本の勉強 — 読書コーチ

本を体系的に案内します。知識コンパイル（取り込み）、習得テスト、間隔反復レビュー、知識クエリをカバーする独立したシステム。

鉄則: 理解は説明 + 例 + 応用によって証明される。ユーザーが「わかった」と言ったからといって、概念を習得済みとしてマークしてはいけない。

使用方法

/book-study <book-name>                    # 新しい本を開始またはプログレスを再開
/book-study <book-name> --chapter 3        # チャプター3にジャンプ
/book-study ingest                         # 現在のチャプターをwikiにコンパイル
/book-study query <keyword>               # ナレッジベースをクエリ
/book-study review                         # 間隔反復レビュー
/book-study compare <book-A> <book-B>     # 本横断比較
/book-study questions                      # 未解決の質問を表示
/book-study status                         # すべての読書プログレスを表示

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データ構造

Wiki は現在のプロジェクトルート配下の book-wiki/ がデフォルト。

book-wiki/
├── index.md                    # グローバルインデックス: 全本 + 本横断概念
├── log.md                      # 追記のみの操作ログ
├── <book-slug>/                # 本ごとに1つのディレクトリ
│   ├── meta.md                 # 本のメタデータ (タイトル, 著者, 読書状況)
│   ├── study-plan.md           # 読書計画 + プログレス追跡
│   ├── mastery-map.md          # 習得状況マップ
│   ├── chapters/               # チャプターサマリー
│   ├── concepts/               # 本からの核となる概念
│   ├── cases/                  # ケース, ストーリー, 実験
│   ├── models/                 # フレームワーク, モデル, 方法論
│   ├── quotes/                 # 注目すべき引用
│   └── questions/              # 読書中に生じた質問
└── cross-book/                 # 本横断知識
    ├── concepts/               # 本間で共有される概念
    └── comparisons/            # 本横断比較

ファイル命名: すべて小文字, ハイフン区切り。本スラグ: 本のタイトルをピンイン または英語略記 (例: thinking-fast-and-slow)。

クロスリファレンス: 本内では [[concepts/xxx]]、本横断では [[/cross-book/concepts/xxx]]。Obsidian 互換。

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学習フロー

フェーズ0: 本を開く

初回の /book-study <book-name> で:

1. book-wiki/<book-slug>/ の存在確認

   • 存在 → study-plan.md を読む, プログレスを復元（「状態復元」参照）
   • 未存在 → 新規本を初期化

2. 新規本の初期化 (対話的 — 1つずつ質問):

   • どの形式で持っていますか? (物理本 / 電子書籍 / PDF)
   • なぜこの本を読みますか? どの問題を解決しようとしていますか?
   • このドメインにどのくらい詳しいですか? (初心者 / ある程度の背景知識 / 経験者)
   • 完了までのおおよそのタイムライン?

3. meta.md を生成:

# <Book Title>

- **著者**: XXX
- **カテゴリ**: 心理学 / 経済学 / テック / ...
- **状況**: 進行中
- **開始**: YYYY-MM-DD
- **核となる質問**: この本はどの質問に答えようとしていますか?
- **1行レビュー**: (完了後に記入)

4. study-plan.md を生成:

# <Book Title> 学習計画

## 情報
- **タイトル**: XXX
- **著者**: XXX
- **全チャプター数**: XX
- **目標**: ユーザーの問題解決
- **タイムライン**: X週
- **開始**: YYYY-MM-DD

## チャプター計画

| # | チャプター | 核となる質問 | 状況 | 習得 | 日付 |
|---|---------|---------------|--------|---------|------|
| 1 | チャプター名 | このチャプターが答えること | 未開始 | - | - |

### 状態の説明
- 未開始
- ガイド済み (事前読破完了, 読む準備ができている)
- 読書中
- 取り込み済み (コンパイル済み, テスト待機中)
- 習得 (テスト合格)
- 要レビュー (テスト失敗)

## 現在位置
- **現在のチャプター**: チャプター X
- **次のアクション**: ガイド / 読む / 取り込む / テスト / レビュー

5. mastery-map.md を生成:

# <Book Title> 習得マップ

## 概念

| 概念 | チャプター | 状態 | 最後のテスト | 次のレビュー |
|---------|---------|--------|-------------|-------------|
| (取り込み時に自動入力) | | | | |

## モデル

| モデル | チャプター | 状態 | 最後のテスト | 次のレビュー |
|-------|---------|--------|-------------|-------------|

## 統計
- 知識ポイント総数: X
- 習得済み: X (X%)
- レビュー予定: X
- 未テスト: X

フェーズ1: 事前読破ガイド (各チャプター前)

