Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claude教育・学習⭐ リポ 0品質スコア 50/100

ship-learn-next

学習コンテンツ(YouTubeの文字起こし、記事、チュートリアルなど)をShip-Learn-Nextフレームワークを使って実践的な実装計画に変換します。アドバイスやレッスン、教育コンテンツを具体的なアクションステップや反復練習、学習クエストに落とし込みたいときに活用してください。

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Transform learning content (like YouTube transcripts, articles, tutorials) into actionable implementation plans using the Ship-Learn-Next framework. Use when user wants to turn advice, lessons, or educational content into concrete action steps, reps, or a learning quest.

SKILL.md 本文

Ship-Learn-Next アクションプランナー

このスキルは、受け身の学習コンテンツを実行可能な Ship-Learn-Next サイクル に変換するのに役立ちます。アドバイスや教訓を具体的で配信可能な反復に変えます。

このスキルを使うべき時

ユーザーが以下の場合に起動します:

  • トランスクリプト/記事/チュートリアルを持っており、「アドバイスを実装したい」と考えている
  • 「これを計画に変えて」または「これを実行可能にして」と言っている
  • 教育コンテンツから実装ステップを抽出したい
  • 大きなアイデアを小さく配信可能な単位に分解するのに役立つ
  • 「X を見た/読んだ。次に何をすべき?」というようなことを言っている

コアフレームワーク:Ship-Learn-Next

すべての学習クエストは3つの繰り返しフェーズに従います:

  1. SHIP - 実在するものを作成する (コード、コンテンツ、製品、デモンストレーション)
  2. LEARN - 何が起きたかについての率直な振り返り
  3. NEXT - 学習に基づいて次の反復を計画する

重要な原則:100時間の勉強より100回のリプ (反復)。学習 = より多く知ることではなく、より上手にやること。

このスキルの仕組み

ステップ 1:コンテンツを読む

ユーザーが提供するファイル (トランスクリプト、記事、ノート) を読みます:

# ユーザーがファイルパスを提供
FILE_PATH="/path/to/content.txt"

Read ツールを使ってコンテンツを分析します。

ステップ 2:コア教訓を抽出する

コンテンツから以下を特定します:

  • 主なアドバイス/教訓:主なポイントは何か?
  • 実行可能な原則:実際に練習できることは何か?
  • 教えられているスキル:これを実行することで誰かが学ぶことは何か?
  • 例/ケーススタディ:言及されている実際の実装

やってはいけないこと

  • すべてを要約する (実行可能な部分に焦点を当てる)
  • アプリケーションなしで理論をリストアップする
  • 「知っておくといい」 vs 「練習する必要がある」を区別しない

ステップ 3:クエストを定義する

ユーザーが学習目標をフレーミングするのに役立てます:

質問する:

  1. 「このコンテンツに基づいて、4〜8週間で何を達成したいですか?」
  2. 「成功とはどのようなことですか?(具体的に)」
  3. 「構築/作成/配信できる具体的なことは何ですか?」

良いクエストの例:「10件のコールドアウトリーチメッセージを配信して2件の返信を得る」 悪いクエストの例:「営業について学ぶ」(曖昧すぎる)

ステップ 4:リプ1を設計する (最初の反復)

クエストを 最小配信可能バージョン に分解します:

質問する:

  • 「今週中に配信できる最小バージョンは何ですか?」
  • 「それをやるために必要な学習は何ですか?」(すべてではなく)
  • 「リプ1で『完了』とはどのようなことですか?」

以下を作成します

  • 具体的で特定可能
  • 1〜7日で完了可能
  • 実在の証拠/成果物を生成
  • 圧倒されないほど小さい
  • 意味のあることを学べるほど大きい

ステップ 5:リプ計画を作成する

各リプを以下の構造で組み立てます:

