Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claude音声・動画・メディア⭐ リポ 0品質スコア 50/100

video-script

YouTubeやBilibiliなどの動画投稿向けに、台本・タイトル・説明文・タグ・チャプタータイムスタンプといった公開素材を一括作成します。「動画の台本を書いて」「video script」「動画の準備をしたい」などと伝えると起動し、撮影・投稿に必要なすべてのテキスト素材を整えます。

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Create video scripts and publishing materials for YouTubers/UP主. Use when user wants to prepare a video, write a script (口播稿), generate video title, description, tags, or chapter timestamps. Triggers on "写视频脚本", "视频口播稿", "video script", "prepare video", "视频发布素材", or mentions creating content for YouTube/Bilibili.

SKILL.md 本文

ビデオスクリプト・公開素材

YouTuber/UP主がビデオコンテンツを準備するのをサポートします。構造化されたスクリプト(口播稿)、ブログ記事、プラットフォーム固有の公開素材、およびX(Twitter)プロモーションツイートを作成します。

出力構造

各ビデオは、ユーザーが選択した場所の下に日付ベースのディレクトリを取得します:

./videos/{YYYY-MM-DD}-{short-slug}/
├── script.md       # 视频口播稿
├── blog.md         # 博客文章
├── youtube.md      # YouTube 发布素材
├── bilibili.md     # Bilibili 发布素材
└── x.md            # X (Twitter) 推广文案

インタラクティブワークフロー

ステップ1: 情報収集

重要: 何か書く前に、ユーザーから十分なコンテキストを収集してください。ユーザーに以下を尋ねます:

请提供以下信息,帮我为你准备视频内容:

1. **视频主题**:这期视频讲什么?(必填)
2. **目标平台**:YouTube / Bilibili / 两者都有?(默认:两者)
3. **目标时长**:大约几分钟?(默认:10分钟)
4. **目标观众**:面向什么人群?(如:开发者、AI爱好者、初学者)
5. **关键要点**:你希望视频覆盖哪些要点?(可以是大纲、笔记、或链接)
6. **相关资料**:有没有参考文章、文档、代码仓库?(可选,我可以帮你研究)
已有部分信息的话,直接告诉我就好,缺的我会追问。

ユーザーが事前に部分的な情報を提供する場合は、欠落している部分のみを尋ねます。

ステップ2: 調査(必要な場合)

ユーザーが参照URL、ドキュメント、またはリポジトリを提供する場合:

  • WebFetchを使用して参考記事/ドキュメントを読む
  • Read/Grep/Globを使用してコードリポジトリを探索する
  • WebSearchを使用して補足情報を見つける
  • スクリプト作成用の要点を要約する

トピックが特定のテクノロジー/ツールに関する場合:

  • その主要機能とセールスポイントを調査する
  • それが解決する一般的な痛点を見つける
  • 代替品との比較角度を探す

ステップ3: ディレクトリを作成

日付ベースのディレクトリを作成します:

./videos/{YYYY-MM-DD}-{short-slug}/

例: ./videos/2026-03-07-react-server-components/

short-slugは、トピックから派生した簡潔で説明的なケバブケースラベルである必要があります。

ステップ4: スクリプトを書く(script.md)

ユーザーが好む言語で構造化された口播稿を書きます。スクリプトは話すために自然で会話的である必要があります。

  • 出力形式テンプレートについてはtemplates/script.mdを参照してください
  • 詳細な作成ルールについてはreferences/script-guidelines.mdを参照してください

ステップ5: ブログ記事を書く(blog.md)

ビデオコンテンツをブログ記事に再利用し、コンテンツ利用を最大化します。ブログはトランスクリプトであってはいけません - 自然に読める独立した記事であるべきです。

  • 出力形式テンプレートについてはtemplates/blog.mdを参照してください
  • 詳細な作成ルールについてはreferences/blog-guidelines.mdを参照してください
  • 重要: personal-writing-styleスキルの規約に従ってください

ステップ6: プラットフォーム説明を書く(youtube.md & bilibili.md)

各プラットフォーム用に別々の公開素材を作成します。2つのプラットフォームは同じコアコンテンツを共有していますが、構造とプロモーション配置が異なります。

  • 出力形式テンプレートについてはtemplates/youtube.mdtemplates/bilibili.mdを参照してください
  • プラットフォーム固有のルールとガイドラインについてはreferences/platform-differences.mdを参照してください

ステップ7: X/Twitterプロモを書く(x.md)

ユーザーがビデオと一緒に投稿してトラフィックを促進できる短いプロモツイートを生成します。要約ではなく、人々にビデオを見たいと思わせるフックです。

  • 出力形式テンプレートについてはtemplates/x.mdを参照してください
  • 重要: personal-writing-styleスキルのreferences/social-media-style.mdルール(リンク位置、箇条書きと散文、トーン)に従ってください
  • [视频链接]をプレースホルダーとして残す — ユーザーが公開時に実際のURLを入力します

ステップ8: レビューと反復

完了後、ユーザーに以下を通知します:

视频脚本和配套内容已准备好:

📂 {目录路径}/
├── script.md      — 口播稿(约 X 分钟)
├── blog.md        — 博客文章
├── youtube.md     — YouTube 发布素材
├── bilibili.md    — Bilibili 发布素材
└── x.md           — X (Twitter) 推广文案

请检查内容,如果需要调整,告诉我:
- 需要修改哪个部分?
- 风格/语气需要调整吗?
- 有要补充的要点吗?

個人プロモーション情報

ユーザーはプロモーションブロックを設定する必要があります。初回使用時に、ユーザーのプロモーションリンクを尋ね、セッション間の永続性のために自動メモリに保存します。

質問する際:

我注意到这是你第一次使用视频脚本 skill。请提供你的个人推广信息,我会记住以便后续使用:

- 社交媒体链接(Twitter、Bilibili、YouTube 等)
- 知识星球/社群链接
- 联系方式
- 其他固定推广信息(如课程链接、赞助信息等)

自動メモリディレクトリにvideo-promo.mdとして保存します(例: ~/.claude/projects/.../memory/video-promo.md)。その後の使用では、メモリディレクトリにこのファイルが存在するかどうかを確認し、直接読み込みます — 再度質問する必要はありません。

異なる使用シナリオの詳細な例については、references/examples.mdを参照してください。

重要なルール

  1. 先问后写 — 情報が不足している場合は必ず追問し、ユーザーの意図を推測しないこと
  2. 口语化脚本 — スクリプトは話すためのもので、読むためのものではない
  3. 不要加时间戳 — スクリプトチャプタータイトルとYouTube説明にタイムスタンプを推定しないこと、ペースは作成者が自分で管理する
  4. 不要自动发布 — ファイルを生成するだけで、公開操作を実行しないこと
  5. 保留用户风格 — ユーザーが以前のビデオスタイルリファレンスを提供した場合は、できるだけ一貫性を保つこと
  6. 推广信息复用 — 初回質問後に自動メモリに保存し、その後は自動的に入力すること
  7. 日期目录 — 各エピソードのビデオは当日の日付に基づいて独立したディレクトリを作成すること

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
sugarforever
リポジトリ
sugarforever/01coder-agent-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/sugarforever/01coder-agent-skills / ライセンス: MIT

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原作者: sugarforever · sugarforever/01coder-agent-skills · ライセンス: MIT