の兆候」ガイドに基づいており、以下のパターンを検出して修正します：過度な象徴表現、販促的な言語、表面的な-ing分析、曖昧な引用、em ダッシュの過剰使用、「3つのルール」、AI特有の語彙、負の平行構造、過度な接続表現。
ux
ユーザーリサーチ、情報アーキテクチャ、インタラクションデザイン、ユーザビリティ評価を含む優れたユーザー体験設計を実現します。ユーザーがインターフェース設計、ユーザー体験の最適化、ユーザビリティ分析の実施、ユーザーフロー作成、インタラクションプロトタイプ設計が必要な場合、または「UX」「ユーザー体験」「インタラクションデザイン」「ユーザビリティ」「ユーザーリサーチ」といった言葉が出た際に活用できます。汎用的な設計を避け、専門的で洞察に富んだUXデザイン方案を提供します。
jj
jj（Jujutsu）バージョン管理操作のリファレンスガイド
ai-character-sheet-generator
ユーザーが「キャラクターシートの作成」「キャラクター参照資料の構築」「一貫性のあるキャラクターデザイン」「複数角度のキャラクター画像生成」「キャラクターの外観固定」を要求する場合、またはキャラクターの一貫性、複数角度の参照資料、AI動画・画像生成用の再利用可能なキャラクターデザインについて言及する場合に使用してください。
notion-research-db
特定のリサーチトピックに関連するタスク追跡用のNotionデータベースを作成します。ユーザーがNotionリサーチトラッカーのセットアップ、プロジェクトやトピック用のNotionデータベース作成、Notionでのタスクデータベース構築、または「XのリサーチためのNotion DBを作成してほしい」「Notionでリサーチトラッカーを作成してほしい」「プロジェクトXの新しいNotionデータベースがほしい」といった依頼をしたときに使用します。
or-evaluate-model
ユーザーが単一のOpenRouterモデルについて、ORカタログの範囲を超えた詳細な評価を希望する場合に使用します。モデルカード、論文、ベンチマーク、ライセンス、既知の制限事項などを提供します。「<モデル>を<タスク>で評価して」「<ORモデル>について深掘りして」「<モデル>をOpenRouterを超えて調査して」「<モデル>は<ユースケース>に適していますか」「<ORモデル>について全て教えて」「<モデル>のモデルカードを表示して」といったフレーズで発動します。
zeroclaw
ユーザーがZeroClawエージェントインスタンスを操作・制御するのをサポートします。CLI（`zeroclaw`コマンド）とREST/WebSocket gateway APIの両方に対応しています。このスキルは、以下のような場合に使用します：ZeroClawへのメッセージ送信、メモリやcronジョブの管理、システムステータスの確認、チャネルやプロバイダーの設定、gateway APIの呼び出し、ZeroClawの設定トラブルシューティング、ソースコードからのビルド、`zeroclaw`バイナリやHTTPエンドポイントに関連する操作全般。「エージェントのステータスを確認したい」「リマインダーをスケジュール設定したい」「これをメモリに保存したい」「cronジョブ一覧を表示したい」「ボットにメッセージを送りたい」「Telegramを設定したい」「ZeroClawをビルドしたい」「ボットが動かない」といった発言でも、これらはすべてZeroClaw操作なため、このスキルを起動します。
sc4sap:team
Claude Codeのネイティブなチーム機能を使用して、N個の連携したSAPエージェントを共有タスクリスト上で実行できます。
ask
コンサルタントエージェントを使用した単一モデルの相談機能です。デフォルトではgpt-5.2-proが使用されます。
building-on-evolving-models
継続的に性能が向上するモデルを使用したアプリケーション構築に際し、3つのパターンを適用します。モデルが既に理解している汎用ツールを活用し、モデル自身で対応できるようになったスキャフォールディングを削除し、UXや可観測性、セキュリティが必要とする箇所にのみ制限を設けます。ユーザーがエージェント、LLM駆動アプリケーション、またはツールレイヤーを設計する際に、モデルの周りにどの程度の構造を実装するかを決定する場面で活用できます。
sf-agentforce-mcp-actions
Agentforce向けのMCP Serverアクション — レジストリ、認証、プリビルトサーバー、Apex統合に対応しています。MCP をAgentforceのアクション タイプとして設定する際に使用します。MCP サーバーの構築には使用しないでください。