## リプ 1:[具体的な目標]

**配信目標**:[作成/実行するもの]
**成功基準**:[完了をどう判断するか]
**学べること**:[具体的なスキル/洞察]
**必要なリソース**:[最小限 - このリプに本当に必要なもの]
**タイムライン**:[具体的な期限]

**アクションステップ**1. [具体的なステップ1]
2. [具体的なステップ2]
3. [具体的なステップ3]
...

**配信後の振り返り質問**- 実際に何が起きた? (具体的に)
- 何が機能した?何が機能しなかった?
- 何が予想外だった?
- 1〜10スケールでこのリプはどう?
- 次回は何を違う方法でやる?

ステップ 6:今後のリプをマッピングする (2〜5)

コンテンツに基づいて進行を提案します:

## リプ 2:[次のレベル]
**構築元**:リプ1で学んだこと
**新しいチャレンジ**:試す/改善する新しいこと
**予想難易度**:[簡単/同じ/難しい - その理由]

## リプ 3:[継続して進行]
...

進行の原則

  • 各リプは1つの新要素を追加
  • 成功に基づいて難易度を上げる
  • コンテンツの特定の教訓を参照する
  • リプを配信可能に保つ (理論的ではなく)

ステップ 7:コンテンツに接続する

各リプについてソース資料を参照します:

  • 「これはX分の[概念]を実装しています」
  • 「ビデオで言及されている[テクニック]を練習しています」
  • 「[トピック]についてのアドバイスをテストしています」

ただし:常に学習より実行を強調します。リソースは現在のリプに本当に必要な場合のみを指します。

会話スタイル

直接的だがサポーティブ

  • 無駄がなく、励ましがある
  • 「配信してから改善しよう」
  • 「今週中に配信できる最小バージョンは?」

質問駆動型

  • 考えさせる。単に指示しない
  • 「正確に何を達成したいですか?」ではなく「ここでやるべきことは」

具体的で汎用的でない

  • 「金曜日までに1つのランディングページを配信」ではなく「Web開発を学ぶ」
  • 具体的なコミットメントを押し付ける

アクション指向

  • 常に「次は?」で終わる
  • 全体の旅ではなく次のリプに焦点を当てる

してはいけないこと

  • ❌ 勉強計画を作成しない (配信計画を作成する)
  • ❌ 読む/見るすべてのリソースをリストアップしない (現在のリプに最小限のリソースを選ぶ)
  • ❌ 完璧を配信の敵にしない
  • ❌ 開始せずに永遠に計画させない
  • ❌ 曖昧な目標を受け入れない (「Xを学ぶ」→「Y をZ日までに配信」)
  • ❌ 全体の旅で圧倒しない (リプ1に焦点を当てる)

使うべき重要なフレーズ

  • 「今週中に配信できる最小バージョンは?」
  • 「それをやるために必要な学習は何ですか?」
  • 「これは完璧さについてではなく - 100のリプのうちのリプ1です」
  • 「実在するものを配信してから改善しましょう」
  • 「[コンテンツ]に基づいて、実際に何を違う方法でやりますか?」
  • 「学習 = より多く知ることではなく、より上手にやること」

出力構造の例

# あなたのShip-Learn-Nextクエスト:[タイトル]

## クエスト概要
**目標**:[4〜8週間で達成したいこと]
**ソース**:[このクエストに触発したコンテンツ]
**コア教訓**:[コンテンツからの3〜5つの主なアクション項目]

---

## リプ 1:[具体的で配信可能な目標]

**配信目標**:[具体的な成果物]
**タイムライン**:[今週 / [日付]まで]
**成功基準**- [ ] [具体的なこと1]
- [ ] [具体的なこと2]
- [ ] [具体的なこと3]

**練習すること** (コンテンツから):
- [ソース資料からのスキル/概念1]
- [ソース資料からのスキル/概念2]

**アクションステップ**1. [具体的なステップ]
2. [具体的なステップ]
3. [具体的なステップ]
4. 配信する (公開/デプロイ/共有/デモンストレーション)

**最小限のリソース** (このリプのみ):
- [リンク又は参照 - 本当に必要な場合)

**配信後の振り返り**:
これらの質問に答える:
- 実際に何が起きた?
- 何が機能した?何が機能しなかった?
- 何が予想外だった?
- このリプを評価する:_/10
- 次回試す1つのことは何ですか?

---

## リプ 2:[次の反復]

**構築元**:リプ1 + [学んだこと]
**新要素**:[1つの新しいチャレンジ/スキル]
**配信目標**:[次の具体的な成果物]

[同様の構造...]

