output-style-authoring
Claudeの動作とパーソナリティを変換するアウトプットスタイルの作成ガイドです。アウトプットスタイル、ペルソナモード、動作の修正を作成、記述、設計、構築、レビュー、改善する際に使用できます。スタイルファイル、継続的なコード命令の決定、ペルソナ設計、アウトプットスタイル・エージェント・スキル間の選択に役立ちます。スタイルのベストプラクティスに精通しています。
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Guide for authoring output-styles that transform Claude's behavior and personality. Use when creating, writing, designing, building, reviewing, or improving output-styles, persona modes, or behavior modifications. Helps with style files, keep-coding-instructions decisions, persona design, and choosing between output-styles, agents, and skills. Expert in style best practices.
SKILL.md 本文
リファレンスファイル
ここから始めてください:
minimal-template.md- 40行のベースラインテンプレート(シンプルに始めましょう!)persona-strength-spectrum.md- パッシブ/アクティブ/ドミナントモード
詳しい解説:
design-principles.md- コア設計原則design-patterns.md- パターンカタログとテンプレートcomplete-examples.md- 本番環境対応の例anti-patterns.md- 警告サインと問題の兆候
Output-Style オーサリング
Claudeの動作とペルソナを変換するoutput-styleを作成するためのガイドです。
関連スキル
このスキルはオーサリングスキルファミリーの一部です:
- agent-authoring - エージェント作成ガイド
- **skill-aut
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。