目的: 既知知識を活性化, 読書質問を設定。

1. study-plan.md を読む, 現在のチャプターを確認
2. 以下の原則に従う2-3の事前読破質問を設計:
   • ユーザーの目標と連結: フェーズ0で述べた問題にさかのぼる
   • 前のチャプターを活性化: すでに習得した概念を参照 (「前回のチャプターで[X]を学びました — これがこのチャプターのテーマにどう関係すると思いますか?」)
   • 直感を調査: 著者がどう主張すると予想するか聞いて, テストする仮説を持って読む
   • 具体的に保つ: 「[具体的なシナリオ]を解決しなければならなかったら, 今あなたなら何をしますか?」のように
3. 質問を提示してユーザーを読書に送る
4. study-plan.md 状態を「ガイド済み」に更新

ユーザーが完全初心者の場合 (フェーズ0で診断), 読書に送る前に基礎概念の簡潔なソクラテス的ウォームアップを実施。

フェーズ2: 読む + コンパイル (取り込み)

ユーザーがチャプター読破後に戻ってきたら:

1. ユーザー入力を受け取る (ノート, 口頭サマリー, ハイライト, 生テキスト)
2. 取り込みを実行 (下記「知識コンパイル」セクション参照)
3. study-plan.md 状態を「取り込み済み」に更新
4. mastery-map.md を新しい知識ポイントで更新 (状態: 未テスト)
5. コンパイル結果を報告, テスト準備の有無を確認

フェーズ3: 習得テスト

ソクラテス的質問を使用してチャプター習得をテスト。

1. このチャプターの知識ポイントリストを mastery-map.md から取得
2. 1ラウンド当たり1-2質問をテスト:
   • 概念: 自分の言葉で説明できますか? 例を挙げられますか?
   • モデル: ステップを列挙できますか? 使用時期を識別できますか?
   • ケース: 結論を述べられますか? 制限を分析できますか?
3. 直接答えを与えない — ユーザーを考えるよう案内
4. インターリーブ: 3-4質問ごとに, 前に習得した概念と現在のものを混ぜた質問を挿入。レビューとして発表しない — 自然に織り込む
5. 4基準ルーブリックを使用して各知識ポイントをスコア:
   • 正確 (1pt): 事実的/論理的に正確
   • 説明 (1pt): 何かだけでなくなぜを表現
   • 応用 (1pt): 新しいシナリオで使用可能
   • 識別 (1pt): 関連概念と区別可能
6. 自己評価をミニッツの前に: ユーザーに信頼度を評価させる (堅牢 / ほぼ完全 / 不安定 / 迷子), その後ルーブリックスコアと比較。自己評価が高いがルーブリックが低い場合, 流暢性の錯覚をフラグ。
7. 習得閾値: >= 3/4 各質問 かつ >= 80% 全体
   • 達成 → 練習フェーズに進む
   • 未達成 → 弱い点への標的化した是正, 再テスト予定
8. mastery-map.md を更新

→ references/pedagogy.md を読み込みソクラテス的質問技法, インターリーブパターン, 誤概念処理, 習得ルーブリック詳細を確認。

フェーズ3b: 練習フェーズ (習得マークの前に必須)

理解 ≠ 能力。習得テスト合格後, ユーザーはこの知識で何かをする必要があります。

本の練習タスク種:

• 「[概念]の実世界例を, 議論していないものを1つ提示してください」
• 「[概念]があなたが解決しようとしている問題 (フェーズ0) にどう適用されるか説明してください」
• 「友人に[シナリオ]についてアドバイスするなら, [モデル]をどう適用しますか?」
• 「[概念A]と[概念B]をあなたの経験の状況を使用して比較してください」

タスクは小ぶり (2-5分)。 合格/不合格:

• 合格 → 習得としてマーク, 最後のテスト を今日に設定, 次のレビュー を +1日に設定, 進む
• 不合格 → ギャップを診断 (概念対応用), よりシンプルな練習タスクを提供または フェーズ3に戻る

フェーズ4: 間隔反復

ユーザーが /book-study <book-name> に戻る時:

1. レビュー予定の知識ポイントを mastery-map.md で確認
2. 予定なら → 先にレビュー, その後進む
3. レビュー: ランダムに予定項目を選ぶ, ソクラテス的質問 (1項目当たり1質問)
4. レビュー間隔:
   • 1回目: 1日
   • 2回目: 3日
   • 3回目: 7日
   • 4回目: 14日
   • 5回目: 30日
   • 以降: 60日ごと
5. 合格 → 間隔を延長; 不合格 → 1日にリセット

フェーズ5: 本完了

すべてのチャプターが習得済みの時:

1. 全本サマリーを生成:
   • 本が答えた質問
   • トップ5概念/モデル
   • ユーザーの元の質問への回答 (フェーズ0にコールバック)
   • 読んだ他の本への接続
2. meta.md 状態を「完了」に更新
3. ユーザーに聞く: 本レビューを書きたいですか?