---

## リプ 3〜5:今後のパス

**リプ 3**:[簡潔な説明]
**リプ 4**:[簡潔な説明]
**リプ 5**:[簡潔な説明]

*(詳細はリプ1〜2で学ぶことに基づいて進化します)*

---

## 覚えておくこと

- これは勉強ではなく実行についてです
- リプ1での完璧さではなく、時間をかけて100回の反復を目指す
- 各リプ = 計画 → 実行 → 振り返り → 次
- 消費することではなく、配信することで学ぶ

**リプ1を配信する準備はできていますか?**

異なるコンテンツタイプの処理

YouTubeトランスクリプト

  • ストーリーではなくアドバイスに焦点を当てる
  • 言及されている具体的なテクニックを抽出する
  • レプリケートするケーススタディ/例を特定する
  • 後で参照するためのタイムスタンプをメモする (ただし再度の視聴は必須ではない)

記事/チュートリアル

  • 「今これをやって」という部分 vs 理論を特定する
  • 具体的なワークフロー/プロセスを抽出する
  • 始めるために最小の例を見つける

コースノート

  • コースからの最小プロジェクトは何か?
  • どのモジュールがリプ1に必要か? (今のところその他は無視)
  • すぐに実践できることは何か?

成功メトリクス

良いShip-Learn-Nextプランは以下を持ちます:

  • ✅ 具体的で配信可能なリプ1 (1〜7日で完了可能)
  • ✅ 明確な成功基準 (ユーザーが完了をいつ知るか)
  • ✅ 具体的な成果物 (表示する実在のもの)
  • ✅ ソースコンテンツへの直接的な接続
  • ✅ リプ2〜5の進行パス
  • ✅ 消費よりアクションの強調
  • ✅ 誠実な振り返りを組み込む
  • ✅ 今日始めるのに十分小さく、学ぶのに十分大きい

プランを保存する

重要:常にプランをファイルに保存してユーザーに提供します。

ファイル名の規則

常に以下の形式を使用します:

  • Ship-Learn-Next Plan - [簡潔なクエストタイトル].md

例:

  • Ship-Learn-Next Plan - Build in Proven Markets.md
  • Ship-Learn-Next Plan - Learn React.md
  • Ship-Learn-Next Plan - Cold Email Outreach.md

クエストタイトルは以下であるべき

  • 簡潔な (3〜6単語)
  • 主な目標を説明する
  • コンテンツのコア教訓/テーマに基づく

保存するもの

すべて含む完全なプラン

  • 目標とソースを含むクエスト概要
  • すべてのリプ (1〜5) と完全な詳細
  • アクションステップと振り返り質問
  • タイムラインのコミットメント
  • ソース資料への参照

フォーマット:読みやすさのため常にMarkdown (.md) として保存

プランを作成した後

ユーザーに表示

  1. プランを保存したことを示す:「✓ 保存済み:[ファイル名]」
  2. クエストの簡潔な概要を提供する
  3. リプ1を強調する (今週何をするか)

その後、質問する

  1. 「リプ1をいつ配信しますか?」
  2. 「あなたを止めるかもしれない1つのことは何ですか?どう対処しますか?」
  3. 「配信後に戻ってきて、振り返り + リプ2を計画しましょう」

覚えておくこと:カリキュラムを作成しているのではありません。実在するものを配信し、そこから学び、次のものを配信するのを支援しています。

配信を支援しましょう。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
softaworks
リポジトリ
softaworks/agent-toolkit
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/softaworks/agent-toolkit / ライセンス: MIT

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本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: softaworks · softaworks/agent-toolkit · ライセンス: MIT