claude-code-starter
プロジェクトのテックスタックを分析し、包括的なClaude Code設定ファイル(.claude/ディレクトリ内のCLAUDE.md、skills、agents、rules、commandsなど)を自動生成します。新規または既存リポジトリへのClaude Codeのセットアップ時に使用してください。
mean-reversion
平均回帰戦略ツール。ハースト指数、半減期推定、Zスコアシグナル、ADF検定、オーンシュタイン・ウーレンベック過程モデリングを含み、資産価格の反転パターンを分析して取引シグナルを生成します。
kafka-event-driven
Apache Kafkaを使用したイベント駆動アーキテクチャの構築について、ハローワールドプロトタイプから本番環境対応システムまで、専門的なガイダンスを提供します。以下の場面で活用できます：(1) Kafkaプロデューサー・コンシューマーの開発、(2) Kafka Streamsを用いたイベントストリーミングおよびストリーム処理、(3) Kafka Connectによるデータ連携、(4) クラスタの構築と運用、(5) 本番環境へのデプロイメントと監視、(6) スキーマ管理とデータ契約、(7) パフォーマンスチューニングと耐障害性。Java、Python、Node.jsの実装に対応しています。
pm-brainstorm
ガイド付きの発見、ウェブ検索、コードベース分析を通じた対話的な機能ブレインストーミング。「Xを改善したい」「Yに何かを追加したら」といった漠然とした考えを持つユーザーが、適切に整形された機能リクエストを作成する前に、ソクラテス式対話を通じて可能性を探索するのをサポートします。ユーザーがブレインストーミングしたい、アイデアを探索したい、機能コンセプトを検討したい、または「ブレインストーミング」「〜についてどうできるか」「アイデアがある」「一緒に考えよう」「〜の選択肢を探す」「どんな機能を作ればいいか考えるのを手伝ってほしい」といった表現をした場合に、このスキルを使用します。また、ユーザーが大まかなコンセプトを持っているが、それを具体的なものに整形するのに助けが必要な場合にも使用します。曖昧な思考を明確な機能リクエストに変える場合に最適なスキルです。
profile
pprofを使用してCPUとメモリのプロファイリングを実行し、パフォーマンスのボトルネックを特定できます。リソース使用率が高い問題を調査する際に使用します。
shipit-kit:parallel-task
他の作業と並行して独立した環境で進められるタスクに使用します。.worktrees/ディレクトリにgit worktreeを作成し、並行開発用のユニークなブランチを生成します。「parallel task」「worktree」「work in isolation」というキーワード、または/shipit-kit:parallel-taskの明示的な呼び出しでトリガーされます。ShipIT自動SDLCプラットフォームの機能です — https://github.com/jrmatherly/shipit
event-promotion-planner
メール、SNS、パートナー企業、ランディングページなど複数のチャネルを活用して、オンライン・オフラインイベントのプロモーション計画を立案します。イベントのマーケティング、プロモーション企画、参加登録の促進などをご依頼いただく際に利用できます。
video-editing
AI搭載のビデオ編集ワークフローで、カット、構成、映像の拡張に対応します。FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを活用した生映像キャプチャから、DescriptやCapCutでの最終調整まで、全体的なパイプラインをカバーします。動画編集、映像カット、vlog制作、またはビデオコンテンツ作成をご希望の際にご利用ください。
vector-upsert
現在のワーキングデータセットを取得し、関連するテキスト/フィールドを埋め込んで、設定済みのベクターデータベースバックエンド(Pinecone、Qdrant、Weaviate、Milvus、pgvector、ChromaDB)にアップサートするパイプラインを構築します。埋め込みモデルの選択、長いテキストのチャンキング、メタデータの付与、ネームスペース/コレクション管理、べき等なアップサートに対応しています。ユーザーがデータセットをセマンティック検索可能にしたい場合に使用します。
