Validate Scientific Backing
エクササイズが十分で質の高い科学的根拠（文献と引用）に支えられているかを確認できます。
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Check if an exercise has enough and good enough scientific backing (literature and citations).
SKILL.md 本文
科学的根拠の検証スキル
このスキルを使用して、エクササイズが学術文献に基づいていることを確認し、学問的誠実性を維持します。
1. 評価基準
A. 量(十分な根拠)
- 最小限: 1つのエクササイズあたり3～5つの高品質なソースが必要です。
- 範囲: 歴史的なトピック/手法とAIツール/手法の両方をカバーする必要があります。
- ローカライゼーション: 参照されるリソースは、理想的にはエクササイズの言語で利用可能である必要があります。利用できない場合(例:ソースがドイツ語であるがエクササイズが英語の場合)は、フラグを付ける必要があります(例:
(GERMAN only))。 - 引用: 列挙されたすべてのソースは、
[@id]構文を使用して、テキスト内で少なくとも1回は引用される必要があります。
B. 品質(十分な根拠)
- 推奨されるソース: ピアレビュー済みのジャーナル記事、学術書、または学術出版社による章。
- 技術ドキュメンテーション: AIツールの場合、公式なドキュメンテーション(例:OpenAI、Anthropic、Meta)または基礎的な技術論文(例:「Attention Is All You Need」)は、技術的詳細に対しては受け入れられます。
- 最新性: AI関連
...
詳細情報
- 作者
- maehr
- ライセンス
- AGPL-3.0
- 最終更新
- 2026/3/3
Source: https://github.com/maehr/critical-ai-literacy-for-historians / ライセンス: AGPL-3.0
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