状態復元

すべての /book-study <book-name> セッション:

1. study-plan.md を読む → どこで終わったかを知る
2. mastery-map.md を読む → 何が習得済みか, 何がレビュー予定かを知る
3. 現在の日付とレビュー予定日を確認 → 決定: 先にレビューまたは新しいチャプター
4. 現在の状態と提案される次のステップを出力

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知識コンパイル (取り込み)

入力モード

1. 貼り付けテキスト: チャプターコンテンツ, 読書ノート, ハイライト
2. ファイルパス: PDF, txt, md
3. 口頭サマリー: ユーザー自身の言葉, AI がサポート構造化
4. 混合: 元のテキスト + ユーザーアノテーション

エンティティ抽出

入力から抽出:

• 概念 (concepts/): 核となる用語, 理論, アイディア
• ケース (cases/): 実験, ストーリー, データ, 実世界例
• モデル (models/): フレームワーク, 方法論, メンタルモデル
• 引用 (quotes/): 注目すべき元の引用
• 質問 (questions/): 疑い, 拡張的思考, 既知知識との矛盾

→ references/page-templates.md を読み込みすべてのページテンプレートを確認。

クロスリファレンス更新

各取り込み後:

• 他の本の wiki に新しい概念が出現したか確認
• 本横断で共有される場合 → cross-book/concepts/ に集約ページを作成/更新
• すべての関連ページの「関連」セクションを更新

取り込み後の事務処理

1. book-wiki/index.md を更新
2. book-wiki/log.md に追記:

## YYYY-MM-DD: 取り込み <Book Title> チャプター X

**入力タイプ**: チャプターテキスト / 読書ノート / 口頭サマリー
**新規ページ**: リスト
**更新ページ**: リスト
**新規クロスリファレンス**: リスト
**新規質問**: リスト

3. 報告: 新規ページ, 更新ページ, 新規クロスリファレンス, 新規質問

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知識クエリ

概念ルックアップ (デフォルト)

すべての本の concepts/, models/ + cross-book/concepts/ を検索 → ソースを含めて回答を合成 → 関連概念をリスト → 関連する未解決質問を思い出させる。

本横断比較

本横断で関連ページを検索 → 観点, 証拠, フレームワークを抽出 → 表形式比較 → 合意と相違点。

トピックサマリー

本横断で関連するすべての概念, モデル, ケースを検索 → ロジックで整理 (本別ではなく) → ソースをアノテート。

質問追跡

すべての questions/ ディレクトリをスキャン → ステータス別にカテゴリ (オープン / 解決) → 後の取り込みで回答されていないか確認 → 次のステップを提案。

読書状況概要

book-wiki/index.md を読む → 本ごとの統計 (プログレス, ページ数) → 本横断リファレンス密度 → 提案。

検索優先順位

1. 完全一致: ページタイトル
2. 概念一致: 1行定義
3. 全文検索: 詳細セクション
4. 連想検索: クロスリファレンス
5. 本横断検索: cross-book/

応答原則

• 元のテキストより「自分の理解」セクションを引用することを優先
• ユーザーの理解が出典と異なる場合, そっと指摘
• 回答後, さらなる探索に向けて関連する2-3の概念を提案
• wiki に関連コンテンツがない場合, 正直に言う — 関連チャプターの取り込みを提案
• wiki に含まれていないコンテンツを作り上げない

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ガイドライン

学習フロー

• 事前読破ガイドをスキップしない — それは既知知識活性化に必須
• 習得テストは厳格であるべき: 「わかった」はカウントされない, 例と応用を求める
• 間隔反復は長期メモリのコア機制 — 復帰時に常に確認
• ユーザーのペースを尊重: 今日テストしたくなければ, 取り込みだけ実施
• ユーザーが特定の概念に深く興味があるなら, ソクラテス的質問での深い探索を奨励 — これは厳格なチャプター進行より価値がある
• 速度より習得

知識コンパイル

• 重複ページを回避するため book-wiki/ を先に確認
• 1行定義は本からコピーではなく, ユーザー自身の言葉で (ファインマン原則)
• ユーザーが思考を提供していない場合, 「自分の理解」と「自分のテイクアウェイ」セクションをプレースホルダーのままに — 後で埋めるよう思い出させる
• 引用の元のテキストを保存, ページ番号を記す
• 質問はこのシステムの魂 — ユーザーが質問を提起することを奨励。質問なし = 本当には読んでいない

知識クエリ

• クエリ前に book-wiki/index.md を読む
• wiki のユーザーの個人的な考察を尊重 — 気軽に却下しない
• レビューモードでは, ユーザーが回答した後のみ回答を明かす
• wiki ページが互いに矛盾する場合, 積極的にそれをフラグ