viral-hook-creator
実証済みの心理パターンとトリガーワードを活用して、バズりやすいSNSの冒頭フックを生成します。投稿・スレッド・動画・コンテンツなど、思わず目を引く書き出しが必要なときに使用してください。
description の原文を見る
Creates viral social media hooks using proven psychological patterns and trigger words. Use when user needs attention-grabbing openings for posts, threads, videos, or content.
SKILL.md 本文
ウイルス的なフック作成ツール
目的
心理学的な証明済みパターンを使用して3~5個のウイルス的なフックオプションを生成します。これらは好奇心を生み出し、価値を提供し、エンゲージメントを駆動するように設計されています。フックはソーシャルプラットフォーム(X/Twitter、LinkedIn、Instagram、TikTok)に最適化されています。
実行ロジック
実行モードを決定するため、まず $ARGUMENTS をチェックします:
$ARGUMENTS が空である、または提供されていない場合:
以下のように応答します:
"viral-hook-creator loaded, proceed with additional instructions"
その後、ユーザーが次のメッセージで要件を提供するのを待ちます。
$ARGUMENTS にコンテンツが含まれている場合:
すぐにタスク実行に進みます(「loaded」メッセージをスキップします)。
タスク実行
ユーザー要件が利用可能な場合(初期 $ARGUMENTS または後続メッセージから):
1. 必須:参考ファイルを最初に読む
ブロッキング要件 - このステップをスキップしないでください
他の何もする前に、Read ツールを使用して両方の参考ファイルを読む必要があります。これは譲れません:
Read: ./references/hook-patterns.md
Read: ./references/trigger_words.md
見つかるもの:
- hook-patterns.md: 18個の証明済みフックパターン、テンプレート、心理学の説明、およびパターン選択マトリックス
- trigger_words.md: ウイルス的なトリガーワードの4つのカテゴリー(Insider、Helper、Thinker、Amplifiers)
ステップ2に進まないでください 両方のファイルを読み終え、パターンとトリガーワードがコンテキストに読み込まれるまで。
2. ビジネスコンテキストを確認(オプション)
プロジェクトのルートに FOUNDER_CONTEXT.md が存在するかチェックします。
- 存在する場合: これを読み、ビジネスコンテキストを使用して出力をパーソナライズします(業界用語、オーディエンスの痛点、ブランドボイス、権威指標)。
- 存在しない場合: 「デフォルト&仮定」セクションのデフォルトを使用して進めます。
3. 入力を分析
ユーザーの要件から以下を抽出します:
- コンテンツのテーマ
- ターゲットプラットフォーム(X、LinkedIn、Instagram、TikTok、一般)
- 目標(認知、教育、エンゲージメント、コンバージョン)
- ターゲットオーディエンスの人口統計およびサイコグラフィックス
- 利用可能なソーシャルプルーフ(統計、成果、研究)
不足している情報については、「デフォルト&仮定」セクションのデフォルトを適用します。
4. ウイルス的なフックを生成
ステップ1で読んだパターンとトリガーワードを使用して、フックを作成します:
-
パターン選択マトリックスを使用して hook-patterns.md からパターンを選択します(ユーザーの目標+プラットフォームにマッチング)
-
各フックを草案作成 パターンテンプレートを出発点として使用
-
1~2個のトリガーワードを統合 trigger_words.md から各フックに統合しながら作成します:
- Insider ワード(secretly、revealed、hidden、uncovered など) → 排他性パターン
- Helper ワード(losing、wasting、bleeding、stealing など) → 問題/緊急性パターン
- Thinker ワード(backwards、myth、counterintuitive、paradox など) → 逆張りパターン
- Amplifiers(literally、every、zero、completely など) → 強度のための任意のパターン
-
すべてのライティングルールに従う(コアルール、パターン固有のルール、プラットフォーム固有の適応)
-
差別化を確保する - 各フックは一意のパターンを使用する必要があります
-
自然な統合を確認する - トリガーワードは強化する必要があり、気を散らさない
5. フォーマットと検証
- 出力フォーマットセクション に従って構造を配置
- 品質チェックリストの自己検証を完了
- 各フックが参考ファイルのトリガーワードを含むことを確認
ライティングルール
厳しい制約。解釈の余地なし。
コアルール
- X/Twitter フックの最大120文字。
- ビデオフックの最大1~2行(40~60文字)。
- 最も興味深い要素でリードします。
- 好奇心ギャップを作成します(価値を約束しますが、詳細は保留)。
- 可能な限り具体的な数字を使用します(「多くの」ではなく「17」)。
- 内容を配信しないクリックベイトを避けます。
- パワーワードを使用:steal、secret、mistake、never、proven、blueprint。
- プラットフォーム固有の場合を除き、絵文字は使用しません(Instagram/TikTok OK、LinkedIn/X は避ける)。
- 無駄やつなぎの言葉なし。
- 能動態のみ。
- 現在形を優先。
パターン固有のルール
- 権威フック:信頼できる指標でリード。
- リストフック:奇数を使用(7 > 6、5 > 4)。
- ストーリーフック:予期しない結果で開始。
- データフック:驚くべき統計でリード。
- 注意喚起フック:間違い/教訓でリード。