claude-code-team-builder
ソフトウェアプロジェクト向けの完全なAI開発環境を構築します。エージェント、カスタムスキル、CLAUDE.mdプロジェクトコンテキスト、オーケストレーションレイヤー、ルーティングルールを含みます。「新しいプロジェクトをセットアップしてほしい」「[プロジェクト]用のチームを構築してほしい」「プロジェクトセットアップを作成してほしい」「AI チームのスキャフォールディングをしてほしい」などの指示、またはクライアントプロジェクトについて説明してClaude Codeを設定したい場合に実行されます。プロジェクトのドメインとワークフローに合わせた、プロジェクトコンテキスト、エージェントルーティング、自律実行サポート、スラッシュコマンドを備えた完全な.claude/設定を生成します。
security-audit
ホストセキュリティ監査スキル 組み込みのシステムツール(netstat、lsof、ss、ufw、systemctl、ps、who、last)を使用して、ホストのセキュリティを監査します。開いているポート、実行中のサービス、リッスンプロセス、ファイアウォールルール、最近のログイン情報を確認できます。外部CLIは不要です。ユーザーが「セキュリティ監査」「開いているポートの確認」「サーバーのセキュリティ強化」「マシンでリッスン中のサービスの確認」などと指示した際に使用します。
task-decomposition
大規模なタスクをDAG互換の並列サブタスクに自動分解します
command-development
Claude Codeのスラッシュコマンドを作成するためのガイダンスです。YAMLフロントマターを使用したコマンド定義、動的な引数の設定、bashの実行、ユーザーインタラクションパターンについて説明します。このスキルを使用することで、カスタマイズされたコマンドを効率的に実装でき、開発ワークフローの自動化と拡張が可能になります。
spec-driven-ui
Web、GUI、ターミナルインターフェースに対応した、制約認識型の9段階ワークフローを通じて、フロントエンドUIの仕様書、コード、フレームワークに依存しない設計情報源（design.md）を生成します。各ステップでExecute-Verify-Recordパターンを実行し、トークン最適化による偏りを防止します。Web（React、Blazor、ASP.NET、HTML）、デスクトップGUI（WPF、Tkinter）、ターミナルインターフェースに対応しており、design.mdという単一ドキュメントを作成することで、任意のAIがあらゆるフレームワークでUIを完全に再現できます。生成モード（対話的発見）、抽出モード（既存モックアップコードから--extractで取得）、ハイブリッドモードの3つに対応し、コンテキストファイルの検証、アーキテクチャ制約の遵守、技術およびスタイリング決定のユーザーガイダンスを行います。UIコンポーネントが必要なストーリーや、要件から視覚仕様を生成する場合、既存モックアップから設計情報源を抽出する場合に使用してください。ユーザーが/create-uiを実行する際は必ずこのスキルを使用します。
arc42-docs
ユーザーが「アーキテクチャドキュメンテーションの作成」「アーキテクチャの文書化」「arc42」「arc42の初期化」「アーキテクチャドキュメントの更新」をリクエストしたり、アーキテクチャドキュメンテーション、システム設計の決定、品質要件、デプロイメントビュー、ビルディングブロック、またはarc42の12セクションのいずれかについて議論したり、システム設計の決定を文書化したい場合に使用します。また、arc42の文脈でユーザーがADR(アーキテクチャ決定レコード)に言及した場合にも使用します。
first-principles
コードの根本原理に基づいた深い説明を、段階的なウォークスルーと図解を通じて提供し、本質的な理解を構築します。アルゴリズム、データ構造、メモリレイアウト、並行処理パターン、パフォーマンス最適化技法をカバーし、特にRustのシステムコードに対応しています。ユーザーがコードの説明、動作確認、分解、詳細な掘り下げ、理解を求める際に使用できます。「これはどう動くのか」「ここで何が起きているのか」「このについて教えてほしい」「なぜこのように実装されているのか」といった質問や、@で指定されたファイルの理解を求める場合に発動します。ロックフリーアルゴリズム、アトミック/CAS、メモリオーダリングに関するコード検査時に積極的に活用します。