プラットフォーム固有の適応
- X/Twitter: 簡潔、逆張り、データ駆動、最大120文字。
- LinkedIn: プロフェッショナル、成果志向、思考リーダーシップ、最初の40~60文字。
- Instagram: ビジュアルプロミス、ライフスタイル志向、志向的、「もっと見る」カットオフの前に125文字。
- TikTok: テンポが速い、共感可能、トレンド認識、画面上のテキスト20~30文字。
- 一般: 汎用、プラットフォーム非依存。
出力フォーマット
シンプルで明確です。パターンタイプを見出しとするフックのみ。
### [パターン名]
[フックテキスト]
### [パターン名]
[フックテキスト]
### [パターン名]
[フックテキスト]
例:
### Authority Credibility
23人のソフトウェアエージェンシーを運営しています。二度としないであろう5つのことをお教えします。
### Data-Driven Insight
1,000個のLinkedInポストを分析しました。エンゲージメントを駆動した上位5つのパターンをご紹介します。
### Contrarian
誰もが毎日投稿するように言いますが、私は週3回投稿して、エンゲージメントが10倍になりました。
デフォルト&仮定
オーバーライドされない限り、これらを使用します。
- フック数:3個
- プラットフォーム:X/Twitter(最も制限的な文字数制限)。
- 目標:エンゲージメントを最大化(いいね、コメント、シェア)。
- オーディエンス:一般的なビジネス/起業家向けオーディエンス。
- トーン:プロフェッショナルだが会話的(ほとんどの起業家に一致)。
- 感情:好奇心(ウイルス的なコンテンツの最も安全なデフォルト)。
- フォーマット:スレッド/投稿オープナー(ビデオフックではない)。
参考資料
これらのファイルは、フックを生成する前に Read ツールを使用して読む必要があります(タスク実行のステップ1を参照):
| ファイル | 目的 |
|---|---|
./references/hook-patterns.md | 18個の証明済みフックパターン、テンプレート、心理学、およびパターン選択マトリックス |
./references/trigger_words.md | ウイルス的なトリガーワードカテゴリー(Insider、Helper、Thinker、Amplifiers) |
両者が重要な理由: フックパターンは心理学的構造を提供します。トリガーワードは感情的インパクトを増幅します。パターンのみ=良いフック。パターン+トリガーワード=ウイルス的なフック(約10倍多いエンゲージメント)。
品質チェックリスト(自己検証)
最終化の前に、以下のすべてを検証します:
生成前チェック
- フック生成前に
./references/hook-patterns.mdを読みました - フック生成前に
./references/trigger_words.mdを読みました - コンテキストに18個のパターンと4つのトリガーワードカテゴリーがあります
パターン&構造検証
- 各フックは hook-patterns.md から証明済みパターンを使用しています(作られたパターンではない)
- 各フックは異なるパターンを使用しています(繰り返しなし)
- パターンテンプレートはユーザーコンテキストに適応しています
- フックは真の好奇心を生み出し、誤解を招きません
トリガーワード統合検証
- 各フックは読んだファイルから1~2個のトリガーワードを含みます
- トリガーワードはパターンタイプに適切にマッチしています
- トリガーワードは自然に統合されています(強制的ではない)
- トリガーワードは感情的インパクトを強化します
ライティングルール準拠
- プラットフォームの文字数制限が守られています
- 具体的な数字が使用されています(「多くの」または「いくつか」ではない)
- 能動態全体を使用
- 無駄または使い古された表現がない
最終チェック
いずれかのフックが参考ファイルからのトリガーワードを欠いている、または hook-patterns.md にないパターンを使用している場合 → 提示する前に修正します。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- ognjengt
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/ognjengt/founder-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
superfluid
Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード:Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool(member/distributor)、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
civ-finish-quotes
実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
nookplot
Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
web3-polymarket
Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
ethskills
Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格(ERC-20、ERC-721、ERC-4626など)、Layer 2ネットワーク(Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon)、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化(EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定)といったトピックを含みます。
xxyy-trade
このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。